Вывод: трафик есть, но это в основном разовые вопросы, а не клиенты на ведение. Есть потенциальный клиент, если с ним заключим договор, то сделаю вывод, что канал вполне рабочий. Но лучше садить менеджера, чтобы был на связи. Клиенты пишут сразу 5-20 подрядчикам, кто первый ответил - с тем и общаются дальше.

2. Контекстная реклама (моя родненькая😁)

Самые горячие лиды. Конверсия в продажу — 25-30%. Что забавно: я всю жизнь думал, что Директ для директологов работает плохо, потому что ниша перегрета. По факту, конечно, так и оказалось, но сейчас всё перегрето🤡.

• Цена лида: 5000 ₽

• Цена квал. лида: 6000 ₽

• Клиентов: 4

• Цена клиента: 20 т.р.

Минус один, но жирный: канал дорогой. Чтобы работало стабильно, нужно заливать 30-50 т.р. в неделю. На маленьких бюджетах результата почти нет:(

3. Холодный обзвон

50 контактов, 2 лида. Если посчитать стоимость своего часа (2-3 т.р.) — цена лида выходит около 8 т.р. Продаж — ноль.

Как будто можно работать, если брать человека в штат, либо отдавать на аутсорс первичный прозвон и потом работать с уже тёплыми. Волка с Wall Street из меня не вышло, но результат оцениваю как позитивный :)

4. Холодные рассылки в ТГ

Бюджет — 5 000 рублей на сервисы. Но в пересчёте на стоимость часа цена лида выходит около 10 т.р.

Пока еще тестирую, хочу хотя бы 10 лидов получить, чтобы был потенцаил на закрытие 1 договора.

5. Парсинг сообщений в чатах

• Потрачено: 22 т.р.

• Цена лида: ~300 ₽

• Цена квал. лида: ~3000 ₽

• Клиентов: 1

Самый конкурентный канал из всех. На одно сообщение в духе "посоветуйте директолога" в среднем откликается 20-30 человек. Шанс, что тебе ответят — процентов 50, и он сильно растёт, если есть кейс. Многие именно так и выбирают — по конкретному опыту в своей нише. Новичкам тут ловить особо нечего.

В целом это золотая середина между бюджетом и трудозатратами.

Что ещё планирую попробовать

1. Свой блог — отчасти тоже канал продвижения, но пока скорее для души. Заказов отсюда не жду, по крайней мере точно не в обозримом будущем.

2. Рилсы — неведомый для меня зверь. Смотрю на него, понимания ноль, но хочу разобраться.

3. Обучающие ролики — уже выложил несколько тестово. Это, конечно, испанский стыд и времени отнимает уйму, точно не в ближайшее время этим буду заниматься.

4. Партнёрства с дизайнерами — идея банальная и очевидная, но дошёл до неё только сейчас, спустя 10 лет в профессии. Логика простая: человек сначала делает сайт, а потом у него руки чешутся запустить на него трафик, особенно если результат понравился. Буду в холодную писать дизайнерам и предлагать щедрое вознаграждение за подписанный договор, тысяч 20, например, что думаете, норм комиссионные?

5. Прозвонить базу старых клиентов — тоже банально, тоже откладываю постоянно. Нужно просто собрать контакты и выделить день.

Накидайте по-братски еще идей, как можно клиентов добыть?

Главная новость: в Метрике появились более удобные цели на основе параметров событий и мультицели. Если перевести с языка интерфейсов на человеческий, теперь стало проще объединять разные действия пользователя в одну нормальную бизнес-цель.

Например, человек может оставить заявку через форму, кликнуть по телефону, перейти в мессенджер, отправить квиз, заказать обратный звонок или нажать какую-нибудь кнопку «хочу, но страшно». Технически это разные действия, но для бизнеса смысл один: появился потенциальный клиент. Раньше всё это часто приходилось считать отдельными целями, потом склеивать в отчётах, спорить с рекламщиками, смотреть на графики и делать вид, что мы всё контролируем.

Теперь часть этой логики можно собрать внутри самой Метрики через мультицели. То есть можно сделать не десять отдельных целей и потом гадать, какая из них «настоящая заявка», а объединить несколько сценариев в одну цель по логике «ИЛИ». Отправил форму — цель. Кликнул по телефону — цель. Перешёл в мессенджер — тоже цель. Красота, почти цивилизация.

Для SEO и рекламы это полезно тем, что можно смотреть не просто на технические клики и отправки форм, а на более понятные вещи: «Все обращения», «Коммерческие заявки», «Звонки и мессенджеры», «Микроконверсии», «Регистрации» и так далее. То есть аналитика становится ближе к бизнесу, а не к загадочной вселенной, где цель lead_3_old почему-то важнее, чем lead_new_new.

Мой главный вывод такой: составные цели теперь действительно стало делать проще, без прежних танцев с бубном. Раньше для нормальной настройки часто нужен был разработчик, GTM, JavaScript-события, проверка условий, тесты, дебаг и человек, который в конце скажет: «А почему заявок стало в два раза больше, это мы выросли или сломали аналитику?»

Теперь часть подобных задач можно собрать проще и быстрее прямо в Метрике. Это хорошее изменение, потому что в реальности не у всех проектов есть разработчик под рукой, не все клиенты хотят платить за полноценную настройку аналитики, а иногда нужно хотя бы быстро привести цели в более-менее адекватный вид.

Но тут есть нюанс. Даже два.

К настройке целей «без программистов» я бы всё равно относился осторожно. Особенно если речь идёт о выборе конкретных форм на сайте через интерфейс Метрики. Да, это удобно: ткнул в нужную форму, настроил цель, пошёл пить чай. Но такие цели могут зависеть от HTML-структуры страницы: формы, ID, name или XPATH. А это значит, что если завтра дизайнер немного передвинет блок, разработчик обновит шаблон, конструктор формы решит жить новой жизнью или сайт просто «чуть-чуть поправят», цель может начать работать неправильно.

И вот тут начинается классика: заявки вроде есть, клиент говорит, что звонки идут, а в Метрике пустота. Или наоборот — Метрика радостно рисует конверсии, которых в реальности не было. Поэтому важные коммерческие цели, от которых зависят реклама, KPI и отчёты, лучше всё-таки настраивать надёжно: через явно передаваемые события, параметры и обязательную проверку после внедрения.

Из приятных плюшек добавили историю изменений целей. Теперь можно посмотреть, когда цель создали, изменили или удалили. Это очень полезно для расследований в стиле: «Почему с понедельника заявки упали в три раза?» А потом выясняется, что в понедельник кто-то «просто немного поправил цель, ничего серьёзного».

Ещё появился архив целей. Теперь их можно не удалять навсегда, а отправлять в архив и потом восстанавливать вместе с настройками. Для старых проектов это прям спасение, потому что в некоторых счётчиках Метрики целей столько, что кажется, будто их заводили все сотрудники компании с 2014 года по очереди.

Также добавили метки для целей. Можно группировать цели по задачам: SEO, Директ, микроконверсии, основные лиды, e-commerce, тестовые цели и всё остальное. В теории это должно помочь навести порядок. На практике, конечно, всё зависит от того, кто будет это настраивать. Потому что если человек назовёт метку «важное новое 2», то никакое обновление Метрики уже не спасёт.

В целом обновление хорошее. Я бы даже сказал, что это одно из самых заметных изменений в работе с целями Яндекс Метрики за последние годы. Не потому что появилась волшебная кнопка «сделать аналитику нормально», а потому что Метрика становится удобнее для построения целей вокруг реальных бизнес-действий.

Но бубен далеко убирать пока рано. Цели всё ещё нужно продумывать, проверять и периодически пересматривать. Иначе даже самый удобный интерфейс быстро превращается в тот самый список из 80 целей, где половина не работает, вторая половина дублируется, а одна цель называется «не трогать!!!».

Источник новости Яндекса.

Больше подобных разборов по SEO, аналитике и интернет-маркетингу пишу у себя в Telegram: https://t.me/seonemagia

Этот сайт прилетит к тебе дырявым с сервера, где он храниться. А в дырку из другого места прилетает реклама. При это не какая-то, а та, которую решил прислать тебе Яндекс. Т.е. ты видишь Франкештейна собранного из Пикабу и рекламы Яндекса. Пикабу не размещает эту рекламу, оно просто подставило свою дырку Яндексу. Или даже несколько дырок в разных местах.

Ты видишь рекламу дилдаков, потому что могучий Яндекс решил, что тебе они нужны. Если ты кликнешь на понравившийся тебе дилдак, то с рекламодателя спишутся деньги. Яндекс поделиться деньгами с Пикабу.

Стоимость клика решается на аукционе. Может быть и 2 рубля и 2000 рублей.

Почему Яндекс показал тебе дилдак?

1. Ты искал в Яндексе дилдаки.

2. Ты посещал сайты с такой тематикой.

3. Ты есть в базе у магазина по продажи дилдаков. И они по номеру телефона решили тебя вернуть.

4. Яндекс считает, что твой краткосрочный интерес "Дилдаки". Я сейчас напиздел, такого интереса нет. Но есть по классу тачек или по заинтересованности в мотоциклах.

5. Лук-э-лайк. Перевод: "Выглядит как подобный". Короче Яндекс решил, что ты очень похож на заданную аудиторию.

6. Яндекс наебался с алгоритмами. Произошла чудовищная ошибка.

Ты купил дилдак, но реклама не отключилась.

Ты купил в одном магазине, другие не знают и продолжают крутить.

Но тебе показывается реклама магазина, где ты только что купил.

Технические заморочки с исключением тебя из рекламной базы дороже, чем лишний раз показать тебе рекламу. Реклама покажется сегодня 100 000 раз, если тебя исключить из базы, то 99 999 раз.

Про эффективность рекламы могу написать отдельный пост.

Например, он много лет работал с интернет-магазинами. За это время он выработал определенные правила:

• какие площадки отключать;

• какие запросы считать мусорными;

• какие показатели считать хорошими;

• какие сегменты аудитории оставлять в рекламе.

Для его проектов эта логика действительно может работать.

Но когда другой специалист устанавливает это расширение и запускает его на совершенно другом бизнесе, возникают проблемы.

То, что отлично работает для интернет-магазина одежды, может навредить строительной компании, B2B-проекту или локальному бизнесу.

Почему особенно опасны узкоспециализированные решения

Чем уже специализация автора, тем выше вероятность того, что его инструмент заточен под конкретную нишу.

Я часто встречал специалистов, которые годами ведут одно направление бизнеса. Например:

• стоматологии;

• детейлинг;

• юридические услуги;

• недвижимость;

• квиз-игры.

За годы работы они создают идеальную систему именно для своей ниши. Это нормально.

Проблема начинается тогда, когда этот опыт упаковывается в универсальное расширение.

В итоге пользователь получает инструмент, который принимает решения на основе данных одного сегмента рынка и пытается применять их ко всем проектам подряд.

Маркетинг так не работает.

Автоматизация не заменяет анализ

Особенно часто это заметно при автоматической чистке площадок РСЯ.

Многие расширения предлагают отключать площадки по определенным шаблонам:

• высокий показатель отказов;

• низкое время на сайте;

• отсутствие конверсий за период.

Звучит логично.

Но что делать, если площадка не давала заявок месяц, а потом начала приносить качественные лиды?

Что делать с нишами, где цикл принятия решения занимает несколько недель или месяцев?

Что делать с новыми площадками, которые еще не накопили статистику?

Автоматический алгоритм этого не понимает. Он работает по правилам, которые в него заложили.

Поэтому любое автоматическое решение должно восприниматься как помощник, а не как человек, принимающий окончательное решение.

Почему сегодня проще сделать собственный инструмент

Еще несколько лет назад создание собственных решений требовало серьезных навыков программирования.

Сегодня ситуация изменилась.

У Яндекс Директ есть открытый API и подробная документация. Нейросети способны помочь написать большую часть кода даже человеку без глубоких знаний разработки.

Если вам регулярно приходится выполнять однотипные задачи, например:

• чистить площадки РСЯ;

• искать мусорные запросы;

• анализировать поисковые фразы;

• выгружать отчеты;

• контролировать ставки;

то зачастую проще создать небольшой инструмент под собственные задачи, чем использовать чужой универсальный шаблон.

Такой подход позволяет учитывать особенности именно ваших проектов и вашей логики работы.

Что будет дальше

Я уверен, что количество расширений для Яндекс Директ будет только расти.

ИИ значительно снизил порог входа в разработку, и теперь практически любой специалист может создать собственный инструмент.

Это хорошо для рынка.

Но важно помнить одну вещь: автоматизация не делает маркетинг универсальным.

Любой бизнес уникален. Любая ниша имеет свои особенности. Любая рекламная кампания требует понимания продукта, конкуренции и поведения аудитории.

Поэтому перед установкой очередного «волшебного» расширения стоит задать себе простой вопрос:

Это действительно универсальное решение или просто чужой опыт, который пытаются применить к моему бизнесу?

Очень часто ответ на этот вопрос позволяет сохранить гораздо больше денег, чем любая автоматизация.В последнее время заметил настоящий бум расширений для Яндекс Директ. Практически каждую неделю появляются новые инструменты, которые обещают автоматизировать рутину директолога: почистить площадки РСЯ, найти мусорные запросы, подобрать минус-слова, оптимизировать ставки или провести аудит рекламного кабинета.

Большинство таких решений создаются очень быстро. Сейчас для этого не обязательно быть разработчиком. Достаточно иметь базовые знания, доступ к нейросетям и немного времени. В результате рынок заполняется десятками похожих инструментов, созданных специалистами по рекламе для специалистов по рекламе.

На первый взгляд это выглядит отлично. Но есть одна проблема, о которой многие забывают.

Любое расширение — это опыт конкретного человека

Когда специалист создает инструмент для своей работы, он закладывает в него собственную логику принятия решений.

Например, он много лет работал с интернет-магазинами. За это время он выработал определенные правила:

• какие площадки отключать;

• какие запросы считать мусорными;

• какие показатели считать хорошими;

• какие сегменты аудитории оставлять в рекламе.

Для его проектов эта логика действительно может работать.

Но когда другой специалист устанавливает это расширение и запускает его на совершенно другом бизнесе, возникают проблемы.

То, что отлично работает для интернет-магазина одежды, может навредить строительной компании, B2B-проекту или локальному бизнесу.

Почему особенно опасны узкоспециализированные решения

Чем уже специализация автора, тем выше вероятность того, что его инструмент заточен под конкретную нишу.

Я часто встречал специалистов, которые годами ведут одно направление бизнеса. Например:

• стоматологии;

• детейлинг;

• юридические услуги;

• недвижимость;

• квиз-игры.

За годы работы они создают идеальную систему именно для своей ниши. Это нормально.

Проблема начинается тогда, когда этот опыт упаковывается в универсальное расширение.

В итоге пользователь получает инструмент, который принимает решения на основе данных одного сегмента рынка и пытается применять их ко всем проектам подряд.

Маркетинг так не работает.

Автоматизация не заменяет анализ

Особенно часто это заметно при автоматической чистке площадок РСЯ.

Многие расширения предлагают отключать площадки по определенным шаблонам:

• высокий показатель отказов;

• низкое время на сайте;

• отсутствие конверсий за период.

Звучит логично.

Но что делать, если площадка не давала заявок месяц, а потом начала приносить качественные лиды?

Что делать с нишами, где цикл принятия решения занимает несколько недель или месяцев?

Что делать с новыми площадками, которые еще не накопили статистику?

Автоматический алгоритм этого не понимает. Он работает по правилам, которые в него заложили.

Поэтому любое автоматическое решение должно восприниматься как помощник, а не как человек, принимающий окончательное решение.

Почему сегодня проще сделать собственный инструмент

Еще несколько лет назад создание собственных решений требовало серьезных навыков программирования.

Сегодня ситуация изменилась.

У Яндекс Директ есть открытый API и подробная документация. Нейросети способны помочь написать большую часть кода даже человеку без глубоких знаний разработки.

Если вам регулярно приходится выполнять однотипные задачи, например:

• чистить площадки РСЯ;

• искать мусорные запросы;

• анализировать поисковые фразы;

• выгружать отчеты;

• контролировать ставки;

то зачастую проще создать небольшой инструмент под собственные задачи, чем использовать чужой универсальный шаблон.

Такой подход позволяет учитывать особенности именно ваших проектов и вашей логики работы.

Что будет дальше

Я уверен, что количество расширений для Яндекс Директ будет только расти.

ИИ значительно снизил порог входа в разработку, и теперь практически любой специалист может создать собственный инструмент.

Это хорошо для рынка.

Но важно помнить одну вещь: автоматизация не делает маркетинг универсальным.

Любой бизнес уникален. Любая ниша имеет свои особенности. Любая рекламная кампания требует понимания продукта, конкуренции и поведения аудитории.

Поэтому перед установкой очередного «волшебного» расширения стоит задать себе простой вопрос:

Это действительно универсальное решение или просто чужой опыт, который пытаются применить к моему бизнесу?

Очень часто ответ на этот вопрос позволяет сохранить гораздо больше денег, чем любая автоматизация.

Мой сайт

Telegram канал