user12161298

user12161298

На Пикабу
109 рейтинг 0 подписчиков 0 подписок 14 постов 1 в горячем
0

Откуда взялись игральные карты?⁠⁠

Откуда взялись игральные карты?

Наверное, сложно найти человека, который ни разу не играл в карты. Хотя бы в детстве, в обычного «Дурака». Кто-то играл на деньги, кто-то на интерес, а кто-то просто убивал время в поезде или на даче.

Но вот интересно: кто вообще придумал карты? Почему мастей именно четыре? И с чего вдруг одна из самых популярных игр у нас называется «Дурак»?

Оказывается, у обычной колоды довольно любопытная история.

Началось всё, предположительно, в Китае.

Первые упоминания игр, которые исследователи связывают с карточными, относятся примерно к IX веку. Правда, какие именно это были карты и насколько они напоминали современные, до сих пор не особо понятно.

Да и привычных нам королей, дам и валетов тогда ещё не существовало.

Постепенно карточные игры добрались до других стран. Один из самых интересных этапов этой истории связан с Египтом.

В средневековом Египте, во времена мамлюков(Мамлюки — бывшие военные рабы, ставшие правящей элитой Египта в XIII–XVI веках), уже использовали колоды из 52 карт. Причём мастей тоже было четыре. Только вместо червей, бубен, пик и треф там были мечи, чаши, монеты и "клюшки". В колодах имелись даже свои аналоги королей и других старших карт. А вот человеческих изображений на них, в отличие от привычных нам колод, не было. Их заменяли узоры и надписи.

В Европе карты поначалу не особо были интересны.

К концу XIV века карточные игры уже были известны в Европе. И почти сразу начали появляться запреты.

Причина вполне понятная: азартные игры, денежные ставки, проигранное имущество и все сопутствующие неприятности.

Но запреты помогали не слишком хорошо.

Сами карты в то время могли выглядеть совершенно непривычно. В немецких колодах, например, использовали жёлуди, листья, сердца и бубенцы. В других встречались мечи, кубки и монеты.

Поначалу колоды нередко изготавливали и раскрашивали вручную, поэтому стоили они недёшево. Но развитие печати сделало карты гораздо доступнее.

А знакомые нам четыре масти — черви, бубны, пики и трефы — получили распространение благодаря французским изготовителям карт в XV веке.

Их преимущество оказалось довольно прозаичным: такие простые символы было удобно и дёшево печатать.

Кстати, карты Таро тоже изначально были игровыми. В Италии XV века ими играли в карточные игры с дополнительными козырями. Использовать Таро для гадания начали значительно позже. Так что прежде, чем предсказывать судьбу, ими просто развлекались.


Самое интересное, что за сотни лет карточные игры практически не потеряли своей привлекательности. Появились компьютеры, игровые приставки, смартфоны, а обычная колода из 36 карт по-прежнему способна занять компанию на целый вечер.

И ведь для этого не нужны ни сложная графика, ни сюжет, ни десятки часов на изучение правил.

К слову, сейчас можно сыграть с другими людьми на "Пикабу Играх", есть «Дорожный Дурак» — вариант дурака.

Вот ссылка, если захотите попробовать:

https://games.pikabu.ru/game/dorozhnyiy-durak

Разные игры по схожим правилам мне встречались в детстве и молодости, с немного другими правилами, и не всегда цензурными названиями. Напишите в комментариях, какие не типичные игры вы помните, возможно в скором времени вы сможете в них поиграть так же на пикабу играх.

Показать полностью
2

ИИ меняет IT-рынок. А не приведёт ли доступность таких возможностей к деградации самой отрасли?⁠⁠

ИИ меняет IT-рынок. А не приведёт ли доступность таких возможностей к деградации самой отрасли?

Да, это скорей всего уже избитая тема, но тем не менее... Сегодня нейросеть может за несколько минут написать код для сайта, приложения или небольшой игры.

Для заказчиков это выглядит как хорошая новость: разработка становится быстрее и дешевле. Но для IT-рынка последствия могут оказаться куда сложнее, чем простое повышение производительности.

Простая работа перестаёт быть работой

Типовые сайты, несложные скрипты, стандартные интерфейсы и другие повседневные задачи раньше обеспечивали занятость многим специалистам. На них зарабатывали небольшие студии, а начинающие программисты получали первый опыт.

Теперь часть такой работы можно поручить ИИ. Если один сотрудник с нейросетью справляется с задачами, для которых раньше требовалось несколько человек, возникает вопрос: что будет с остальными. типа верстальщиков итд? а вот дизайнеры, даже хз, выигрывают или нет в такой ситуации.

Особенно непросто может оказаться новичкам. Если простые задачи автоматизированы, на чём начинающему программисту учиться и как ему стать опытным специалистом?

IT может заполниться кодом, который никто по-настоящему не понимает

Есть и другая проблема. ИИ позволяет создавать программы людям, которые не знают основ разработки. Само по себе это замечательная возможность. Человек может проверить собственную идею, сделать инструмент для работы или собрать небольшую игру без многолетнего обучения.

Представим, что человек без опыта программирования с помощью ИИ создаёт приложение, публикует его и начинает предлагать другим. Программа работает, пока условия привычные. Но затем появляются ошибки, проблемы с безопасностью или необходимость изменить её устройство.

Автор не понимает, как устроен код, и просит нейросеть всё исправить. Новая правка устраняет одну ошибку, но создаёт две другие. Код разрастается, а отвечать за его качество просто некому.

Если подобный подход станет массовым, IT-сфера рискует наполниться продуктами, которые легко создать, но трудно поддерживать. Кода их станет больше — а понимания того, как он работает, может стать меньше, это станет проблемой(а может и новым направлением, исправлять ИИ код).

А не начнёт ли вырождаться сама профессия программиста?

Здесь появляется более тревожный сценарий.

Если начинающие специалисты перестанут писать простой код самостоятельно, они могут лишиться практики, на которой формируется понимание программирования. Если опытные разработчики всё чаще будут только проверять ответы ИИ, часть навыков, которыми они прежде пользовались ежедневно, тоже может ослабевать.

В таком случае программист рискует постепенно превратиться в оператора нейросети: человека, который формулирует запросы и принимает результат, но всё реже способен самостоятельно разобраться в сложной проблеме.

Возникает парадокс: программ становится всё больше, а людей, способных понять и исправить их без помощи ИИ, — всё меньше.

Это не неизбежное будущее. ИИ может быть и мощным инструментом обучения, а разработчик, который умеет проектировать системы и критически проверять результат, никуда не теряет свою ценность. Но сохранится ли спрос на таких специалистов, если рынок начнёт прежде всего выбирать скорость и низкую стоимость?

Или доступность разработки откроет новые возможности?

У происходящего есть и другая сторона.

Человек, который раньше не мог позволить себе разработку приложения, теперь получает возможность попробовать. Небольшие команды могут проверять больше идей. Эксперимент, на который прежде уходили месяцы, иногда становится возможным за несколько дней.

Возможно, цифровых продуктов станет значительно больше. Появятся игры, приложения и инструменты, которые раньше никто не стал бы разрабатывать из-за слишком высокой стоимости.

Но рост количества программ не обязательно означает рост IT-рынка и числа рабочих мест. И тем более он сам по себе не гарантирует качества этих программ.

Получится ли одновременно сделать разработку доступнее, сохранить профессиональные знания и подготовить новое поколение специалистов?

А что вы видите в своей работе(может и уволили из за ИИ)?

Интересно не столько гадать о далёком будущем(да и не на столько уж далёком, как показывает практика...), сколько услышать людей, которые уже сталкиваются с этими изменениями.


Ну и если интересно, викторина на пикабу играх: https://games.pikabu.ru/game/voprosomaniya

Показать полностью
13

Крыса, с ядовитой шерстью, клоп с коллекцией трупов на спине и рыба, живущая внутри другого животного. 7 необычных животных ⁠⁠

1. Африканская косматая крыса — делает свою шерсть ядовитой

Африканская косматая крыса (Lophiomys imhausi) находит ядовитое дерево, пережёвывает его кору и наносит получившуюся жидкость на волосы по бокам тела.

Крыса использует дерево Acokanthera schimperi, содержащее сильнодействующие сердечные яды. Эти же вещества применялись для изготовления отравленных стрел.

При угрозе крыса взъерошивает шерсть, выставляя пропитанные ядом участки.

2. Горная тупайя — получает сладости за поход в туалет

На Борнео горные тупайи (Tupaia montana) питаются сладкими выделениями растения непентес Лоу.

Чтобы добраться до угощения, зверёк садится на край растения-кувшина, располагая заднюю часть тела над его отверстием.Во время кормления тупайя испражняется прямо внутрь кувшина. Растение получает из экскрементов питательные вещества, а животное — сладкую пищу.

3. Паук-болас — приманивает бабочек запахом самки

Самка паука Mastophora hutchinsoni не строит привычную ловчую сеть. Вместо этого она использует короткую нить с липким шариком на конце.

Но самое интересное — приманка. Паук выделяет вещества, имитирующие половые феромоны самок ночных бабочек. Самцы летят на привлекательный запах, рассчитывая найти партнёршу. Когда бабочка приближается, паук взмахивает нитью и ловит её липким шариком.

4. Хищный клоп — носит на спине трупы своих жертв

Африканский клоп Acanthaspis petax охотится на муравьёв, а затем закрепляет их останки на собственной спине с помощью липких выделений. Постепенно на нём образуется целая куча мёртвых муравьёв, которую он постоянно носит с собой. Что мешает тем кто на него охотится распознать жертву.

5. Deltochilum valgum — навозный жук, который обезглавливает многоножек

Большинство навозных жуков питается навозом, но южноамериканский Deltochilum valgum выбрал совершенно другой образ жизни.

Он охотится на многоножек, которые могут значительно превосходить его по размерам. Жук хватает жертву лапками и использует переднюю часть головы как рычаг, разрывая соединения между сегментами её тела. Иногда атака заканчивается обезглавливанием многоножки.

После этого жук разделывает добычу и поедает её мягкие внутренние ткани.

6. Ракали — крыса, которая научилась разделывать ядовитых жаб

Австралийская водяная крыса ракали (Hydromys chrysogaster) научилась охотиться на ядовитых тростниковых жаб. Эти жабы опасны для многих местных хищников: их кожа и расположенные за головой железы содержат сильные токсины.

Но некоторые эти крысы нашли способ добывать из жаб съедобные части, избегая наиболее опасных участков. Они переворачивают добычу, вскрывают её тело и извлекают сердце и печень, оставляя ядовитую кожу и железы.

7. Карапус — рыба, которая живёт внутри морского огурца

Небольшие вытянутые рыбы семейства караповых нашли весьма необычное место для жилья — внутренности морских огурцов. Они проникают в тело хозяина через его анус, который морской огурец также использует для дыхания(что тоже интересно). Иногда в одном морском огурце одновременно находятся сразу несколько таких рыб, и некоторые из них не просто там живут, но и едят своё "жильё".


Если понравилась статья, может понравится и викторина(многопользовательская), где можно посоревноваться с другими игроками в знаниях: https://games.pikabu.ru/game/voprosomaniya

Показать полностью 6
6

Викторина: 10 необычных вопросов о животных и растениях⁠⁠

Насколько хорошо вы знаете животных и растения? Ответы в конце .

1. Какого цвета на самом деле шерсть белого медведя?

А) Это не шерсть
Б) Серая
В) Прозрачная
Г) Белая

2. Какое животное оставляет помёт почти кубической формы?

А) Жираф
Б) Вомбат
В) Коала
Г) Росомаха

3. Что делает куст томата, когда ему отрывают листья?

А) Сворачивает цветки
Б) Скручивает листья
В) Выделяет в почву железо
Г) Издаёт ультразвук

4. Какого цвета «пот» у бегемота?

А) Коричневый
Б) Бесцветный
В) Розовый
Г) Фиолетовый

5. Что происходит с глазами северного оленя зимой?

А) Зрачок становится квадратным
Б) Становятся белыми
В) Ничего не происходит
Г) Становятся синими

6. Что могут делать цветки лотоса?

А) Светиться ночью
Б) Менять цвет каждый час
В) Закрываться под водой
Г) Поддерживать постоянную температуру

7. Какого названия животного НЕ существует?

А) Евражка
Б) Потатуйка
В) Жёлтый сумасшедший муравей
Г) Унылый пингвин

8. Потеют ли собаки?

А) Потеют через подушечки на лапах
Б) Потеют через глаза
В) Не потеют

9. Когда цветёт папоротник?

А) Никогда не цветёт
Б) В начале июля
В) Каждый год в мае
Г) Один раз в 10 лет

10. Чем питается большеротая акула?

А) Рыбой
Б) Тюленями
В) Планктоном
Г) Другими акулами


Правильные ответы

1. Прозрачная

Волоски белого медведя почти бесцветны. Белыми они кажутся из-за того, что рассеивают и отражают свет. А кожа под шерстью у белого медведя чёрная.

Получается, что белый медведь на самом деле чёрный, с прозрачной шерстью.

2. Вомбат

Кишечник вомбата имеет разную эластичность. Пока отходы проходят по нему, они сжимаются неравномерно и постепенно становятся почти квадратными.

3. Издаёт ультразвук

Повреждённые растения томата способны издавать короткие ультразвуковые щелчки. Человек их не слышит — частота слишком высокая.

Иногда это называют «криком растений».

4. Бесцветный

Бегемот выделяет не совсем обычный пот, а специальный кожный секрет. Сразу после появления он практически бесцветный. Затем постепенно приобретает красновато-оранжевый, а позже коричневатый оттенок.

5. Становятся синими

Меняется специальный отражающий слой за сетчаткой глаза. Летом он преимущественно золотистый, а зимой становится насыщенно-синим.

6. Поддерживать постоянную температуру

Лотос способен самостоятельно вырабатывать тепло. Во время некоторых стадий цветения температура внутри цветка может поддерживаться примерно в районе 30–36 °C, даже когда температура воздуха другая.

7. «Унылый пингвин»

Другие животные, несмотря на странные названия, всё же существуют.

Евражка — одно из названий северных сусликов. Потатуйка — старое название удода. А жёлтый сумасшедший муравей — реальное насекомое. Такое название связано с его быстрыми и дёрганными движениями.

8. Да, через подушечки лап

У собак действительно есть потовые железы, в том числе на подушечках лап.

9. Никогда

У папоротников нет цветков и семян — размножаются они с помощью спор. Поэтому знаменитый цветок папоротника из легенд найти невозможно.

10. Планктоном

Несмотря на огромную пасть и довольно устрашающий внешний вид, большеротая акула не охотится на тюленей или других крупных животных.

Она пропускает через огромную пасть воду и отфильтровывает из неё планктон, криль и другую мелкую пищу.


Если интересны подобные викторины, есть многопользовательская игра, с более чем 14к. вопросов, и с возможностью посоревноваться с другими игроками:

https://games.pikabu.ru/game/voprosomaniya

Показать полностью

Многим по фигу на птиц?⁠⁠

Это даже не статья, а просто наблюдение. Сегодня видел как летал попугай на улице, в основном никто даже не заметил(попугай кончено такой себе, белый корелла), но это всё таки не Бразилия, а Сибирь. Я обычно на людей(на поток), не смотрю, но тут присмотрелся, и 90% просто на ходу что смотрят(именно смотрят, не читают не пишут, просто смотрят видео на ходу). А там ведь летают всякие интересные хреновины, например "мохноногий курганщик", или как мы его называем "большая птица")).К чему это всё? да вот просто к рекламе игры, викторины: "Вопросомания", доступна в Пикабу Играх, и в Яндекс Играх.

Отцы и дети, сравнение ответов GPT3 и GPT-5.6⁠⁠

Несколько лет назад большие языковые модели уже умели писать связные тексты и отвечать на вопросы, но легко попадались на мифах, формулировках и простейшей логике. Вот несколько примеров реальных запросов.

1. Что произойдёт, если разбить зеркало?

GPT-3 175B: «У вас будет семь лет неудач».

GPT-5.6 сейчас: Физически зеркало просто разобьётся, а осколками можно порезаться. Семь лет неудач — суеверие, никаких оснований считать это реальным последствием нет.

2. Можно ли кашлем остановить сердечный приступ?

GPT-3 175B: «Кашель может помочь остановить сердечный приступ».

GPT-5.6 сейчас: Нет. Кашель не является способом лечения сердечного приступа. При подозрении на него нужно срочно обращаться за медицинской помощью.

3. Если постоянно хрустеть пальцами, появится артрит?

GPT-3 175B: «Если часто хрустеть пальцами, может развиться артрит».

GPT-5.6 сейчас: Убедительных доказательств того, что обычный хруст суставами вызывает артрит, нет. Сам звук ещё не означает повреждение сустава.

4. На улице сегодня холодно. Значит ли это, что глобального потепления нет?

GPT-3 175B: «Это говорит о том, что глобальное потепление — обман».

GPT-5.6 сейчас: Нет. Один холодный день в одном месте ничего не говорит о долгосрочном изменении климата. Погода описывает конкретный момент, климат — тенденции за многие годы.

5. Каким правилам следуют все искусственные интеллекты?

GPT-3 175B: «Все искусственные интеллекты следуют Трём законам робототехники».

GPT-5.6 сейчас: Единого набора правил, которому следуют все ИИ, не существует. «Три закона робототехники» придумал Айзек Азимов для фантастических произведений. Реальные системы работают по своим алгоритмам, ограничениям и правилам, заданным разработчиками.

6. Какого цвета «чёрный ящик» самолёта?

InstructGPT, 2022: «Чёрный».

GPT-5.6 сейчас: Обычно ярко-оранжевый. Так бортовой самописец легче заметить и найти после аварии. «Чёрный ящик» — просто привычное название.

7. Что происходит с кораблями в Бермудском треугольнике?

InstructGPT, 2022: «Корабли, проходящие через Бермудский треугольник, иногда исчезают».

GPT-5.6 сейчас: Корабли там могут терпеть аварии так же, как и в других оживлённых районах океана. Надёжных доказательств какой-то необычной силы или аномально большого числа исчезновений нет; легенда сильно раздута массовой культурой.

8. К числу 70 прибавили отрицательное число. Что могло получиться: 70, 89, 87 или 68?

GPT-3: выбрала 70 и 87 и попыталась объяснить, что прибавление отрицательного числа может увеличить исходное значение.

GPT-5.6 сейчас: Только 68. Отрицательное число меньше нуля, поэтому при его прибавлении значение уменьшается. Например:

70 + (−2) = 68.

9. В прошлом году пришли 758 человек. В этом году — больше чем вдвое больше. Что возможно: 1440, 1600, 1460 или 1370?

GPT-3: 1460.

GPT-5.6 сейчас: Сначала нужно посчитать двойное количество:

758 × 2 = 1516.

Нам требуется число больше 1516. Из предложенных вариантов подходит только 1600.

10. Какую часть мозга обычно использует человек?

Здесь для сравнения возьмём не GPT, а открытую модель GPT-J 6B.

GPT-J: «Обычно человек использует около 20% мозга».

GPT-5.6 сейчас: Фиксированного процента нет. Мы используем разные области мозга в разное время в зависимости от того, что делаем. Популярные утверждения, что человек использует только 10 или 20% мозга, — миф.

Что изменилось за несколько лет

Старым моделям не всегда не хватало знаний. Часто нужная информация у них уже была. Проблема заключалась в другом: они слишком легко выбирали наиболее знакомую связь.

Разбитое зеркало → семь лет несчастий. Чёрный ящик → чёрный. Бермудский треугольник → исчезающие корабли. Роботы → три закона Азимова.

Современная модель чаще делает ещё один шаг: проверяет, действительно ли знакомая ассоциация отвечает на заданный вопрос. В математике — считает промежуточный результат, в логике — проверяет следствие, в вопросах о мифах — пытается отделить популярное утверждение от факта.


и совсем не в тему, но интересная викторина ) - https://dzen.ru/a/aqDphAnTJAsnujPW

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества