UnityWithoutHope

UnityWithoutHope

Делаю игры в Unity и периодически теряю надежду. Проверяю нейросети, open source и громкие технологии на прочность. Рассказываю, что реально работает, а где только красивое демо.
На Пикабу
в топе авторов на 277 месте
107 рейтинг 0 подписчиков 0 подписок 2 поста 0 в горячем
5

Google заявил: квантовый компьютер в 13 000 раз быстрее суперкомпьютера. Я полез в эксперимент — ваши пароли пока целы

Если читать только заголовки, человечество опять прожило последний спокойный день.

Google запустил квантовый алгоритм на своём процессоре Willow и сообщил результат: в 13 000 раз быстрее одного из самых быстрых суперкомпьютеров.

Звучит так, будто завтра квантовая люстра в калифорнийском подвале проснётся, подберёт пароль от банка, вскроет биткоин и заодно допишет за нас рабочий отчёт.

Цифра настоящая. Но означает она совсем не это.

Я полез в описание эксперимента и научную работу. Ниже — что именно квантовый компьютер обогнал, почему результат всё-таки важный и в какой момент нам действительно придётся беспокоиться о шифровании.

Что именно оказалось быстрее в 13 000 раз

Процессор Willow содержит 105 физических кубитов. На нём запустили специальный алгоритм Quantum Echoes — «квантовое эхо».

Это не универсальный тест в духе «открой Excel, посчитай погоду и взломай RSA». Машине дали очень узкую задачу, специально подходящую квантовой системе, и сравнили её с лучшим известным классическим способом решить ту же задачу.

На этой конкретной дистанции Willow оказался примерно в 13 000 раз быстрее.

То есть корректный перевод новости выглядит так:

квантовый процессор быстро выполнил один определённый квантовый эксперимент, который очень тяжело воспроизвести обычному компьютеру.

Не так эффектно, как «суперкомпьютеры устарели», зато честно.

На большинстве привычных задач ваш ноутбук по-прежнему практичнее. Квантовый компьютер не запускает наши программы в 13 000 раз быстрее и вообще не является турбоверсией обычного ПК. Это другой вычислительный инструмент для задач с особой математической структурой.

Что такое квантовое эхо

Представьте идеально сложную систему из множества вращающихся стрелок.

Мы даём ей развиваться, затем слегка толкаем только одну часть, после чего пытаемся прокрутить всё движение назад. Если система вернётся не совсем в исходное состояние, по отличиям можно понять, как маленькое возмущение распространилось по всей системе.

Это и есть смысл «эха»: отправили сигнал, внесли крошечное изменение, развернули эволюцию и посмотрели, что вернулось.

В эксперименте используется величина с суровым названием вневременной коррелятор — OTOC. Физикам она помогает исследовать, как информация перемешивается внутри квантовой системы. Подобные идеи применяют при изучении молекул, магнитных материалов и даже моделей процессов, похожих на происходящее около чёрных дыр.

Главная хитрость Quantum Echoes в том, что нужный сигнал можно измерить и перепроверить. Предыдущие демонстрации «квантового превосходства» часто упирались в неудобный вопрос:

— Если обычный компьютер не способен пересчитать результат, откуда мы знаем, что квантовый не выдал красивую чушь?

Здесь результат можно повторить на другом достаточно хорошем квантовом устройстве и сравнить. Поэтому Google называет эксперимент первым проверяемым квантовым преимуществом.

Независимая проверяемость между квантовыми машинами — это шаг вперёд. Но пока не проверка на домашнем ноутбуке.

А польза, кроме красивой цифры, есть?

Есть, хотя она пока лабораторная.

В отдельном эксперименте команда применила тот же подход к двум органическим молекулам из 15 и 28 атомов. По квантовому «эху» исследователи оценивали расстояние между атомами в молекуле толуола и угол поворота частей другой молекулы.

Результаты совпали с независимыми спектроскопическими измерениями и дали дополнительную информацию о структуре.

Это ещё не ситуация, когда фармкомпания нажала кнопку и через пять минут получила новое лекарство. Авторы прямо называют работу демонстрацией принципа. Но направление понятное: квантовый процессор может стать дополнением к ЯМР и другим методам исследования молекул, помогая вытаскивать свойства, которые трудно вычислить классически.

Вот здесь новость действительно интересная. Не потому, что Willow победил компьютер в искусственно выбранной гонке, а потому, что квантовый эксперимент начал соприкасаться с измеряемой физической задачей.

Значит, пароли всё-таки взломают?

Не этим алгоритмом и не этим компьютером.

Quantum Echoes не перебирает ваши пароли. Он не реализует алгоритм Шора — тот самый квантовый алгоритм, который теоретически способен разрушить широко используемую криптографию на основе факторизации и эллиптических кривых.

У Willow 105 физических кубитов. Они шумные и хрупкие. Чтобы долго выполнять серьёзную программу, множество физических кубитов приходится объединять в гораздо более надёжный логический кубит и постоянно исправлять ошибки.

В опубликованной работе Google логическая память максимального размера занимала 101 физический кубит. Это важный рекорд в коррекции ошибок, но он хорошо показывает масштаб разрыва: почти весь чип нужен, чтобы получить один более устойчивый логический объект для короткого эксперимента.

Для криптографически опасной машины ожидаются тысячи надёжных логических кубитов и, вероятно, огромные количества физических. Точного срока её появления никто не знает: оценки гуляют от нескольких лет до десятилетий.

Поэтому сегодня Willow не может:

- подобрать пароль от вашего банка;

- расшифровать весь интернет;

- украсть биткоины из любого кошелька;

- отменить обычные компьютеры.

И ещё важное уточнение. Даже будущий квантовый компьютер угрожает разным видам защиты по-разному. Алгоритм Шора особенно опасен для RSA и криптографии на эллиптических кривых — там, где используются открытые ключи и цифровые подписи. Симметричное шифрование и хеширование паролей не исчезают одним щелчком: для них обсуждают алгоритм Гровера с более скромным, квадратичным ускорением, а запас прочности можно увеличивать длиной ключа и другими параметрами.

Прямо сейчас для вашего аккаунта повторяющийся пароль, фишинговая страница и утечка базы опаснее квантового процессора Google.

Тогда зачем уже меняют шифрование

Потому что ждать появления машины поздно.

Зашифрованные данные можно перехватить сегодня, сохранить, а расшифровать через годы, когда появится подходящий квантовый компьютер. Эту стратегию называют «собери сейчас — расшифруй потом».

Если у данных большой срок жизни — государственные документы, медицинские записи, коммерческие секреты, — угроза начинается задолго до появления самого взломщика.

Поэтому NIST уже утвердил первые стандарты постквантовой криптографии: ML-KEM для обмена ключами, ML-DSA и SLH-DSA для цифровых подписей. Их строят на математических задачах, для которых пока не известно эффективного квантового взлома.

И это, пожалуй, самый трезвый взгляд на ситуацию:

- паниковать из-за Willow рано;

- готовиться к квантовой эпохе уже не рано.

Так это прорыв или маркетинг?

И то и другое — но не в равных долях.

Маркетинг начинается там, где «в 13 000 раз быстрее в одном эксперименте» превращают в «квантовый компьютер в 13 000 раз мощнее любого обычного».

Прорыв — в другом:

1. Квантовая машина выполнила полезный для физики алгоритм с огромным преимуществом над известным классическим методом.

2. Результат можно проверить на другом квантовом устройстве.

3. Подход уже испытали на реальных молекулах, а не только на случайной математической задаче.

4. Аппаратная коррекция ошибок постепенно движется в сторону логических кубитов, без которых масштабные вычисления невозможны.

Это не квантовый апокалипсис и не бесполезная игрушка. Скорее момент, когда очень дорогой лабораторный прибор впервые начинает показывать, зачем он однажды может понадобиться за пределами лаборатории.

Ваши пароли сегодня целы.

Но специалисты по безопасности уже меняют замки — потому что новые отмычки строят не тогда, когда вор пришёл, а за несколько лет до этого.

Я собираю громкие новости про ИИ, игры и технологии, а потом лезу в первоисточники и ищу, где заканчивается наука и начинается заголовок. Больше таких разборов — в Telegram-канале НЕЙРОЦЕХ: https://t.me/neurotsekh_ai

Источники

- Google Research — описание Quantum Echoes и результата 13 000×: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/research/qu...

- Научная работа о структуре молекул через квантовые эхо-сигналы: https://arxiv.org/abs/2510.19550

- Nature — коррекция ошибок на Willow: https://www.nature.com/articles/s41586-024-08449-y

- NIST — что квантовые компьютеры означают для криптографии: https://www.nist.gov/cybersecurity-and-privacy/what-post-qua...

- Стандарты постквантовой криптографии NIST: https://pages.nist.gov/nccoe-migration-post-quantum-cryptogr...

Показать полностью 4
6

Wi-Fi научился видеть людей сквозь стены. Я полез в код, и там нашёлся подвох

Wi-Fi научился видеть людей сквозь стены. Я полез в код, и там нашёлся подвох

История звучит как фантастика из ближайшего будущего. Берём обычный Wi-Fi, подключаем дешёвую плату ESP32 и получаем на экране человека, который находится за стеной. Без камеры, датчиков и браслетов.

Мне попался проект RuView: https://github.com/ruvnet/RuView, раньше он назывался WiFi-DensePose. На GitHub у него уже около 90 тысяч звёзд, а интернет забит роликами с аккуратными светящимися скелетами.

Я открыл репозиторий, документацию, модели и баг-репорты. Спойлер: это не пустышка. Но домашний рентген за девять долларов пока тоже не завезли.

Как Wi-Fi вообще может кого-то заметить

Роутер постоянно заполняет помещение радиоволнами. Они отражаются от стен, мебели и людей. Когда человек двигается или просто дышит, рисунок отражений немного меняется.

Совместимое железо может отдавать CSI, то есть подробные данные о состоянии радиоканала. Программа получает не фотографию, а огромный набор колебаний амплитуды и фазы.

Если совсем по-человечески, Wi-Fi не видит человека. Он слышит, как тело портит радиоэхо в комнате.

Из этого эха сравнительно легко понять, что кто-то вошёл, вышел или начал двигаться. Дыхание тоже создаёт периодические изменения. А вот восстановить положение рук, ног и головы намного сложнее. Для этого модель приходится обучать на синхронной записи Wi-Fi и камеры, причём конкретная комната сильно влияет на результат.

Что придётся купить

Обычный ноутбук или домашний роутер чаще всего показывает только RSSI, грубую силу сигнала. Этого достаточно для примитивного обнаружения движения, но не для человеческого скелета.

Для нормального CSI проект предлагает ESP32-S3 или ESP32-C6. Одна плата стоит примерно 6-10 долларов, однако в документации советуют использовать несколько узлов. Комплект из трёх-шести ESP32-S3 оценивается примерно в 54 доллара.

Тут есть важный момент. Быстрый запуск через Docker использует симулированные данные. Красивый интерфейс откроется даже без единой платы, но это демонстрация программы, а не доказательство того, что ваш роутер уже увидел соседа.

Официальная demo-визуализация из репозитория RuView.

А где подвох

Разработчики сейчас довольно честно расписали состояние разных частей проекта.

Захват CSI, обработка сигнала, присутствие и движение существуют в коде. Есть прошивка для ESP32, инструкции, модели и открытая лицензия MIT.

А вот самый эффектный режим с 17 точками тела пока сырой. Встроенная модель показывает около 3% PCK@20. Проще говоря, до надёжного восстановления позы ей очень далеко. Более того, текущий путь выполнения этой модели всё ещё возвращает центрированный скелет-заглушку с confidence=0.

В README также есть красивая цифра 82,69% PCK@20, но она относится к отдельному тесту на подготовленном датасете MM-Fi. Это не результат живой работы одного ESP32 в случайной квартире.

Часть демонстраций использует симуляцию. В другом режиме эталонную позу даёт веб-камера, а Wi-Fi добавляется как второй источник данных. В коротком вирусном ролике эта разница обычно теряется.

Не всё гладко и у тех, кто пытался повторить сборку. Один пользователь не смог получить нормальную позу с четырьмя ESP32-S3: https://github.com/ruvnet/RuView/issues/509. Другой подключил шесть узлов, видел входящие пакеты, но скелет не двигался: https://github.com/ruvnet/RuView/issues/386.

Так это фейк или нет

Ни то ни другое.

Физика настоящая. Исследователи уже восстанавливали позу по Wi-Fi в контролируемых условиях. Например, это показано в работе DensePose From WiFi: https://arxiv.org/abs/2301.00250.

RuView тоже не состоит из одного README. Внутри есть прошивка, обработка CSI, модели и активная разработка. Система обнаружения присутствия сама по себе уже интересна для умного дома, охраны, автоматического света и экспериментов без камеры.

Но между «радиоволны чувствуют человека» и «плата за девять долларов рисует точный скелет через стену» пока лежит огромная инженерная пропасть.

Если бы я собирал такой стенд дома, то начал бы с двух-трёх ESP32-S3 и простой цели: заметить человека в соседней комнате. Потом добавил бы калибровку, запись сырых CSI и проверку дыхательного ритма. Позу оставил бы на потом, когда появится воспроизводимая модель, а не только эффектная визуализация.

И всё равно проект крутой. Не потому, что он уже превратил Wi-Fi в камеру, а потому, что показывает, насколько много информации прячется в обычном радиосигнале вокруг нас.

Я собираю подобные проекты и проверяю, что в них реально работает, в Telegram-канале «НЕЙРОЦЕХ»: https://t.me/neurotsekh_ai. Если вам тоже интереснее заглянуть в код и баг-репорты, чем пересказывать вирусный заголовок, заходите.

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества