Ovili

Эксперты по кибербезопасности, с легкой иронией называя эпоху нейросетей «новой Золотой лихорадкой», предупреждают о рисках, связанных с небрежным использованием этих технологий.

Сегодня искусственный интеллект активно внедряется в браузеры, почтовые сервисы, CRM-системы и приложения. Люди легко делятся с ИИ данными, не задумываясь о возможных последствиях.

Нейросети и Киберугрозы

Искусственный интеллект подвержен тем же киберугрозам, что и другие технологии, но имеет свои особенности. Ведущие специалисты в области кибербезопасности, выделяют пять ключевых уязвимостей нейросетей:

1. Отсутствие должного контроля при разработке: В погоне за новыми функциями и "вау-эффектом" разработчики иногда интегрируют в свои проекты непроверенные системы ИИ, игнорируя базовые меры безопасности.

2. Риск утечки данных и кражи личности: Нейросети обучаются на огромных объемах данных, и не всегда эти данные получены законным путем. Это создает риск утечек и нарушения конфиденциальности.

3. Уязвимости приложений на базе ИИ: Код, лежащий в основе ИИ, сложен и зачастую труден для анализа даже специалистами. Кроме того, сгенерированный нейросетью код может содержать уязвимости, что подтверждают исследования, показывающие, что около 40% кода, созданного GitHub Copilot, подвержено киберугрозам.

4. Утечка конфиденциальной информации: Использование нейросетей для решения рабочих задач может привести к передаче конфиденциальных данных, что создает дополнительные риски, поскольку ИИ продолжает обучаться на загруженных данных.

5. Дипфейки: ИИ может генерировать подделки голосов и лиц, что представляет серьезную угрозу для безопасности и может использоваться в преступных целях.

Как Обезопасить Использование Нейросетей

Это не означает, что нейросети опасны по своей сути или что от них следует отказаться. Однако для безопасного использования ИИ стоит принять несколько мер:

1. Изучите разработчика: Обратите внимание на политику конфиденциальности, меры безопасности, а также на то, как данные используются и обрабатываются.

2. Обучите сотрудников кибербезопасности: Поясните, какие данные можно передавать ИИ, а какие — нет. Это поможет минимизировать риски утечек.

3. Применяйте классические меры кибербезопасности: Регулярно обновляйте ПО, используйте надежные антивирусы, сложные пароли и бэкапы данных.

4. Следите за новостями и трендами в ИИ: Постоянно обновляйте свои знания о новых угрозах и технологиях, чтобы оставаться в курсе событий. Смотрите ютуб -каналы ,читайте статьи ,подписывайтесь на телеграм каналы. Я например веду телеграм канал где ежедневно выкладываю актуальные новости в сфере ИИ.

Бдительность и осведомленность — ключевые аспекты безопасного использования нейросетей, как для разработчиков, так и для пользователей.

Сейчас платформа запущена в тестовом режиме, и избранным пользователям предоставят доступ к 10 сериалам, которые они могут продолжить или переработать. В основном это анимационные шоу, включая "Южный парк". Интересно, что Fable Studio планирует продавать лучшие пользовательские шоу на платформы вроде Netflix, делясь доходами с авторами.

Это вызывает интересный вопрос: помните забастовки сценаристов и актёров против продюсеров в прошлом году? Теперь же появился стартап, который может обойти такие конфликты, поскольку гильдии ему не указ. Больше новостей про сферу ИИ в моем телеграм канале

Компания разрабатывает интерфейс "мозг-компьютер", предназначенный для помощи парализованным людям в восстановлении способности к общению. Они считают, что функция ChatGPT позволит людям с тяжелыми формами паралича, которые потеряли движение верхних конечностей, взаимодействовать с цифровым миром без необходимости использования рук. Используя мысли и сигналы, исходящие от головного мозга, нейрочип буквально предсказывает высказывания человека.

Создатели утверждают, что имплант Synchron BCI устанавливается в кровеносный сосуд на поверхности коры больших полушарий, что позволяет ему мгновенно считывать намерения человека и передавать их.

Главным конкурентом в этой сфере является NeuraLink от Илона маска

Neuralink — это американская компания, основанная в 2016 году Илоном Маском и другими соучредителями. Она занимается разработкой передовых технологий интерфейса "мозг-компьютер" (BCI), с целью создания высокоскоростного и безопасного способа взаимодействия мозга человека с компьютерами и другими электронными устройствами. Вот основные аспекты деятельности Neuralink:

Ждем ответа от Маска!

Больше новостей про ИИ в моем телеграм канале

Нитро помогает тем, кто еще не нашел свою аудиторию, составляя рекомендации на основе схожести композиций. Система анализирует звук композиций и создает аудиовектор, который затем используется для поиска подходящих слушателей.

Тестирование Нитро началось осенью прошлого года, и за это время технология помогла более 600 артистам значительно увеличить прослушивания. Например, трек "Не угасай" артиста VEYS, попавший в Нитро в октябре, привел к росту его слушателей с 1,5 тысяч до 35 тысяч в месяц. В дальнейшем VEYS стал участником проекта "Искры".

Яндекс Музыка планирует использовать Нитро для редакционного промо и представлять рейтинги популярных артистов на платформе BandLink. Чтобы воспользоваться Нитро, артистам нужно разместить трек и отправить его на питчинг через инструмент "Питчинг в Яндекс Музыке". Если трек получит положительные отклики, он попадет в Нитро и будет рекомендован широкой аудитории.

Нитро — не единственный инструмент Яндекс Музыки для продвижения артистов. Ранее сервис запустил функцию "Будущий релиз", позволяющую анонсировать новые треки, и инструмент "Донаты от фанатов" для финансовой поддержки музыкантов.

Больше новостей про сферу ИИ в моем Телеграм канале

Для этой задачи сервис использует технологии синтеза речи MARY TTS, библиотеку для создания звуков Tone.js и систему распознавания изображений Google Cloud Vision API.


2.Quick, Draw!

Онлайн-игра предлагает пользователю нарисовать объект или идею, а нейросеть пытается угадать, что тот изобразил.

Разработчики обучили алгоритм следить за направлением движения пальца или курсора для корректного распознавания образов.

3.FreddieMeter
Игра позволяет пользователю проверить, насколько его пение напоминает исполнение Фредди Меркьюри. Среди предложенных песен — Don’t Stop Me Now, We Are the Champions, Bohemian Rhapsody и Somebody to Love.

Система основана на моделях машинного обучения от Google Research, которые анализируют тембр, высоту и звучание голоса, сравнивая его с рок-легендой.

FreddieMeter использует библиотеку машинного обучения TensorFlow.js, инструмент Web Audio API для работы со звуком в браузере и технологию WebRTC.

4.Teachable Machine

Эксперимент предлагает всем желающим самостоятельно обучить нейросеть.

Пользователю нужно выполнить определенные действия перед камерой, которые система запоминает и реагирует на них соответствующей анимацией, звуком или фразой при повторении.

Для обучения Teachable Machine распознавать движения требуется примерно 30 кадров.

5.AI Duet

Позволяет совместно с ИИ-алгоритмом создавать музыку.

Пользователь может сыграть несколько нот мелодии на клавишах компьютера или MIDI-клавиатуре, после чего система продолжит мелодию логичным образом.

Нейросеть была обучена на тысячах существующих музыкальных произведений, что позволило ей понимать ноты и распознавать гармонию мелодического рисунка, включая изменения направления музыки и ритма.

Алгоритм постепенно создал карту самых гармоничных последовательностей и переходов.

Система разработана с использованием библиотеки TensorFlow.

6.Infinite Herbarium

Позволяет создавать «морфы» растений.

Пользователь должен загрузить фотографии двух растений. Нейросеть, анализируя визуальные характеристики этих изображений, создаст гибридное растение, используя данные из "Библиотеки наследия биоразнообразия".


7.Scroobly
Игра предлагает пользователю оживить придуманного персонажа.

Система в реальном времени координирует движения человека и нарисованного персонажа, используя ИИ-модели Facemesh и PoseNet.

Для разработки были применены открытые библиотеки: TensorFlow.js для машинного обучения, Three.js для создания и отображения анимированной 3D-графики и React.js для разработки пользовательских интерфейсов.

Больше новостей про сферу ИИ в моем телеграм канале

Речь идёт о передовом ИИ, который способен играть в Minecraft вместо пользователя. Геймеру нужно будет лишь давать команды, а ИИ будет самостоятельно перемещать персонажа, собирать материалы и выполнять другие действия.

По данным Semafor, открытая структура Minecraft создала определённые сложности для новой технологии. В игре существует множество способов выполнения задач, например, создания машины, и ИИ может выбрать не самый очевидный путь, если команда не будет конкретной.

В июне 2022 года компания OpenAI, создатель ChatGPT, заявила, что научила ИИ играть в Minecraft, просмотрев 70 тысяч часов летсплеев. Машина научилась выполнять такие задачи, как создание деревянных инструментов и столов для крафтинга.

Эти успехи в области искусственного интеллекта могут существенно изменить способы игры в Minecraft, сделав её более доступной и привлекательной для широкой аудитории.

Однако источники Semafor утверждают, что на данном этапе Microsoft не планирует интегрировать свой продвинутый ИИ, способный играть в Minecraft, в публичную версию игры.

Журналисты Kotaku отмечают, что подобные технические демонстрации часто проходят в крупных компаниях за закрытыми дверями и не всегда находят применение в реальной жизни.

Больше интересных новостей в сфере ИИ в моем телеграм канале