Bolserge

Продолжаю развивать собственную штурмовую группу. Модель LLM Gemma 4 26b (Google). Полностью локальная автоматическая работа. Гемма 4 умеет рассуждать....

Думаю, в ближайшем будущем, игровой компьютерный противник будет строиться на базе LLM. Обучаться играть против людей. Речь прежде всего об онлайн играх. И в первую очередь стратегических и шутеров. С какой целью? Догадайтесь... На людях, американские корпорации будут обучать свои военные модели. Перспектива? Далее, вырастет умная и хорошо обученная модель, которую натравят уже на реальных людей, реальные государства. Сервер этой модели будет находиться где-то глубоко или высоко (в космосе). И управлять наступательными действиями, он будет при помощи бесчисленными множеств механических изделий.

В будущих войнах, человеку места нет. Потому что полностью автоматическая машина, оборудованная массой высокочувствительных датчиков, с феноменальной скоростью обработки данных и принятия решений, будет превосходить человека во всём.

На текущий момент, не побоюсь слова "Исследование", как бы громко не звучало. Это впечатляет. Реализовал симуляцию штурма здания возможностями Искусственного Интеллекта. Состав группы: 13 личностей. У каждого своя роль и специализация. При достаточных технических ресурсах, профессиональный состав и объём вводных данных можно расширять. Реализовано полностью локально. Рассуждения Искусственного Интеллекта, полностью автоматические. Местами я вмешивался в процесс, торопил подготовку и дал приказ на штурм.

СОСТАВ:
1. Командир группы;
2. Штурмовик;
3. Ведущий специалист группы;
4. Прикрывающий специалист;
5. Замыкающий специалист;
6. Сапёр-взрывотехник;
7. Снайпер-наблюдатель;
8. Переговорщик;
9. Медик;
10. Связист или оператор специальных средств;
11. Кинолог;
12. Оперативно-следственный специалист;
13. Оперативный штаб;

Первые впечатления, шокирующие. Собрал штурмовую группу. Поставил задачу: "Подготовка к штурму здания. Оперативно-следственные мероприятия. Найти максимально эффективное решение. Произвести штурм. Освобождение заложников. Нейтрализация преступников. Обезвреживание заминированных путей подхода к зданию. Не допустить потерю членов штурмовой группы. Не допустить гибели заложников".

Но наверное этого недостаточно. А так, пока что это всё на уровне поиграться. Но если смотреть шире и дороже... Для себя я выводы сделал. Это моделирование ситуации по наличию простых данных. А в перспективе... Но дело в том, что по факту, это всё доступно каждому, в простых условиях. Таким же образом, можно осуществлять не только штурм, но и захват. А если это достпуно тем, у кого много денег, боюсь представить какие перспективы имеет смысл ожидать уже скоро. Смотря в чьих руках инструменты...

Создал самостоятельный локальный ИИ-коллектив из 15 профильных личностей, по изучению вопроса: "Определение оптимального внедрения ИИ в средства ПВО, для максимально эффективной защиты объектов и инфраструктуры от воздушной атаки дронов". В качестве эксперимента, довольно интересно наблюдать и слушать.
Пока что есть погрешности по озвучиванию. Объем текста огромный и моментальный, а озвучивание сильно не успевает, захлёбывается потоком данных.

Интеллект один. Создаются личности. Задаёшь тему для разговора. И личности начинают бесконечное общение друг с другом. Из минусов, наблюдаю некоторое зацикливание - повторы. Надо копаться в прописи инструкций личностям. И наверное что-то ещё, не знаю...

Перспектива - Интеллект самостоятельно может вести изучение и разработку пользуясь загруженными документами и Интернетом. Есть научные сайты - базы данных знаний. По идее, оттуда всё можно черпать.

Предполагаю, что имея базовые, минимальные рассудительные функции, но отличающиеся своей качественной способностью делать это и имея доступ к необходимым базам знаний, думаю должен получиться хороший результат.

Такой может быть модель Gigachat от Сбера - личная беседа. Gemma4 - вторая часть о вертолёте Ка-50. Полностью локальное функционирование. Данные никуда не передаются. Соответственно может работать в закрытых и независимых условиях без Интернет связи. Эта штука пока что в единственном экземпляре. Мозги можно менять. Есть более современные и умные. Просто я решил, проверить проект Сбера, который сделан на базе китайской модели. Потом хочу ещё оценить способности общения у моделей Т-Банка. Но пока что, самой умной мне показалась Gemma4 от Google. Тем более, что она может анализировать визуальный материал и рассуждать. Скорость озвучки пока что хромает, по причине не хватки ресурсов. Но возможно получится оптимизировать.

Можно заниматься своими делами и параллельно двигаться в разработке, путем голосового общения через радиомикрофон. Больше нет необходимости в постоянном нахождении у компьютера. Можно находиться в любом месте, наладить беспроводную голосовую связь и вести разработку чего либо. Есть долгосрочная память и много чего ещё будет доделано.

Сделано на коленке из подручных средств. Но я думаю, в ближайшей перспективе, много таких решений появится.

Я лично вижу в этом будущее любого промышленного производства с участием человека. Понятно, что есть полная автоматизация. Но в любом случае будет и гибридная, когда машина помогает решать задачи. Ну и по части личного всепогодного и круглосуточного помощника, тоже полезен. Данные никуда не утекают, цензурой никто не ограничивает.