Семейство открытых AI-моделей Qwen от Alibaba преодолело отметку в 3 млрд загрузок. По данным Fortune, модели Qwen достигли этого результата за последние шесть месяцев. Для сравнения, согласно данным Hugging Face за 2026 год, открытые модели Google набрали около 418 млн загрузок, а Meta — около 227 млн. Таким образом, по этому показателю Qwen значительно опережает обоих американских конкурентов.

Ещё в январе 2026 года Qwen насчитывал около 700 млн загрузок, а к марту показатель приблизился к 1 млрд. Теперь семейство перешагнуло рубеж в 3 млрд.

Рост Qwen особенно интересен на фоне прежнего лидерства американских открытых моделей. Llama от Meta долгое время была одним из главных вариантов для разработчиков, желающих запускать и модифицировать модели самостоятельно. Однако статистика загрузок показывает заметное изменение расстановки сил: китайские модели становятся всё более востребованными среди разработчиков по всему миру.

При этом Alibaba продолжает развивать Qwen и одновременно экспериментирует с коммерческой моделью распространения своих наиболее мощных систем. В августе Reuters сообщал, что компания рассматривает новые условия использования Qwen для крупных коммерческих клиентов. Получается интересная ситуация: Qwen быстро наращивает открытую экосистему, одновременно превращаясь для Alibaba в полноценную коммерческую AI-платформу.

• https://fortune.com/2026/08/15/alibaba-qwen-open-ai-models-3...

• https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3339568/alibabas-...

• https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3349552/alibabas-...

• https://www.reuters.com/business/retail-consumer/alibaba-pla...

Alibaba открыла публичную бету Wan 3.0. Главная цифра — 30 секунд непрерывной генерации за один проход, вдвое больше, чем у предыдущего Wan 2.7-Video. Но настоящая бомба спрятана в другом месте: модель первой в индустрии научилась читать документы и веб-страницы. Кидаешь ей PPT — получаешь готовый ролик.

Почему 30 секунд — это не «просто цифра побольше»

Мейнстрим-генераторы выдают от нескольких секунд до 15. Kling нативно даёт 10 секунд и растягивает продлением, Veo 3.1 — восемь. Пятнадцать секунд — это ещё «сгенерировать кадр». Тридцать — уже «рассказать историю»: появляется место под сложное движение камеры, под съёмку одним планом, под завязку-развитие-развязку внутри одного клипа без склеек и без дрейфа персонажа между сценами. Плюс завезли умную длительность: модель сама предлагает оптимальный хронометраж под промпт, а продление досматривает историю дальше.

Omni-Creation: до 20 референсов в одной задаче

В один запрос кладётся до 20 референсных материалов сразу: текст, изображения, видео, аудио, первый и последний кадры, файл, ссылка. Модель обязана удержать их все одновременно — внешность и одежду персонажа, логотип и материал продукта, взаимное расположение объектов в кадре, тембр голоса, стиль съёмки. Это ровно та проблема, на которой ломаются все: похожий персонаж вместо того же самого.

Документ в видео: то, чего нет больше ни у кого

Помимо четырёх базовых модальностей Wan 3.0 впервые принимает на вход doc, xls, ppt, pdf, txt, key, pages, numbers и md, а также ссылку на веб-страницу. Ограничения жёсткие: один файл или одна ссылка, не больше 100 МБ и не больше 50 страниц. На выходе — учебные материалы, презентации продукта, динамические графики, отчёты. Весь офисный хлам конвертируется в видео одной кнопкой.

Сколько стоит

На китайском Bailian — 0,3 / 0,6 / 1,2 юаня за секунду для 480P / 720P / 1080P; тридцатисекундный ролик в 1080p выходит примерно в 36 юаней. На международном QwenCloud — 0,05 / 0,1 / 0,2 доллара за секунду. Лимиты: 2 параллельные задачи, очередь до 50, 30 запросов в минуту. У прошлого поколения 1080p стоил 1 юань за секунду.

Что говорят те, кто уже погонял

Китайское издание «Гуанцзы Синцю» в день старта прогнало шесть тестов. Получилось: тридцатисекундный сюжет доигрывается до конца с внятной драматургией, актёрская игра перестала быть кукольной, цепочка «текст в PPT в ролик» прошла насквозь, цифры со слайдов не переврались. Не получилось: мелкий реквизит не держит форму — корпус часов гуляет между розовым золотом и серебром, оправа очков меняется от кадра к кадру; тест на четыре синхронных камеры вокруг робота модель провалила. Сама Alibaba признаёт: качество звука и точность текста ещё требуют работы.

Главная новость, о которой не пишут в анонсе

Wan сделал себе имя открытыми весами: 2.1, 2.2, Animate раздавались всем и крутились в ComfyUI на домашних картах. У Wan 3.0 весов нет — ни на Hugging Face, ни на GitHub, ни на ModelScope, ни в ComfyUI. Только закрытая бета и платный API. Флагман уходит в закрытый контур, открытым остаётся предыдущее поколение.

Где пробовать: Alibaba Cloud Bailian, официальный сайт Wanxiang, QwenCloud со спекой и ценами, Qwen Creation для ПК.

Источники: Alizila, IT Home, обзор Guangzi Xingqiu. Больше разборов — НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей.

Когда я оформлял заказ, я не заметил что счёт мне от компании выставили не через Алибаба, а просто отдельным инвойсом. Я просто не обратил на это внимание. Дальше поймёте почему и что это значит.

Итак, принтер приехал и мы приступаем к настройке. И я в ужасе понимаю, что то что мне присылали на видео и фото в презентации и то, что я получил в реалии-2 совершенно разные машины. Началось все с того, что принтер не включался. Прозвонили, исправили. Дальше не работает вакуумный стол. Производитель так и смог найти причину. Перепутаны местами печатные головы. Принтер сначала печатает лаком, затем цветом и все это покрывает белым. Одним словом мрак. Переставили в правильной последовательности. И тут оказывается, что у принтера нет цветовых профилей. Их просто нет. Принтер есть, а печатать неаозможно. В итоге производитель обещал их создать, но за 1.5 года так и не смог. В общем пока мы перебирали этот конструктор по блокам, подключая и восстанавливая разные модули, принтер умер окончательно. У него из магистрали потекли краски, залили питающую проводку и он окончательно вышел из строя. Хорошо без пожара. Нужно понимать, что никакого обещанного сервиса 24/7 естественно нет. В лучшем случае ты общаешься с инженером компании 120 дней в году. По 5 часов в день через Wechat Все остальное это выходные, китайские праздники, выставки у компании и тд и тп.

Итак принтер умер. Я выслал всю информацию производителю. Он обещал прислать инженера и запчасти в Россию, но конечно.... Вместо этого перестал выходить на связь и спустя 3 месяца безуспешных попыток связаться с ним, отправил в ЧС. Я написал в поддержку Алибаба и открыл спор. Предоставил все документы и доказательства. Продавец в спорте Алибаба обвинил меня в том, что я не клиент Алибаба. ( Возвращаемся к инвойсу на стороннем ресурсе), сам неизвестно зачем разобрал принтер и теперь он отказывается от гарантии. Алибаба же не предпринял никаких действий в сторону ограничения магазина продавца, не говоря уже о возврате денег.

Терять было нечего, дальше суд и конечно желание донести эту информацию до как можно большего количества людей. Дабы оградить от подобных ситуаций.

Я опубликовал видео на ютьюб и о чудо! Утром получил угрозы со стороны продавца в свой адрес с требованиями немедленно удалить видео. Потом начались мольбы с просьбой удалить,. Друг, брат... я пришлю тебе запчасти, потом новый принтер, потом принтер и комплект чернил. В общем классика.

Итак друзья, если вы хотите избежать всего этого покупая товар в Китае то,

1. Договор. На китайском и русском языках. С прописью всех моментов, включая неустойку за простой. Оговорить моменты работы сервиса. Если заявлено 24/7, то это должно быть именно так. Замена бракованных узлов. Стоимость расходников. Возврат брака. И тд и ТП только договор.

2. Обязательно проверьте сколько стоит подобная техника в России с гарантией на месте. Возможно эта дельта не имеет смысла покупки в Китае.

3. Если в России подобного нет и сумма потери денег для вас значительная-едьте в Китай и все смотрите и оговаривайте на месте или найдите человека, который сделает это за вас на месте в Китае.

4. Алибаба вам ничем не поможет. Жалоба в органы Китая тоже.

   Надеюсь что это статья кому то поможет,а я буду дальше публиковать подробности с развитием ситуации.

   Задавайте вопросы, пишите комментарии. Посмотрите в прикреплённом видео. И если не лень, я оставлю ссылку с видео на ютьюб, пожалуйста посмотрите там и прокомментируйте. Всем спасибо за прочтение длиннопоста, надеюсь информация будет полезной.

https://www.youtube.com/watch?v=sV1m7RXqpl

Alibaba поделилась вычислительными ресурсами с китайским стартапом Moonshot. Для тренировки и развития нейросетей Kimi выделен целый кластер, состоящий из 20 000 ускорителей Nvidia поколения Hopper.
До этого в сети обсуждали, что разработчики Moonshot могли обучать свои модели на сверхновых чипах Nvidia Blackwell, поставки которых в Китай официально заблокированы. Однако выяснилось, что стартап использует чипы предыдущего архитектурного поколения Hopper.
Похоже, китайские компании всё равно находят возможности для масштабного обучения ИИ 🤯
Больше новостей каждый день — в моём канале

Alibaba выкатила третье поколение своего генератора изображений — Qwen-Image-3.0 — и сменила саму цель проекта. Если версия 2.0 гналась за эстетикой, то девиз новой коротко — «Real»: не «красивый арт ради арта», а практичные, информационно-плотные штуки — инфографика, макеты интерфейсов, экзаменационные листы, газетные полосы, сториборды.

Удар по вечной слабости генераторов. Читаемый текст и сложная вёрстка — то, на чём десятилетиями спотыкались все text-to-image модели. Qwen-Image-3.0 принимает промпт длиной до 4500 токенов, рендерит разборчивый шрифт размером от 10 пикселей, нативно поддерживает 12 языков (включая японский, корейский, испанский) и 20+ гарнитур и собирает многослойную вёрстку за один проход — вплоть до многострочных формул LaTeX с индексами, дробями и суммами.

Витрина релиза. Центральный пример — сетка 3×3 из девяти совершенно НЕ связанных инфографик: диаграмма по физике, доказательство из теории групп, объяснение по биологии и ещё шесть панелей. Всё это, как утверждает Alibaba, сгенерировано из одной инструкции на ~3700 токенов, а не собрано из отдельных картинок. Модель также умеет реставрировать повреждённые арты, повторяя оригинальный мазок, и превращать фото в «карточки-определители» с подписями и увеличенными фрагментами.

Где подвох. Во-первых, публичных бенчмарков 3.0 пока нет — прошлая, 2.0, в собственной арене Alibaba шла сразу за GPT-Image-2 и Google Nano Banana Pro. Во-вторых, в этот раз веса, судя по всему, не выложат в открытый доступ — в отличие от первой Qwen-Image, которая и прославилась опенсорсом. Доступ пока только по инвайтам через API, интеграцию в Qwen Chat обещают в ближайшее время.

🔗 Источник: The Decoder

🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

Alibaba выкатила превью Qwen3.8-Max — свою самую крупную модель на 2.4 триллиона параметров (разреженная архитектура Mixture-of-Experts) и первую в линейке Qwen мультимодалку крупнее триллиона: она работает с текстом, картинками, видео и документами. Разработчик Shuai Bai подчеркнул, что это «первая мультимодальная модель команды с более чем 1 трлн параметров». И тут же, в посте на X, команда Qwen заявила: модель «на уровне фронтир-моделей и уступает только Claude Fable 5».

Заявка громкая — доказательств ноль. Ни одного бенчмарка, ни model card, ни числа активных параметров MoE, ни единой независимой проверки. Для контраста: предыдущий Qwen3.7-Max в мае выходил с конкретной цифрой — 56.6 на Artificial Analysis Intelligence Index. Новый флагман приехал с пустой витриной и обещанием «скоро».

Контекст важнее самой заявки. Это очередной залп в гонке Китая за триллионы параметров. Всего тремя днями ранее Moonshot выложила опенвейтную Kimi K3 на 2.8 трлн — и уже собрала $300 млн годовой выручки, планируя IPO в течение полугода. Qwen отвечает своим гигантом, но открытые веса пока лишь «на подходе»: сейчас доступ только через превью (Token Plan, Qoder, QoderWork) за 10% от обычной цены.

Итог. Пока Qwen 3.8 — это флекс числом параметров и красивой вау-заявкой, а не измеренный результат. Реальную позицию модели покажут только открытые веса и независимые тесты, которых ещё нет.

Источник: SiliconANGLE · MarkTechPost · The Decoder

🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей