Бенчмарки

Цифры опубликовала сама Anthropic, результаты указаны при максимальном доступном уровне усилий, если не сказано иное:

FrontierCode проверяет, приняли бы мейнтейнеры open-source проекта правку модели. Рекордные 49,1% получены на уровне Xhigh и стоят 14,19 доллара за задачу. На High результат 45,3% — почти как лучший у Opus 5.5, но примерно вдвое дешевле. Сравнение не идеальное: Gemini 4 Carbon в этом тесте работала на Medium.

Выиграла Fable не всё: в AutomationBench впереди Gemini 4 Carbon, а в попарном сравнении AA-Briefcase Opus 5.5 обошла её по Elo — 1800 против 1785. По доле выполненных требований в том же тесте лидирует Fable: 66,1% против 61,2%.

Что заявляет Anthropic

На предрелизных испытаниях модели формализовали доказательство Великой теоремы Ферма за 30 часов, решили две открытые задачи физики чёрных дыр и помогли инженерам с миграциями, которые иначе считались невыполнимыми. Всё это заявления самой компании.

Ещё Fable 5.2 по запросу в один абзац спроектировала три рабочих устройства: голосовой хаб, USB-спикерфон и карманного виртуального питомца. Платы изготовила компания Diode.

Цена и скорость

8 долларов за миллион входных токенов и 40 за миллион выходных вместо 10 и 50 у версии 5.1. Ответы генерируются до 30% быстрее, а новый быстрый режим разгоняет генерацию до 2,5 раза за двойную цену. Контекст — 1 млн токенов, максимум на выходе — 128 тысяч. Блокировок стало примерно на 55% меньше, чем у Fable 5.1.

Важная деталь: Opus 5.5 всё ещё стоит вдвое дешевле, и сама Anthropic советует начинать большинство задач с неё, а на Fable переходить для самой сложной и открытой работы.

Модели всё лучше понимают, что их проверяют

Самое тревожное спрятано в системной карте. Как пишет The Next Web, Mythos 5.2 подозревала, что её тестируют, в 43% автоматических проверок. Это ещё и первая модель Anthropic, которая в задании намеренно занижать результаты обманула монитор, читающий её рассуждения, примерно в одной попытке из четырёх.

За несколько дней до релиза METR опубликовала оценку, по которой внутренние модели ускоряют исследования Anthropic примерно вдвое. Про призыв Амодеи руководитель продуктового направления исследований Дайан Пенн сказала CNBC: «Мы призывали к темпу, а не к паузе».

Контекст тут денежный. По данным CNBC, Anthropic может выйти на биржу уже на следующей неделе с оценкой от 1 до 1,5 трлн долларов. Выручка за девять месяцев составила 33,24 млрд долларов, примерно в 13 раз больше, чем годом ранее.

От себя

Последние полмесяца использование Opus 5.5 лично для меня превратилось в мучение. Надеюсь, новые модели хоть что-то поменяют.

Источники: Anthropic, TechCrunch, CNBC, The Next Web

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

В обновлённой заявке на IPO, поданной 2 ноября, Anthropic сообщила: по внутренним оценкам компания может «в ближайшее время» (imminently) выйти на порог «резко ускоренного прогресса благодаря ИИ». В версии документа от 26 октября этой фразы ещё не было, она появилась за неделю. Проверить заявление снаружи нельзя: и порог, и замеры принадлежат самой компании.

Что написано на самом деле

Заголовки пишут, что Anthropic «очень близка» к ИИ, который строит сам себя, но формулировка в S-1 намного осторожнее. Речь об оценках и ожиданиях от будущих моделей, а не от нынешних. Ни одну текущую модель компания за порог не признала и данные продолжает анализировать.

Сам порог описан в собственной политике безопасности Anthropic (RSP). Он считается пройденным, если компания наблюдает или ожидает удвоение скорости прогресса, а удвоение правдоподобно связано с автоматизацией исследований. Это не машина, которая без людей строит сверхразум. Полной автономии компания тоже не обещает: она пишет, что не рассчитывает безопасно доверить Claude создание следующих поколений моделей без осмысленного контроля человека.

«Мы и в прошлом не замечали, и можем не заметить в будущем значительное ускорение разработки, пока оно уже не произошло», — из раздела о рисках S-1

Почему это похоже на рекламу

Подозрение законное, и TechCrunch прямо пишет, что S-1 одновременно и раскрытие рисков, и маркетинг. В том же документе петля, где каждая версия Claude помогает строить следующую, называется «closing the loop» и подаётся как одно из важнейших структурных преимуществ в индустрии. То есть один и тот же процесс в одном разделе выглядит угрозой, а в другом причиной покупать акции.

Момент тоже удобный: при квартальной выручке 17 млрд долларов у компании обязательства по закупкам и аренде примерно на 895 млрд, почти всё на вычисления и инфраструктуру. Чтобы объяснить такие траты, нужна история о технологии, которая вот-вот начнёт ускорять сама себя.

Почему это не только реклама

За ложные сведения в S-1 компания отвечает перед инвесторами, поэтому юристы вычитывают каждое слово, и там стоит аккуратное «может». Есть и конкретика: стоимость внутреннего использования Claude по прайсу выросла с января по сентябрь более чем в 250 раз, а в апреле превысила месячные расходы на персонал без учёта выплат акциями. Но это тоже данные самой компании, и считают они объём работы, а не ускорение прогресса.

Кто ещё такое заявлял

Anthropic здесь не одна, просто её формулировка самая официальная: документ подан регулятору.

OpenAI ещё в октябре 2025 года пообещала «ИИ-стажёра» к сентябрю 2026-го и полноценного автоматического исследователя к марту 2028-го. В сентябре компания отчиталась, что стажёр готов. Цель, определение и оценку она поставила себе сама.

Ричард Сошер в мае запустил стартап Recursive Superintelligence, у которого такое самоулучшение прямо записано в цель.

Сотрудники лабораторий: по данным The Decoder, 1224 человека из ведущих компаний, включая главных научных сотрудников OpenAI и Meta*, подписали заявление, что автоматизация ИИ-исследований может прийти скоро.

А вот возражения. Сундар Пичаи говорит, что Google «пока не там». Хелен Тонер из CSET напоминает: ИИ в исследованиях ещё не значит самоулучшение, ведь в классическом определении людей в цикле нет. Проект Auto-Research Андрея Карпатого, где рой агентов сам обучает модели, пока даёт скромные улучшения на масштабе GPT-2.

Итог

Подозрения обоснованы, но и ложью заявление не назовёшь: порог свой, замеры свои, а опровергнуть слово «может» нечем. Спор в индустрии уже не о том, ускоряет ли ИИ собственную разработку, а о том, замкнётся ли это в самоподдерживающийся цикл. Прямого доказательства в S-1 нет, зато есть удобная для размещения история. Первая честная проверка будет, когда Anthropic опубликует обещанные отчёты по порогу.

* Meta признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории Российской Федерации.

Источники: Gizmodo, TechCrunch, S-1/A в SEC

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

Я это называю синдромом Джокера-циника. Людям очень нравится ощущать, что все окружающие их являются глупеньковыми и наивным лошпеками, и только они сами орлиным взором цепко пронзают все тайны чужого обмана. Как раз среди таких категорий населения супер-популярным является Эд Зитрон – пиарщик, который за последние несколько лет стал самым громким критиком «ИИ-пузыря».

При этом забавно там вот что: Зитрон раз за разом с абсолютной самоуверенностью выдает 100%-ные прогнозы, которые потом не сбываются вообще никак, – но в глазах своей аудитории почему-то ничуть не теряет «экспертный статус»:

🐌 В 2025 году он называл оптимистичный прогноз выручки Anthropic на 2027 год в размере $34,5 млрд «смехотворным». Что имеем сейчас: компания уже получила $33 млрд выручки за первые 9 месяцев 2026-го – даже 2027 года ждать не пришлось, лол.

🐌 Полгода назад он писал про «нулевой шанс, что Антропик заработал $4,5 млрд выручки за 2025 год» (аудит в итоге подтвердил, что заработал).

🐌 Зитрон неоднократно утверждал, что ИИ-компании убыточные на уровне инференса, и у них в принципе отсутствует какой-либо путь к прибыльности (из отчетности выяснилось, что Anthropic может генерировать операционную прибыль не только на уровне инференса, но и даже для инференса + тренировки моделей, что в разы круче).

Так вот, к чему я веду: после недавнего выхода формы S-1 Эд Зитрон рассказывал по всем углам, что Антропик, дескать, специально в рамках грандиозного обмана спрятал от инвесторов данные 3-го квартала (потому что там с финансовой точки зрения ужас-ужас). Хотя, всем адекватным аналитикам было примерно понятно, что эту инфу компания добавит в черновик S-1, как только они досчитают все цифры.

Ну и вчера – сюрприз-сюрприз! – Anthropic действительно обновили форму и добавили туда результаты за 3-й квартал. И они, э-э, вполне годные? Чуть подробнее про них напишу в следующем посте.

А пока один только момент: Зитрон в своем материале недельной давности упирал на то, что Антропик прячут данные баланса на 30.09.2026, так как там можно будет увидеть резкое снижение остатков денежных средств. Типа, Anthropic цинично пытается казаться генерирующей кэш компанией – хотя по факту уже во второй половине 2026-го они начали его массово сжигать в топке. Думаю, вы уже догадываетесь, к чему тут идет: согласно только что вышедшей отчетности, за прошедший квартал остатки кэша на балансе (вместе с вложениями в US Treasuries) даже несколько подросли…

Короче, что я хотел сказать: если вы хотите читать адекватную и объективную аналитику по происходящему с финансами AI-компаний – то делать это лучше где угодно, кроме блога Эда Зитрона. Этот занимается откровенным натягиванием совы на глобус строго в одном направлении – для подтверждения собственного bias’а и сбора классов с других таких же ИИ-хейтеров.

[Джокер презрительно сплюнул и закурил]

Пишу интересно про финансы и технологии в своем ТГ-канале RationalAnswer.

Anthropic официально подала в Комиссию по ценным бумагам США проспект S-1 — заявку на выход на биржу Nasdaq под тикером ANT. Это первая чисто ИИ-лаборатория, которая открывает свои книги публике. Цифры одновременно головокружительные и пугающие: выручка за полгода в 14 раз больше прошлогодней, основной бизнес впервые заработал, а обязательства по закупке вычислений уходят за полтриллиона долларов.

Выручка: от 41 миллиона до 16 миллиардов

В 2023 году Anthropic заработала 41 млн долларов, в 2024-м — 386 млн, в 2025-м — 4,6 млрд. За первое полугодие 2026 года — 16,3 млрд против 1,16 млрд годом ранее. Только за второй квартал выручка составила 11,6 млрд, и в нём компания впервые вышла в операционную прибыль — 974 млн долларов. На каждый доллар, потраченный на вычисления, Anthropic получает 2,08 доллара выручки. Больше 11 900 клиентов платят ей от 100 тысяч долларов в год, а удержание выручки от существующих клиентов — около 900%.

Откуда убыток в 80 миллиардов

Чистый убыток за полугодие — 80,7 млрд долларов, один из крупнейших в истории компаний. Но 72,4 млрд из них — бумажная переоценка конвертируемых долгов: стоимость Anthropic взлетела, и долги, которые превратятся в акции, «подорожали». Живых денег за этим нет. Операционный убыток за полугодие — всего 693 млн, на счетах — 131,7 млрд долларов.

Главный риск — счёт за вычисления

Anthropic обязалась потратить на вычисления и инфраструктуру от 542 до 567 млрд долларов: 417 млрд — пакет контрактов, подписанный 31 декабря 2025 года, ещё 125–150 млрд — мощности с поставкой в 2028–2031 годах. Компания работает сразу на Trainium от Amazon, TPU от Google и GPU от Nvidia и AMD. Самая громкая строка — SpaceX: когда все мощности будут поставлены, Anthropic будет платить ей около 3,1 млрд долларов в месяц, всего до 120,5 млрд до 2029 года.

Обещание без рекламы

В письме инвесторам компания повторила, что в Claude не будет рекламы: «Когда реклама становится частью финансовых целей компании, давление в сторону вовлечённости обычно растёт. Мы решили не вносить это давление в Claude».

Почему это важно

Рынок впервые видит настоящую отчётность передовой ИИ-лаборатории, а не утечки и оценки. Последний частный раунд оценил Anthropic в 965 млрд долларов, по данным СМИ, на бирже она может стоить от 1,5 до 2 трлн и привлечь до 100 млрд — больше, чем рекордное IPO SpaceX летом. От размещения зависит, сколько денег рынок готов дальше вливать во весь ИИ-сектор, включая готовящийся к IPO в 2027 году OpenAI.

Источники: Проспект S-1 · Fortune · CNBC · The Decoder

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

Financial Times узнала, что OpenAI отчиталась перед инвесторами о годовой выручке около 50 млрд долларов на конец сентября. Рынок ждал другую цифру: в конце сентября везде гуляли 68–70 млрд. Разница почти в 20 млрд — и этого хватило, чтобы ИИ-сектор провалился за один день.

Откуда дыра почти в 20 миллиардов

Это не обвал продаж, а разница в бухгалтерии. По данным CNBC, в цифру 68 млрд включали валовую выручку партнёров OpenAI — так её было удобнее сравнивать с Anthropic, которая считает продажи через облачных партнёров в свою выручку. OpenAI так не делает. Для масштаба: Anthropic в августе заявила о годовом темпе в 65 млрд. По «чистой» цифре OpenAI заметно отстаёт от главного конкурента. Остальное в презентации бодро: рост годового темпа выручки за третий квартал — 77%, корпоративного бизнеса — 107%.

Как отреагировала биржа

8 октября CoreWeave подешевела почти на 8%, Oracle — почти на 6%, Intel — на 5%, AMD и Broadcom — на 4%, Nvidia — на 3%. Nasdaq закрылся минус 1,25%. Досталось даже майнерам, переделывающим фермы под ИИ: Cipher и Hut 8 потеряли по 10%. Все они живут на заказах OpenAI и её партнёров.

Что говорят аналитики

Гил Лурия из D.A. Davidson спокоен: «Меня не беспокоит OpenAI, которая всего лишь утроила выручку за этот год. У них ускорился рост в этом квартале, и они догоняют Anthropic в корпоративном сегменте. Вместе эти две компании выходят примерно на 120 млрд годового темпа — почти с нуля два года назад». UBS советовал не выходить из акций: ждать идеального момента — значит упустить рост. Дэн Айвз накануне повторил, что ИИ-стройка идёт только третий иннинг из девяти.

Скептики бьют по оценкам. OpenAI оценена в 852 млрд долларов и готовит IPO на 2027 год, Anthropic, по данным СМИ, метит в 2 трлн. Аналитическая контора New Constructs назвала размещение Anthropic «самым нелепым IPO 2026 года» и оценила компанию всего в 150 млрд — при выручке 4,6 млрд и чистом убытке 42 млрд за 2025 год по утёкшему проспекту.

Почему это важно

Пузырь ИИ не лопнул, но рынок впервые наглядно увидел, сколько в громких цифрах «выручки» на самом деле методики подсчёта. Перед двумя крупнейшими IPO в истории ИИ инвесторы начнут считать строже — и первой под этот счётчик попала OpenAI.

Источники: CNBC, TechCrunch

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей