Хроники минусации поисковых запросов в Директе
Иешкарола Га-Ноцри?
Извините за шакальное качество скрина, но я не могла не поделиться.
Пишу про интернет-рекламу тут: https://t.me/ppc_na_divane
Иешкарола Га-Ноцри?
Извините за шакальное качество скрина, но я не могла не поделиться.
Пишу про интернет-рекламу тут: https://t.me/ppc_na_divane
Делюсь схемой и рекомендациями, которые использую на своих проектах. Местами сознательно отхожу от Яндекс справки, поэтому уберите детей от экранов.
Старт с оплатой за конверсии
Так делаю не всегда, зависит от ситуации. Стоимость указываю приемлемую, чуть завышенную. Бюджет задаю на 10+ конверсий в неделю и собираю первичные данные. Кампания первые 2-3 дня активно себя проявляет, а потом замолкает. Таков путь, докручиваю РК неделю. Мне от кампании нужна только первичная статистика. Так повелось, что на старте кампании в РСЯ показываются на не особо качественных площадках, которые отбирают большую часть трафика. Цель этого странного действа одна: отминусовать первый поток некачественных площадок. Этот метод может чуть ухудшить ситуацию по прогнозному CTR. Я готова нести эту жертву.
Перевод на оплату за клики
Перевожу РК на оптимизацию конверсий с оплатой за клики и ограничением по бюджету. Бюджет урезается до минимума: 4-7 тысяч в неделю, сколько не жалко потратить на бесценный опыт. Анализирую накопленные данные: минусую площадки, корректирую ставки по аудитории. Альтернативное развитие событий: оставить первую РК на стратегии с оплатой за конверсии. А вторую запустить через А/Б тест с оплатой за клики.
Оптимизация
Дальше вступает ежедневная оценка и минусация площадок. Постепенно трафик выравнивается, приходят заявки, повышаю бюджет по чуть-чуть, иногда несколько раз в неделю. Дальше регулярное наблюдение, корректировки, тесты объявлений. Довожу бюджет до приемлемого и стараюсь сильно не теребить кампанию.
Сквозная аналитика. Иногда площадки с высоким ctr, которые чаще всего идут в список отключенных, приносят квал лиды. Чтобы не отсечь или не занизить то, что работает — рекомендую сквозняк.
Видеоролики в рекламе. Дают потрясающий буст для мобильных приложений в списке площадок. Если запускаю ролик, активно мониторю площадки и вношу корректировки по срезам (часто это пол/возраст).
Графические объявления. Часто на старте тоже дает сумасшедший приток высококликабельных площадок с низкой стоимостью клика. Тут в помощь минусация площадок и корректировки по срезам. Статистика по размерам изображений откроет много интересного.
Автотаргетинг. Работает всегда и везде, кроме аудиторий ретаргетинга. Включаю рубильник, чтобы видеть реальную статистику.
Аудитории. Запускаю в рамках 1 кампании такое разделение: группы на ключи (широкие 2-5 слов), группы на интересы и похожих на посетителей сайтов конкурентов, группы на ретаргетинг, группы на сегменты. Покривлю душой, если скажу, что во всех случаях включаю автотаргетинг. Честно говоря, оставляю его только на ключи. На все аудитории без ключей — отключаю. Это противоречит справке, по сути, я просто порчу себе статистику обманчивыми данными. Оправдание только одно: с выключенным автотаргетингом на аудитории без ключей в разы меньше показов. Выбирайте свой путь, мой такой, немного кривой.
Объявления. Автотаргетинг учитывает заголовок и текст объявления, поэтому с этими частями стараюсь не сильно креативить. Скучные понятные формулировки, чтобы не провоцировать машину навалить показов по сомнительной аудитории.
Картинки. Писать или не писать текст на них, вечный вопрос. Запускаю и тех и других. Потом анализирую данные в разрезе каждой группы и отсекаю те, что не работают. Тоже регулярное действие. Недавно директ отключил в мастере отчетов возможность паузить объявления. Ну и ладно, ну и пожалуйста, люблю выгружать в эксельку и задавать условное форматирование, фильтрацию и прочее, так гораздо удобнее. Собираю номера объявлений, торможу в коммандере.
Правки на группу. Если одна из групп приносит дорогой трафик, вношу корректировки по типу устройств. Тут только нужно помнить, что правки на уровне групп приоритетнее.
Иногда происходит так, что кампания начинает приносить спам. Просто так. Вот прям даже с белого списка площадок нещадно роботы атакуют. Стоимость квала стремится в небеса. Пробую вносить правки, отсекать, тестить. В 70% случаев, мне приходится делать перезапуск. Все начинается сначала. Перезапуск всегда со старта начинает приносить лучший результат, чем сломавшаяся кампания.
Тестирую посадки. Формы, перетасовка блоков, доп. информация, полная смена посадки, и т.д. Это дает буст к %конверсии. По чуть-чуть конверсия может расти. В половине случаев тесты неудачные, тут только принять, простить и тестить дальше.
Не использую готовые списки площадок, потому что свято верю в заповедь: кампания должна сама накопить статистику по площадкам. Ну и у нас ограничение на 1000 мест, готовые списки идут мимо, каждое место площадки ценно.
Иногда запускаю кампании на ПК и мобильные устройства отдельно. Это для тех случаев, когда мусор льется рекой.
Если коротко: настраиваю РК, начинаю с малого бюджета, постепенно масштабирую и слежу за статой
ТГ-канал, где делюсь идеями, шаблонами и шуточками: https://t.me/ppc_na_divane
Я часто залипаю на рекламу тренирую насмотренность, и иногда попадается что-то смешное или интересное. Сохраняю себе рекламные креативы, чтобы вдохновляться чужими идеями или, наоборот, подмечать ошибки.
У коллтача вот, например, приятные по цветам и композиции баннеры в ВК. И даже обилие текста на картинке не смущает. Понятная и работающая иерархия: сначала боль/обещание, потом детали и кнопка.



Тут пишу про рекламу и аналитику: https://t.me/ppc_na_divane
Медицинская лаборатория прошла путь от минуса в рекламе до шестикратного роста заказов на сбор анализов. Рецепт: честное УТП, отсев услуг по маржинальности, умные разработки по товарным фидам, акцент на поиск и перестройка работы отдела продаж.
Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и продвижения на маркетплейсах с оплатой за результат. Этот кейс о том, как контекстная реклама начинает приносить доход, если учитывает реалии рынка, экономику проекта и нюансы воронки продаж.
Реклама лаборатории работала в минус: за забор крови стоимостью 350 р. платили Яндексу 9 012 р., а бригада по сбору анализов на дому простаивала
4000+ конкурентов зазывали демпинговыми офферами. Отстроились честным УТП, добрыми нейро-картинками медсестрами и увеличили CTR объявлений в 1,8 раза
Лид стоил дорого из-за плохой работы с ассортиментом. 2 ручных фида, с рекламой маржинальных анализов и выездной бригады, снизили стоимость лида на 45%
Рекламу ориентировали на горячий Поиск, но коварный Яндекс перебросил кампании в РСЯ с холодной ЦА и принес нецелевой трафик
Вычистили мусорные площадки, вернулись на Поиск и реклама заработала в полную силу. За 3 месяца работы привели 429 заказов на анализы
Реальность испугала: рекламу запускали за «спасибо». Добились прослушки звонков и узнали, что продажники отпускали половину пациентов «подумать»
Прекратили слив пациентов лаборатории в отделе продаж, увеличили конверсию из заявки в покупку с 15% до 42%
В 6 раз увеличили заявки на анализы и загрузили выездную бригаду заказами, несмотря на 4000+ конкурентов
Небольшая сетевая лаборатория проводила все виды исследований: общеклинические, биохимические, гормональные, иммунологические, аллергологические. Услуги предоставляла, как b2c — обычным людям, так и b2b — поликлиникам, больницам, клиникам пластической хирургии, родильным домам и т.п.
Своими преимуществами считала: качество исследований, высокую скорость, а самым главным — низкие цены.
Руководитель лаборатории решила продвигать сбор анализов на дому, считая эту услугу мало раскрученным и перспективным направлением. Ведь, что может быть лучше для пациента, чем прибытие медиков в удобное для него место и время? А для лаборатории услуга была выгоднее обычных, потому что средний чек на выезде выше.
Организовали выездную бригаду и запустили продвижение. Но заявок было мало и новая команда сидела без работы. После нескольких месяцев неудач, лаборатория обратились к нам. Задачи поставили такие: наладить поток заявок, раскрутить направление «анализы на дому» и повысить рентабельность контекстной рекламы.
Когда мы делали аудит, увидели 3 основные проблемы в рекламе услуг лаборатории:
допускали критические ошибки в настройках рекламных кампаний, не анализировали результаты и не вносили корректировки;
не справились с ЕПК (единая перфоманс кампания, работающая на Поиске и в РСЯ — рекламной сети Яндекса), которая приносила мусорный трафик с отказностью в 52%;
формально использовали Товарную кампанию, формирующую объявления на основе фида (файла с информацией о рекламном продукте). Загружали алгоритмам не проработанный фид, содержащий данные обо всех услугах на сайте, без разбора. Это приводило к тому, что рекламировался общий клинический анализ крови по цене 350 р., и заявки на него обходились лаборатории в 9012 рублей.
В целом, за последние 3 месяца лаборатория получила 84 уникальных лида, в среднем, по 5.036 р.
Руководство лаборатории считало качество, скорость и цены своими главными преимуществами. Мы провели мониторинг конкурентов, чтобы понять их позиционирование и составить эффективное УТП для нашего клиента.
На московском рынке медицинских услуг за пациентов сражались 4000+ лабораторий. При этом УТП в офферах у всех были практически одинаковые:
бесплатный выезд / выезд за 1 р.;
срочно, результаты за 24 часа, быстрые результаты, выезд в день обращения;
современное оборудование, опытные медсестры, современная лаборатория и т.п.
Стали думать, как отстроиться от конкурентов. Добавили в УТП посылы, которых не было в чужих офферах, сделали акцент на честное предложение и подчеркнули:
выгоду за счет «честной цены», которая «не изменится после создания заказа» и сразу понятна — «бесплатный выезд от 1500₽» — в то время, как другие лаборатории представляли услугу бесплатной, а потом оказывалось, что есть минимальная стоимость исследований для бесплатного выезда, или в тексте объявления «выезд за 1 р.», а на сайте написано «для пациентов 60+ лет»;
доверие —- «гарантируем точность анализа/результатов», «25 лет на рынке», «лицензии и сертификаты»;
безопасность — «стерильные инструменты», «квалифицированные сотрудники»;
реальные сроки, которые не вводили пациентов в заблуждение —- «бригада приедет на следующий день», «срок результатов — 1 день»;
дополнительные возможности — «бесплатная консультация врача по результатам анализов / бесплатная расшифровка анализов»;
Конкуренты, да и наша лаборатория (ранее) использовали в текстово-графических объявлениях банальные стоковые иллюстрации с «картонными персонажами».
Мы подумали, что такими «холодными» имиджами баннерную слепоту не разобьешь. Сгенерировали в нейросети Midjourney реалистичные иллюстрации, которые:
передавали добрые эмоции, радость от услуги — все-таки приятно, что можно остаться дома и спокойно, в комфорте сдать кровь,
представляли реальную ситуацию потребления — медсестра берет кровь у пациента в квартире, медсестра у машины выездной бригады;
показывали профессиональную медицинскую атрибутику — инструменты для забора крови на подносе и др.
Провели А/В тестирование между нейро- и стоковыми картинками. Увидели, что эффективность первых однозначно больше. Посмотрите статистику в формате индикаторов из интерфейса Яндекс Директ: зеленые точки — высокая оценка, красные — самая низкая.
В целом, благодаря всем доработкам текстового и визуального контента для рекламных объявлений увеличили их CTR (кликабельность) в 1,8 раза с 0,84% до 1,52 %.
Ранее лаборатория запускала рекламу в Товарной Кампании, которая показывает объявления в поиске, в товарных галереях, в РСЯ. Но директолог не дорабатывал товарный фид и передавал рекламным алгоритмам все-подряд предложения с сайта, в том числе и самые дешевые, не маржинальные анализы. Поэтому реклама была не рентабельной.
Мы решили изменить ассортимент услуг в рекламе. Запросили у лаборатории список маржинальных.анализов. Сделали простой фид в интерфейсе Яндекс Директ. Вручную собрали карточки из маржинальных позиций.
За неделю теста получили 19 заявок на маржинальные анализы, цену лида (CPL) в этой Товарной кампании удалось снизить с 9 012 р. до 5 998 р.
Товарная кампания по маржинальным товарам приносила много лидов, но большинство пациентов интересовались сдачей анализов в лаборатории. А руководитель компании хотела продвигать именно «анализы на дому».
Для этого направления сделали отдельную Товарную кампанию с кастомным ручным фидом. Это была наша собственная разработка с Google таблицей, преобразованной в формат XML при помощи скрипта, которую ссылкой загрузили в Яндекс Директ.
Кастомный фид позволил свободнее управлять всеми данными: категории, товары (анализы), цены, заголовки, описания, иллюстрации. И лучше воспринимался Яндексом, который любит автоматизированные файлы.
Кастомный фид — это сложная разработка. У нас есть собственный стандарт, показавший хорошие результаты в недвижимости, услугах, В2В-товарах и других нишах.
Сделали 3 «карточки» в фиде, с разными тематическими заголовками, например: «Анализ крови на дому — приедем на следующий день». Получили 12 лидов в неделю по цене в среднем 5045 р. То есть снизили стоимость лида в Товарной кампании на 45% с 9012 р. до 5045 р.
По опыту мы знаем, что клиенты медицинских компаний с невысоким средним чеком принимают решения быстро. Им важны скорость и удобство. Поэтому в контекстной рекламе для этой тематики работают 2 тренда:
максимально эффективны кампании на Поиске, где самая горячая ЦА;
можно использовать автотаргетинг и умные автоматические форматы Директа (Товарная кампания, Мастер кампаний), если правильно их обучить и направить на Поиск.
Начали обучать алгоритмы Яндекса приводить качественную ЦА. Загрузили данные о макроконверсиях: звонках, уникальных заявках на сайте. Но их было мало и для оптимальной работы не хватало. Поэтому обратились к микроконверсиям (действиям пользователя на сайте до совершения заказа).
Промониторили поведение пациентов, сделавших заказ. Увидели что прежде, чем принять решение, они изучали информацию о видах анализов и ценах не менее 90 секунд. Настроили рекламные кампании на оплату за микроконверсию 90 секунд за визит.
А потом, когда алгоритмы обучились на этих примерах, перешли на оплату за макроконверсии и стали платить Яндексу только за уникальные заявки. После удачного теста масштабировали рекламу и перевели на оплату за клики, чтобы увеличить охват.
И вот тут автоматика Яндекса проявила коварство. Товарная кампания и Мастер кампаний резко ушли из поиска в РСЯ. Алгоритмы решили, что будет гораздо выгоднее показывать объявления там, где максимум аудитории и Яндекс сможет заработать больше.
Машине все равно, что пользователи в сетях холодные, а многие площадки вообще нам не подходят. В итоге, на сайт хлынул нецелевой трафик и начал расти процент отказов.
Побороть мусорный трафик РСЯ можно только методом исключения. Поэтому мы начали минусовать в настройках кампаний все нерелевантные площадки и игры. Вернулись на поиск, где ранее обученные кампании стали снова находить и приводить нам горячую ЦА.
Так проработали 3 месяца (июль-сентябрь) и увеличили объем уникальных заявок в 5 раз с 84 до 429. Стоимость уникального лида снизилась в 2,5 раза с 5 036 р. до 2 019 р.
А вот с дальнейшей судьбой заявок были большие проблемы.
Проблема вскрылась на втором месяце работы. Руководитель лаборатории сообщила, что реклама привела «не тех» людей, конверсия в покупку низкая и получено только 17 продаж.
Важный момент: 70% обращений лаборатория получала через звонки, но не соглашалась предоставить нам доступ в Calltouch (коллтрекинг). То есть, мы видели факт звонка в аналитике, оптимизировались по звонкам и заявкам, но не знали, что реально происходит внутри разговоров с клиентами.
Проверили гипотезу «виновата реклама, лиды нецелевые». Попросили лабораторию выгрузить данные из Calltouch по нашему ТЗ. Загрузили их в систему, чтобы обучить рекламные кампании на реальных клиентах. Заявки росли, но конверсия в продажу не увеличивалась. Как будто данные о пациентах — это какая-то случайная выборка без понятных закономерностей.
Проект был уже на грани остановки и только теперь лаборатория дала доступ в коллтрекинг. Мы прослушали звонки, проанализировали воронку продаж и выяснили:
1. За 3 месяца компания получила 429 уникальных заявки, 15% которых конвертировались в 62 покупки. Судя по статистике (см. ниже), проседание конверсии находилось на уровне продаж:
2. Доля нецелевых звонков (ошиблись номером/спам/не проводится необходимое исследование) в среднем составляла всего 10%. Соответственно, на объем продаж влияло качество не самих заявок, а их обработки.
3. Обнаружили проблемы в работе отдела продаж:
клиентов с легкостью отпускали «подумать» —- большинство звонков было не продажами, а «консультациями», человек говорил «спасибо» и уходил;
пациенты жаловались, что им плохо слышно, но менеджеры не обращались к руководству, чтобы решить вопрос;
слишком долго обрабатывали заявки, что критично для срочных выездных анализов;
когда обсуждали стоимость анализов, менеджеры не предлагали услугу выезда на дом, даже если сумма заказа подходила для бесплатного выезда.
Анализ показал, что контекстная реклама приводила большой объём целевых обращений, которые терялись на последнем этапе воронки продаж. Менеджеры не дожимали до записи/заказа и теряли спрос.
Руководство лаборатории сначала отмахнулось от переоценки работы отдела продаж: «наши менеджеры давно работают, знают специфику, а ошибки у всех бывают». Но через неделю, на очередном собрании мы еще раз вернулись к обсуждению проблемы. Предложили рекомендации, которые помогли бы повысить конверсию в покупку. И руководитель приняла решение перенастроить процесс продаж.
Вот какие меры осуществили на практике по нашим рекомендациям:
Заменили гарнитуры, чтобы менеджеров было нормально слышно;
Снизили долю пропущенных звонков до 5% + обязательно быстро перезванивали по неотвеченным вызовам;
Перевели диалог из консультации в продажу – стали закрывать сделку:
- если клиент говорил «я перезвоню» уточняли, что смущает,
- проговаривали УТП по конкретным анализам (например, что по ним цена ниже)
- закрепляли следующий шаг прямо во время звонка —-завершали разговор не «подумайте», а «давайте запишем»;
Чтобы клиент не уходил сравнивать:
- уточняли район/метро, конкретные окна по времени,
- формулировали как запись, а не «приходите как-нибудь»;
Предлагали бесплатный выезд на дом при чеке от 1500 р. — это был сильный аргумент для того, чтобы «купить сейчас» и заказы выездной бригады росли;
Проговаривали подходящие акции и скидки, что добавляло последний «толчок» к решению.
После внедрения этих изменений лаборатория повысила конверсию из уникальной заявки в продажу в 2,8 раза — с 15% до 42%.
Продажи медицинской лаборатории удалось увеличить за счет маркетингового подхода к рекламе:
В позиционировании учитывали не личные ощущения, а реалии рынка — изучили конкурентов, переупаковали УТП и визуалы:
Для достижения рентабельности убрали из продвижения немаржинальные анализы;
Не ограничились базовыми возможностями Яндекс Директ — проработали ручные фиды под прибыльные позиции и рекламу выездной бригады;
Учитывали особенности спроса в тематике и ориентировали рекламные кампании разных форматов в место концентрации горячей ЦА — на поиск;
Когда алгоритмы Яндекса повели себя неадекватно — быстро сориентировались, вычистили лишние площадки в РСЯ и вернули продвижение в нужное место;
Добились оптимальной циркуляции потенциальных клиентов лаборатории по воронке продаж — подсветили проблему в отделе продаж и помогли ее решить.
В итоге, проработали уже 5 месяцев (июль-ноябрь) и увеличили объем уникальных заявок в 5,7 раз с 28 (в среднем, в месяц до нас) до 159 в ноябре. Стоимость уникального лида снизилась в 2,5 раза с 5 036 р. до 2.027 р.
Если вы хотите успешно запускать продвижение, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSssdMmPA4q21Xjm2C1DjmAPWCtbF1TK