cyberdeatheaters

cyberdeatheaters

Сообщество мечтателей, создателей, потребителей и разрушителей группа вк https://vk.ru/cyberdeatheaters
На Пикабу
888 рейтинг 11 подписчиков 0 подписок 31 пост 6 в горячем
2

Квантовое бессмертие

Квантовое бессмертие

Представьте, что вы никогда не умрёте. Не потому что изобрели эликсир, а потому что сама Вселенная не даст вам этого сделать. Звучит как фантастика, но у этой идеи есть научный фундамент. Правда, фундамент этот зыбкий как болото.

Всё началось с мысленного эксперимента под названием «квантовое самоубийство». Его придумали в конце 80-х, чтобы показать, насколько странной может быть многомировая интерпретация квантовой механики.
Суть простая. Берём человека, сажаем в кресло, подключаем к нему пистолет. Пистолет стреляет или не стреляет в зависимости от случайного квантового события. Например, распадётся ли конкретный атом за минуту.
По правилам квантовой механики, пока мы не измерили результат, атом одновременно и распался, и не распался. Это называется суперпозиция. В одной версии реальности пистолет выстрелит, в другой нет.

Теперь главный фокус. В многомировой интерпретации оба варианта реальны. Вселенная просто разделяется на две ветки. В одной ветке человек мёртв, в другой жив. Мёртвый не может осознать свою смерть. Живой видит, что выжил.
Если повторить эксперимент сто раз, с точки зрения выжившего будет казаться, что ему фантастически везёт. На самом деле он просто находится в той ветке реальности, где он до сих пор жив. Во всех остальных ветках его уже нет.

Что такое квантовое бессмертие.
Это расширение той же идеи на всю жизнь. Каждый раз, когда вы могли умереть, но не умерли, где-то есть ветка реальности, где вы погибли. И где-то есть ветка, где вы выжили. Ваше сознание всегда будет находиться в той ветке, где вы живы, потому что мёртвое сознание не наблюдает ничего.
Доведите эту мысль до предела, и получится квантовое бессмертие. Каким бы ни был риск, всегда найдётся ветка реальности, где вы каким-то чудом выжили. С точки зрения вашего субъективного опыта вы будете жить вечно.

Представьте, что вы дожили до ста лет. Потом до ста десяти. Потом до ста двадцати. Тело разрушается, но какое-то невероятное стечение обстоятельств каждый раз спасает вас от смерти. Вы становитесь самым старым человеком на планете. Потом единственным выжившим после катастрофы. Потом последним живым существом в умирающей Вселенной.
В бесконечно маловероятной, но существующей ветке реальности ваше сознание застревает в бесконечном угасании, которое никогда не заканчивается. Именно эта мысль и вызывает холодок.

Почему учёные не принимают это всерьёз?
Многомировая интерпретация это не единственный способ понимать квантовую механику. Есть копенгагенская интерпретация, есть теория спонтанного коллапса, есть другие подходы. В них никакого разделения вселенных не происходит, а значит, и бессмертия нет.
Даже если многомировая интерпретация верна, квантовое бессмертие это чисто философская спекуляция. Его невозможно проверить. Нельзя умереть, вернуться обратно и рассказать, что ты видел. А если нельзя проверить, это не наука, а гадание.

Есть и более приземлённое возражение. Сознание, скорее всего, не мгновенная точка, а процесс в мозге. Смерть не щёлкает как выключатель. Она размазана во времени. Непонятно, в какой именно момент должно происходить разделение веток.

Квантовое бессмертие это красивая и пугающая идея. Она опирается на реальную физику, но делает из неё предельно смелые выводы, которые невозможно подтвердить или опровергнуть. Это как философский зомби или мозг в банке. Отличная тема для ночного разговора на кухне, но не повод прыгать с крыши ради проверки.

Если квантовое бессмертие реально, то вы никогда не узнаете, что оказались неправы. А если нет, то не узнаете вообще ничего. В любом случае экспериментировать не стоит.

Обсуждаем в комментах. Какая мысль пугает вас сильнее: вечная жизнь или мгновенное небытие?

Показать полностью 1

Можно ли запустить ГТА на суперкомпьютере?

Можно ли запустить ГТА на суперкомпьютере?

Короткий ответ: да, запустить можно. Но это всё равно что вставить алмаз в дверной глазок. Работает, только смысла ноль.

