Искусственный интеллект

Alibaba выпустил Qwen3.6-Plus — модель, заточенную под автономных агентов.

Контекстное окно — 1 млн токенов. Скорость — в 3 раза выше аналогов для агентных сценариев. Это важно для многошаговых enterprise-задач, где модель не может «забыть» контекст на середине.

Модель понимает видео, автоматизирует GUI и пишет код по визуальным интерфейсам. Кодинговые агенты и общие агенты получили отдельную оптимизацию.

Но пока без публичного API с полным контекстом.

Главные новости ИИ в источнике -- 🎯 НЕЙРО-ПУШКА

Если кто не в курсе: Confluent — это компания, которая делает Apache Kafka удобным для бизнеса. Kafka — штука, через которую гоняют потоки данных в реальном времени. Ваши банковские уведомления, рекомендации на стриминговых сервисах, мониторинг логистики — всё это работает на подобных технологиях.

И вот IBM 31 марта просто взяла и купила всю эту историю за 11 лярдов. Для понимания масштаба — это крупнейшая сделка в AI-инфраструктуре за весь 2026 год.

Зачем им это? Всё просто: нейросети жрут данные. Но не любые, а свежие, прямо сейчас. Чтобы AI-агенты принимали решения в реальном времени, им нужен постоянный поток информации — и Kafka как раз та труба, по которой всё это течёт. Без неё ваш умный ИИ-ассистент превращается в тормозного бота, который отвечает на вчерашние вопросы.

IBM, похоже, делает ставку на то, что будущее AI — это не просто умные модели, а целая инфраструктура вокруг них. Модель без данных в реальном времени — как гоночный болид без бензина.

В общем, гонка вооружений в AI идёт уже не только за мозги, но и за водопровод.

Источник: IBM Newsroom

Теперь можно понять, как устроен инструмент изнутри, системные инструкции и встроенные навыки, а также детально разобрать все возможности и адаптировать код ассистента под свои задачи.

Источник — 🎯 НЕЙРО-ПУШКА

• Сравнение с лидерами: Показатель 44 балла соответствует уровню Claude Sonnet 4.6 (нерассуждающая версия) и уступает лишь Claude Opus 4.6 (46 баллов) в классе моделей без этапа рассуждения.

• Эффективность токенов: При объеме выходных данных около 9 млн токенов, модель значительно экономнее аналогов:

  • Claude Opus 4.6: ~11 млн токенов.

  • Claude Sonnet 4.6: ~14 млн токенов.

  • Рассуждающие модели (DeepSeek V3.2, Qwen3.5): от 61 до 86 млн токенов при схожем уровне интеллекта.

💡 Ключевое отличие: В то время как большинство современных передовых моделей «думают» перед ответом (что повышает точность, но увеличивает задержки и расход ресурсов), KAT-Coder-Pro V2 работает мгновенно, оставаясь идеальным решением для задач, чувствительных к времени отклика.

✨ Ключевые особенности и достижения

Интеллект и специализация

Модель показывает рост общего интеллекта, хотя и имеет нюансы в определенных областях:

• Общий рейтинг: 44 балла (+8 к V1), паритет с Claude Sonnet 4.6.

• Работа с инструментами: Отличные результаты (90% на тесте Tau2-Telecom).

• Зоны улучшения: Наблюдается некоторый регресс по сравнению с V1 в задачах длинного контекста (AA-LCR: 66%, -8 п.п.) и сложных знаний (HLE: 16%, -17 п.п.).

🤖 Прорыв в агентных возможностях

KAT-Coder-Pro V2 демонстрирует колоссальный скачок в способности действовать автономно:

• Terminal-Bench Hard: Результат 49% (+40 п.п. относительно V1). Это лучший показатель среди всех нерассуждающих моделей, равный Claude Opus 4.6 и превосходящий Claude Sonnet 4.6.

• GDPval-AA: Рост до 1123 очков (+304 Elo), что приближает модель к лидерам рынка, таким как DeepSeek V3.2 и Qwen3.5.

⚡ Скорость и эффективность

• Скорость генерации: Рекордные ~109 токенов в секунду (OTPS). Для сравнения: конкуренты выдают всего 39–43 OTPS.

• Время отклика: Благодаря отсутствию фазы «размышления», модель обеспечивает минимальное время до первого токена и самое быстрое общее время выполнения запроса (End-to-End).

💰 Экономическая выгода

Использование модели становится дешевле благодаря оптимизации входных данных:

• Стоимость теста: Запуск индекса Artificial Analysis Intelligence Index обходится всего в $73 (снижение с $76 у V1).

• Сравнение цен: Значительно дешевле конкурентов:

  • Qwen3.5 397B A17B: $418

  • Claude Sonnet 4.6: $1397

• Тарифы API: Доступна по цене $0.30 / $1.20 за миллион входных/выходных токенов через платформы StreamLake и AtlasCloud.

🛠 Технические характеристики

• 🌐 Доступность
  Полная интеграция через API-эндпоинты платформ StreamLake и AtlasCloud.

• 📏 Контекстное окно
  Поддержка обширного контекста до 256 000 токенов (сохранен уровень предыдущей версии V1).

• 💬 Тип данных
  Специализированная работа исключительно с текстом (только текстовый ввод и вывод, без мультимодальных функций).

• ⚙️ Архитектура
  Оптимизированная нерассуждающая модель (Non-reasoning), обеспечивающая максимальную скорость отклика.

KAT-Coder-Pro V2 — это выбор для разработчиков и компаний, которым критически важны скорость, низкая стоимость владения и высокая эффективность в агентных сценариях без необходимости в глубоких логических рассуждениях.

Источник

Эти четвероногие машины заходят прямо в ад — температура свыше 500°C, токсичный дым и разрушающиеся конструкции. Они используют водяные пушки с дальностью до 60 метров и подачей 2400 литров в минуту.

ИИ автоматически находит очаги возгорания, а люди остаются в безопасности.

Делаю подкаст про роботов и передовые ИИ инструменты у себя в телеге, велком)

Бывший директор по AI в Tesla Андрей Карпаты 4 часа дорабатывал статью с ИИ, получил убедительный результат, а потом попросил ту же модель разнести аргументацию - и она справилась за минуты.

Оказалось, нейросети обучены не на логике, а на одобрении, и кратчайший путь к награде для них - просто быть на вашей стороне.

Стэнфордское исследование тоже показало, что нейросети соглашаются с людьми почти вдвое чаще, чем другие люди, включая согласие с вредными и незаконными вещами.

И самое пикантное - пользователи после такого общения уходят не просто довольными, а с повышенной самоуверенностью.

Карпаты предложил простую проверку: если вы собрали аргумент с помощью ИИ, прогоните второй промпт в противоположном направлении. Не чтобы найти истину, а чтобы понять, где ваша позиция реально держится, а где она просто эхо ваших собственных мыслей, усиленное услужливым алгоритмом.