Shiftic

Shiftic

Ai SaaS https://shiftic.io/ru
Пикабушник
Дата рождения: 28 января
97 рейтинг 3 подписчика 2 подписки 9 постов 0 в горячем

Как я сделал нейросеть для постов и перестал тратить 4 часа в день на контент

Привет, Пикабу.

Меня зовут Артём, я разработчик. Полгода назад я решил задачу, которая бесила лично меня, — и случайно сделал из этого продукт. Расскажу, как всё было и что получилось.

Предыстория: 4 площадки, 0 времени

Я веду экспертный блог. Пишу лонгриды, разбираю кейсы, делюсь опытом. И в какой-то момент понял: одну статью в блог — мало. Нужен Telegram-канал, нужна рассылка, нужен Instagram, хорошо бы и на VC.ru публиковаться.

Проблема в том, что один и тот же текст нельзя просто скопировать на все площадки. В Telegram нужен короткий формат с хуком в первой строке. На VC.ru — длинная структурированная статья с подзаголовками. В email — тема письма, прехедер и CTA-кнопка. В Instagram — карусель с крупным текстом на слайдах.

Четыре площадки — четыре совершенно разных формата.

Я пробовал делать всё вручную. Садился с утра, открывал свою статью и начинал адаптировать. Telegram — 30 минут. VC.ru — час. Email — 20 минут. Instagram — ещё минут 40. Итого 2–3 часа чистой работы. Каждую неделю. Это помимо времени на саму статью.

Через месяц я забил на Instagram. Через два — перестал делать рассылку. Остался блог и Telegram. Знакомая ситуация?

Попытка №1: ChatGPT

Логичный шаг — попробовать нейросеть для написания постов. Взял ChatGPT, написал промпт: «Адаптируй этот текст для Telegram-канала, разговорный стиль, 300 символов, начни с хука».

Результат — нормальный. Но есть нюанс: это один пост. А мне нужно 5 постов для Telegram (с разной структурой), статья для VC.ru, email и карусель для Instagram. То есть 8 промптов минимум. Каждый нужно написать, результат — проверить и поправить.

В итоге вместо 2–3 часов ручной работы я тратил 40–60 минут с ChatGPT. Быстрее — да. Но всё равно долго. И ещё: ChatGPT не знает специфику площадок. Он не понимает, что оптимальная длина Telegram-поста — 200–500 символов, что на VC.ru нужны подзаголовки каждые 300 слов, что тема email должна быть 40–60 символов. Всё это нужно вбивать в промпт каждый раз.

И самое раздражающее: результат звучит как ChatGPT. «В современном мире контента...», «Давайте разберёмся, почему...». Я так не пишу. Мои читатели так не разговаривают.

Попытка №2: генераторы постов

Нашёл несколько русскоязычных сервисов — генераторы постов для соцсетей. TextBot, NeuroPanda, Aitxt. У каждого есть шаблоны: «пост для Telegram», «пост для Instagram».

Плюс — не нужен промпт, выбираешь шаблон и тему.

Минус — результат шаблонный. Все посты звучат одинаково. И главное: они генерируют текст из ничего, а не адаптируют мой. Получается generic AI-текст, а не мои мысли в нужном формате.

Попытка №3: «Ладно, сделаю сам»

Я разработчик. У меня есть руки и API. И задача, которую я решаю каждую неделю вручную, — отличный кандидат для автоматизации.

Идея была простая: вставляешь текст блога → на выходе получаешь готовый контент для всех площадок. Не промпт, не шаблон — адаптация конкретного текста под формат каждой платформы.

Что я хотел получить:

— 5 Telegram-постов с разной структурой (хук, история, данные, советы, CTA). Не один пост, а пять — на всю неделю.

— Статью для VC.ru со структурой, подзаголовками и выводом.

— Email-рассылку с темой, прехедером и CTA.

— Instagram-карусель с подписью.

И всё это — за одно действие. Вставил текст, нажал кнопку, получил результат.

Как это устроено

Не буду грузить техническими деталями (если интересно — спрашивайте в комментах, расскажу подробнее). Если коротко:

Каждая площадка — это отдельный «профиль адаптации». В нём зашиты: оптимальная длина, структура, тон, что обязательно должно быть (тема для email, хук для Telegram, подзаголовки для VC.ru).

Нейросеть не генерирует текст из ничего. Она берёт ваш текст и перестраивает его под формат площадки. Мысли — ваши. Формат — площадки. Стиль — ваш (есть функция Brand Voice, которая запоминает, как вы пишете).

Назвал RepurPost — от слова repurpose (переупаковать контент).

Что получилось в числах

До RepurPost: 2–3 часа на адаптацию одного текста под 4 площадки. При публикации раз в неделю — 8–12 часов в месяц только на рутину.

С RepurPost: 30 секунд на адаптацию + 10–15 минут на проверку и мелкие правки. То же самое за ~15 минут вместо 3 часов.

Экономия: 10+ часов в месяц. Это не маркетинговый лозунг — я буквально засекал.

И главное: я снова публикую на всех 4 площадках. Потому что это перестало быть мучительно.

Типичный workflow сейчас

Понедельник утро — пишу статью в блог. 45–60 минут. Это единственная «тяжёлая» часть.

Понедельник вечер — вставляю текст в RepurPost. 30 секунд — получаю контент для всех площадок. Просматриваю, поправляю пару слов если нужно.

Вторник–пятница — публикую по расписанию. Telegram-пост — утром. VC.ru — во вторник. Email — в среду. Instagram — в четверг и пятницу.

Итого: ~70 минут активной работы в неделю → 8+ единиц контента → 4 площадки.

Что я понял за это время

Нейросеть для контента — это не замена автору. AI не придумает за вас экспертные мысли, кейсы, примеры из практики. Но он отлично справляется с адаптацией формата. И именно адаптация — это то, что отнимает больше всего времени.

Адаптация ≠ генерация. Генераторы постов создают текст из ничего — и результат звучит соответственно. Адаптация берёт ваш контент и перестраивает его. Разница — как между гугл-переводчиком и живым переводчиком, который знает контекст.

Регулярность важнее качества отдельного поста. Когда публиковать на 4 площадки стало просто — я стал делать это каждую неделю. Охват вырос не потому, что посты стали лучше, а потому, что они стали регулярными.

Автоматизация контента — это не про лень. Это про фокус. Я хочу тратить время на написание хороших текстов, а не на переформатирование одного текста четыре раза.

Если хотите попробовать

RepurPost — repurpost.ru. Первые 3 генерации бесплатно, без карты. Вставляете текст → получаете контент для Telegram, VC.ru, Email и Instagram за 30 секунд.

Если есть вопросы по технической части, по AI или по контент-стратегии — спрашивайте в комментах, отвечу.

Показать полностью

Задолбался копировать один и тот же текст на 4 платформы. Нашёл нейросеть для постов, которая делает это за 30 секунд

Короче, ситуация.

Веду блог, пишу в Telegram. Каждый раз одна и та же история: написал пост, потратил час. Нормальный такой пост, с примерами, с мыслями. Опубликовал.

А потом сидишь и думаешь — надо бы и в Instagram выложить. Но там же карусель нужна, слайды, подпись другая. И рассылку бы отправить — там вообще другой формат, тема письма нужна цепляющая. И на VC.ru закинуть — там профессиональный тон нужен, длинная статья.

В итоге один пост = 3 часа адаптации. Или (что чаще) забиваешь и публикуешь только в одном месте.

Мне это надоело, и я сделал нейросеть для создания постов под разные платформы.

Вставляешь текст → нейросеть для генерации постов выдаёт готовый контент для Telegram, VC.ru, Email и Instagram. С разным тоном для каждой платформы. За 30 секунд.

Не просто копирует и укорачивает — реально адаптирует. Для Telegram пишет разговорно, для VC.ru — с аналитикой, для Instagram — делает карусель из слайдов (да, нейросеть для постов каруселей тоже умеет).

Вот пример. Исходник:

"Люди покупают не курс, а трансформацию. Перестаньте продавать программу — продавайте результат."

Что выдала нейросеть:

Telegram: "Знаете, почему 90% экспертов сливают продажи? Они продают программу. А люди покупают не это..."

Instagram (слайд 1): "Люди покупают не курс. Они покупают трансформацию."

Email (тема): "Ты продаёшь программу. А надо продавать результат."

По сути это нейросеть для написания постов для соцсетей — но не универсальная болталка типа ChatGPT, а заточенная под одну задачу: из одного текста сделать контент для нескольких платформ.

3 генерации бесплатно, без карты: repurpost.ru

Буду рад фидбеку, проект свежий, дорабатываю по ходу.

Показать полностью

Как я перестал читать длинные ТЗ и договоры, натравив AI-агента на свой Яндекс.Диск

Если вы работаете с клиентами, подрядчиками или просто в офисе, вы знаете эту боль. Вам в телегу или на почту падает очередной файл: Договор_правки_финал_3_копия.docx на 40 страниц или душное ТЗ на разработку. Его нужно открыть, вдумчиво прочитать, понять суть, переименовать по-человечески и положить в нужную папку на Диске. А времени нет.

Я решил эту проблему радикально. Я больше это не читаю. У меня для этого есть AI-агент.

Как работает эта магия:

У меня на Яндекс.Диске есть папка Входящие. Я просто скидываю туда любой текстовый документ (бриф, ТЗ, договор, транскрипцию созвона). И забываю про него.

Дальше просыпается агент и делает три вещи:

1. Читает и вникает. Агент по API забирает текст из документа и скармливает его языковой модели. Промпт под капотом простой: "Прочитай документ. Определи его тип. Вытащи главных действующих лиц, суммы, сроки и сделай выжимку на 3 пункта: о чем вообще речь".

2. Умное переименование и сортировка. Агент получает ответ и наводит порядок. Был файл: tz_na_sait_12_03_vasya.docx. Агент переименовывает его в: ТЗ_Разработка_Сайта_ООО_Ромашка.docx и сам перекладывает в папку Проекты/В_работе.

3. Отчет в Telegram (Самое вкусное). Через минуту мне в личку падает сообщение от моего же бота:

Как это повторить без боли и программирования: Раньше, чтобы такое провернуть, нужно было писать портянки на Python, поднимать сервер, возиться с токенами Яндекса и API нейросетей.

Меня самого так достала эта рутина, что я психанул и начал пилить Shiftic — платформу, где создание такого агента занимает ровно две минуты и не требует ни строчки кода.

Как это выглядит на деле (приложу скриншот интерфейса):

  1. Задаем личность: Просто пишем текстом: "Ты — мой личный архивариус. Твоя задача — читать новые ТЗ на Яндекс.Диске, делать выжимку и переименовывать файлы".

  2. Выдаем инструменты: В боковой панели просто кликаем на нужные карточки — даем агенту доступ к Яндексу, подключаем Telegram для отправки уведомлений и даем Базу знаний, если нужно.

  3. Готово. Агент начинает работать в фоне.

Никаких сложных схем, кубиков и стрелочек — просто объяснили задачу человеческим языком и дали нужные доступы.

А какую рутину с документами и файлами вы бы с удовольствием скинули на такого бота? Накидайте идей в комменты, самые интересные попробую собрать в виде готовых шаблонов!

Показать полностью 2

Как я устал сводить эксельки по утрам и заставил нейросеть работать за меня, пока я сплю

Есть в офисной жизни одна вещь, которую ненавидят все маркетологи, сеошники и аналитики. Это утренний отчет для начальства.

Время 8:30 утра. Ты продираешь глаза, открываешь Яндекс Метрику, потом CRM-систему, потом рекламные кабинеты. Копируешь циферки, вставляешь в огромную гугл-таблицу «План-Факт». Считаешь ручками цену лида, пишешь умный вывод в стиле «трафик вырос, но есть нюанс» и отправляешь шефу в Телеграм.

Минус 40 минут жизни каждый божий день. Плюс огромный риск ошибиться в формуле, потому что ты еще не выпил кофе, а ячейка в эксельке куда-то съехала.

Сразу признаюсь: мы с командой пилим Shiftic.io — это платформа, где можно собирать ИИ-агентов из готовых блоков (без навыков программирования). И сегодня я хочу без корпоративной духоты показать, как мы решили собственную утреннюю боль с помощью нейросетей.

Мы задались вопросом: а зачем вообще перекладывать цифры руками, если ChatGPT уже умеет читать файлы?

Собираем «цифрового раба» за 10 минут

Мы не стали писать сложный код, а просто собрали визуальный сценарий (флоу). Логика простая как топор:

  1. Будильник: Ставим запуск на 08:35 каждое утро.

  2. Память: Даем агенту доступ к папке на Яндекс.Диске, куда подрядчики скидывают 4 файла (SEO-показатели, расходы, данные из CRM).

  3. Мозг: Пишем текстовую инструкцию (промпт) для языковой модели.

  4. Результат: Отправка готового отчета мне в Telegram.

Выглядит это в интерфейсе примерно так:

Магия промпта, или как отучить ИИ тупить

Если просто скормить нейросети 4 таблицы и сказать «сделай отчет», она нагаллюцинирует вам такого, что шеф вас уволит. Она может перепутать столбцы или придумать свои формулы.

Поэтому мы написали для нее жесткую инструкцию. Мы буквально заставили ее играть роль душного Senior-аналитика. Вот кусок того самого промпта:

Твоя роль: Ты — Senior Marketing Analyst. Твоя задача — ежедневно формировать точный аналитический отчет.

Алгоритм (Выполняй в уме):

  1. Прочитай 4 CSV-файла с Яндекс Диска.

  2. Сравни данные строго за «вчера» и «позавчера».

  3. Посчитай CPL (цена лида) = Расходы / Количество лидов.

  4. Высчитай прогноз: на какое число нам хватит бюджета при таких тратах.

Формат ответа:
☕️ Утренний отчет аналитика | [Дата]

  1. Главное за вчера: потрачено [X], лидов [Y].

  2. Худшая кампания: [Название] (почему: например, "жрет бюджет, 0 лидов").

  3. Прогноз бюджета: [Хватит/Не хватит].

Лайфхак для тех, кто балуется с ChatGPT:
Когда мы только это запустили, вылезла смешная проблема. Нейросеть вместо короткой выжимки начала присылать в телегу полотна своих размышлений: "Шаг 1. Открываю файл... Шаг 2. Вижу цифру 5... Шаг 3. Делю на 2...".

Модели обожают «думать вслух». Чтобы отчет не выглядел как черновик школьника, пришлось добавить в конец промпта капсом: «🚨 СТРОГОЕ ПРАВИЛО: Все промежуточные расчеты проводи в уме. Пиши ТОЛЬКО финальный результат и начинай сразу с эмодзи чашки кофе». И это сработало!

Что мы получаем в итоге

Теперь каждое утро в 08:45, пока я только иду ставить чайник, мне в Telegram падает вот такое сообщение. Само. Без моего участия.

ИИ сам сопоставил вчерашние расходы со средними за неделю, нашел кампанию, которая сливает бюджет, и посчитал, что денег нам хватит только до 20 числа.

Всё. Больше никаких копипастов и человеческого фактора. За минуту с телефона понял, где мы просели, и пошел дальше жить свою жизнь. А нейросеть пусть работает, она железная.

Если кому-то интересно поковырять платформу и собрать себе такого же агента (не только для отчетов, там можно прикрутить Гугл Доки, почту и вебхуки) — проект называется Shiftic.io.

А сколько времени вы тратите на бессмысленные таблички по утрам? :)


Показать полностью 4

Почему ваш ИИ-агент — инвалид без костылей? (И как я это исправил в один клик)

Нытикам и не любителям рекламы не читать!

Я долго смотрел, как люди пытаются собрать нормального ИИ-помощника. Это же ад: зарегайся в OpenAI, купи прокси, найди ключ для поиска Brave, прикрути ключи погоды... В итоге у тебя не помощник, а Франкенштейн на костылях из 10 сервисов.

Я психанул (да, опять) и пересобрал Shiftic. Теперь это не просто «платформа», а полноценная среда, где вся «инфраструктура» инструментов уже встроена.

В чем главная проблема «умных» ботов?

Они живут в вакууме. ChatGPT не знает, что у вас на диске, а обычные «обертки» не умеют гуглить без ваших личных API-ключей.

В Shiftic я сделал так, как должно быть в 2026 году:
Вы просто кликаете по «квадратам» навыков, и агент оживает:
🔍 Поиск в интернете — он реально видит мир, а не галлюцинирует.
🧠 Долгосрочная память — он помнит ваш разговор неделю назад (больше никаких «напомни, кто ты»).
📂 База знаний — скармливаете ему PDF, и он за секунду становится экспертом по вашим докам.
💻 Коннектор — мой любимый «костыль» , который дает агенту доступ к вашим файлам и командам на ПК.

Почему ваш ИИ-агент — инвалид без костылей? (И как я это исправил в один клик)

Как я убил «порог входа»

Раньше юзеры тупили на этапе «введи API-ключ». Теперь этого нет.

  1. Выбираете Shiftic Cloud — и всё (нейронка, поиск, память) работает на моих лимитах. Сел и поехал.

  2. Хотите свою мощную модель (GPT-4o, Claude)? Ставьте свой ключ в Custom Model, а инструменты (поиск, память) я всё равно покрою сам.

Итог: Настройка сложного агента, который ищет инфу и помнит контекст, теперь занимает 30 секунд. Без регистрации в 10 сервисах и без танцев с бубном.

Потыкать и проверить, не вру ли я, можно тут: shiftic.io (бесплатные кредиты на старте всё еще насыпаю).

Жду в комментах тех, кто считает, что API-ключи руками вбивать полезнее для мелкой моторики! 👇

#AI #SaaS #Shiftic #DeepSeek #Автоматизация #PikabuTech #Разработка

Показать полностью 1

Как мы упростили создание AI-агентов до «одного клика» (и почему это важно)

Недавно мы рассказывали, как собрать ИИ-секретаря за вечер. Но даже в таких кейсах всегда был один «затык» — API-ключи. Чтобы агент просто загуглил инфу или узнал погоду, нужно было регистрироваться в 10 сервисах и прописывать ключи руками.

Мы в Shiftic решили, что пора с этим завязывать.

Что изменилось?

Как мы упростили создание AI-агентов до «одного клика» (и почему это важно)

Теперь вся «инфраструктура» инструментов встроена прямо в платформу. Больше не нужно быть системным администратором, чтобы ваш агент научился:

  • 🔍 Искать в интернете — актуальные данные без ограничений базы знаний модели.

  • 🧠 Запоминать контекст — долгосрочная память теперь включается одной кнопкой.

  • 📂 Работать с вашими файлами — загрузили фаил, и агент стал экспертом по вашим документам.

  • ☁️ Прогноз погоды — для логистических и аналитических задач.

  • 🗺️ Поиск по карте — работа с локациями и геоданными без лишней возни.

Как это работает технически?

Мы внедрили систему единых кредитов.

  1. В режиме Shiftic Cloud всё (от нейросети до поиска) работает на наших мощностях. Вам не нужно платить отдельно разным сервисам.

  2. Если вы профи и у вас есть свои ключи для мощных моделей (GPT-4o, Claude, Deepseek) — используйте их в Custom Model, а инструменты (поиск, память, и тд) мы всё равно покроем своими лимитами.

Почему это круто?

Теперь вы концентрируетесь на логике агента и его задачах, а не на том, почему отвалился очередной API-ключ. Настройка сложного ассистента с поиском и памятью теперь занимает ровно 30 секунд.

Попробовать новую систему можно на shiftic.io. Там есть хороший бесплатный тариф с кредитами, чтобы вы могли лично потыкать новые «квадраты» инструментов.

#AI #Разработка #Shiftic #DeepSeek #Автоматизация #PikabuTech #SaaS


Показать полностью 1

Как создать своего AI-агента за 5 минут: обзор платформы Shiftic для автоматизации рутины

Привет, Пикабу!

Сегодня пойдет речь о том, как запрячь нейросети делать за вас всю нудную работу, даже если ваш максимум в программировании — это формула СУММ в Excel. Если вы устали от однообразных задач вроде ответов на типовые вопросы в личке, ручного анализа таблиц или бесконечного перекладывания данных из одного сервиса в другой — присаживайтесь поудобнее.

Почему все вокруг шумят про AI-агентов?

ChatGPT научил нас чатиться, Midjourney — рисовать котиков-космонавтов. Но это всё требует вашего участия: сиди и пиши промпты. AI-агент — это другой уровень. Это ваш цифровой двойник, который работает автономно 24/7.

Грубо говоря, это умный бот, который сам может:

  • Мониторить ваш Telegram и отвечать клиентам/друзьям по заданному скрипту.

  • Сам лезть в таблицы, анализировать цифры и присылать в личку резюме: «Хозяин, мы тратим на печеньки больше, чем зарабатываем».

  • Стыковать сервисы: например, увидел письмо на почте -> вытащил суть -> создал задачу в таск-менеджере.

Раньше для такого нужно было учить Python, ковырять API и арендовать сервер. Но сейчас появились No-code платформы, где всё собирается как конструктор Lego.

Инструмент: Shiftic

Старница сайта<a href="https://pikabu.ru/story/kak_sozdat_svoego_aiagenta_za_5_minut_obzor_platformyi_shiftic_dlya_avtomatizatsii_rutinyi_13745937?u=https%3A%2F%2Fshiftic.io%2Fru&t=https%3A%2F%2Fshiftic.io%2Fru&h=08a0774b0ab621a21fa000b7a352f04ffdc15693" title="https://shiftic.io/ru" target="_blank" rel="nofollow noopener"> https://shiftic.io/ru</a>

Старница сайта https://shiftic.io/ru

Что там под капотом:

  1. Все топовые «мозги» сразу: Можно подключить GPT-4, Claude, Llama или DeepSeek.

  2. Готовые интеграции: Telegram, Email, Яндекс.Диск и прочие радости жизни цепляются в пару кликов.

  3. Логика без кода: Вы просто объясняете агенту роль (например: «Ты — суровый менеджер по продажам») и даете ему доступ к нужным каналам.

  4. Халява на старте: Дается очень приличный лимит бесплатных запросов, чтобы можно было потестить и реально внедрить что-то полезное, а не просто «привет-как-дела» написать.

Пример из жизни

Вместо того чтобы вручную переносить отзывы из маркетплейсов в рабочую группу, я настроил агента. Теперь он сам чекает новые комменты, определяет тональность (хейт или радость) и скидывает в ТГ только самое важное. Сэкономил себе пару часов жизни в неделю.

А какую рутину вы бы с радостью спихнули на нейронку, если бы это было бесплатно и просто? Пишите в комментах, попробуем прикинуть, как это реализовать.


Показать полностью 1

Как я устал от спама и собрал ИИ-секретаря для Яндекс.Почты за вечер (и как создать AI-агента самому)

Привет, Пикабу!

Я ненавижу разбирать рабочую почту. Из 100 писем в ящике 95 — это спам, бесконечные рассылки, уведомления от сервисов и приглашения на сомнительные вебинары. Но ради 5 важных писем от клиентов, где часто предлагают созвон, приходится просматривать весь этот мусор.

В какой-то момент мне это надоело. Многие сейчас гуглят «ии агенты что это» и думают, что это просто очередные чат-боты, которым нужно копировать текст ручками. На самом деле, автономные ИИ-агенты — это нейросети, которым дали «руки». Они сами ходят в интернет, нажимают кнопки, читают базы данных и работают с API.

Я решил, что мне нужен свой ИИ-агент, который будет делать рутину за меня. Собрал я его за вечер, вообще без программирования, и вот как это работает под капотом.

Что он делает

Я настроил алгоритм так, чтобы он запускался каждый час:

  1. Агент сам заходит в мою Яндекс.Почту и читает последние непрочитанные письма.

  1. Если письмо похоже на рассылку или спам — он просто его игнорирует (или помечает прочитанным).

  1. Если письмо от клиента или важное — агент отправляет мне в Телеграм краткую выжимку в 2-3 предложениях.

  1. Самая киллер-фича: если в письме предлагают встречу (например: «Давайте созвонимся в четверг в 15:00») — агент сам идет в мой Яндекс.Календарь и создает там событие на это время.

Как создать ИИ-агента (и почему это просто)

Если вас пугает разработка ИИ-агентов и вы думаете, что для этого нужны глубокие знания Python — спешу успокоить, кодить больше не обязательно.

Вся логика программируется не кодом, а системным промптом. Вы просто пишете инструкцию на русском языке. У меня она выглядит так:

Прочитай новые письма через Яндекс.Почту.

Если спам — игнорируй.

Если письмо от клиента — напиши краткую суть.

Если есть предложение созвона — создай событие в Яндекс.Календаре (если встречи ещё нет). Назови «Встреча с [Имя]» и прикрепи ссылку на встречу, если есть.

Страница сайта <a href="https://pikabu.ru/story/kak_ya_ustal_ot_spama_i_sobral_iisekretarya_dlya_yandekspochtyi_za_vecher_i_kak_sozdat_aiagenta_samomu_13745565?u=https%3A%2F%2Fshiftic.io%2Fru&t=https%3A%2F%2Fshiftic.io&h=87d26326ad5796a89e3b73deb8acf2f6cb705fdb" title="https://shiftic.io/ru" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://shiftic.io</a>

Страница сайта https://shiftic.io

Дальше я просто выдал агенту доступ к трем инструментам (Яндекс.Почты, Яндекс.Календаря и Телеграма) и поставил расписание (Cron) на каждый час.

Страница сайта <a href="https://pikabu.ru/story/kak_ya_ustal_ot_spama_i_sobral_iisekretarya_dlya_yandekspochtyi_za_vecher_i_kak_sozdat_aiagenta_samomu_13745565?u=https%3A%2F%2Fshiftic.io%2Fru&t=https%3A%2F%2Fshiftic.io&h=87d26326ad5796a89e3b73deb8acf2f6cb705fdb" title="https://shiftic.io/ru" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://shiftic.io</a>

Страница сайта https://shiftic.io

Где это собирать и сколько стоит?

Многие ищут бесплатные ИИ-агенты для автоматизации рутины, и всё это я собирал на нашей платформе Shiftic.io.

Мы сделали этот оркестратор, потому что нас самих достало переплачивать за кучу подписок и переживать за безопасность. В Shiftic можно:

  • Подключить свои собственные API-ключи (OpenAI, Anthropic, DeepSeek) и платить провайдерам напрямую, без наценок.

  • Собирать ботов визуально, просто расставляя галочки напротив нужных инструментов.

  • Использовать локальные Воркеры — это значит, что агент может ходить в вашу локальную базу данных (PostgreSQL/MySQL) или читать файлы на вашем ПК, не сливая эти данные в облако.

Про деньги: Платформа бесплатная. Более того, при регистрации мы сами даем стартовый бесплатный лимит токенов, чтобы вы могли сразу пощупать создание ИИ-агента и собрать своего первого бота, вообще не привязывая свои ключи и карточки.

ИИ-агенты для бизнеса и личной продуктивности — это уже не будущее, а настоящее. Если вы умеете писать инструкции обычным русским языком — вы уже можете автоматизировать свою рутину.

Ну и сам результат

Ну и сам результат

Заходите потыкать: Shiftic.io

А какие бытовые или рабочие задачи вы бы скинули на такого робота? Пишите в комменты, интересно почитать! Ну и буду рад ответить на любые вопросы!

Показать полностью 3
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества