Выпущена Sora 2 (https://openai.com/index/sora-2/) новая модель для генерации видео и звука. Она реалистичнее и точнее следует законам физики, чем предыдущие версии. Эта модель может создавать видео с синхронизированными диалогами и звуковыми эффектами. Она умеет точнее моделировать физику (например, отскок мяча). Модель позволяет лучше управлять сценами по инструкциям. Есть возможность вставлять реальных людей или объекты в любую сцену.

Также вышло новое iOS-приложение "Sora". Его основная отличительная особенность это "камео" для вставки себя в видео.

Запущено по приглашениям в США и Канаде.

По безопасности можно сказать, что акцент сделан на творчестве, а не на бесконечном просмотре ленты. Добавлен контроль над своим образом для "камео". Есть также особые ограничения для подростков.

Компания OpenAI представила новинку для чат-бота ChatGPT — теперь в диалоге можно покупать товары напрямую с площадки Etsy. Об этом сообщает источник.

Пользователям не нужно заходить на сторонние сайты. Выбор товаров, доставка и оплата происходят в чат-боте. Пока что доступен выбор лишь одного товара, но в будущем появится «Корзина», куда можно будет добавлять несколько позиций. Известно, что следующий на очереди — маркетплейс Shopify.

Как отмечает CNBC, анонс заметно отразился на рынке: акции Etsy прибавили 13%, а котировки Shopify выросли на 5%, — передает источник.

Будет ли актуален ИИ-маркетплейс в РФ, как считаете?  

Вам знакомо это ощущение? Открыто 15 вкладок: один сервис для конвертации PDF, другой для удаления фона, третий AI-чат.

Постоянные переключения, регистрации, лимиты. Мы прошли через это же и решили сделать эксперимент: создать Telegram-бота, который объединяет ключевые функции в одном интерфейсе.

Давайте честно: мы не изобретаем колесо. Мы его агрегируем. В этом обзоре мы без прикрас покажем, что бот умеет сейчас, с какими ограничениями столкнулись мы и вы, и какие планы на будущее.

Задача №1: Работа с документами в чате. Кинул файл — получил ответ.

Вы отправляете боту файл (PDF, Word, Excel, PPT и другие текстовые), и он может проанализировать его содержимое.

Как это работает на деле:

• Бесплатно: Обработка файлов до 1 МБ. Этого хватит для текстовых договоров, небольших таблиц или презентаций без тяжелых изображений. Да, это ограничение, и мы его не скрываем. Оно нужно, чтобы сервис оставался стабильным и доступным для всех.

• Что умеет: Задавайте вопросы к документу: «Резюмируй», «Найди главные пункты», «Какие риски в этом договоре?». Бот поддерживает контекст беседы — можно уточнять вопросы, не загружая файл заново.

• Сравниваем честно: Это не замена мощным сервисам вроде ChatGPT с его продвинутым анализом данных. Наша цель — дать быстрый и удобный инструмент для повседневных задач, не выходя из Telegram.
  

Итог: Удобно для разовых задач с небольшими файлами. Для сложного анализа больших файлов придется купить подписку.

Задача №2: Базовая работа с изображениями: фон, генерация, апскейл.

Примеры генерации и обработки изображений

Доступ к разным AI-моделям для работы с картинками в одном меню.

Как это работает на деле:

• Модели: Мы действительно даем выбор из нескольких моделей (Stability AI для удаления фона и работы с изображениями, OpenAI/DALL-E и Gemini для генерации и редактирования). Мы используем их API.

• Без водяных знаков — это правда. Качество на выходе соответствует возможностям исходной модели.

• Главный вопрос: а как насчет стоимости? Мы не сжигаем деньги бесконечно. Сейчас эти функции доступны в ограниченном количестве 5 шт в сутки. Либо приобрести подписку или пакет запросов. Это честная модель, которая позволяет нам развивать бота, а вам — получать предсказуемый результат без скрытых ограничений.

Итог: Это агрегатор, который избавляет от необходимости регистрироваться на десятке сайтов. Вам не нужно покупать отдельные подписки на каждый сервис — достаточно одной в нашем боте.

Задача №3: AI-агенты для конкретных задач (в разработке).

Попытка уйти от ручного «дирижирования» ИИ. Это не просто чат, а заранее настроенные сценарии.

• Как это работает на деле:
  Пример «Агент для маркетплейсов»: Он знает специфику создания карточек товаров. Вы даете ему фото товара и описание, а он генерирует структурированное описание, подбирает характеристики и предлагает идеи для изображений. Он уже доступен в боте с возможностью протестировать его.

• Важная оговорка: Это самая молодая и развивающаяся функция. Пока что у нас есть несколько прототипов. Мы активно их дорабатываем и будем рады обратной связи от первых пользователей. Мы не обещаем магию, мы предлагаем помочь нам ее создать.
  

Итог: Потенциально — самая сильная сторона бота. Но на данный момент это анонс ближайшего будущего, а не готовый продукт.

Резюме: кому подойдет этот бот прямо сейчас?

Мы не решаем все проблемы разом. Наш бот - это удобный швейцарский нож для повседневных задач, а не замена профессиональным инструментам.

Он вам подойдет, если:

• Вам надоела регистрация на десятках сервисов.

• Вы работаете с небольшими документами и изображениями и цените скорость.

• Вы готовы мириться с ограничениями бесплатного тарифа или рассматриваете подписку как единый доступ к разным моделям.

• Вам интересно тестировать новые функции (как AI-агенты) и влиять на их развитие.

Что мы делаем дальше: Увеличиваем лимиты, добавляем новых агентов, работаем над стабильностью. Мы понимаем, что путь только начинается и нам многое предстоит сделать.КЛАЦ

Ссылка на бота, попробуйте пока доступно бесплатно: КЛАЦ

Сегодня я начинаю серию статей, посвящённую написанию диплома, ВКР, с помощью нейросетей.

В этой статье вы узнаете

• Как сделать план диплома с помощью ChatGPT или Claude?

• Общий алгоритм написания диплома

• Резюме

Как сделать план диплома с помощью ChatGPT или Claude?

В начале 2024 года большинство уже знает, что такое ChatGPT, но кто-то может не знать про Claude, эту нейросеть можно использовать в качестве альтернативы ChatGPT.

ВАЖНО: Я буду писать диплом с помощью GPT-4, эта версия платная, однако, можно писать и в бесплатной или в Claude (тоже бесплатная), займет лишь больше времени. Начинаем)

Делаем план:

Промпт 1:

Представь, что ты студент 4 курса факультета (ваш факультет) направления (ваше направление). Тебе нужно написать дипломную работу на тему (ваша тема). Структура дипломной работы следующая: Введение
Глава 1
Глава 2
Глава 3
Заключение
Список использованных источников
При этом каждая глава должна содержать минимум (количество подпунктов) подпункта. Я хочу, чтобы ты составил опорный план дипломной работы шаг за шагом по указанной структуре.

Результат:

Аналогичный план из Claude:

Теперь нам нужно отредактировать наш план. Если у вас уже есть план, одобренный вашим научником, то вы отправляете его нейросети, просто отправляете, даже можете прервать ответ нейросети:

Важный момент: Диплом не курсовая, к чему я это? К тому, что вам следует ответственно отнестись к составлению плана. Например, чат сгенерировал нам план, где в Введении раскрываются только 3 пункта, а у нас их по требованиям методички 7 или иное:

Вывод: Необходимо заранее изучить свою методичку, чтобы потом не делать двойную работу.

Продолжаем

Промпт 3

Я хочу, чтобы мы работали по следующему алгоритму: Ты пишешь каждый раздел по модулям. Разделы - это Введение, Глава 1, Глава 2 и т.д. Модули это - содержимое разделов, например, Актуальность темы, Цель и задачи работы и т.д. Как только ты заканчиваешь писать один модуль, ты останавливаешься и требуешь команду "продолжай", чтобы перейти к следующему модулю или разделу. Ты понимаешь этот алгоритм?

Тут думаю всё понятно, для написания скелета диплома мы будем использовать модульный алгоритм. Это тот же самый алгоритм, который вы могли использовать, если писали курсовую по моим гайдам

Универсальный промпт для модулей

Напиши (Номер модуля) модуль (Модуль) в разделе ("Раздел").

Что дальше?

Делаем скелет нашему диплому. Почему я называю это скелетом? Потому что GPT даёт тезисную информацию по каждому модулю, нам это не подходит. Немного пробежимся по нюансам генерации скелета:

• Внимательно генерируй скелет (ошибки приведут к проблемам)

• Делай выводы к главам, понимания будет больше

Общий алгоритм написания диплома

Начнём с того, что диплом я пишу в реальном времени, поэтому всякие проблемы появляются и решаются в одно и то же время, имеете это в виду.

Диплом не курсовая, работа ооочень большая, чтобы писать её в одном GPT-чате или в Claude-чате.

Что же делать?

Использовать несколько чатов, будем называть их сетками

А что если я хочу всё же писать в одном чате?

Перечислю потенциальные проблемы с которыми вы можете столкнуться:

1. Слишком длинный чат, вы просто запутаетесь в нём.

2. Ограничение на генерацию текста в одном чате.

Вторая проблема наиболее актуальна для Claude:

Делал проект в Claude, писал статью про него, кстати. На проект мне хоть и хватило, но на 3 главы диплома, одного чата явно не хватит. Для GPT такая проблема тоже актуальна, но в меньшей степени.

Итак, сгенерировали скелет ВКР, можем просить GPT расписывать информацию подробнее в другом чате, да? Можно, но когда мы отдадим нашу работу научнику, то в отчёте антиплагиата он увидит это:

К моему большому сожалению, антиплагиат или как минимум его последние версии научились видеть даже GPT-4... Как это исправить? Переосмыслив методику написания и погуглив в интернете я вывел рекомендации.

Рекомендация 1: Снижайте оригинальность текста

Так получилось, что по своей природе нейросети генерируют уникальный текст, это сильно не нравится антиплагиату, поэтому мы будем это исправлять.

В начале статьи я писал, что рекомендую использовать GPT-4 вместо GPT-3.5, но зачем, если антиплагиат теперь видит платную версию? Потому что GPT-4 имеет выход в интернет, а 3.5 нет. Иначе говоря, Я предлагаю использовать ChatGPT в качестве поисковика конкретной информации. Он даёт ссылку на источник, информацию из этого источника мы можем использовать в дипломе. И диплом пишем и оригинальность снижаем:

Чтобы заставить GPT искать информацию в интернете, используйте словосочетания типа: "используя интернет..." и подобное

В качестве альтернативы ChatGPT можно использовать Bing, Grok, Perplexity, они тоже умеют смотреть веб-страницы.

Рекомендация 2: Посмотрите на свой план

Первая проблема, которая у меня возникла после осознания, что теперь писать легко как раньше не выйдет это был вопрос: о чём писать? Хотя в скелете и есть тезисная информация, она не всегда может подходить, поэтому я посмотрел на свои подпункты:

Объясню на своём примере:

1.1 У меня есть какая-то деятельность или процесс, а в подпункте нужно расскрыть сущность, цели и задачи, поэтому Я попрошу GPT посмотреть в интернете 2-3 определения. В тексте ВКР я каждое определение рассмотрю, хоп, а у меня уже полтора листа) Затем цели, тут я просто загуглил и с первого сайта взял их, заодно и оригинальность снизил. Сайт был крутым, задачи взял оттуда же.

1.2 В этом подпункте у меня были правки от научника, поэтому я знал, что нужно писать в содержании и поэтому попросил GPT тезисно рассказать идею и про оценку эффективность исследуемого процесса.

