TechPrikol

Google снова в деле! Совсем недавно в конце 2023 года они объявили о запуске своей новой глобальной модели — Universal Speech Model (USM), которую позиционируют как передовую технологию распознавания речи для 100 с лишним языков. Но, как показали результаты тестов, опубликованные в научной статье на ACM, не все то золото, что блестит.

USM модель была разработана для обработки речи на 100 языках, с возможностью масштабирования и адаптации к новым диалектам и акцентам. Исследователи Google гордо заявили, что их новая модель достигла "непревзойденных результатов" в тестах на распознавание речи. Но вот беда: когда дело дошло до реальных тестов независимыми экспертами, USM показала себя далеко не так впечатляюще. В статье на ACM Digital Library указано, что результаты распознавания речи от Google оказались ниже ожиданий. По результатам проведенных тестов оказалось, что многие маленькие стартапы и конкуренты в области расшифровки аудио, такие как SpeechText.ai, Rev.ai и другие, предлагают решения, которые не только дешевле, но и работают лучше без миллиардных бюджетов.

Согласно данным из научной статьи точность расшифровки речи на английском языке у модели Google оказалась ниже на 20-30%, а на редких языках этот показатель падает еще больше, вплоть до 40%. Также, на практике, ученые пришли к выводу, что модель не справляется с диалектами и акцентами так, как это делают решения от конкурентов. В некоторых тестах модель от Google просто теряла нить разговора и предлагала такие переводы, что можно подумать, будто она сама нуждается в переводчике.

В 2023 году OpenAI выпустила модель Whisper, которая представляет собой одну из наиболее точных моделей распознавания речи на сегодняшний день. Также не забываем, что совсем недавно, OpenAI анонсировала новую мультимодальную модель GPT-4o. Whisper уже доказала свою эффективность и точность в реальных условиях, а GPT-4o обещает сделать взаимодействие с ИИ еще более естественным и интуитивным. С учетом этих достижений, становится непонятно, как Google сможет конкурировать со своим основным конкурентом в лице OpenAI. Ведь на практике, "революция" в распознавании речи от Google оказалась больше похожа на громкий пшик. В общем, ничего нового, мы к этому уже привыкли.

Никогда такого не было, и вот опять: исследователи Google и университета Мэриленд нашли идеальный способ заработать на никому не нужных стремительно меняющих мир чат-ботах Gemini — интеграция нативной рекламы прямо в текстовые ответы ИИ. В новой статье представлен эффективный метод, как встроить рекламу так, чтобы вы не смогли отличить ее от обычного ответа. Вместо скучных баннеров и явных рекламных блоков в текущем веб-поиске Google, "умный и неподкупный" ИИ будет ненавязчиво советовать вам "восхитительную пиццу" или "невероятные скидки".

Судя по всему гиганты индустрии поняли, что на копеечных подписках за 19 баксов миллиарды не заработаешь, все возможные конфиденциальные данные хомяков пользователей для обучения моделей уже собраны через "бесплатные" продукты, а с текущими инвестициями в железо генеративный ИИ должен принести $600 миллиардов, чтобы окупиться, и этого, конечно, не видно на горизонте. Поэтому компании естественно придумали самый простой и очевидный всем способ заработать — внедрить его Величество рекламу.

Идея проста: реклама будет появляться в каждом сегменте текста в ответах от большой языковой модели в зависимости от ставки рекламодателя и релевантности, что позволит увеличить доходы. Представьте, вы спрашиваете ИИ о лучших местах для отдыха, и он внезапно советует вам "удивительный отдых в Подмосковье". Сразу и не поймешь, где заканчиваются полезные советы ИИ и начинаются рекомендации от спонсоров, так что будьте готовы к удивительным и "случайным" упоминаниям товаров и услуг в ваших диалогах с ИИ.

Судя по всему, такие компании, как OpenAI и Майкрософт, также не останутся в стороне и воспользуются этим очевидным механизмом генерации денег на ровном месте. А что собственно вы хотели? Перемножать громадные матрицы чисел и пиарить все это добро под видом AGI в ведущих издания мира стоит больших денег. За чей счет банкет?

Недавняя статья в The Economist напомнила всем нам, что ожидания от ИИ часто завышены. Пока весь мир захлебывается в разговорах об ИИ, восстании умных машин, а гиганты технологий тратят миллиарды на его развитие, а не на решение глобальных проблем, таких как продовольственная безопасность, поезд Искусственного Интеллекта или уже замедлился, или вообще сошел с рельс: даже несмотря на рост инвестиций и громкие обещания, реальные экономические эффекты внедрения ИИ остаются менее чем скромными.

Даже оптимистичные аналитики считают, что в этом году Microsoft заработает всего около 10 миллиардов долларов на продажах, связанных с генеративным искусственным интеллектом, когда все ожидали триллионов. За пределами западного побережья Америки вообще нет никаких признаков того, что ИИ оказывает какое-либо влияние на что-либо.

Эксперты отмечают, что текущие применения ИИ больше напоминают маркетинговые трюки, чем реальные инновации. В результате миллиарды долларов тратятся на разработку технологий, которые пока что не приносят обещанных выгод. Sequoia Capital добавляет, что нынешние инвестиции в ИИ растут, но доходы остаются мизерными. Nvidia и другие компании вкладывают миллиарды, но обещанные доходы не материализуются. В итоге дыра в $125 миллиардов расширилась до $600 миллиардов, и вместо революции мы остаемся с дорогими железками и нереализованными надеждами.

В то время как проплаченные статьи кричат о революции, сотрудники все чаще ломают голову, как интегрировать ИИ в свои рабочие процессы. Может, проблема в том, что вместо революционных технологий мы получили ИИ, который больше похож на Спанч Боба, чем на Терминатора из одноименного фильма? Мораль сей басни: не покупайте билет на поезд хайпа, пока не увидите реальные экономические достижения.

Amazon с помпой запустил Astro, и все ожидали, что этот железный страж станет хитом. Но, увы, оказалось, что робот слишком дорогой и не такой умный, как хотелось бы. Представьте себе, что ваша надежда на безопасность стоит целое состояние и при этом не может отличить кота от мусорного пакета, несмотря на наличие полноценного блока ИИ в комплекте.

Теперь Amazon отправляет письма покупателям с извинениями и обещанием вернуть деньги, потому что 25 августа все эти чудо-роботы просто перестанут работать. Так что, если вдруг увидите робота, отчаянно пытающегося понять, где он находится – знайте, это Astro, пытающийся найти смысл своего существования.

Это не первый случай, когда Amazon сталкивается с провалами в области ИИ. Помните их умную систему распознавания лиц Rekognition, которая путала сенаторов с преступниками? Astro просто продолжает эту славную традицию.