GTA V не понимает, что её запустили на машине за миллионы долларов. Игра видит только несколько ядер процессора и одну видеокарту. Всё. Остальные девяносто девять процентов мощности суперкомпьютера будут просто скучать. Огромные кластеры процессоров, специальные ускорители и высокоскоростные соединения останутся без работы, потому что игра физически не знает, как к ним обратиться. Игра не просила этот вагон мощности и не возьмёт его.
Дело в архитектуре. Суперкомпьютер создан для параллельных вычислений. Он дробит сложнейшую задачу на миллион мелких кусочков и считает их одновременно. Расчёт погоды, моделирование взрыва, поиск лекарств, вот это всё. GTA V работает иначе. Ей важна скорость одного потока, а не количество ядер. Поэтому обычный игровой компьютер с хорошей видеокартой может показать лучший результат, чем суперкомпьютерный зал .

Есть ещё один нюанс. На большинстве суперкомпьютеров просто нет Windows, драйверов и нормального вывода графики. Это десятки стоек в серверной, где никто не подключает монитор с мышкой.

Есть один случай. Американская национальная лаборатория в Ок-Ридже как-то запускала симуляцию GTA V на своём суперкомпьютере Titan. Но это была не игра в привычном смысле. Они использовали нейросети, которые учились вождению на записях игрового процесса . То есть это была научная работа, а не развлечение.
Ваш домашний ПК справится с GTA V лучше, чем квантовый монстр. А если поставите на суперкомпьютер пиратскую версию, системный администратор вас просто испепелит взглядом.

Было интересно? Делитесь постом с тем, кто до сих пор думает, что мощнее значит лучше.

Показать полностью 1
5

ИИ за неделю

ИИ за неделю

Meta увольняет людей, предварительно обучив их замену
Главная новость недели касается компании Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ). Марк Цукерберг запустил программу Model Capability Initiative. Суть в том, что корпоративный софт собирал действия сотрудников: нажатия клавиш, движения мыши и скриншоты. Цель создать AI-агентов, способных заменить человека.
Результат не заставил себя ждать. 20 мая около 8000 сотрудников Meta получили письма об увольнении. Взамен компания перевела 7000 человек в новые AI-команды. Похожие программы запустили Microsoft и xAI.

Google I/O 2026. Ставка на агентов
Google провела конференцию I/O 2026. Главный фокус автономные AI-агенты, которые могут рассуждать и работать со множеством систем. Флагманская модель Gemini теперь интегрирована в Android, Chrome и Google Cloud.
Впервые Google решила продавать свои TPU-процессоры напрямую клиентам, а не только через облако. На этом фоне аналитики дают позитивные прогнозы: ежемесячная аудитория Gemini превысила 900 миллионов пользователей.

OpenAI и Япония объединяются против киберугроз
OpenAI предоставит правительству Японии новую модель GPT-5.5-Cyber. Её задача защита критической инфраструктуры от кибератак с использованием ИИ. Решение принято на фоне запуска модели Claude Mythos от Anthropic.

ИИ начинает делать научные открытия
Журнал Nature опубликовал статью о командах AI-агентов. Система Google Co-Scientist нашла лекарства от лейкоза за часы, а Robin от FutureHouse предложила препарат от глазной болезни. Итог таков: люди провели лабораторные тесты, и три из пяти кандидатов показали отличный результат.

Железо не справляется с аппетитами
Инфраструктура не поспевает за аппетитами AI. К 2028 году американским дата-центрам будет не хватать 55 ГВт электроэнергии. Процессоры дорожают, так как заводы TSMC загружены под завязку. Аналитики предупреждают: дефицит чипов и меди станет тормозом для индустрии.

Инвестиции лютые
Несмотря на трудности, деньги в ИИ текут рекой. Стартап Hark привлёк 7 миллиардов долларов. Рынок гибридных AI-решений вырастет на 52% за год, а Microsoft, Amazon и Google за пять лет потратят на инфраструктуру 3.7 триллиона долларов.

Показать полностью 1

Леонардо Дайвинчик

Леонардо Дайвинчик

Telegram-бот «Леонардо Дайвинчик»-штука, про которую слышал почти каждый, кто искал знакомства в русскоязычном интернете. Кто-то нашёл там вторую половинку, кто-то убежал через пять минут. Но факт остаётся фактом: это один из крупнейших неформальных сервисов знакомств в России и ближнем зарубежье.

История Дайвинчика началась не в Telegram. Сначала это была публичная страница ВКонтакте, которая работала по схожему принципу: люди оставляли анкеты, знакомились, общались. Со временем аудитория перетекла в мессенджер, и именно там проект превратился в того самого бота, которого мы знаем сейчас. Telegram оказался удобнее: анонимность, быстрые уведомления, возможность прикреплять фото и голосовые сообщения.

По сути, это аналог Tinder, только без бесконечных свайпов. Вы заполняете анкету (имя, возраст, город, описание, фото), и бот начинает подбирать вам людей по заданным критериям: пол, город, страна. Главное отличие от классических приложений: вы видите всех, кто вас «оценил», ещё до взаимного мэтча. Можно прикрепить мини-сообщение к лайку, чтобы повысить шансы на ответ.

По состоянию на октябрь 2025 года аудитория бота превышала 17 миллионов подписчиков. Семнадцать миллионов. Для сравнения, это больше, чем население Москвы. Ядро аудитории молодёжь, подростки, студенты. Отсюда и особенности контингента, о которых поговорим позже.

Как бот зарабатывает?
Вот тут самое интересное. Сам Дайвинчик полностью бесплатный для пользователей. Никаких премиум-аккаунтов и платных подписок. Механика заработка другая, и она довольно хитрая.
Чтобы пользоваться ботом, нужно обязательно подписаться на ряд Telegram-каналов. Без этой подписки бот просто не будет работать. Такой подход называется «обязательная подписка» или Mutual Promotion. Вы получаете доступ к знакомствам, а взамен становитесь подписчиком коммерческих каналов. По оценкам, такой метод позволяет набирать около 100 тысяч подписчиков за две недели.
Дальше накопленная аудитория монетизируется. Каналы с большим количеством живых подписчиков продаются или сдаются в аренду под рекламу. По примерным оценкам, один такой канал может стоить от 30 до 50 тысяч рублей. Учитывая, что каналов у создателей бота несколько и подписчики набегают постоянно, доходы получаются весьма ощутимыми.

Сколько стоит разработка такого бота? По оценке специалиста, создание аналогичного бота с нуля обойдётся примерно в 80 тысяч рублей. Основная сложность работа с базой данных, которая должна выдерживать миллионы анкет и запросов без падения скорости.

Не всё гладко. Поскольку верификация в боте минимальна, его наводняют фейковые анкеты. Люди используют чужие фото или картинки, сгенерированные нейросетями. Модерация работает слабо: жалобы на странные анкеты и неприемлемый контент обрабатываются медленно либо не работают вовсе.
Контингент тоже вызывает вопросы. Пользователи жалуются на обилие людей, которые ищут «содержанок», «отношения без обязательств» или просто листают анкеты от скуки, не планируя общаться. Плюс много токсичности, коротких диалогов на десять минут и общей атмосферы несерьёзности. В некоторых странах, например в Казахстане, бот даже пытались блокировать из-за проблем с несовершеннолетними и мошенничеством.

Подпишись на нас

Показать полностью 1
0

Как генерируются видео

Как генерируются видео

Если совсем просто.Представьте, что нейросеть это художник, который учился рисовать, просматривая миллионы часов видео. Он запомнил, как выглядят кошки, как падает свет, как движутся люди. И теперь, когда вы даёте ему описание, он не копирует готовый кусок, а рисует новый, кадр за кадром, опираясь на весь свой опыт.

Современные нейросети работают в два этапа.
Первый этап это сжатие. Исходное видео для обучения разбивают на патчи, небольшие трёхмерные кусочки, и сжимают в компактный код, чтобы не работать с каждым пикселем напрямую . Это как пересказать сюжет фильма в нескольких абзацах, вместо того чтобы описывать каждый кадр.
Второй этап это создание нового видео из шума. Нейросеть берёт случайный шум и постепенно превращает его в осмысленную картинку по вашему описанию. Этот процесс называется диффузией . Она смотрит на шум и шаг за шагом убирает лишнее, пока не получится видео.

Чтобы персонаж не дёргался и не терял части тела, нейросеть моделирует физику: гравитацию, инерцию, вес. Ткань должна вести себя как ткань, вода как вода . Кроме того, нейросеть удерживает объекты от кадра к кадру. Она понимает, что персонаж на втором кадре это тот же персонаж, что и на первом .

Для этого используются две технологии. Диффузионные алгоритмы отвечают за детализацию, тени, свет. Трансформеры следят за логикой сцены, чтобы всё было связано и осмысленно .

Весной 2026 года основные игроки это Google Veo 3.1, Kling 3.0, Sora 2 и Seedance 2.0 .
Они генерируют видео по тексту и картинкам, удлиняют готовые клипы, создают видео со звуком, включая диалоги и фоновую музыку. Некоторые умеют делать до шести склеек за одну генерацию, что приближает их к инструментам сторителлинга . Средняя длина ролика пока 5-10 секунд, но прогресс очень быстрый .

Качество видео жёстко зависит от того, как сформулирован запрос. Чем точнее описаны объекты, свет, движение камеры и ограничения, тем ближе результат к ожиданию . Навык написания промптов становится важнее умения монтировать.

Обсуждаем в комментах: пробовали уже генерировать видео? Какая нейросеть зашла больше всего?

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества