Привет. Если вы активно используете DeepSeek и у вас накопилось больше 20-30 диалогов, вы наверняка сталкивались с проблемой: нормального экспорта нет, копировать вручную — боль, а API для своих скриптов не предусмотрен.

Я написал расширение, которое решает эту проблему на уровне браузера. Оно работает напрямую с локальным хранилищем DeepSeek, вытаскивает сообщения, восстанавливает структуру диалогов и отдаёт их в читаемом виде. Без танцев с бубном и костылей.

Как это работает технически

Расширение обращается к объектному хранилищу в базе Google Chrome. Парсит записи, собирает цепочки сообщений, вытаскивает заголовки чатов. Для каждого сообщения извлекается роль и контент из массива.

Всё это склеивается в нормализованную структуру, которая потом уходит в выбранный формат. Поддерживаются:

• JSON — сырые данные с полной структурой, можно гонять через парсеры

• TXT — плоский текст с разделителями, читается любым блокнотом

• Markdown — с заголовками и разделителями, удобно заливать в Obsidian/Notion

• DOC — генерируется HTML с CSS-стилями под печать или Word.

Фильтрация — не просто поиск по строке

Есть два режима работы:

• whole-chat — если в чате есть совпадение, выгружается весь диалог целиком. Сохраняется контекст.

• messages-only — вырезаются только те сообщения, которые подходят под условия. Полезно, когда нужно собрать выжимку по конкретной теме.

Фильтровать можно по тексту (с учётом регистра или без) и по роли отправителя: только user или только assistant. После тестового прогона выдаётся статистика: сколько чатов/сообщений попадёт в выборку, какой процент охвата.

Перед экспортом можно посмотреть список найденных чатов и снять галки с ненужных. Ссылки прямо в списке ведут в оригинальный чат.

Интеграция с Яндекс.Диском

Для тех, кто не хочет хранить export-файлы локально или использует несколько машин, есть модуль синхронизации. Работает через OAuth-токен и прямое API Яндекс.Диска. После экспорта файлы автоматически улетают в структурированную папку DeepSeek-Exports.

Можно включить автосинхронизацию — тогда каждый экспорт будет дублироваться в облако.

Сервисный режим и отладка

На вкладке «Сервис» есть несколько полезных инструментов:

• Исследование БД — показывает структуру хранилища, ключи, примеры записей. Полезно, если DeepSeek обновит формат данных и нужно будет быстро адаптироваться.

• Поиск хранилищ — сканирует все объектные сторы в базе.

• Тестовый экспорт — выгружает последние 5 чатов в JSON, чтобы проверить, что данные парсятся корректно.

• Сброс настроек — очищает сохранённые параметры фильтров.

Установка (5 минут)

Всё ставится как обычное распакованное расширение для Chromium-браузеров:

1. Скачиваете архив со всеми файлами

2. Распаковываете в отдельную папку (путь лучше не менять потом).

3. В браузере заходите на chrome://extensions/, включаете «Режим разработчика».

4. Жмёте «Загрузить распакованное расширение», указываете папку.

5. Иконка появляется справа от адресной строки.

Расширение срабатывает только на странице chat.deepseek.com. При клике на иконку справа выезжает слайдер с интерфейсом.

Что по коду

Внутри — vanilla JS, никаких лишних зависимостей. Весь парсинг данных вынесен в page-actions.js, UI — в slider.js. Стили разделены: внешний контейнер (styles.css) и внутренности слайдера (slider-styles.css) не пересекаются, чтобы не ломать вёрстку самого DeepSeek.

Если кому-то интересно покопаться или допилить под себя — код читаемый, секций много, но структура логичная.

Ссылка на скачивание:
👉 https://disk.yandex.ru/d/5jMd9Fa7DKr43Q

Вопросы, багрепорты, идеи — в комменты. Если DeepSeek поменяет структуру данных, буду обновлять.

P.S. Никаких ключей API внутрь не зашито. Токен для Яндекс.Диска хранится в chrome.storage.local и никуда не уходит.

Google наконец-то выкатила нативную функцию разделения экрана в Chrome. Теперь можно держать две вкладки открытыми бок о бок прямо в одном окне, и для этого больше не нужны никакие сторонние расширения. О нововведении детально рассказали в официальном блоге.

Лично у меня эта фича появилась еще около месяца назад, и я от нее просто в восторге. Очень спасает, когда нужно писать текст и одновременно опираться на какой-то источник: слева открыта статья, справа пишу материал. Безумно удобно и сильно экономит нервы, избавляя от усталости из-за бесконечного переключения туда-сюда.

Сценариев применения масса: можно проверять чужие работы, писать код и параллельно подглядывать в документацию, смотреть видео на YouTube и тут же вести конспект, держать перед глазами рабочий созвон и текстовый документ или просто сравнивать две разные страницы.

Запустить режим проще простого. Достаточно кликнуть правой кнопкой мыши по открытой вкладке и выбрать пункт «Добавить вкладку для параллельного просмотра» (или Open Link in Split View).

После этого интерфейс делится на две панели. Что интересно, URL-адрес сверху автоматически меняется в зависимости от того, с какой из половин вы сейчас взаимодействуете. Слева от строки поиска появится специальный значок (советую кликнуть правой кнопкой и закрепить его), через который панели легко меняются местами, разъединяются в обычные вкладки или закрываются. А центральную границу можно свободно двигать мышкой, настраивая ширину экрана под себя. В самой ленте вкладок тоже будет видно, что страницы работают в совместном режиме.

Обязательно попробуйте, если еще не тестировали — это реально выводит работу в браузере на новый уровень!

Мой телеграм канал Хак Так: https://t.me/Xak_Tak/141

Некоторые пользователи обнаружили, что браузер загружает on-device модель для ИИ-функций. Файл с весами может занимать несколько гигабайт и храниться локально.

Как отключить и освободить место:

— введите в адресной строке chrome://flags/

— найдите параметры Optimization Guide On Device Model и Prompt API и отключите их

— перейдите по пути AppData/Local/Google/Chrome/User Data/OptGuideOnDeviceModel

— удалите файл weights.bin

После удаления рекомендуется перезапустить браузер.

Источник: https://t.me/cybers/33212

Исследователи нашли 30 расширений для Chrome, которые притворялись ChatGPT и Claude, а сами читали почту и забирали пароли у 260 000 пользователей. И все они работали на одну кодовую базу, как филиалы одного невидимого офиса. Одно из них даже получило официальный знак качества Google - видимо, за особое мастерство.

--

Аналитический разбор, как ИИ-агент по сбору долгов зарабатывает $6 млн, а также обзоры ИИ-моделей и мемы про ИИ.

Sonnet съел Opus, США обвинили Nvidia, сломали защиту ИИ - на Ютуб и ВК Видео.