С ВК сейчас только не плюётся, тем не менее, площадка приносит огромную прибыль своим хозяевам. Зумеры там почти не сидят, всё молодое поколение смотрит на ВК как на громоздкую НЕХ, предпочитая мессенджеры. Бизнес туда охотно залез, что ещё больше вытолкнуло простых людей. У меня уже почти не осталось знакомых, которые сидели бы в ВК на постоянной основе, заходят изредка только по делу. Стенки и иная активность в ВК у знакомых стала низка или полностью прекратилась. Я и сам там не проявляю какой-либо активности уже давно - неудобно из-за рекламы и перегруженности лишним, т.к. от ВК мне нужна была только соц. сеть. Ленту там тоже бесполезно смотреть уже давно, она не показывает то, что тебе хочется видеть или интересно, таких настроек больше вообще нет. Показывается только реклама, причём ну очень много и рекомендации, которые к твоим пожеланиям никакого отношения не имеют.

Авито

Была онлайн барахолкой БУ вещей, с адекватными ценниками для населения. У каждого был хороший шанс что-то продать даже без вложений в рекламные сервисы Авито. Что теперь? Как и в ВК, площадка полностью сместила фокус на бизнес, где обычных пользователей оставили за бортом. Стала неким недомаркетом, пытаясь догнать ВБ и ОЗОН. Цены подлетели кратно, обилие платных услуг без которых не будет эффективности, практически бесполезно сидеть бесплатно что для обычных людей, что для бизнеса (бизнесу вообще бесполезно, только платно). Теперь получает сверхприбыль, хоть с Авито и тоже плюются что люди, что бизнес, ибо монополист без альтернатив (странно что никто не может запилить народную альтернативу). Самая агрессивная ТП из всех приведённых сервисов.

МАКС

Разрабатывается якобы как народный отечественный мессенджер + заточен против мошенников. По факту, мошенники неплохо так в нём устроились судя по многочисленным историям на Пикабу и в интернете в целом. Продвигается крайне агрессивно за счёт угроз блокировок альтернативных, более успешных мессенджеров якобы из-за мошенников, где и сидит основная масса населения. Продвигается принудительным загоном в него госслужащих (в хороший продукт никого бы не загоняли, в него люди сами пойдут, выводы сделать не трудно). МАКС не даёт ничего инновационного или того, от чего бы хотелось в него перейти в него добровольно.

Своим агрессивным продвижением он лишь отпугивает население РФ от желания с ним связываться. Зато будет собирать огромный пулл персональных данных, что тоже никому не нравится. Да, ВК тоже собирает ужас как много данных и конспирация в Интернете давно стала иллюзией, но люди предпочитают отдавать предпочтения той же Телеге с более надёжным шифрованием, где спецслужбы не видят каждый их чих. Да, какие-то данные сливаются разработчиками в рамках мирового сотрудничества, но явно не в том масштабе, как в ВК и МАКС. Потому что люди становятся всё более грамотными, понимая, что чем больше собирается о них данных, тем страшнее последствия когда если произойдёт слив. Также есть понимание, если станешь кому-то неугодным свыше, то тебя могут легко уничтожить, ведь знать о тебе будут всё. Анонимность становится всё более иллюзорной. Даже сейчас, этот пост анонима - иллюзия, т.к. модераторы и админы знают кто его пишет, да и в случае взлома или слива все анонимы перестанут быть анонимами, это просто лишь пример. В общем, и снова, МАКС - продукт не для населения, а для спецслужб за контролем населения, один лишь из инструментов, коих уже множество.

Я согласен с тем, что низкая анонимность хороша в борьбе с преступностью и даже поддерживаю такое, но то как именно продвигают МАКС - вот это реально отталкивает о того, что бы к нему даже прикасаться чисто из принципа.

Одноклассники

Ещё, её называют мертворождённой соцсетью. Никто не знает для чего и для кого она создана. Крайне неудобна, изначально уже была устаревшей. В ней любили зависать наши с вами родители, но и те массово её покинули. Снова - продукт нельзя назвать народным, т.к. он не выполняет самое главное - не закрывает потребности простых людей, не даёт то, что им действительно нужно. Бизнес туда даже и не лезет. Мне вообще непонятно кто там сидит.

Юла

Попытка сделать альтернативу Авито. В итоге, практически на старте они обосрались всё провалилось. Причём, альтернатива - лишь иллюзия, т.к. создатели Юлы были те же, что и у Авито... Видимо, попытка Авито показать, ой смотрите, мы никакие не монополисты, вон есть ещё один большой сервис, мы вообще зайчики! Юла сразу привлекла внимание тем, что она была крайне забагованная. Ещё, в ней было много ботов, мошенников что никак не контролировалось. Такое быстро распугало аудиторию, и скрепы её кода покрылись паутиной низкой посещаемости. Сейчас не знаю как с ней дела и знать не хочу, но раз о ней ничего не слышно, значит там ничего хорошего.

Майл Ру

Сервис, который оброс легендами. И во времена правления со стороны господина Усманова, породил огромное количество перлов про Спутник.майл, страдальческие Аллоды и многое другое. Сервис, который славился уничтожением всего, к чему прикасался, и любой успешный предку от малейшего касания становился тыквой. Со временем оброс принудительной рекламой из всех щелей, благо сейчас это блокируется особыми браузерами, которые её режут ещё до загрузки страницы, поэтому ни одни рекламные алгоритмы сработать не могут, с чем не справляются обычные блокировщики. Сейчас Майл продвигает свой сервис, как и ВК, через единый вход везде и всюду по ID, что многим не нравится. А ха, да, у них теперь единый владелец. Как ни странно, если сравнивать с продуктами выше, то от него хотя бы есть польза - реально хорошо работающая почта, это если закрыть глаза на все остальные его сервисы. Народный ли продукт? Ну, лишь отчасти. По крайней мере, хорошо выполняет своё основное предназначение - почта.

Rutube

Давняя, неудачная попытка создать собственный сервис как альтернатива Юутубу, долгое время был закопан в глубинах песков Чебурнета. Долгое время Рутуб был где-то вне фокуса внимания большинства пользователей. Теперь заблокировали Ютуб якобы из-за деградации серверов, что даже неайтишнику понятно какой это бред. Стали активно форсить из всех щелей Рутуб, пересаживая на него всех тех, кто не умеет пользоваться V*N. Люди снова обратили внимание на этот сервис, сдули с него вековую пыль и посмотрели что Рутуб может предложить. А предложил он неработающие рекомендации, агрессивную рекламу по поводу и без, навязывание политических или иных кашерных видео. Ну и конечно, никчёмная монетизация для блогеров. То, что разнообразие контента не сравнится даже близко с мировым уровнем Ютуба можно вообще молчать. Внезапно, людям Рутуб не понравился, они научились пользоваться V*N ещё лучше и вернулись на Юутуб. На Рутубе хоть и выросла аудитория, но явно не на таком уровне, как хотели создатели, ведь они допустили ту же ошибку, что и ВК, Авито и т.п. - они продвигают продукт не для людей или как ми минимум - людей не слушают, люди это поняли, люди стали плеваться.

Яндекс

Наверное единственный сервис в этом списке, к которому сейчас трудно придраться, но всё же - есть к чему. Хороший поисковик, хороший сервис карт, навигация, почта, рекламная площадка, ИИ Алиса. Продукты Яндекс и правда хороши (не все, например кинотеатр Кинопоиск сейчас днище), это факт, но есть недостатки:

- если не используешь поиск Яндекс по-умолчанию, то он будет постоянно орать и просить сделать его основным. Тоже самое касается браузера Яндекс, будет навязчиво его предлагать, если пользуешься другим. Это, кстати, одна из причин почему я поиском Яндекс почти не пользуюсь, мотает нервы уже

- очень дорогие услуги для бизнеса, если не учитывать самые базовые

- с одной стороны собирает уйму перс данных, с другой - не был замечен в их утечке

- монополист в РФ со всем вытекающими

***

Главный вопрос - почему у нас не разрабатывают крупнейшие сервисы для людей, а делают только для бизнеса? Почему пожелания и потребностей людей не учитываются? Почему отменили социальное направление, которое было раньше? Я не про сервисы государственного назначения, а про общение и закрытие иных потребностей простых людей на повседневном уровне.

Можно ли назвать Яндекс народным? Думаю, да, в отличии от предыдущих примеров, хотя и есть нюансы.

А вы как думаете, почему сейчас нет развития значимых сервисов для обычного народа? Ведь, можно сделать и народный сервис с окупаемость, или желание получать сверхприбыль затмило разумы создателей крупных продуктов?

Вы сталкивались с проблемой, что рабочий проект клонируется 10 минут?

А когда начинаешь разбираться: почему так? То оказывается, что внутри десятки непережатых картинок для фронта, которые еще и менялись регулярно (а значит, оставили след в истории git навсегда).

Данная проблема влияет не только на локальное использование, ведь мы на самом деле довольно редко делаем git clone с нуля, но и самое главное – на скорость всех наших сборок (если мы не используем `fetch-depth: 1` или аналог, а использовать их надо).

Решение: использовать git-lfs!

Обсудили в видео: https://github.com/git-lfs/git-lfs

- Как работает git-lfs на базовом уровне?

- Как мигрировать на него с базового сетапа?

- Как он устроен внутри? Поднимаем https://github.com/git-lfs/lfs-test-server и детально смотрим, что там внутри происходит

Ну и конечно чуть-чуть глянули исходники, они, кстати, на #go 🌚️️️️

Обсуждение: как вы храните большие файлы в рабочих проектах? Насколько большие файлы вы храните?

Вместо ChatGPT я использовал Open WebUI, который поддерживает MCP из коробки. Логичный выбор — это самый полноценный открытый аналог веб-интерфейса ChatGPT.

Однако, ограничения Open WebUI по части MCP меня сильно разочаровали. Моей целью было сделать как у OpenAI: при желании пользователь может передать URL своего MCP-сервера на инференс-API, и этого должно быть достаточно, чтобы вызывать его tools.

tools=[

{

"type": "mcp",

"server_label": "deepwiki",

"server_url": "https://mcp.deepwiki.com/mcp",

"require_approval": {

"never": {

"tool_names": ["ask_question", "read_wiki_structure"]

}

}

},

]

Но Open WebUI не поддерживает напрямую транспортные протоколы, через которые MCP-клиент и сервер обмениваются сообщениями - streamable HTTP и SSE. Вместо этого у Open WebUI есть собственный прокси (mcpo), с помощью которого можно конвертировать MCP сервер, доступный локально через stdio, в RESTful HTTP. Прямо скажем, неудобно.

У большинства разработчиков задача сводится к деплою готового MCP сервера, реализующего какую-либо внешнюю интеграцию - например, с Jira или PostgreSQL — и его связке с AI-агентом.

Поэтому я подумал: а почему бы не сделать платформу, позволяющую автоматизировать оба шага, или во всяком случае дать разработчику инструменты, позволяющие все сделать максимально просто?

Хорошо бы, чтобы платформа поддерживала понятный удобный пользовательский интерфейс - Open WebUI, но без выявленных выше ограничений. На самом деле одного Open WebUI мало; с учетом запросов рынка, как подсказывает мой опыт, нельзя забывать о популярности телеграм-ботов применительно к AI, а также о необходимости программного доступа по API. Но все же Open WebUI — хорошая стартовая точка.

Решение, которое позволяет обойти ограничения поддержики MCP протокола — это пайплайны Open WebUI. Например, вы можете поднять свой AI агент как отдельный микросервис. Пайплайн — это модуль, который свяжет агента через Open WebUI и позволит вам написать тонкую программную прослойку, чтобы конвертировать ответы агента в формат Open WebUI, добавить какие-то кастомные фичи. В моем случае это передача URL внешнего MCP-сервера.

Здесь тоже все не так просто. Предположим, что код агента написан, например, на LangChain. Мне очень не нравится официальный MCP адаптер для LangChain, мне нужно что-то более простое, желательно синхронное, совместимое с любой python-библиотекой. Клиентской библиотеки, обладающей перечисленными свойствами, в открытом доступе не хватает, и я решил написать свою.

Сам по себе MCP протокол очень прост. Клиент инициализирует сессию, согласно конвенции, определенным JSON-RPC сообщением, может вызывать список tools, prompts, resources сервера, и вызывать тулзы. По замыслу разработчиков протокола, передача JSON-RPC сообщений должна быть возможна поверх нескольких транспортных протоколов - как минимум, HTTP-стрима и stdio. Оба транспорта достаточно легко реализуются стандартными средствами Python.

Сложности начинаются, когда дело доходит до продвинутых функций MCP, таких как elicitation и sampling. Если большинство пользователей (пока) ими не пользуются, это не значит, что эти функции бесполезны.

Напротив, я убедился на опыте, что как минимум elicitation — возможность запросить детали у юзера при выполнении определенного шага рабочего процесса агента - в ряде случаев необходима.

Правда, когда мне пришлось реализовать такой механизм в реальном агенте, выбранный мной способ был далек от того elicitation, который мы видим в официальном MCP SDK от Anthropic, и не без причин. Мало того, что elicitation требует двустороннего обмена сообщениями между агентом и пользователем, так еще и агент сам должен иметь возможность задавать вопрос, выступая в некоторых случаях инициатором диалога, а не тем, кто только отвечает на сообщения пользователя. Эти ситуации пока что не проработаны в большинстве диалоговых AI-систем.

Впрочем, свой MCP-клиент я решил не перегружать нестандартным функционалом. По замыслу он должен остаться относительно простым и включать следующие компоненты:

• MCP-сессию, реализующую отправку JSON-RPC сообщений на сервер;

• Транспортный слой, который включает поддержку HTTP-стрима и stdio;

• Адаптер, в настоящий момент - для LangChain/LangGraph, но с возможностью добавлять другие агентские бэкенды.

В ближайшем будущем я планирую выложить его в открытый доступ, как и часть других модулей моей платформы. Мне кажется, современная AI-платформа должна быть открытой и обеспечивать максимальную кросс-совместимость с различными AI-инструментами. Именно поэтому я изначально выбрал MCP протокол, который предназначен как раз для этого, и Open WebUI, как самый популярный открытый AI интерфейс.

Наконец, модульная архитектура пайплайнов в OpenWebUI позволяет легко поддерживать несколько LLM провайдеров - я тестировал свою платформу с API OpenAI и публичными эндпоинтами в облаке.

В общем, я решил проблему интеграции агента с внешними MCP-серверами. Остается вопрос развертывания самих MCP-серверов на моей платформе, над решением которого я сейчас работаю. Насколько я могу судить, Docker MCP каталог является популярным местом для поиска серверов, предоставляющих интеграции на все случаи жизни. Если есть более известные MCP хабы, дайте знать в комментариях.

А пока я решил деплоить контейнеры с MCP в облачную среду, откуда мои агенты смогут без проблем их вызывать. Это звучит относительно просто, но неоднозначен как минимум сетевой вопрос: как сделать, чтобы общение агента с MCP было должным образом защищено?

Возникает потребность в приватной сети, но об этом уже в другой раз.

Создание платформы, которая позволяет автоматизировать интеграцию агентов с внешними инструментами, стоит на повестке дня в AI индустрии.

Однако, как и MCP протокол, эта платформа должна быть открытой для кастомизации, предоставлять разработчикам доступ к своим внутренним модулям и API. Тот уровень контроля, который дает OpenAI в случае со своими MCP коннекторами в режиме разработчика ChatGPT, на мой взгляд, недостаточен.

В этом и состоит рациональное обоснование моего пока еще экспериментального проекта.

В статусбаре в vscode – очень много всего: как полезного, так и лишнего.

Сегодня посмотрим, как можно его кастомизировать:

- Можно просто спрятать (как делаю я)

- Можно очень детально кастомизировать

- Можно перенести часть его функций в плагины

И вот тут главная фича vscode выходит наружу – у нас ведь просто браузер с html / css / js.

А значит, мы можем использовать css и js для кастомизации всего!

И оно будет работать одинаково даже в cloud версиях IDE.

В выпуске:

- Будем писать CSS для удаления лишнего из status bar

- И создавать локальные плагины на #javascript для кастомизации поведения редактора

Впереди еще пара взрывающих мозг видосов, будем и дальше превращать vscode в Черный Квадрат Малевича!

Ссылка на конфиги: https://github.com/sobolevn/the-best-python-course/tree/main...