Для чего пост вообще? Отдаю концепт. Я вот тут не вижу минусов для сайта. Может аудитория подскажет. На пикабу это влегкую. Ну и вдруг есть идеи улучшения.
Критика и вопросы - как, чего, почему, на чем, etc крайне приветствуются.
Общался я недавно с владельцем интернет-магазина, у него как и у многих пробелмы: в каталоге десятки тысяч товаров, а карточки выглядят мертво. По сео они как и были 10 лет назад.
Название, характеристики, иногда пара строк от поставщика - и всё.
Руками писать обзоры для такого объема товаров почти нереально. Особенно если каталог постоянно обновляется. В итоге либо карточки остаются пустыми, либо магазин постепенно превращается в склад характеристик без какого-либо нормального контента.
Так появилась идея встроить AI прямо в карточки товаров старого интернет-магазина без переделки CMS и без пересборки всего сайта.
Магазин был старый, на PHP, без модных фреймворков и “новой архитектуры”. И в этом как раз был интерес - сделать решение, которое можно встроить в уже работающий каталог, а не строить всё заново ради AI.
Вместо отдельной платформы или “AI-магазина будущего” я сделал дополнительный AI-слой поверх существующих карточек.
каталог остается как есть;
бизнес-логика не меняется;
структура сайта не ломается;
AI просто подключается поверх товара.
Сео не страдает.
Причем он использует уже существующие данные:
название;
характеристики;
категорию;
бренд;
описание;
параметры товара.
Ничего вручную заполнять не нужно.
Пользователь нажимает кнопку “AI-обзор”, после чего система:
собирает данные товара, в данном случае сделано прям GET запрос;
формирует запрос;
отправляет его в AI-модель;
получает готовый текст;
показывает обзор прямо внутри карточки по самой кнопке, и в блоке обзор от ии.
Сам обзор при этом не хранится “на лету” каждый раз. После генерации он может записываться в базу один раз по кнопке пользователя и дальше уже работать как обычный контент сайта.
Это было сделано специально, чтобы не превращать магазин в бесконечный поток API-запросов и не ставить весь каталог в зависимость от внешнего сервиса.
Что оказалось самым интересным
Главное открытие было даже не в самом AI.
А в том, насколько живее начинают выглядеть карточки товаров, если характеристики перестают быть просто таблицей цифр.
“Подойдет для улицы и влажных помещений — дождя и сырости не боится.”
“Нормальный рабочий уровень для взрослой собаки без перекоса в ‘спортивное питание’.”
То есть задача была не “нагенерировать SEO-текста”, а перевести характеристики в человеческий язык.
Причем тут неожиданно хорошо сработала сама структура обзоров.
объяснять характеристики;
писать практические нюансы;
делать блоки “для чего подойдет”;
добавлять нормальный человеческий контекст вместо сухой таблицы.
И это уже начинает выглядеть не как каталог поставщика, а как живая карточка товара.
зоотоваров;
электрики;
сантехники;
освещения;
Интим тематика.
Там, где огромные каталоги и тысячи почти одинаковых карточек.
Вдс Нидерланды - 700 рублей.
Цена генерации будет крутиться вокруг одного рубля на GhatGPT 5.2 и первых копеек на дешевых.
работать автоматически;
запускаться только на выбранных категориях;
генерировать обзоры только для новых товаров;
обновлять контент по кнопке;
работать поверх уже существующего сайта.
То есть это не “новый магазин”, а именно дополнительный AI-слой над каталогом.
Конечно, это пока не “волшебная кнопка”.
Плюс многое зависит от исходных данных.
Если в карточке товара пусто, AI тоже особо не из чего собирать хороший обзор.
Но даже с этим итог выглядит заметно живее, чем стандартные карточки большинства интернет-магазинов, где кроме характеристик нет вообще ничего.
Что мне кажется важным во всей этой истории
Скорее всего интернет-магазины постепенно придут не к “AI вместо сайта”, а к отдельному AI-слою поверх существующих каталогов.
Не к полной перестройке бизнеса.
автоматически улучшают карточки;
объясняют характеристики;
делают каталог менее мертвым;
помогают работать с огромным количеством товаров без ручного контента.
Отдельно интересным оказался момент с SEO.
AI здесь используется не как игрушка или отдельный чат, а как способ автоматически превращать “мертвые” карточки товаров в нормальный контент для поисковиков. Не замещая старый проиндесенный контент.
Текст статьи написан лично. Для улучшения читаемости, структуры и отдельных формулировок при редактировании использовалась нейросеть — на мой взгляд, сейчас просто глупо не использовать такие инструменты в работе. Чукча не писатель, а обычный разработчик.
Для вопросов открыт. Рачпишу этапы. Выстрелит если пост, расскажу как сделать консультанта по товарам. Из серии железный мозг, мне нужен светильники и провод к нему. Подбери мне провод, розетку и лампочки. Как это все превратить в вектор. Как сделать эмбеддинг товаров в вектор и т.д.
