Вышла новая модель для оцифровки изображений DeepSeek-OCR
При создании модели DeepSeek-OCR (https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR) в DeepSeek исследовали сжатие длинных текстовых контекстов через их визуальное 2D-представление (оптическое сжатие).
В архитектуре использовали DeepEncoder, который сжимает высокоразрешающие изображения в малое количество визуальных токенов. А также Декодер (DeepSeek3B-MoE) для восстановления текста из сжатых визуальных токенов.
В результате при сжатии 10x точность распознавания (OCR) ~97%, а при сжатии 20x точность ~60%.
По тестам модель DeepSeek-OCR превышает производительность моделей GOT-OCR2.0 и MinerU2.0, используя в разы меньше визуальных токенов.
Может обрабатывать 200k+ страниц в день на одной A100-40G.
AOMedia анонсировала запуск видеокодека AV2
В конце этого года объявлен официальный запуск нового бесплатного видеокодека AV2, который (естественно) обещают сделать лучше чем AV1.
В официальном анонсе обещают продвинутую поддержку AR/VR и HDR, поддержку разделенного экрана (split screen) нескольких трансляций, и прочие улучшения.
Компании-участники AOMedia планируют принять и реализовать новый кодек в течении 1-2 лет.
(напомню, что для того же AV1 есть разные реализации кодека под конкретный спектр задач, кроме собственно "каноничной" версии от самой AOMedia)
В "группировку" AOMedia входят множество крупных компаний, например, Google, Nvidia, AMD, Intel, Apple, Microsoft, Samsung, Amazon, Netflix.
P.S. Конечно, новый кодек ожидается кратно более требователен к вычислительным мощностям чем AV1, но, думаю, также выйдут и более облегченные версии как это было и для AV1. Это должен быть хороший задел на будущее ведь уже в следующем поколении процессоров мы будем обмазаны процессорными ядрами в домашнем пк
Хотя кодек разрабатывается уже не один год и его исходники можно найти под другим именем, но графиками сравнения пока что-то не видно чтобы хвастались.
AV1, я бы сказал, только-только начал входить в самый сок. Многие, хоть и далеко не все, уже обзавелись железом которое умеет его декодировать. На том же ютубе ко многим видео уже есть AV1 версия. А вот на торрентах пока еще его не особо жалуют.
AVIF против WebP — какой формат выбрать в 2025 году?
Когда дело доходит до сжатия изображений без потери качества, выбор формата становится особенно важным. В 2025 году на первый план всё чаще выходят два формата: WebP и AVIF. Оба они значительно превосходят старые JPEG и PNG, но в чём между ними разница и какой из них стоит использовать сегодня?
Разберёмся.
WebP был разработан Google в 2010 году как современная альтернатива JPEG и PNG. Он поддерживает:
Сжатие с потерями и без потерь
Прозрачность (alpha)
Анимацию (как GIF)
Плюсы WebP:
Широкая поддержка браузеров (Chrome, Firefox, Safari, Edge)
Быстрая обработка
Хорошее качество при малом размере файла
Минусы:
Меньшая эффективность сжатия по сравнению с AVIF
Меньше возможностей при высокой компрессии
Что такое AVIF?
AVIF (AV1 Image File Format) основан на кодеке AV1, разработан в 2019 году и стал активно распространяться с 2021. Он предлагает ещё более эффективное сжатие, сохраняя высокое качество изображения.
Преимущества AVIF:
Самое высокое качество при минимальном размере файла
Отличная поддержка прозрачности
Подходит для HDR и глубокой цветности
Недостатки:
Более долгая обработка (как при кодировании, так и при декодировании)
Всё ещё не полностью поддерживается в некоторых старых системах и приложениях
Сравнение AVIF и WebP в 2025
Размер файла:
WebP: Средний
AVIF: На 20–50% меньшеКачество изображения:
WebP: Хорошее
AVIF: Лучше при низком битрейтеПоддержка браузерами:
WebP: Отличная
AVIF: Почти полнаяСкорость кодирования:
WebP: Быстрая
AVIF: МедленнееПоддержка прозрачности:
WebP: Да
AVIF: ДаПоддержка анимации:
WebP: Да
AVIF: Частичная
Что выбрать?
Если вам важен максимальный контроль над качеством и минимальный вес файлов — AVIF будет лучшим выбором.
Если приоритет — широкая совместимость и высокая скорость обработки, особенно на старых устройствах — выбирайте WebP.
Как быстро конвертировать в WebP или AVIF?
Вы можете бесплатно и онлайн конвертировать изображения в оба формата на сайте PixTrim.com — Онлайн конвертация и сжатие изображений
Например:
Сжать PNG и сохранить в WebP
Конвертировать JPEG в AVIF онлайн
Вывод
Формат AVIF — это будущее, но WebP всё ещё полезен благодаря стабильной поддержке. Лучшее решение — использовать оба формата в зависимости от ситуации, или предлагать выбор пользователю.
Прессуем алюминиевые банки
Интересный гидравлический пресс для создания маленьких компактных блоков из множества алюминиевых банок. Ссылка на него
Как перекодировать все видео в HEVC, чтобы они занимали меньше места?
Скачал огромную коллекцию всех старых музыкальных клипов, которые закодированы во все популярные в прошлом кодеки (MPEG2, MPEG1, H264, DivX...) и контейнеры (AVI, MKV, MP4...). Все они в качестве 1080p и ниже. Но как мне их все правильно перекодировать в HEVC, чтобы они меньше места занимали?
При перекодировании нескольких закодированных в H264 клипов с помощью Format Factory в HEVC я заметил, что эти клипы только прибавили в объёме. Хотя обычно видео в HEVC занимает меньше места.










