Shiftic

Shiftic

Ai SaaS https://shiftic.io/ru
Пикабушник
Дата рождения: 28 января
в топе авторов на 245 месте
100 рейтинг 1 подписчик 2 подписки 3 поста 0 в горячем

Как создать своего AI-агента за 5 минут: обзор платформы Shiftic для автоматизации рутины

Привет, Пикабу!

Сегодня пойдет речь о том, как запрячь нейросети делать за вас всю нудную работу, даже если ваш максимум в программировании — это формула СУММ в Excel. Если вы устали от однообразных задач вроде ответов на типовые вопросы в личке, ручного анализа таблиц или бесконечного перекладывания данных из одного сервиса в другой — присаживайтесь поудобнее.

Почему все вокруг шумят про AI-агентов?

ChatGPT научил нас чатиться, Midjourney — рисовать котиков-космонавтов. Но это всё требует вашего участия: сиди и пиши промпты. AI-агент — это другой уровень. Это ваш цифровой двойник, который работает автономно 24/7.

Грубо говоря, это умный бот, который сам может:

  • Мониторить ваш Telegram и отвечать клиентам/друзьям по заданному скрипту.

  • Сам лезть в таблицы, анализировать цифры и присылать в личку резюме: «Хозяин, мы тратим на печеньки больше, чем зарабатываем».

  • Стыковать сервисы: например, увидел письмо на почте -> вытащил суть -> создал задачу в таск-менеджере.

Раньше для такого нужно было учить Python, ковырять API и арендовать сервер. Но сейчас появились No-code платформы, где всё собирается как конструктор Lego.

Инструмент: Shiftic

Старница сайта<a href="https://pikabu.ru/story/kak_sozdat_svoego_aiagenta_za_5_minut_obzor_platformyi_shiftic_dlya_avtomatizatsii_rutinyi_13745937?u=https%3A%2F%2Fshiftic.io%2Fru&t=https%3A%2F%2Fshiftic.io%2Fru&h=08a0774b0ab621a21fa000b7a352f04ffdc15693" title="https://shiftic.io/ru" target="_blank" rel="nofollow noopener"> https://shiftic.io/ru</a>

Старница сайта https://shiftic.io/ru

Что там под капотом:

  1. Все топовые «мозги» сразу: Можно подключить GPT-4, Claude, Llama или DeepSeek.

  2. Готовые интеграции: Telegram, Email, Яндекс.Диск и прочие радости жизни цепляются в пару кликов.

  3. Логика без кода: Вы просто объясняете агенту роль (например: «Ты — суровый менеджер по продажам») и даете ему доступ к нужным каналам.

  4. Халява на старте: Дается очень приличный лимит бесплатных запросов, чтобы можно было потестить и реально внедрить что-то полезное, а не просто «привет-как-дела» написать.

Пример из жизни

Вместо того чтобы вручную переносить отзывы из маркетплейсов в рабочую группу, я настроил агента. Теперь он сам чекает новые комменты, определяет тональность (хейт или радость) и скидывает в ТГ только самое важное. Сэкономил себе пару часов жизни в неделю.

А какую рутину вы бы с радостью спихнули на нейронку, если бы это было бесплатно и просто? Пишите в комментах, попробуем прикинуть, как это реализовать.


Показать полностью 1

Как я устал от спама и собрал ИИ-секретаря для Яндекс.Почты за вечер (и как создать AI-агента самому)

Привет, Пикабу!

Я ненавижу разбирать рабочую почту. Из 100 писем в ящике 95 — это спам, бесконечные рассылки, уведомления от сервисов и приглашения на сомнительные вебинары. Но ради 5 важных писем от клиентов, где часто предлагают созвон, приходится просматривать весь этот мусор.

В какой-то момент мне это надоело. Многие сейчас гуглят «ии агенты что это» и думают, что это просто очередные чат-боты, которым нужно копировать текст ручками. На самом деле, автономные ИИ-агенты — это нейросети, которым дали «руки». Они сами ходят в интернет, нажимают кнопки, читают базы данных и работают с API.

Я решил, что мне нужен свой ИИ-агент, который будет делать рутину за меня. Собрал я его за вечер, вообще без программирования, и вот как это работает под капотом.

Что он делает

Я настроил алгоритм так, чтобы он запускался каждый час:

  1. Агент сам заходит в мою Яндекс.Почту и читает последние непрочитанные письма.

  1. Если письмо похоже на рассылку или спам — он просто его игнорирует (или помечает прочитанным).

  1. Если письмо от клиента или важное — агент отправляет мне в Телеграм краткую выжимку в 2-3 предложениях.

  1. Самая киллер-фича: если в письме предлагают встречу (например: «Давайте созвонимся в четверг в 15:00») — агент сам идет в мой Яндекс.Календарь и создает там событие на это время.

Как создать ИИ-агента (и почему это просто)

Если вас пугает разработка ИИ-агентов и вы думаете, что для этого нужны глубокие знания Python — спешу успокоить, кодить больше не обязательно.

Вся логика программируется не кодом, а системным промптом. Вы просто пишете инструкцию на русском языке. У меня она выглядит так:

Прочитай новые письма через Яндекс.Почту.

Если спам — игнорируй.

Если письмо от клиента — напиши краткую суть.

Если есть предложение созвона — создай событие в Яндекс.Календаре (если встречи ещё нет). Назови «Встреча с [Имя]» и прикрепи ссылку на встречу, если есть.

Страница сайта <a href="https://pikabu.ru/story/kak_ya_ustal_ot_spama_i_sobral_iisekretarya_dlya_yandekspochtyi_za_vecher_i_kak_sozdat_aiagenta_samomu_13745565?u=https%3A%2F%2Fshiftic.io%2Fru&t=https%3A%2F%2Fshiftic.io&h=87d26326ad5796a89e3b73deb8acf2f6cb705fdb" title="https://shiftic.io/ru" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://shiftic.io</a>

Страница сайта https://shiftic.io

Дальше я просто выдал агенту доступ к трем инструментам (Яндекс.Почты, Яндекс.Календаря и Телеграма) и поставил расписание (Cron) на каждый час.

Страница сайта <a href="https://pikabu.ru/story/kak_ya_ustal_ot_spama_i_sobral_iisekretarya_dlya_yandekspochtyi_za_vecher_i_kak_sozdat_aiagenta_samomu_13745565?u=https%3A%2F%2Fshiftic.io%2Fru&t=https%3A%2F%2Fshiftic.io&h=87d26326ad5796a89e3b73deb8acf2f6cb705fdb" title="https://shiftic.io/ru" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://shiftic.io</a>

Страница сайта https://shiftic.io

Где это собирать и сколько стоит?

Многие ищут бесплатные ИИ-агенты для автоматизации рутины, и всё это я собирал на нашей платформе Shiftic.io.

Мы сделали этот оркестратор, потому что нас самих достало переплачивать за кучу подписок и переживать за безопасность. В Shiftic можно:

  • Подключить свои собственные API-ключи (OpenAI, Anthropic, DeepSeek) и платить провайдерам напрямую, без наценок.

  • Собирать ботов визуально, просто расставляя галочки напротив нужных инструментов.

  • Использовать локальные Воркеры — это значит, что агент может ходить в вашу локальную базу данных (PostgreSQL/MySQL) или читать файлы на вашем ПК, не сливая эти данные в облако.

Про деньги: Платформа бесплатная. Более того, при регистрации мы сами даем стартовый бесплатный лимит токенов, чтобы вы могли сразу пощупать создание ИИ-агента и собрать своего первого бота, вообще не привязывая свои ключи и карточки.

ИИ-агенты для бизнеса и личной продуктивности — это уже не будущее, а настоящее. Если вы умеете писать инструкции обычным русским языком — вы уже можете автоматизировать свою рутину.

Ну и сам результат

Ну и сам результат

Заходите потыкать: Shiftic.io

А какие бытовые или рабочие задачи вы бы скинули на такого робота? Пишите в комменты, интересно почитать! Ну и буду рад ответить на любые вопросы!

Показать полностью 3

Поставил себе модного ИИ-агента OpenClaw. Понял, что это дыра в безопасности, психанул и написал свой аналог

Всем привет.

Меня, как и многих тут, окончательно достало работать "прослойкой" между сервисами и нейросетями. Мой типичный день: скопируй данные из одной вкладки, закинь в LLM, скопируй ответ, вставь в гугл-док или отправь в телегу.

Захотелось поднять нормальных автономных ИИ-агентов, которые могут сами дергать ручки API, читать файлы и куда-то писать. Самый очевидный опенсорсный кандидат сейчас — это проект OpenClaw. Концепт крутой, но когда я попытался его реально использовать, я словил несколько жестких проблем:

  1. Боль консоли. Всё управление в OpenClaw идет через терминал. Нормального визуального интерфейса просто нет. Если я захочу дать доступ к агенту нетехническому человеку (маркетологу или жене) — они просто не поймут, как это запустить.

  2. Локальность без гибкости. По дефолту тулзы исполняются прямо на хосте, где запущен шлюз. А если мне нужно, чтобы один агент мог лазить в логи на моем Ubuntu-сервере, а другой — шуршать в папочке на рабочем Маке? Придется везде поднимать и администрировать отдельные тяжелые инстансы.

  3. Ноль контроля (Dealbreaker). Вот это реально страшно. Если нейросеть вдруг "галлюцинирует" и решит, что для решения задачи ей нужно рекурсивно удалить папку или дропнуть таблицу в базе — она это сделает. Запускать такое на рабочем железе без присмотра — это русская рулетка.

В общем, я плюнул, снес эту историю и засел писать свою платформу. Назвал Shiftic. Сделал чистый, минималистичный интерфейс (вдохновлялся эстетикой Notion), чтобы было удобно управлять всем из одного окна браузера.

Как я закрыл косяки опенсорсных аналогов:

Worker-коннекторы (Моя гордость). Вместо того чтобы гонять всё в облаке или заставлять юзера поднимать тяжелый локальный шлюз, я сделал концепцию легковесных Worker-бинарников. Скачиваешь один крошечный файл на свой комп (Win/Mac/Linux), запускаешь с токеном. Он открывает защищенный туннель до облачного агента. Теперь облачный ИИ может читать локальные логи, парсить БД или запускать скрипты, но строго в выделенной папке-песочнице. Никаких загрузок твоих корпоративных файлов в чужие облака.

"Красная кнопка" (Approval Flow). Я не доверяю LLM деструктивные действия. Если мой агент хочет просто погуглить инфу — пожалуйста. Но если он собирается запустить скрипт через Воркер, удалить файл или отправить кому-то письмо — система ставится на паузу. Я получаю алерт в UI: "Агент хочет выполнить такую-то команду. Разрешить?". Пока я не нажму "Одобрить", процесс дальше не пойдет.

Интеграции и Cron из коробки. Сделал тумблеры для быстрого подключения Google Workspace, Яндекса и баз данных (Postgres/MySQL). И прикрутил планировщик. Можно сказать агенту: "Каждое утро в 9:00 парси сайты конкурентов и кидай саммари мне в Telegram". Просыпаешься — всё готово.

Встроенный RAG. Вместо того чтобы каждый раз руками пихать контекст в промпт, можно просто загрузить пдфки или txt-файлы прямо в платформу. Агент автоматически чанкует их и использует как долгосрочную память для ответов на вопросы.

Пришел за фидбеком

Проект сейчас в бете, потыкать можно бесплатно. Я здесь не для того, чтобы впаривать энтерпрайз-тарифы, мне просто нужен честный фидбек от сообщества.

Насколько вам вообще заходит такая архитектура (Облачные мозги + Локальные воркеры + Ручной аппрув деструктивных действий)?

Что бы вы автоматизировали, если бы у вас был умный агент с безопасным доступом к вашему рабочему железу?

Посмотреть проект можно тут: https://shiftic.io

Буду в комментах, готов ответить на любые технические вопросы по архитектуре, подкапотке RAG или логике работы воркеров!

Показать полностью 4
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества