Вчера NVIDIA представила DRIVE Alpamayo-R1 — первую в мире открытую модель ИИ, которая переводит автопилоты от простых рефлексов к полноценному машинному рассуждению. Это фундаментальная смена парадигмы управления автомобилем. Вместо классического алгоритма «увидел — затормозил», система теперь «осмысливает» ситуацию на дороге.

Ключевые факты о новой технологии:

— Vision-Language-Action (VLA). Модель объединяет зрение, язык и действие в единую нейросеть. Она одновременно анализирует видеопоток, формулирует описание происходящего на естественном языке и генерирует команды управления.

— Chain of Thought. Alpamayo-R1 использует логику, аналогичную той, что есть в продвинутых LLM. Система способна анализировать причинно-следственные связи: «Автобус впереди включил аварийку → возможно, сейчас из-за него выйдут люди → нужно сместиться левее и снизить скорость».

— Физический ИИ. Это первый промышленный пример интеграции языковых моделей в системы реального времени, управляющие физическими объектами. Модель учитывает инерцию, сцепление и геометрию движения.

— Открытая архитектура. NVIDIA выпустила модель как Open Model, предоставив доступ к весам и коду. Это ускорит разработку роботакси и автономных грузовиков другими компаниями, позволяя индустрии не тратить годы на создание базы с нуля.

По сути, NVIDIA перенесла «медленное мышление» из чат-ботов в контроллер автомобиля. Теперь машина не просто реагирует на препятствия, а прогнозирует поведение других участников движения, как опытный водитель.

Подписывайтесь на мой тг-канал! (тык)

📡 Never lose your signal.

Она может принимать любые входные данные о движении и управлять гуманоидом, имитируя это движение.

Модель обучается в симуляции с помощью обучения с подкреплением, а затем переносится в реальный мир.

🏃‍♂️‍➡️ Это позволяет с высокой точностью воспроизводить динамические движения, такие как бег, приседания, танцы и другие сложные движения.

Источник

Я не хочу изменить мир за день, я планирую изменить его за 50 лет.
Мне не нужна тысяча успешных проектов, мне нужен один прорывной проект.
Дженсенг Хуанг, Nvidia
2003

Пока Китайцы прячут центры обработки данных под воду, NVIDIA и стартап Starcloud планируют разместить дата-центры в космосе. Уже в ноябре на орбиту отправится первый спутник Starcloud-1 работающий от гигантской раскладывающейся солнечной панели длиной 4 километра.

Размер дата-центра с холодильник , но мощностью в 100 раз больше, чем любые предыдущие космические компьютеры. Первым клиентом стала Google — их ИИ-модель Gemma протестирует вычислительные возможности космосервера. Прогнозируемая мощность всей орбитальной системы — 5 гигаватт, а это как пять атомных электростанций.

Преимущества в том, что в космосе охлаждение бесплатное — вакуум отлично отводит тепло, и не тратится ни литра воды в отличие от Земли, где на охлаждение серверов уходят миллиарды кубометров воды.

Фактически, NVIDIA переносит вычисления с планеты в космос, открывая новую эру — где ИИ питается энергией солнца напрямую.

Больше интересной информации про источники энергии и энергетику в телеграм-канале ЭнергетикУм

Тайваньские больницы внедряют роботов на базе технологий NVIDIA и Foxconn, чтобы справиться с нехваткой медперсонала и снизить выгорание.🐢

Теперь роботы будут доставлять лекарства, медкарты и даже дежурить.🦾

Знакомьтесь, Nurabot👋
Робот-медсестра создан для помощи в сложных клинических задачах и борьбы с выгоранием у персонала. 🚬🤖