Как вам такая эпичная версия на всем известные стихи из детства? Буду рад вашим реакциям, комментариям и подпискам, чтобы проект мог существовать и развиваться дальше!
Мой первый пост на pikabu. Не знаю как у вас тут, ребята :) Всем привет :)
Вязаное фото Йошкиного кота из Йошкар-Олы сделать проще простого! а можно даже и видео.
Соцсети прямо сейчас буквально взрываются от видео с «вязаными городами». Это когда обычные здания выглядят так, будто их связали из толстой пряжи, улицы как вышитые дорожки, а деревья — просто пушистые шерстяные шарики. Выглядит невероятно уютно и сразу цепляет взгляд — поэтому такие ролики разлетаются в Reels*, TikTok и Shorts как горячие пирожки.
И вот что классно: для такого контента вообще не нужно уметь работать в 3D или реально вязать. Всё делается в нейросетях — буквально за пару часов можно сделать свой первый ролик. Нужно всего два инструмента: Midjourney (для картинок) и Veo 3 (для анимации), и оба работают внутри Study AI. То есть вам даже не надо прыгать между разными сайтами — всё в одном месте.
Сейчас расскажу, как это сделать от начала до конца. Рассмотрим два способа: если у тебя уже есть фото города или хочешь полный контроль, или если хочешь быстро — сразу генерировать готовое видео. Поехали!
Почему все сходят с ума по вязаным городам
Вязаные города — это не просто какой-то фильтр. Это целая история, где обычная улица превращается в игрушечную диораму:
Дома как будто связаны бабушкой из толстой пряжи
Дороги выглядят как вышивка
Деревья — это мягкие помпоны
Всё такое тёплое и ламповое
В отличие от обычного AI-контента, который пытается быть супер-реалистичным, здесь всё нарочно игрушечное. И именно поэтому оно и зашло — люди устали от одинаковых идеальных картинок.
Почему это работает
Вся фишка в том, что такие видео бьют сразу по нескольким точкам:
Ностальгия — вязаные штуки напоминают детство и бабушкин дом
Уют — это как антидот агрессивному контенту в ленте
Используй загруженное изображение как основу и преобразуй всю сцену в текстильную диораму ручной работы из толстой пряжи и фетра. Сохрани оригинальную композицию, перспективу и объекты, но преврати всё в мягкие вязаные и фетровые материалы с видимыми петлями, стежками, пушистыми шерстяными волокнами и миниатюрными деталями. Мягкий рассеянный свет, пастельные тона, уютный вид ручной работы, сильно выраженная текстура и тактильность — никаких твёрдых материалов.
или то же самое, но на английском, вдруг русскоязычная версия не сработает:
Use the uploaded image as the main reference and restyle the entire scene as a handmade textile diorama made of thick yarn and felt. Keep the original layout, perspective, and objects, but turn everything into soft knitted and felted materials with visible loops, stitches, fuzzy wool fibers, and miniature-scale details. Soft diffused light, pastel tones, cozy handcrafted look, highly textured and tactile — no hard materials.
Важно: Если нейросеть слишком сильно изменила композицию или потеряла главный объект, попробуй сгенерировать ещё раз или увеличь "силу" привязки к исходному изображению.
Шаг 3: Оживляем вязаную картинку
Когда у тебя есть классная вязаная картинка, пора превратить её в видео.
Перед тобой вязаная городская сцена из толстой пряжи и фетра, летний день. Камера статична. По небу плывут облака. Мягкое освещение, пастельные летние цвета, уютная мечтательная атмосфера. Сделай таймлапс.
Важно! Возможно, придётся сделать несколько заходов — при первой попытке генерации у меня почему-то ожили скамейки и побежали через лужайки на ножках, как собаки.
Что можно менять в промпте:
Движение камеры: «медленно движется вперёд» / «плавно поворачивается» / «летит над улицами»
Создай короткое кинематографическое видео заснеженного вязаного города [ГОРОД] с главной достопримечательностью [ОБЪЕКТ], полностью из толстой пряжи и фетра. Здания связаны из крупной шерсти с видимыми петлями, дороги вышиты, деревья — мягкие текстильные элементы. Камера начинает сверху под лёгким углом, медленно движется вперёд и приближается к [ОБЪЕКТ]. Маленькие вязаные люди идут по улицам, текстильные машинки едут, шерстяные снежинки падают в мягком пастельном свете. Тёплые огни горят в окнах. Атмосфера уютная, мечтательная, сказочная.
Создай короткое кинематографическое видео заснеженной вязаной Москвы с Красной площадью и Кремлём, полностью из толстой пряжи и фетра. Здания связаны из крупной шерсти с видимыми петлями, дороги вышиты, деревья — мягкие текстильные элементы. Камера начинает сверху под лёгким углом, медленно движется вперёд и приближается к Кремлю. Маленькие вязаные люди идут по площади, текстильные машинки едут, шерстяные снежинки падают в мягком пастельном свете. Тёплые огни горят в окнах. Атмосфера уютная, мечтательная, сказочная.
Для Петербурга:
Создай короткое кинематографическое видео заснеженного вязаного Санкт-Петербурга с Дворцовой площадью и Эрмитажем, полностью из толстой пряжи и фетра. Здания связаны из крупной шерсти с видимыми петлями, дороги вышиты, деревья — мягкие текстильные элементы. Камера начинает сверху под лёгким углом, медленно движется вперёд и приближается к Эрмитажу. Маленькие вязаные люди идут по набережной, текстильные машинки едут, шерстяные снежинки падают в мягком пастельном свете. Тёплые огни горят в окнах. Атмосфера уютная, мечтательная, сказочная.
