Продолжаем немного гуидерастить в мире высоких и не только технологий. Как и всегда, новости за прошедшую (и не только) неделю. Правда, немного с опозданием.

Стартап Беффа Джезоса показал чип, который обещает удешевить ИИ в тысячи раз.

Ссылка. Стартап Extropic представил первую рабочую плату с собственным "термодинамическим" чипом, который должен ускорять и удешевлять вероятностные вычисления — класс задач, на котором сейчас тратится большой объем энергии при запуске генеративных моделей, симуляций и погодных расчетов.

Мюсли. Использование графических ускорителей (как от нвидии, амд, хуавей) приводит к феноменальным возможностям, как по обучению искусственных нейронных сетей, так и их работе. К сожалению, архитектура графических ускорителей совершенно не оптимизирована под решение таких задач и построенные, или планируемые, датасеты потребляют гигаватты мощности, а в некоторых случаях десятки гигаватт. Как итог, ищутся альтернативные архитектурные решения (фотоника/оптика, нейроморфные процессоры и т.д.), данная новость как раз об этом, когда универсальные решения пытаются заменить специализированными решениями.

Настольный дата-центр: как NVIDIA упаковала целый ИИ-кластер в корпус 15×15 см.

Ссыль. Совсем недавно NVIDIA представила DGX Spark — компактный AI-компьютер формата 150×150×50 мм. Внутри установлен Grace Blackwell Superchip GB10, объединяющий 20-ядерный ARM-процессор и GPU Blackwell, 128 ГБ единой LPDDR5X-памяти и накопитель до 64 ТБ. По уровню вычислительной мощности устройство сопоставимо с RTX 6000 Ada, но не требует серверной стойки, отдельного охлаждения и сложного подключения.

Мюсли. Анонсировали давно, а вот выпустили недавно. На реддите вроде как пишут, что работоспособность отличается от заявленных, увы, в худшую сторону. Плюс к этому решения от AMD, в виде рязани 300 серии, показывает очень хороший результат при запуске локальных языковых моделей. Поэтому данный продукт уже не выглядит как прорывное и уникальное решение, но, тем не менее, радует, что можно взять готовое решение и совершенно не заморачитваться над сборкой сервера под задачи запуска языковых моделей.

Вышел Cursor 2.0 и Composer – новая агентная модель, которая в 4 раза быстрее GPT-5.

Ссылочка. Команда Cursor представила обновление 2.0 – основной акцент в свежем обновлении на multi-agent интерфейс, в котором несколько моделей пишут код вместе. Кроме того, ребята зарелизили Composer – новую agentic-LLM, которая работает в 4 раза быстрее аналогов.

Мюсли. В общем и целом, так как у меня нет возможности (и желания) устанавливать курсор и поработать с ним, пришлось смотреть видосики о том, что из себя вторая версия данного ПО представляет. На самом деле, выглядит круто. Насколько понял, встроили свой браузер, чтобы сразу в реальном времени отображать изменения и, более того, задавать какие-либо вопросы по отдельным элементам, что сильно помогает языковой модели понять, что от нее хотят.

Сбой Microsoft Azure.

Тыц. 29 октября 2025 года в 16:00 UTC в платформе Microsoft Azure произошел глобальный сбой, который повлек за собой недоступность сервиса в течение 3-4 часов. Инцидент повлиял на Azure Portal, Microsoft 365, Xbox Live и многие другие приложения. Это второй крупный сбой Azure Front Door в октябре 2025 года.

Мюсли. Максимально неприятная новость. Буквально недавно сервера амазона отлетали, сейчас вот майкрософт. Сразу появляются мысли о собственном сервере в кладовке. И это не шутка, есть вполне себе аргументированные расчеты, когда собственный сервер оказывается экономически целесообразнее.

Дуров анонсировал децентрализованную сеть для работы AI.

Чпоньк. Основатель Telegram Павел Дуров анонсировал новый проект Cocoon (Confidential Compute Open Network) — децентрализованную платформу для работы с искусственным интеллектом, объединяющую технологии AI и блокчейн-сети TON. По словам Дурова, сеть позволит разработчикам запускать свои модели без передачи данных в централизованные хранилища, что повышает конфиденциальность и снижает расходы на вычислительные мощности.

Мюсли. А вот это необычная новость, ничего не понятно, но очень интересно.

YouTube представил функцию Super Resolution, которая увеличивает разрешение старых видео с помощью ИИ.

Бадум-с. Видеохостинг YouTube представил функцию Super Resolution, которая использует искусственный интеллект для увеличения разрешения старых видео. Если ролик имеет разрешение ниже 1080p, то платформа автоматически создаст версии этого видео в более высоком качестве.

Мюсли. Круто, это же реально круто.

Не одними языковыми моделями богаты искусственные нейронные сети, есть куча других технологий и архитектур, которые умные дядьки применяют для решения различных задач.

Ссылка на мой telegram канал t.me/socionyxchannel, you are welcome too, где я пишу про будни разработчика.