Neurophysiology

Тест Тьюринга - это классический эксперимент, предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году, в котором человек общается с двумя невидимыми собеседниками (реальным человеком и искусственным интеллектом) и пытается определить, кто из них машина. Если ИИ удаётся убедить собеседника, что он человек - тест считается пройденным. Короче говоря: сможет ли компьютер настолько правдоподобно притвориться человеком, чтобы вы его не раскусили?

Проект был запущен 15 февраля 2026 года, модель только обучается. Будем очень благодарны за обратную связь наших читателей

Оранжевые скопления показывают области с большим объёмом серого вещества у женщин (женщины > мужчины): pCBH — задняя мозжечковая полушарие; IPL — нижняя теменная доля; SPL — верхняя теменная доля; STS — верхняя височная борозда; ACC — передняя поясная кора; BA — области Бродмана 45, 46, 47, 10; OFC — орбитальная префронтальная кора; pIns — задняя островковая доля.

Синие скопления показывают области с значительно большим объёмом серого вещества у мужчин (мужчины > женщины): BA — области Бродмана 6, 17; aCBH — передняя мозжечковая полушарие; Hi — гиппокамп; Th — таламус; Pu — путамус; TP — височный полюс; FG — гирус фузиформис; Am — миндалина. Далее расшифровка, что за что отвечает:

У женщин лучше развиты

У женщин лучше развиты (краткое описание функций указанных структур мозга):

• pCBH — задняя мозжечковая полушарие
  Ответственна за: координацию движений, баланс, тонус мышц, а также участие в некоторых когнитивных функциях, таких как планирование и рабочая память.

• IPL — нижняя теменная доля
  Ответственна за: обработку сенсорной информации, пространственное восприятие, внимание, а также участие в языковых функциях и телесном восприятии.

• SPL — верхняя теменная доля
  Ответственна за: интеграцию сенсорных данных, пространственное восприятие, ориентацию в пространстве и планирование движений.

• STS — верхняя височная борозда
  Ответственна за: обработку звуковых сигналов, распознавание лиц и движений, а также социальное восприятие и интерпретацию звуковых стимулов.

• ACC — передняя поясная кора
  Ответственна за: регуляцию эмоций, контроль внимания, принятие решений, а также участие в процессах мотивации и боли.

• BA — области Бродмана 45, 46, 47, 10

• BA 45 (часть фронтальной области) — связана с языковой обработкой (например, область Брока).

• BA 46 — префронтальная кора, участвующая в рабочей памяти и исполнительных функциях.

• BA 47 — орбитальная префронтальная кора, связанная с социальным поведением и принятием решений.

• BA 10 — передняя префронтальная кора (лобная доля), важна для стратегического мышления и планирования.

• OFC — орбитальная префронтальная кора
  Ответственна за: принятие решений на основе оценки награды и риска, социальное поведение и эмоциональную регуляцию.

• pIns — задняя островковая доля
  Ответственна за: обработку интероцептивной информации (восприятие внутренних ощущений), участие в ощущениях боли и эмоциональных состояниях.: pCBH — задняя мозжечковая полушарие; IPL — нижняя теменная доля; SPL — верхняя теменная доля; STS — верхняя височная борозда; ACC — передняя поясная кора; BA — области Бродмана 45, 46, 47, 10; OFC — орбитальная префронтальная кора; pIns — задняя островковая доля.

У мужчин лучше развиты

У мужчин лучше развиты (краткое описание функций указанных структур мозга): BA — области Бродмана 6, 17

• BA 6 (префронтальная моторная кора, прецентральная область): отвечает за планирование и выполнение произвольных движений, участие в моторной подготовке.

• BA 17 (зрочная кора, первичная зрительная кора): отвечает за первичную обработку зрительной информации.

• aCBH — передняя мозжечковая полушарие
  Ответственна за: координацию движений, баланс, тонус мышц, а также участие в когнитивных функциях, таких как планирование и рабочая память.
  

• Hi — гиппокамп
  Ответственен за: формирование новых воспоминаний, пространственную навигацию и участие в процессах обучения.
  

• Th — таламус
  Ответственен за: передачу сенсорной информации к коре головного мозга, а также за участие в регуляции сна и бодрствования.
  

• Pu — путамус
  Ответственен за: интеграцию сенсорных и моторных сигналов, участие в регуляции движений и когнитивных процессов.
  

• TP — височный полюс
  Ответственен за: обработку сложных визуальных и аудиальных стимулов, распознавание лиц и объектов, а также участие в памяти и социальном поведении.
  

• FG — гирус фузиформис
  Ответственен за: обработку лицевых изображений и распознавание лиц; важен для социального взаимодействия.
  

• Am — миндалина (амигдала)
  Ответственна за: обработку эмоций (особенно страха), формирование эмоциональных воспоминаний и регуляцию социального поведения.

Статья взята с нашего сайта Нейрофизиология.ру

И мне обидно, что сейчас забыты люди, которые многие десятилетия назад закладывали основы отечественной нейрофизиологии. Например, мой учитель - Александр Борисович Коган, основатель Ростовского НИИ нейрокибернетики, который впервые в мире предложил метод хронического отведения потенциалов мозга посредством имплантированных в мозг электродов. А.Б.Коган выдвинул гипотезу о вероятностно-статистической организации нейронных элементов в нервные центры. Ему принадлежит приоритет в применении кибернетического принципа изучения организации и информационной деятельности мозга.

Но 90-е и 2000-е годы пробили огромную брешь в развитии отечественной нейрофизиологии и я рад, что в настоящее время ситуация понемногу исправляется, хотя мы сильно отстаем от мировой науки – в то время как в 60-70 годы американцы восхищались нашими достижениями в нейронауках. Хочется верить, что потенциал российской науки еще проявит себя при открытии тайн мозга.

Примечание редакции сообщества: Юрий Викторович Щербатых приходил к нам на подкаст, где состоялся большой разговор о стрессе. Посмотреть запись можно тут.

Что подразумевает трехсторонний вариант теста? Это значит, что в каждом эксперименте участвуют два человека и бот. Участник-интеррогатор получает в руки две параллельные переписки с человеком и ботом, 5 минут задает любые вопросы и использует любые стратегии, чтобы понять, где кто, а затем – голосует. На второй картинке - статистика самых популярных стратегий, которыми люди пользовались, чтобы выяснить, кто из двух собеседников – бот. Так, люди пытались раскусить бота, поговорив с ним о распорядке дня, его мнениях о каких-либо вопросах, получить какие-либо личные данные (бота), с помощью наводящих вопросов "Ты человек или бот?" или, что интересно - обвинив собеседника в чем-либо.

Именно таким образом исследователи из Сан-Диего тестировали модели. Они ставили эксперименты с GPT-4.5, LLaMa-3.1-405B, GPT-4o и самой древней языковой моделью ELIZA.В экспериментах каждую модель проверяли дважды: с двумя вариантами стартовых системных промптов (запросов к нейросети, сценариев диалога). В первом случае модели напрямую говорили, что ей предстоит обхитрить человека и заставить его думать, что она живой собеседник (это вариант NO-PERSONA). Во втором случае модели не сообщали, что ей нужно делать, а просто просили вести себя "как молодой интроверт, интересующийся интернет-культурой и активно использующий сленг" (это вариант PERSONA).Неожиданно, но второй, более естественный вариант, сработал лучше. В формате NO-PERSONA GPT-4.5 выигрывал всего в 36% случаев, а будучи "молодым интровертом" выбил аж 73%. Это значит, что почти в 3/4 случаев моделька "переигрывала" обоих людей и заставляла интеррогатора думать, что живой собеседник – это бот, а она – человек.У Llama результат тоже ничего – 56%. Но это ближе к случайной догадке и не считается полноценным прохождением теста. ELIZA выбила 23%, а GPT-4o и того меньше – 21%.

Все числа можно уверенно считать статистически значимыми. Авторы предоставили реплицированные результаты на двух независимых группах людей, при этом в каждой группе каждый участник несколько раз становился судьей и несколько раз – собеседником.

Является ли прохождение теста Тьюринга доказательством «разумности»? На сегодняшний день скорее нет, чем да. Но исследование точно доказывает одно: LLM уже добрались до гипотетической способности вводить людей в заблуждение и уровня, на котором мы часто уже не сможем их легко "разоблачить".

Искусственный интеллект (ИИ) уже использовался для создания новых лекарств. Алгоритмы ИИ использовали для анализа больших наборов данных биологической информации, определения потенциальных мишеней для лекарств, проектирования новых молекул и даже прогнозирования эффективности этих молекул. Например:

INS018_055:
Этот препарат, созданный Insilico Medicine, является средством лечения идиопатического легочного фиброза (ИЛФ), хронического заболевания легких. Процесс открытия этого препарата начался в 2020 году, и это был первый препарат как с новой целью, обнаруженной ИИ, так и с новым дизайном, созданным ИИ.

DSP-1181:
Этот препарат был создан Exscientia и Sumitomo Dainippon Pharma и используется для лечения обсессивно-компульсивного расстройства (ОКР). Это был первый препарат, созданный ИИ, который использовался в испытаниях на людях.

Подписывайтесь. Нейрофизиология в Telegram