План изначально был в том, что пользователь будет узнавать о чем говорит бот по контексту, то есть задавая вопросы боту и ИИ расшифрует непонятное слово более простыми. Так человек учиться думать на языке, а не переводить его. Буквально как ребенок начинает развивать словарный запас.

Пишите свое мнение, мне важно знать.

Бота можно пощупать по ссылке:

t.me/kmo_ai_english_bot

Мой мини блог по разработке:

t.me/kmo_ai

Стек:

— Python 3.11 + FastAPI на бэкенде

— aiogram 3 для Telegram-бота

— React 18 + Vite + TypeScript для Mini App

— MySQL для памяти между сессиями (бот помнит твои слова, ошибки, темы)

— Redis для кэша

— Nginx как обратный прокси

— Docker Compose

— GitHub Actions для автодеплоя.

50 тысяч ушли вот так, навскидку:

— Аренда железа под локальный LLM (~40к)

— Домен + SSL + VPS под фронт и бэк (~5к)

— Остальное на API расширения (TTS, дополнительные сервисы)

Это поверх своего железа, которое у меня уже было дома.

Как я учился.

Я открыл Cursor и начал писать с ИИ-помощником. Первый коммит — это был хеллоуворлд бот на aiogram. Через неделю — у меня уже была MySQL с миграциями. Через две — Mini App на React, который я раньше в глаза не видел.

Самый адовый момент — попытка завести WebSocket для стриминга голоса в реальном времени. Я неделю сидел и не понимал, почему голос приходит обрывками. Оказалось — я неправильно обрабатывал буферизацию аудиочанков на бэкенде. Когда заработало, я заорал так, что соседи постучали в стену.(не иронично)

За месяц вышло 120 коммитов. По 4 в день, после работы.

Дальше я начал думать, где брать пользователей.

Первым выбрал Threads. Логика была такая: там сидят люди, которые обходят блокировки → Telegram у них точно работает → плюс платформа англоязычная → возможно, на English-нишу попаду.

Я начал постить. Каждый день. 14 дней подряд. Изучал, как там устроены рекомендации. Подсматривал у местных коучей по «успешному успеху», которые хвастались количеством подписчиков в своих ТГ.

Через две недели у меня:

— 600 тысяч просмотров постов

— 100 подписчиков в Threads

— И 11 переходов в бот. Одиннадцать.

Сказать, что у меня опустились руки — не сказать ничего. Я сидел и смотрел на эти цифры, пытаясь понять, где у меня дырка.

Может, я плохо привлекал внимание к боту? Я писал про него прямо.

Может, аудитория была не та? Я попадал в English-нишу.

Может, формат коротких постов не конвертит? Не знаю до сих пор.

Через примерно 10 дней я перестал постить в Threads.

Тогда я пошёл на Pikabu.

Прошла неделя. В боте всего 80+ человек. Несколько дней назад сервер без перерыва работал 1316 минут — кто-то занимался полноценную сессию, потом следующий, потом ещё. Я открыл лог и сидел, смотрел, как он не останавливается. Странное чувство для парня, который пять минут назад продавал джинсы.

Один из пользователей за день занимался почти 10 часов. Десять. Я понятия не имею, кто этот человек, но я его уважаю.

Что я понял за месяц.

Первое: ИИ-инструменты в 2026 году — это уже не «волшебство», это рабочий инструмент. Я, парень без программистского образования, за месяц поднял продакшн-уровневый стек с CI/CD. Не идеальный, с дырами и багами. Но работающий.

Второе: трафик ≠ конверсия. 600 тысяч просмотров на Threads дали мне 11 активаций. Тысячи просмотров на Pikabu дали 80+. Я не понимаю до конца, в чём разница, но цифры говорят сами.

Третье: разработка одна — самое одинокое занятие в мире. Я сижу до часу ночи, чиню баги, никто не пишет в саппорт, никто не благодарит. Кроме случаев, когда кто-то напишет «классный бот, спасибо». От этого реально становится светлее.

Бот живёт тут: t.me/kmo_ai_english_bot

Полностью бесплатный. Без подписки, без лимитов, без капчи. Пока сервер тянет — будет так.

Если у вас был похожий опыт пилить пет-проект параллельно с работой — расскажите, как у вас. Особенно интересно: кто как находил первых пользователей. Threads — это явно не моё. Может, ваши находки помогут мне следующий раз не профукать 14 дней.

Первые посты пошли как по маслу. Залетали в рекомендации, приводили людей в профиль. Цифры росли каждый день. Я открывал статистику и улыбался.

Плюс — вся лента у меня была забита коучами «по успешному успеху», которые хвастались количеством подписчиков в своих телеграм-каналах. Раз эти ребята тащат туда людей, значит, и я смогу. Логика железная.

Прошла неделя.

600 тысяч просмотров. 100 подписчиков в Threads. И 11 переходов в бот. Одиннадцать.

Сказать, что у меня опустились руки — не сказать ничего. Я сидел, смотрел на эти цифры и пытался понять, где у меня дырка.

Может, я плохо привлекал внимание к боту? Но я писал про него прямо. Может, аудитория была не та? Но я попадал в English-нишу. Может, формат коротких постов не конвертит? Не знаю.

Через 8 дней я перестал постить в Threads. Пошёл на Pikabu — за неделю здесь у меня в боте уже 60+ человек.

Не знаю, в чём был мой прокол с Threads. Может, формат платформы не для активаций в принципе — там читают и забывают. Может, я не понял какую-то локальную механику. Может, дело было в постах.

Поэтому пишу сюда. Если среди читающих есть те, кто реально приводит людей куда-то из Threads — отзовитесь. Как у вас это работает? Что нужно делать, чтобы из миллиона просмотров получалось не 11 человек, а хоть какое-то нормальное число?

Платил бы за гайд. Серьёзно.

И ещё ограничение — максимум 100 слов на пользователя.

Объясню почему:

Причина первая, серверная. Если разрешить неограниченное количество — кто-нибудь обязательно зальёт миллионы слов и положит мне сервер. Я делаю это один, никакой команды по защите от ddos у меня нет. 100 — это компромисс между удобством и тем, чтобы я мог спать ночью.

Причина вторая, техническая. Каждое твоё слово я подмешиваю в контекст ИИ при каждой сессии. Чем больше слов — тем длиннее контекст, тем хуже ИИ соображает. Это известная проблема LLM: после определённого объёма модель начинает галлюцинировать. 100 слов — это безопасный порог, при котором качество разговора не страдает.

То есть это не «премиум-функция за деньги, базовая ограничена». Это физический предел, который я могу обойти только переписав архитектуру. Когда перепишу — расскажу.

Если у вас 100 слов в активной работе одновременно — вы уже неплохо живёте. У меня в работе обычно 20-30. После того, как несколько разговоров со словом проходит — оно уходит, добавляешь следующие.

Заходите проверить: t.me/kmo_ai_english_bot

P.S. @Tainana, отдельное спасибо. Идея реально классная.

А у вас как — учите слова списками, в приложениях, или вообще не паритесь и хватаете из контекста?

🛠️ Подробные технические характеристики и возможности продукта:

• Безопасная архитектура (Computer Vision): Программа работает как внешний оверлей. Она не внедряется в память игрового клиента (без инжектов) и не модифицирует игровые пакеты данных, что делает её полностью безопасной от систем античита. Логика построена на базе библиотек OpenCV. В софт встроен генератор «человеческого» поведения: программа динамически меняет скорость реакции, паттерны кликов и тайминги задержек, полностью имитируя действия реального игрока.

• Интеллектуальный сканер улова (Tesseract OCR): В утилиту интегрирован движок оптического распознавания символов. Программа на лету сканирует интерфейс игры, распознает и заносит в базу данных текстовую информацию об улове: точное название рыбы, её вес и присвоенный игрой класс редкости (S, A, B, C).

• Собственная серверная экосистема и Anti-Cap System: Софт работает в связке с удаленной базой данных. В утилиту встроена Anti-Cap система: даже если вы достигли внутриигрового суточного лимита (капа) на опыт в Neverness To Everness, наша серверная часть продолжает фиксировать улов и начислять внутренний бонусный опыт в экосистеме софта.

• Встроенные игровые оверлеи (F9 / F10): Прямо поверх игрового окна разворачивается кастомный интерфейс программы:

  • Клавиша F10 (Личная Энциклопедия): Открывает интерактивную панель со статистикой всех ваших уловов, личными рекордами веса и списком Мирового Топ-3 рыбаков по каждому конкретному виду рыбы.

  • Клавиша F9 (Глобальный рейтинг): Выводит онлайн-таблицу лидеров (Топ-50 пользователей софта) по 6 различным соревновательным дисциплинам в реальном времени.

• Сквозная интеграция с Telegram: Управление лицензированием и профилем завязано на мессенджер. Официальный Telegram-бот выступает в роли личного кабинета, где отображается live-статистика аккаунта, глобальные топы и приходят уведомления о выходе новых билдов.

• Техническая совместимость и оптимизация: Продукт написан на C# (.NET) для ОС Windows. Из коробки поддерживается масштабирование под любые стандартные разрешения экрана: от 1280x720 до ультрашироких 3440x1440. Если вашей конфигурации экрана нет в списке готовых пресетов — вы можете отправить запрос в техническое сообщество, и мы оперативно добавим поддержку вашего разрешения. При переключении окон (Alt+Tab) оверлей мгновенно скрывается, а бот приостанавливает работу.

📦 Условия предоставления и активация:

На данном этапе софт находится в фазе открытого бета-теста и предоставляется пользователям абсолютно бесплатно в обмен на сбор фидбека и багрепортов.

Поскольку программа является сетевым продуктом и синхронизирует ваши рекорды с глобальной таблицей лидеров, для её запуска требуется авторизация. Получить исполняемые файлы софта и сгенерировать ваш уникальный персональный ключ доступа можно в автоматическом режиме через нашего бота.

👉 Официальное сообщество технической поддержки: https://t.me/WooCRAFT_software

👉 Личный кабинет / Telegram-бот для получения ключа: @WooCRAFT_Bot

Автор продукта: WooCRAFT Software