Вязаные города — это один из самых простых способов начать делать крутой AI-контент. Не нужно разбираться в сложных программах, не нужен опыт — просто бери промпты из этой статьи, подставляй свой город и экспериментируй.
Главное — не зависай на идеальном результате. Лучше сделать быстро и посмотреть, что получится, чем неделю думать. Тренд ещё горячий, так что самое время попробовать!
Два пути:
Способ 1 — если у тебя есть фото или нужен контроль (фото → вязаное фото → видео)
Способ 2 — если нужно быстро (сразу генерируем вязаное видео)
Главное — не зависай на идеальном результате. Лучше сделать быстро и посмотреть реакцию, чем неделю думать. Тренд ещё горячий, так что самое время попробовать!
Привет! Думаю, все в курсе про гугловскую нейросеть Veo3, видео из которой заполонили интернет. От репортажей из Кислодрищенска до Бабы Яги и бабулек с бегемотами – всё это генерировали умельцы с целью набрать классы.
Я же, как музыкант и любитель нейросетей, в свою очередь не мог пройти мимо нового инструмента. Ну а что – текстовые нейросети я и в учёбе использовал (защищал маг.диссертацию как раз на тему использования ИИ педагогами), и в составлении каких-нибудь контент-планов, например. Нейросети для генерации изображений нашли себя в создании обложек:
За несколько лет прогресс Midjourney в создании картинок очень даже хороший
И возникла у меня идея – а почему бы не попробовать сгенерировать каких-нибудь кадров для полноценного музыкального клипа? Ну а что, нынче многие музыканты наснимут чего-нибудь рандомного, смонтируют и их слушатели получают клип. Круто же!
Танцевать с бубном и искать способы оплатить Veo3 мне не пришлось – весьма быстро нашелся довольно дешёвый тг-бот (рекламировать не буду). Поскольку я поклонник фильмов «Брат» и «Брат-2», первые же генерации я решил сделать в духе этих киношедевров. Проба электронного пера, так сказать. Через Grok придумав несколько промптов, я отправил их боту.
Любой профессионал, который активно использует нейросети для работы, такие промпты бы высмеял. А мне что, много надо что ли? )
Уже через пару минут я получил кадры в разрешении 720p. Какого-либо сюжета у меня не было, плана, что генерировать, тоже, поэтому данные кадры остались «без дела». Вот, например:
Получился то ли Брат, то ли сериал Аутсорс... А ведь генерации неплохие, учитывая, что это даже не пришлось снимать! Хотя поведение героев с сигаретами, например, вызывает вопросы. Итак, в руках у меня оказался инструмент, о котором я мечтал в детстве...
К энергичной песне, для которой я и хотел сделать клип, такие кадры вряд ли бы подошли, потому я решил продумать хоть какую-то концепцию клипа и заранее придумать промпты для генерации кадров. Ничего умнее концепции "главный персонаж + манекен", отражающей тему "абьюза" (песня поётся от лица абьюзера), мне в голову не пришло. Настало время генерировать!
На вопрос "А где тут сами музыканты" ответит кадр с телевизором, транслирующим хромакей. В него я при монтаже решил всё таки вставить некоторые кадры живого выступления. Так, для динамики.
Выглядит странновато? Странновато. А значит это то, что нам надо!
Впрочем, самое странное Veo3 выдала в кадре, в котором главный персонаж танцует в ночном клубе с манекеном. И если первые несколько секунд ещё похожи на реальную видеозапись, то ближе к концу начинается сюр, который и в боди хоррорах не снимут, и при температуре +39 не приснится:
В припеве я решил так же добавить несколько коротких стоп-кадров, которые мне помогла сгенерировать та же Midjourney. Опять танцы, опять манекен. При генерации получались четыре картинки, в итоге за несколько подходов получилось наскачивать несколько неплохих кадров. Использовал этот промпт:
a man in his 20s, with a solid build, with a week-old unshaven face and a deep, sometimes distant look, dressed in a dark gray turtleneck and blue jeans, black sneakers on his feet, dancing with a mannequin of a blonde woman, background of a party, by Philipp Lorca di Corcia, motion blur --style raw --ar 16:9
Внизу справа - мой любимый кадр
Получив по разным промптам не особо сюжетную, но вполне концептуальную (насколько это возможно для не самого умного по задумке творчества) картину из 15 видеофрагментов, я открыл Sony Vegas и начал творить.
Качество видеофрагментов в 720p и слегка меняющаяся внешность у персонажей, да и неточность промптов, не позволили сделать полноценный видеоклип, который можно на флешке носить по муз-тв и прочим телеканалам. Но от процесса я получил удовольствие, а от результата - изрядную дозу кринжа. В хорошем смысле, конечно же.
Функцию, позволяющую делать видеоролики из референса (загружаемой картинки или фотографии), а так же запоминать лица персонажей, в Veo3 завезли лишь недавно (и в тг-боте, который я использовал, это вряд ли будет), поэтому эта нейронка ещё покажет себя в чьих-либо музыкальных клипах или рекламе. А мы, пожалуй, видеокамеру лучше купим...
Ну и результатом не могу не поделиться. Возможно, это смешно. Тут и кадры, напоминающие Ходящих мертвецов, и тюрьма, и манекены, и чего только нет: