Kovalenko

351 просмотр. Ну ок, реклама и есть реклама.

Дальше я стал думать головой. Добавили голос — бесплатная программа, работает прямо на компе. Она молодец, но слово «в КвАртуме» так и не выговорила, сколько её ни мучили. Победили радикально: перестали склонять название.

Сделали ролик-совет: «почему ваши 2 миллиона внезапно превращаются в три». Мужик в каске, смета, которую зачёркивают снова и снова, «ещё доставка», «мелочи 284 600 ₽». Узнаёте?

221 просмотр.

А потом получилось лучше. Ролик, где план квартиры на глазах обрастает стенами, мебелью, превращается в 3D, а на комнатах появляются цены. Сначала цены были игрушечные, я попросил больше. Потом стало слишком страшно, попросил остановиться на трёх миллионах. В конце вопрос: «Напишите площадь и сколько комнат».

2 966 просмотров. Не миллионы, конечно, но для аккаунта, где ноль рекламы и подписчиков почти нет, — больше, чем я ждал. И люди правда написали в комментах свои метры. Четвёртый ролик, про тренды планировки, собрал 1 290 за первые сутки.

Ещё пробовал Veo 3.1 — генератор «живого» видео. Первые ролики были такие, что показывать стыдно. Но некоторые выглядят прямо как съёмка — вот, например, недопонимание на объекте:

Выводы для себя:

• даже без опыта, поразбиравшись пару вечеров, можно делать рекламные ролики на тысячи просмотров с пустого аккаунта;

• простую рекламу с цифрами и голосом нейросеть за 20 $ тянет;

• просмотры дают не нейросети, а сюжет: зацепить, удержать, дать повод написать коммент;

• правки надо давать конкретные, как живому дизайнеру. «Сделай красиво» не работает.

Кому интересно, из чего это собрано, — расписал у себя: статья, а ещё руководство, как сделать свой сайт с ИИ. Заметки — в Telegram.

Первый месяц "Квартума" в цифрах: откуда пришли пользователи, чем они пользовались, почему почти не возвращаются и что я буду проверять дальше. В конце — чек-лист, по которому я собирал продукт с ИИ. Используя его, можете полностью повторить и мой путь, создать что-то своё

Ровно месяц назад, 29 августа, я открыл для всех "Квартум" — сервис для планирования и управления ремонтом, код которого практически полностью написан с помощью ИИ.

До этого им пользовались только я, тестовые аккаунты и несколько знакомых.

За первый месяц сайт получил 943 визита, зарегистрировались 116 человек, они создали 110 проектов.

А потом я посмотрел, сколько из них вернулось.

На следующий день после регистрации — 4 человека из 103.

Через неделю — ни одного.

Привести человека в бесплатный продукт оказалось значительно проще, чем сделать так, чтобы этот продукт понадобился ему второй раз.

Именно последняя цифра сейчас кажется мне самой важной.

Ниже - результаты первого месяца, что люди действительно делали внутри продукта, сколько стоил первый трафик, что я понял про разработку с ИИ и три гипотезы о том, почему пользователи почти не возвращаются.

Что такое "Квартум"

Идея появилась во время ремонта собственной квартиры.

Информация была разбросана по чатам, таблицам, заметкам и разным сервисам: отдельно бюджет, отдельно задачи, отдельно документы, отдельно план квартиры и договорённости с подрядчиками.

Я не нашёл решения, в котором всё это было бы собрано достаточно просто, поэтому начал делать своё.

Сейчас в "Квартуме" можно:

• спланировать квартиру в 2D и 3D;

• вести задачи, сроки и ответственных;

• учитывать расходы и бюджет;

• получить приблизительный расчёт стоимости ремонта;

• составить план работ;

• подобрать базовую комплектацию помещений;

• хранить документы и фотографии по объекту.

Если сильно упростить, "Квартум" — это одно место, где можно сначала спланировать ремонт, а потом вести сам проект.

Пока продукт полностью бесплатный.

Для первого знакомства даже не обязательно регистрироваться: планировщик можно открыть сразу, а аккаунт понадобится, если захотите сохранить результат или вести полноценный проект.

Пример проекта в 3д планировщике

Где деньги, Коваленко?

Пока нигде.

Монетизации в "Квартуме" нет, поэтому целью первого месяца было не заработать, а привести в продукт людей, которых я лично не знаю, и посмотреть, станут ли они вообще им пользоваться.

Сначала я дал продукт нескольким знакомым, которые делали ремонт, и собрал первую обратную связь.

Потом начал заниматься SEO: публичными страницами, статьями и бесплатными инструментами, которые потенциально могут получать трафик из поиска.

Но поисковому продвижению нужно время, поэтому параллельно запустил Яндекс Директ.

У Яндекса есть бонусы для первых рекламных кампаний, поэтому часть бюджета получилась за счёт промосредств.

Суммарный бюджет рекламных кампаний за первый месяц составил около 20 000 ₽.

Реклама для меня была способом быстрее получить первых незнакомых пользователей и посмотреть на их поведение, а не попыткой что-то заработать.

Основные источники трафика за месяц:

• реклама — 523 визита;

• поиск — 201;

• переходы по ссылкам — 87;

• прямые заходы — 61;

• внутренние переходы — 60.

Больше половины трафика первого месяца пришло из рекламы, и это важно учитывать, когда смотришь на остальные показатели.

Если просто разделить рекламный бюджет на рекламные визиты, получится примерно 38 ₽ за визит.

А если разделить его на все 116 регистраций месяца — около 172 ₽. Но это уже не стоимость регистрации из Директа: часть людей пришла из поиска, ссылок и напрямую, а нормальную атрибуцию регистраций я начал записывать только во второй половине месяца.

Первый месяц в цифрах

За период с 29 августа по 29 сентября:

• 581 посетитель;

• 943 визита;

• 4 282 просмотра страниц;

• 4 мин. 53 сек. — среднее время визита;

• 4,54 страницы — средняя глубина;

• 116 новых пользователей;

• 110 созданных проектов;

• в 62 проектах начали реально что-то делать;

• 55 проектов получили автоматический план ремонта;

• 45 проектов использовали комплектацию;

• в 35 проектах задали бюджет;

• 38 раз пользователи экспортировали планы;

• только 8 пользователей работали в продукте больше одного дня.

На первый взгляд результаты мне нравятся.

Люди не просто открывают сайт. Они создают проекты, рисуют квартиры, составляют планы ремонта, задают бюджет и пользуются комплектацией.

Но самое интересное начинается, если посмотреть не на регистрации, а на поведение.

Планировщик оказался самым понятным сценарием

С 19 сентября я начал отдельно считать воронку гостевого планировщика для пользователей, согласившихся на аналитику.

Получилось:

• 161 открыли планировщик

• 87 действительно что-то начертили или добавили

• 53 дошли до результата в виде более менее готовой планировки

• 32 нажали «Сохранить»

А из 53 человек, дошедших до результата, 38 посмотрели квартиру в 3D.

Для меня это один из самых полезных выводов месяца.

Можно добавить в продукт сколько угодно задач, бюджетов и автоматизаций, но сначала человек должен получить что-то, ради чего захочется продолжать.

В планировщике таким моментом оказался переход из нескольких линий на экране в собственную квартиру в 3D.

Яндекс ID выбрали примерно три человека из пяти

19 сентября я добавил вход через Яндекс ID.

После этого 31 из примерно 51 новой регистрации прошли именно таким способом.

Вроде бы очевидная вещь: людям не хочется снова придумывать пароль и подтверждать ещё один аккаунт.

Но особенно приятно видеть очевидную вещь уже не в статье про UX, а в собственных данных.

Готовый результат работает лучше пустого листа

55 проектов использовали автоматически созданный план ремонта — всего получилось 403 этапа.

Ещё 45 проектов воспользовались комплектацией.

Мне здесь нравится очень простой принцип: пустой проект требует придумать всё самому, а заполненный приглашает исправить его под себя.

Для следующих функций хочу чаще использовать такой подход.

Главная проблема — пользователи плохо возвращаются

А теперь неприятная часть.

На следующий день после регистрации вернулись:

4 человека из 103.

Через неделю:

0 из 55.

Всего за месяц только 8 человек работали в продукте больше одного дня.

116 регистраций — это хорошо.
8 человек, которые пришли второй раз, — уже совсем другая история.

Сценарий часто выглядит примерно одинаково:

человек приходит, рисует квартиру, смотрит 3D, получает результат, уходит.

И вот это сейчас главный вопрос "Квартума"

У меня есть три гипотезы.

Гипотеза №1. В продукте недостаточно причин вернуться

Человек попробовал планировщик, получил результат и ушёл.

Тогда проблема непосредственно в продукте.

Нужно лучше связывать планирование квартиры с дальнейшим ведением ремонта, чтобы после планировки естественным следующим шагом становились бюджет, задачи, календарь, комплектация или работа с подрядчиками.

Гипотеза №2. Я привёл пользователей слишком рано

Большая часть рекламы была посвящена именно планировщику.

А будущую квартиру человек может планировать за несколько месяцев до начала ремонта.

Сегодня ему интересно построить стены, разделить пространство на комнаты и посмотреть всё в 3D.

Задачи, подрядчики, чеки и реальные расходы ему пока просто не нужны.

То есть пользователь может быть целевым, но прийти в продукт слишком рано.

Гипотеза №3. Планировщик — вообще отдельный продукт

Есть и такой вариант.

Человек пришёл решить одну конкретную задачу:

нарисовать квартиру, посмотреть результат и сохранить.

Он её решил.

А полноценное управление ремонтом ему вообще не нужно.

Если это правда, то вопрос уже не только в удержании, а в том, как связать между собой несколько разных потребностей.

Пока данных недостаточно, чтобы выбрать одну из этих гипотез.

Почему, на ваш взгляд, пользователи не возвращаются?

ПереголосоватьАнонимный

А где тут ИИ?

Код пишет ИИ.

Я ставлю задачи, определяю, что продукт должен делать, проверяю результат и решаю, куда двигаться дальше.

Основная разработка сейчас идёт с ИИ-агентом в Cursor. ChatGPT использую для анализа, постановки задач и проверки различных решений.

За время работы над продуктом накопилось около 120 итераций, 404 коммитов, примерно 174 тысяч строк TypeScript и 312 файлов с автотестами.

Только за первый месяц публичной работы вышло 10 полноценных релизов.

Но по мере роста проекта выяснилась интересная вещь:

скорость написания кода перестаёт быть главным ограничением.

Большие задачи для ИИ работают всё хуже

На старте можно сказать агенту:

Сделай вот эту функцию.

Через какое-то время получить результат и пойти дальше.

Но чем больше проект, тем хуже работает такой подход.

Теперь большую задачу я стараюсь сначала разбить на небольшие итерации:

1. определить ожидаемый результат;

2. составить план изменений;

3. реализовать небольшую часть;

4. запустить тесты;

5. проверить результат;

6. зафиксировать изменения;

7. только после этого переходить к следующей части.

Для агента тоже появились правила: не трогать лишнего, сначала составлять план, обязательно запускать проверки.

Пришлось разобраться с GitHub, ветками и историей кода

До "Квартума" GitHub был для меня скорее инструментом, который я понимал в теории.

Здесь пришлось нормально разобраться уже на практике:

• с репозиторием;

• коммитами;

• отдельными ветками разработки;

• слиянием изменений;

• историей кода;

• возвращением к предыдущему рабочему состоянию.

Если ИИ что-то сломал, теперь это не катастрофа.

Есть понятная история изменений и версия, к которой можно вернуться.

Релиз — это уже отдельный процесс

На старте почти не замечаешь инфраструктуру:

написал, проверил, выпустил.

Но чем больше становится продукт, тем важнее уже не только написать новую функцию, но и не сломать десяток старых.

Сейчас каждый релиз проходит примерно один маршрут:

1. изменение разрабатывается и проверяется локально;

2. запускаются автотесты и другие проверки;

3. изменения фиксируются и отправляются в GitHub;

4. обновляется сервер;

5. при необходимости выполняются миграции базы;

6. после релиза ещё раз проверяются основные пользовательские сценарии.

ИИ пишет код быстро. Но управлять изменениями в большом проекте всё равно приходится вполне обычными инженерными способами.

Что буду делать с рекламой

Пока я решил её практически остановить.

За первый месяц рекламные кампании выполнили основную задачу: дали достаточно незнакомых пользователей, чтобы появились первые закономерности в поведении.

Просто увеличить бюджет и привести ещё больше такого же трафика я сейчас смысла не вижу.

Сначала хочется разобраться, почему люди не возвращаются.

Останутся поиск, статьи, прямые заходы, рекомендации и внешние ссылки.

Что останется от продукта, если перестать покупать трафик?

Мне кажется, это хороший следующий эксперимент.

Если органический трафик будет постепенно расти, а пользователи начнут возвращаться — отлично.

Если нет — значит, придётся менять либо сам продукт, либо то, как я его позиционирую.

В какой-то момент это стало техническим хобби

Есть ещё одна неожиданная сторона всей этой истории.

Разработка "Квартума" постепенно превратилась для меня в техническое хобби.

Условно: вечером включаешь музыку, выбираешь какую-нибудь проблему и несколько часов пытаешься её решить.

В итоге получается настоящий работающий продукт, которым потом пользуются незнакомые люди.

При этом постоянно приходится переключаться между совершенно разными областями.

За время разработки я успел поработать с:

• ИИ-разработкой — Cursor, ChatGPT и другими инструментами;

• дизайном — Figma;

• данными — PostgreSQL, SQL, DBeaver, Metabase;

• Git и GitHub;

• инфраструктурой — Docker, VPS, деплой и миграции;

• аналитикой — Яндекс Метрика;

• маркетингом — Яндекс Директ, SEO, Яндекс Вебмастер и Google Search Console.

Но сами инструменты здесь вторичны.

Гораздо интереснее, что одному человеку приходится немного побыть продактом, аналитиком, дизайнером, тестировщиком, маркетологом и разработчиком одновременно.

ИИ действительно сильно снизил порог входа именно в написание кода.

Но он не отменил необходимость понимать, что ты создаёшь, для кого и зачем.

Если хотите пройти такой путь сами

Пока делал "Квартум", я собрал всю последовательность разработки в отдельный чек-лист из 20 этапов.

По сути, это тот же маршрут, который прошёл сам продукт:

• идея и аналоги;

• MVP;

• выбор ИИ-инструмента;

• правила для агента;

• технологический стек;

• локальная разработка;

• база данных;

• GitHub;

• тесты;

• домен;

• VPS;

• деплой;

• HTTPS;

• релизы;

• аналитика;

• SEO;

• первые пользователи;

• сбор обратной связи.

Для каждого этапа указано:

что сделать, какой инструмент использовать, какой результат должен получиться, как этот этап реализован в «Квартуме».

Сам чек-лист, промпты и другие практические материалы по разработке с ИИ я складываю в Telegram-канале «Коваленко разбирается»:

https://t.me/Kovalenko_razbiraetsya

Там же периодически выкладываю инструменты и решения, которые использую в своих проектах.

Что получилось через месяц

По итогам первого месяца у меня пока два главных вывода.

Первый: привести человека в бесплатный продукт и убедить его что-то попробовать — вполне реально.

Второй: сделать так, чтобы этот продукт понадобился ему второй, третий и десятый раз, намного сложнее.

Поэтому следующий месяц будет не столько про привлечение новых пользователей, сколько про попытку понять существующих:

зачем они приходят, что пытаются сделать и почему почти не возвращаются.

Через месяц хочу снова посмотреть на цифры: что произошло после сокращения рекламы, сколько осталось органического трафика и удалось ли что-то изменить в удержании.

А пока главный сценарий можно проверить самостоятельно:

планировщик работает без регистрации:https://kvartum.com/planner

Если вы делали ремонт или работаете с продуктами, мне особенно интересен ответ на один вопрос:

почему, на ваш взгляд, человек готов потратить вечер на планирование квартиры, но не возвращается вести сам ремонт?

Напишите в комментариях. Сейчас для меня это главный вопрос продукта.