Для ЛЛ:К нам обратился маркетолог из девелоперской компании, продвигающей малоэтажную застройку. Он был убеждён, что ИИ-визуалы не вызывают доверия, а наоборот — провоцируют отторжение у потенциальных покупателей. Логика простая: если на сайте не показывают настоящие дома, значит, нечего показывать вовсе.
Тем не менее, в Мастере Кампаний Яндекс.Директа есть функция — генерация объявлений с помощью нейросетей. Система анализирует сайт, товары, текущие кампании и формирует офферы и изображения с помощью связки YandexGPT + YandexArt. Мы решили провести тест и сравнить два подхода.
Почему мы решились протестировать нейрообъявления
Аргумент «почему нет?» сработал не сразу. Клиент отказался от эксперимента, пока не увидел результаты другого проекта — интернет-магазина элитной косметики, где нейросеть неожиданно дала отличный CTR и рост продаж.
После этого маркетолог согласился включить ИИ-блок в Мастере Кампаний. Подчеркнём: нейрообъявления не запускаются автоматически, человек должен их одобрить и отмодерировать. Именно так мы и поступили.
Что мы увидели: неожиданная смена визуального подхода
Когда система предложила свои варианты баннеров и текстов, мы удивились:
Вместо привычных панорамных видов посёлка и генпланов, нейросеть предложила:
крупные изображения фасадов роскошных домов;
виды с участками на фоне зелёного ландшафта;
стройплощадки, подчёркивающие фазу строительства и честность бренда.
Мы выбрали 4 креатива: 2 традиционных, проверенных временем (генплан и панорама), и 2 новых от нейросети.
Интересное наблюдение: наши «глянцевые» фасады и шикарные лужайки от нейросети показались... слишком идеальными. У пользователей они вызывали ощущение фейковости. Зато более скромные образы (стройка, реальные планы) от ИИ вызвали больший отклик.
Результаты A/B-теста: не то, что мы ожидали
По итогам кампании выяснилось:
Нейросетевые объявления дали плюс 10% лидов по сравнению с кампаниями, где использовались только привычные визуалы;
Более того, средняя стоимость заявки уменьшилась на 8%, благодаря высокой кликабельности простых, честных изображений;
Нейросеть подтолкнула команду к переосмыслению визуального позиционирования проекта: люди хотят видеть настоящую стройку, а не картинки из журнала.
Выводы: где нейросети действительно помогают
Добавляют свежий взгляд и неожиданные креативные решения;
Позволяют быстро сгенерировать десятки вариантов офферов, среди которых обязательно найдутся рабочие;
Не заменяют маркетолога, но усиливают его возможности.
Важно: ИИ — не волшебная палочка, а источник идей. Выбор, модерация и тонкая настройка — по-прежнему за человеком.
Когда вы работаете в сфере, где «визуал решает всё» — не стоит бояться нейросетей. Они могут не только ускорить работу, но и показать неожиданные сценарии, которые конвертируют лучше, чем ваш привычный креатив.
Хотите оптимизировать свою рекламу? Обращайтесь в МАКО и заказывайте бесплатный глубокий аудит. Специализированно занимаемся контекстной рекламой более 10 лет, работаем с оплатой за результат.
Как задавать нейросетям правильные запросы и получать качественные маркетинговые решения. Например: ИИ придумал УТП для разных ценовых сегментов аудитории, написал скрипт для подмены контента на сайте и конверсия выросла на 23%.
Краткое содержание для ЛЛ:
Как сделать рекламные объявления в 2 раза более кликабельными при помощи Chat GPT
Как рекомендация от нейросети принесла дополнительные 5% бронирований для сети отелей
Как ИИ придумал эффективное УТП для разных ценовых сегментов аудитории
А потом ИИ написал скрипт для подмены контента на сайте, и это на 23% увеличило его конверсию
Как страшненький на вид лендинг от Midjourney оказался в 3 раза более конверсионным
Как правильно пользоваться нейросетями: 6 выводов для интернет-маркетолога
Привет! Мы — МАКО — агентство контекстной рекламы с оплатой за результат.
Сейчас появляется много статей о нейросетях, о том какими они бывают, и как можно их использовать. Мы решили не повторяться с теорией, а на практике рассказать, как работаем с нейросетями в контекстной рекламе, и каких результатов добиваемся.
Как сделать рекламные объявления в 2 раза более кликабельными при помощи Chat GPT
Время — самый ценный ресурс, и мы всячески стараемся автоматизировать рутинные, трудоемкие процессы. Активно используем нейросети и успели убедиться, что Chat GPT способен экономить время и предлагать неплохие идеи. Например, для рекламных объявлений.
Без хорошего ТЗ получается… Пишем хорошие 😎
Чтобы нейронные сети выдавали интересные и корректные результаты надо правильно задавать им промты (запросы). Чем точнее и конкретнее будет ваше ТЗ, тем полезнее ответы вы получите от нейросети.
Для интернет-магазина БАД ITAB мы разрабатывали рекламные объявления, нацеленные на В2В-аудиторию. Задачу поставили для себя такую: найти кардинально новые идеи, до которых ранее мы не «додумывались» и сделать рекламные посылы более нативными.
Описали Chat GPT, что именно нужно сделать и для какой ЦА. Рассказали про компанию и все ее преимущества. В ответ получили 10 вариантов посылов.
Из текстов ИИ выбрали 3 самых подходящих, доработали их сами и потом клиент внес свои правки.
Впихнуть невпихуемое — любят люди, но не ИИ
Мы стали сравнивать объявления, полученные от ИИ и переработанные нами с теми, что писал только человек. И отметили, что «человеческие» тексты получались более рекламными. Почему? Когда объявление пишет человек, он старается «впихнуть» максимум контента в заданное количество символов: отжимает все из УТП, рассказывает как мы «дарим то, и дарим это», добавляет, что «доставка за час»; делает сокращения и т.п. А нейросеть просто выполняла задачу «написать рекламные, но нативные посты» и выдала неплохие варианты. Сравните:
Мы решили проверить, как будут конвертироваться более рекламные и более нативные объявления. Запустили их все на рекламу в одной группе. В результате, CTR (кликабельность) текстов человека составила 1%, а нейросети и человека в 2 раза выше — 1,9%.
Под разные проекты мы создаем в Chat GPT отдельные чаты. В них обучаем ИИ всем знаниям о компании рекламодателя. Это помогает в дальнейшем упрощать промты и ускоряет процесс работы. Ведь нейросеть уже понимает все преимущества бренда, знает на каком сайте можно найти нужную информацию. Последнее стало возможно после того, как у нейросетей появился доступ к интернету и возможность видеть то, что сейчас происходит в сети.
Как рекомендация от нейросети принесла дополнительные 5% бронирований для сети отелей
Для проектов с сильной зависимостью от сезонности мы готовим прогнозы по сезонному спросу. Анализируем рынок, делаем запросы в Wordstat и продумываем как выиграть на изменениях спроса. Потом предлагаем клиенту стратегию контекстной рекламы.
Решили привлечь к этому процессу нейросеть, интересно было узнать, сможет ли ИИ внести что-то новое, чего мы ранее не учитывали. В феврале 2023 г. делали прогноз для сети отелей в центре Москвы на март. Загрузили в ChatGPT все данные и попросили его сделать выводы о том, какие запросы стоит использовать в рекламе и что будет влиять на сезонный спрос.
В рекомендациях ИИ по запросам ничего неожиданного мы не нашли. В списке факторов тоже все было ожидаемо и даже банально: холодная погода не будет способствовать наплыву гостей в столицу, праздничные дни и городские мероприятия могут вызвать приток туристов. Но все таки попалась в отчете нейросети идея, о которой ни мы, ни клиент не подумали. Это были: весенние школьные каникулы.
На встрече с клиентом мы предложили гипотезу: в весенние каникулы люди будут приезжать в Москву с детьми, а что если нам сделать отдельную рекламную кампанию для этой аудитории. Клиент поддержал идею. Мы решили сделать акцент на недорогие семейные номера, потому что спрос на них был самым высоким. Запустили в рекламу этот сегмент ЦА и в марте получили 15 дополнительных бронирований по «детской» кампании. Остальные РК привели 355 броней. Конечно, +5% к выручке, это не так уж много, но дополнительных продаж могло и не быть, если бы ИИ не обратил наше внимание на такую возможность.
Как ИИ придумал эффективное УТП для разных ценовых сегментов аудитории
У нашего клиента несколько видов клининговых услуг для разных целевых групп. Часть из них можно разделить на 2 больших сегмента:
уборка квартир для ЦА с низким средним чеком;
уборка коттеджей и загородных домов для ЦА с высоким средним чеком
Мы работали над позиционированием и УТП, чтобы развести эти группы клиентов и делать более эффективные предложения для каждой из них. В поисках новых идей обратились к нейросети. Для начала попросили ИИ представить себя маркетологом компании, потом объяснили проблему и попросили разработать позиционирование с примерами контента. Нейросеть очень хорошо уловила разницу аудиторий. И предложила для демократичной ЦА делать акцент на скорость, удобство, экономию времени и доступность услуги. А для премиальной — подчеркнуть индивидуальный подход, качество и профессионализм.
Из 30 вариантов контента созданных ИИ, мы выбрали несколько лучших мыслей и переработали их в рекламные объявления. Следующим шагом нужно было продумать, какой контент будет ждать разные ЦА после перехода на сайт.
А потом ИИ написал скрипт для подмены контента на сайте, и это на 23% увеличило его конверсию
Итак, люди будут переходить по рекламе на сайт, где представлены разные услуги: уборка квартир, коттеджей, химчистка и т.п. Какую информацию они увидят на первом экране? Если это будет какой-то общий заголовок, не отвечающий на конкретный запрос пользователя, то визит может закончиться разочарованием.
Чтобы конверсия из посетителя сайта в заказчика услуги была выше, нужно каждому сегменту ЦА показать свой индивидуальный посыл. Для того, кто искал уборку квартиры: «Отдохните от забот по уборке и доверьте ее нам. Чистая квартира за 4 часа» А тому, кто хочет навести чистоту в коттедже: «Пришлем в ваш загородный дом команду опытных клинеров».
Поэтому мы решили сделать динамическую подмену контента в зависимости от источника трафика. Для этого нужно было написать код скрипта для внедрения его на сайт с помощью Google Tag Manager. Эту задачу поручили нейросети.
Внедрили на сайт готовый результат, но при проверке обнаружили, что в коде есть синтаксические ошибки. Запросили у нейросети исправление и затем повторно протестировали. Уточнили условия работы скрипта, добавили новые элементы и в итоге сделали скрипт…универсальным, то есть подходящим и для других проектов.
Если вы нас спросите: как мы оцениваем работу по скриптам с нейросетью? То мы расскажем, что нашли у ИИ 4 ключевых преимущества перед человеком (программистом)::
1. Скорость реализации — не нужно ждать, когда освободятся слоты у программиста, договариваться о сроках и потом их контролировать:
2. Минимальный набор входных данных для реализации задачи — можно своими словами объяснить нейросети, что нужно сделать, а не готовить развернутое ТЗ, чтобы программист понял, что вы от него хотите;
3. Отсутствие токсичности — в силу специфики работы программиста, общение с ним складывается не всегда гармонично. Довольно часто приходится испытывать чувство неполноценности (порой навязанное самим программистом). А вот нейросеть любые, даже самые тупые вопросы и запросы на корректность, обрабатывает безо всякого негатива, и даже дружелюбно;
4. Универсальность — создается ощущение, что реализация некоторых задач в программировании похожа на сакральное знание, которое не может распространяться на другие проекты. Плюс результаты доработок часто остаются скрытыми от директолога. А вот с помощью нейросети решение можно доработать до универсальности и использовать на других проектах.
В результате: различное позиционирование для двух аудиторий бренда и динамическая подмена на посадочной странице повысили конверсию из клика в заказ на уборку на 23% (было 1,3%, стало 1,6%).
Как страшненький на вид лендинг от нейросети Midjourney оказался в 3 раза более конверсионным
Этой весной мы готовили вебинар об эффективной воронке продаж и, конечно, потребовалась посадочная страница. Поручили работу двум молодым специалистам и устроили конкурс: чьи лендинг и рекламная кампания приведут максимум регистраций. При этом один директолог разрабатывал лендинг сам, а второй обратился к помощи нейросетей.
Над лендингом ИИ трудились 2 нейросети: Bing помогал разработать структуру и контент а Midjourney — сгенерировать прототип. Не станем описывать работу с текстами, таких примеров уже немало в этой статье, тем более, что результат вы увидите ниже. Остановимся на дизайне.
Хотя Midjourney научилась понимать русский язык, но воспринимала его неадекватно, поэтому запросы были сделаны на английском. В промте описали для чего и в каком стиле нужен лендинг: landing page for marketing webinar about sales pipeline; in the current style of graphic design; blue and white colors. Подчеркнули, что креативы с людьми должны быть без авторских прав и добавили разные варианты термина “воронка продаж”: sales pipeline, purchase funnel. Нейросеть выдала 20 вариантов в плоском стиле (flat-дизайн), например:
Выбрали один вариант и доработали его в графическом онлайн-редакторе Figma. В целом лендинг ИИ получился довольно стандартным для вебинара, а по дизайну даже немного “страшненьким”. И на первый взгляд проигрывал лендингу, разработанному человеком. Сравните сами:
Этот лендинг разработан при помощи нейросетей
А этот лендинг сделан человеком
Как мы видим, лендинг человека выглядит более узнаваемо для этой сферы. На первом экране — вся самая важная информация и обозначен спикер. И далее рассказывается, кому будет полезно и что можно узнать. Лендинг ИИ на первых трех экранах был построен также, но потом начались отличия.
Человек решил, что самое время рассказать о спикере, программе и потом о нашем агентстве и клиентах, перемежая все это лид-формами.
ИИ же выдвинул вперед программу, но представил ее подробнее и в более комфортной для восприятия форме. Потом добавил дополнительной мотивации — “по итогам вебинара вы получите”. Затем рассказал про спикера и повысил доверие пользователя отзывами. А в финале уже была информация о нас.
Каждый из специалистов настраивал рекламу на свой лендинг. И качество рекламы, было примерно на одном (хорошем) уровне. Поэтому разницу в результатах мы приписываем по большей части посадочным страницам.
Результаты: Лендинг, разработанный ИИ, принес на 23% больше лидов, и почти в 2 раза дешевле. Но самое важное, что CR (конверсия лендинга) была в 3 раза выше. Конечно, предложения нейросетей дорабатывал тоже человек, но надо признать, что идеи ИИ в целом оказались довольно эффективными.
Как правильно пользоваться нейросетями: 6 выводов для интернет-маркетолога
В финале делимся общими выводами, которые сделали сами в работе с нейросетями. Итак, нейросети:
1) готовят довольно общую информацию, которую все равно надо дорабатывать человеку:
2) могут выдавать довольно интересные идеи или формулировки, которые мы не учитывали;
3) корректно отвечают, если мы правильно делаем запрос. Чем точнее и конкретнее промт, тем эффективнее ответ ИИ;
4) способны обрабатывать большие массивы данных, быстро анализировать сложные модели поведения пользователей и создавать персонализированные рекламные сообщения, значительно увеличивающие конверсию (опять таки с доработкой человека);
5) помогают автоматизировать рутинные и трудоемкие процессы и помогают специалистам по контекстной рекламе сосредоточиться творческих задачах;
6) продолжают развиваться и могут изменить подходы к контекстной рекламе, делая ее еще более точечной, персонализированной и эффективной.
Привет! Я Роман, с 2018 года в маркетинге. Был и обычным специалистом, и руководителем отдела. Сейчас ушёл во фриланс, веду несколько проектов — в основном IT и AI-тематика.
Честно скажу: всю карьеру я порой прокрастинировал из-за рутины. Не то чтобы прям ленился, но всегда хотелось автоматизировать всё, что раздражает. Особенно если это однообразно, но при этом важно.
И вот одна из таких вещей — минусация ключей в Яндекс.Директе
Откуда боль?
Автостратегии подкидывают всякий шлак: фразы, которые не относятся к твоему продукту вообще. Особенно если тематика специфичная — вроде голосовых роботов, ИИ-услуг и так далее.
И вот ты сидишь, пролистываешь сотни ключей, вычеркиваешь вручную всё странное: «синтез речи», «искусственный интеллект на андроид» и прочее.
Я пытался закидывать это в ChatGPT. Иногда работает. Но
Конечно же, первым делом я попробовал закинуть минус-слова в ChatGPT и другие нейросети, но у массовых чатов есть ограничение на количество обрабатываемого текста. Если отправить сразу 400 строк, он просто не справляется — в лучшем случае вернёт 50. Может, у кого-то это работает иначе, но меня это дико раздражало. Теоретически можно было бы разбивать всё вручную на части, но я принципиально хотел автоматизировать и это.
Прототип
Заливать фразы можно таблицей с одним столбцом. В дальнейшем будет реализована анализ фразы на основе также perfomance-показателей.
В какой-то момент я понял: надо не просто автоматизировать один шаг, а собрать нормальный, последовательный инструмент, который избавит от всей этой возни.
В итоге я собрал сервис, который:
Принимает Excel-файл с сотнями ключевых фраз (можно кидать прямо в Telegram-бота).
Автоматически разбивает их на части — чтобы нейросеть не захлебнулась от объёма.
Каждую часть отправляет в нейросеть по очереди с заранее заданной ролью: она думает как специалист по Яндекс.Директу, и знает, какая у меня цель кампании (в моём случае — продвижение голосового ИИ-робота вместо SMS).
Нейросеть сравнивает полученные фразы с историей уже исключённых — чтобы не дублировать и быть точнее в дальнейших отработках.
На выходе я получаю чистую таблицу с минус-фразами и объяснениями, почему фразу стоит исключить.
Ответ приходит вам ссылкой на Google таблицу
Всё довольно просто. Но при этом реально экономит кучу времени.
Да, это ещё сырой прототип с тупым ИИ
Сразу скажу честно — это не финальный сервис. ИИ-ядро вообще без какого-либо обучения, просто нейросеть с промптом: может ошибиться, выдать странную логику или вообще пропустить лишнее. Он не обучен специально под минус-фразы и не всегда стабилен.
Сейчас я на том этапе, где нужно понять: 📌 я просто собрал инструмент под себя — или это реально может стать продуктом, который нужен другим?
Хочу сделать полноценный сервис для автоматизации работы с рекламой
Добавить анализ площадок в РСЯ — чтобы понимать, где именно откручиваются показы и что стоит исключать.
Сделать валидацию фраз — чтобы можно было быстро просмотреть предложения ИИ и вручную подтвердить или отклонить.
Внедрить самообучение — использовать ваш фидбек, чтобы система становилась умнее с каждой новой кампанией.
Расширить базу знаний — чтобы накопленный опыт по минус-фразам работал как настоящая память: «мы это уже исключали, потому что…»
Кайф сервиса в том, что это может стать глубоко персонализированным ИИ-агентом, конкретно под ваши рекламные кампании
Идея сервиса не просто в фильтрации мусора.
Смысл в том, что ИИ может стать вашим личным помощником по рекламным кампаниям — он учитывает:
цель конкретной рекламы,
специфику продукта,
накопленную историю минус-фраз.
С каждым запуском он знает всё больше о вашей рекламной кампании, продуктах или услугах.
По сути — это не просто фильтр, а персонализированный агент, который адаптируется под ваш стиль и логику ведения Директа. И чем дольше вы с ним работаете, тем точнее он подстраивается.
Прожарьте в комментариях или в тг-личку!
Я не претендую на гениальность, но хочу сделать что-то реально полезное. Если у вас был похожий опыт — расскажите. Если идея кажется бредовой — тем более расскажите. Если видели что-то подобное — скиньте, я изучу с удовольствием.
Да-да! Я тоже попробовал это чудесное средство. После первого же применения у меня прошел насморк, вылечился геморрой, выросла третья рука и крыло из за плеча. Несмотря на то, что мне уже 74 года за мной начали бегать все молодые девушки во дворе, а бабушки на лавочке так вообще оргазмируют только от того, что я прохожу мимо. Всем рекомендую это чудесное средство!
Привет, друзья! Хочу поделиться со всеми своими впечатлениями о чате GPT, который я весь день изучала. Возможно, вы уже слышали о нем, но если нет, то GPT - это компьютерная технология, которая использует искусственный интеллект для генерации текста.
За сегодня я пришла к выводу, что он не заменит копирайтеров, но облегчит работу многим предпринимателям. А еще в чате можно найти ответы на многие вопросы, иногда более точные, чем в Google.
Как я уже упоминала, чат GPT - это нейросеть, которая может генерировать тексты на разные темы. Он может помочь бизнесменам создавать рекламные объявления, писать статьи и даже вести переписку с клиентами.
Но как я уже отметила, чат не заменит копирайтеров. Копирайтер - это живой человек, который может воплотить в жизнь вашу идею, понимая контекст и настроение аудитории. Однако, использование чата GPT может значительно сократить время на написание текстов и помочь вам сгенерировать идеи для контента.
Кроме того, чат GPT может быть полезен, например, бьюти мастерам, которые хотят создавать контент на своих социальных платформах. Как? Они могут использовать его для создания уникальных описаний для своих услуг или продуктов, написания продающих постов или ответов на часто задаваемые вопросы от клиентов. Все это может сэкономить много времени и усилий.
Так что, друзья, чат GPT - это инструмент, который может помочь вам с вашими текстовыми потребностями, но он не заменит живого человека и человеческий творческий подход.
PS: пост написан чатом GPT под моим чутким руководством😉 Напишите в комментариях как вам текст, будем доверять нейронке или все таки пишем своими ручками?
