Один месяц. Одна компания. И как из цифр делается повестка
Часто думают, что публикации в СМИ — это когда журналист позвонил и попросил комментарий.
Так тоже бывает.
Но основная работа выглядит иначе.
С 21 января по 21 февраля я готовил аналитику для одной из компаний рынка недвижимости. Из одного массива данных за месяц получилось больше двадцати публикаций.
Не потому что «повезло».
Потому что повестка была собрана заранее.
Например, берём тему минимальных цен.
Это одна линия. Просто раскрытая с разных углов.
Та же логика с арендой.
Прогноз роста на 5–10% — «Известия».
Региональный разбор для РБК.
Отдельный материал для 78.ru про контроль банков за сдачей ипотечных квартир.
Ещё один блок — ипотечная просрочка.
Федеральная тема для Ленты.
Параллельно региональные издания подхватывают цифры.
Плюс верхний сегмент:
Чтобы эксперт не ассоциировался только с «дешёвым жильём».
Если смотреть на это со стороны, кажется, что компанию постоянно цитируют.
На практике это была подготовленная аналитика, из которой заранее были выделены несколько направлений:
нижняя планка рынка
дефицит дешёвых квартир
аренда и 2026 год
ипотечные риски
дорогой сегмент
Каждое направление — отдельный инфоповод.
Каждый инфоповод — отдельный материал под конкретную редакцию.
Редакциям не отправлялся «комментарий вообще».
Отправлялся готовый угол с цифрами, который ложился в текущую повестку.
Поэтому в течение месяца выходили публикации в Ленте, РБК, «Известиях», 78.ru и ряде региональных площадок.
Это не про «ждать запроса».
Это про то, чтобы собрать тему так, чтобы она жила несколько недель и расходилась по разным форматам.
Один массив данных.
Несколько углов.
Разные аудитории.
Так и строится ощущение, что эксперт «везде».
Хотя по сути это просто аккуратно разложенная аналитика.
Февраль 2026: как юрист по недвижимости системно «разогнал» ценовую повестку Петербурга
Пикабу любит конкретику. Поэтому без общих слов — разберём, как в феврале один эксперт последовательно работал с темой цен на жильё в Петербурге и Ленобласти.
Вадим Рукомойников — юрист и риэлтор. В феврале у него вышла серия публикаций, которые на первый взгляд выглядят как обычные новости: самая дешёвая квартира в Петербурге, самая дорогая выше 20 этажа в Ленобласти, сколько стоят апартаменты-студии.
Но если сложить всё в одну линию — это уже не случайность, а стратегия.
Шаг 1. Самая дешёвая квартира
Сначала в инфополе появилась тема минимальной цены. Конкретная цифра, конкретный объект, конкретный город. Такой заход понятен массовой аудитории: «А сколько вообще стоит самый дешёвый вариант?»
Шаг 2. Инвестиционная логика
Дальше фокус сместился. Появился материал в Российской газете о том, что недвижимость сейчас чаще рассматривают как актив, а не как источник арендного дохода. Это уже разговор не про одну квартиру, а про поведение собственников. Аудитория другая — те, кто думает стратегически.
Шаг 3. Структура рынка
Потом вышла аналитика по апартаментам: почти 67% предложения — студии, цены стартуют с 4,6 млн рублей.
Это ответ на другой вопрос: «Что вообще сейчас продаётся?»
Не крайняя точка, а структура предложения.
Шаг 4. Ленинградская область
И финальный блок — высотки в Ленобласти. Самая дорогая квартира выше 20 этажа — 13,5 млн рублей. Самая дешёвая — 4,1 млн. Тема вышла сразу на нескольких площадках. Публикация 1, 2, 3
Здесь уже важна не сенсация, а повторяемость сигнала: регион тоже формирует свой ценовой диапазон, и он вполне сопоставим с частью петербургского рынка.
Ответ на пост «Мошенники позвонили моему ИИ-деду. Он продержал их 31 минуту и записал всё»4
Вот с хабра разборки таймвеба с автором сего контента.
Поняли, токсичные мудаки с Пикабу и Хабра - вы нанесли тяжёлый моральный ущерб тонкой душевной организации и здоровью автора. Немедленно одумайтесь и покайтесь.
А вот ссылка на статью таймвеба с извинениями на Хабре:
Как мы (и вы) поверили в ИИ-деда, который троллил мошенников. Спойлер: дед — фейк, автор ушел на больничный
Ошибки — это доказательство того, что ты ошибся. Мы в Timeweb Cloud вчера знатно ошиблись. Помните пост про крутого ИИ-деда Геннадия Петровича? Так вот, его не существует. Ну, то есть архитектура Whisper + Llama реальная, а дед — плод воображения автора.
Мы открывали шампанское…
Пост взлетел, мы уже думали, что нашли золотую жилу контента. Но в комментариях начали задавать неудобные вопросы. И правильно сделали. И мы решили провести расследование. Выяснилось, что дед — фейк во всех смыслах. Публикацию пришлось скрыть.
По горячим следам
Мы честно пытались спасти Геннадия Петровича. Предложили автору любые мощности, чтобы он доказал работоспособность эксперимента. Но автор выбрал уйти на больничный, потому что «токсичный котел» Хабра и Пикабу выпил из него все соки.


Почему мы повелись
Первое: стек автор описал вообще без вопросов. Whisper + Llama + Asterisk — связка рабочая. Технически звучало правдоподобно.
Второе: ну сама идея же зашла. ИИ-дед, который выносит мозг мошенникам — это ж круто. Социально значимо, актуально, все дела.
Третье: мы глянули другие статьи автора — вроде норм, по Python и инфраструктуре писал адекватно. Ну и поверили.
Спойлер: зря.
Итог
В общем, нас технично развели на красивую историю. Автор — молодец, пишет складно, но нам такие сказки в блоге не нужны. Теперь будем фактчекать еще сильнее то, что публикуем. Ну а вам, дорогие читатели, спасибо за внимательность :)
Кидайте в комменты мемы про наше фиаско, мы заслужили. Ну и если у кого есть реальный кейс, как вы наказали мошенников — приходите, обсудим.
Реклама ООО «ТАЙМВЭБ.КЛАУД», ИНН: 7810945525
Ответ на пост «Мошенники позвонили моему ИИ-деду. Он продержал их 31 минуту и записал всё»4
Ребята из Timeweb, забавно видеть от вас посты о мошенничестве, сгенерированные нейросетью, учитывая поведение сотрудников поддержки)
1) Выдумываем собственные правила работы API и вводим в заблуждение (только один оператор извинился за ответы Всеволода и Евгения, признав их ошибочными)
2) Если клиент решил вернуть деньги через банк - называем его "злоупотребляющим банковской системой".
Кстати, это второй случай с одной и той же компанией, когда Сбер возвращает деньги в тот же день.
Ответ на пост «Мошенники позвонили моему ИИ-деду. Он продержал их 31 минуту и записал всё»4
немного еще в панамку ИИ накидаю технички
1. llama 3 70b при 4битном квантовании даже на 5090 не поместится, куда там 4090
2. еще whisper занимает мин 1-2гб при самой легкой модели в памяти видяхи
3. распознавание ответа - запрос ответ от LLMки - генерация голоса - ну не верю в 1.1с, у него должен стоять не 4090, а 10шт H200. Это еще не учитывается все нарастающий контекст на 30 минутном вызове, он там как снежный ком растет.
Иначе это реально будет дед, который забудет через минуту о чем разговаривали в начале разговора
4. системный промт вангую что огромный получится при таких параметрах, а еще надо окно контекста еще больше держать и все это на 4090, лол
идея норм, реализация не очень, ни разу не видел еще модель Text-to-speech которая умеет говорить как дед так чтобы мошенник за 8 минут в среднем не понял что разговаривает с ИИшкой
в целом на 4080 сам делал Speech-to-text, удалось достичь скорости распознавания в 30х от реальной