1.3 В последнем подпункте я рассмотрел статистику, реальную, и привёл тематические примеры. Статистику также нашёл в интернете.

Рекомендация 3: Проверяйте факты

Об этом пишет сам Антиплагиат

Во-первых, искусственный интеллект великолепно придумывает факты — людей, законы природы и т. д. Объяснить это просто: задача ChatGPT 一 создать текст, похожий на человеческий, а не текст с корректными фактами. В машинных текстах правдивые факты соседствуют с вымышленными данными, об этом нужно знать и не забывать проверять. Так, например, сноски хоть и имеют грамотное оформление, по факту не всегда являются сносками, поскольку ссылаются на несуществующие произведения.

Пресс-служба «Антиплагиата»

Рекомендация 4: Делайте очеловечивание текста

Я имею в виду правки в тексте. Сгенерировали блок - внесли правки; вы сами почувствуете, что следует поменять, потому что вы человек)

Если коротко, то алгоритм такой:

• Смотрим на содержание и скелет

• Генерируем с поиском через интернет

• Проверяем факты

• Вносим правки в текст

В результате после переписывания первой главы с нуля всё получилось:

Резюме

Что ж, вот такая методика получилась, возможно, это выглядит сложно, но начав, вы поймете, что это не так. С другой стороны это и хорошо, что плагиат видит передовые языковые модели, студенты теперь будут лучше понимать о чём пишут да и как бы оно ни было нейросеть всё равно значительно ускоряет работу. Эту главу (20 страниц) я написал за 4 часа, а если бы писал самостоятельно, то ушло бы в раза два больше времени. Кстати, вот что о времени пишет сам Антиплагиат:

И, наконец, не все так быстро. Идея, что для создания качественного текста достаточно ввести запрос и щелкнуть мышкой, 一 иллюзия. Чтобы получить добротный текст, придется провести полноценную работу по его созданию. Грамотно поставить генератору задачи, проверить результирующий текст на достоверность, просмотреть все сноски и ссылки 一 все это необходимые условия для качественного результата.

Пресс-служба «Антиплагиата»

Глава отправлена на ревью научнику, в следующей части будем учиться писать вторую главу, до встречи!

Благодарю за прочтение!

#диплом #chatgpt #курсовая #openai #claude #copilot #ai #антиплагиат #оригинальность

Примерно год назад Я написал серию статей, где рассказывал как писать курсовую работу с помощью ChatGPT. Первая статья и серия в целом, стали достаточно популярными и до сих пор многие студенты на них опираются при написании своих работ. Однако прошёл год, много, что изменилось, много, что произошло и появилось.

Поэтому сегодня расскажу как можно написать курсовую работу в 2024 году, используя доступные AI-инструменты.

В этой статье вы узнаете

• Какую нейросеть лучше использовать для написания курсовой?

• Как составить план курсовой с помощью нейросетей?

• Алгоритм написания работы

• Разбор нюансов при написании курсовой нейросетью

• Резюме

Давайте начинать.

Какую нейросеть лучше использовать для написания курсовой?

Курсовая, которая будет примером в этой статье написана на платной версии ChatGPT, GPT-4 и Я для удобства рекомендую ее и использовать, но если вам чисто нужно написать курсовую, то покупать подписку за $20 - сомнительное решение. Сейчас есть много сервисов, которые дают аккаунты на совместное использование, погуглите.

Если не, то используем бесплатную версию или аналоги: Claude, Copilot. Будет не очень удобно, точно займёт больше времени, но результат будет, должен быть)))

Как составить план курсовой с помощью нейросетей?

Здесь ничего нового не изобретаем, а просто пишем промпт:

Представь, что ты студент (твой курс) курса факультета (твой факультет) направления (твоё направление). Тебе нужно написать курсовую работу на тему (тема). Структура курсовой работы следующая:
Введение
Глава 1
Глава 2
Заключение
Список использованных источников
При этом каждая глава должна содержать минимум (количество подпунктов) подпункта. Я хочу, чтобы ты составил опорный план курсовой работы шаг за шагом по указанной структуре.

Если возник вопрос: зачем давать нейросети так много данных о себе? Я отвечу: Вот как придумал этот промпт год назад, получил нужный результат, всё работает) Так и оставил по итогу :) Когда-нибудь потомки назовут этот феномен "историческим развитием промптинжениринга при написании курсовых работ студентами 20-хх годов XXI века"

После того, как нам сделали план, поступаем из своей ситуации, тут у каждого будет своё. Думаю, если ты доучился(ась) до курсовой в ВУЗе, то точно разберёшься, что нужно делать с планом)))

Затем, после всяких согласований плана с научником или без согласований))) показываем GPT наш план, по которому будем работать дальше:

Он начнёт писать что-то типо: "Твой план прекрасно адаптирован и самый лучший" и так далее... этот ответ просто сами отключаем кнопкой.

Алгоритм написания работы

Чудесно) Теперь у нас есть план, самое время начать писать работу. Сначала сгенерируем скелет работы, что это значит? Скелетом я называю первичную информацию, которую нам даёт GPT на основе пунктов нашего плана. Даём Чату этот промпт:

Я хочу, чтобы мы работали по следующему алгоритму: Ты пишешь каждый раздел по модулям. Разделы - это Введение, Глава 1, Глава 2 и т.д. Модули это - содержимое разделов, например, Актуальность исследования, Цель и задачи исследования и т.д. Как только ты заканчиваешь писать один модуль, ты останавливаешься и требуешь команду "продолжай", чтобы перейти к следующему модулю или разделу. Ты понимаешь этот алгоритм?

Если ты пишешь как и я на четвёрке, то он часто сразу же начинает чирякать первый модуль введения, пусть пишет, не прерывай.

Затем просим Chat написать следующий модуль:

Напиши (номер модуля) модуль ((Название модуля)) в разделе ("Название раздела").

В общем то, таким способом проходимся по всему плану нашей курсовой:

После того как ты закончил писать все модули, попроси чат сделать выводы к главам, они нам понадобятся:

Всё, скелет есть, что дальше? Дальше сложно. Сейчас антиплагиат видит генерацию текста как бесплатного, так и платного ChatGPT, поэтому нам нужно немного "потанцевать с бубном", в частности, мы будем брать некотрые части работы из скелета, а саму суть брать из интернета, но делать это хитро.

Сначала я перечислю, что мы точно берём:

• Все модули введения

• Общие выводы к главам (для этого мы их делали)

• Все модули заключения

Схематично это выглядит так:

Смотрите:

Короче говоря, промежёточный алгоритм работы следующий (ниже будет полный):

• Делаем план

• Делаем скелет

• Начинаем писать работу, берём введение, выводы к главам и заключение из скелета

После того как мы написали введение начинаем писать первую главу. Поскольку нам нужно пройти антиплагиат, нам необходимо снижать оригинальность текста, то есть брать информацию из интернета: как это сделать? Если у тебя GPT-4, то переходи в новый чат и пиши что-то типо:

Одно из преимуществ GPT-4 над 3.5 состоит в том, что он умеет чекать инфу в интернете. То есть мы как бы используем GPT в качестве поисковой системы. Расписывай запрос подробнее, чтобы Чату было полегче искать нужные источники. Я пишу как на скрине, но это я))

Бывают ситуации, когда GPT не может просканировать тот или иной сайт по запросу из-за технических ограничений. Не беда, иди с этим запросом в гугл, что-нибудь найдёшь сам. Если же совсем хумера-хамера, то попроси чат найти ту же инфу, но только перефразируй сам запрос. Эксперементируй.

Окей, мы из скелета взяли инфу для введения, затем для пунктов первой главы нашли всё с сайтов интернета, что дальше? Дальше делаем вывод по всей главе, используя заготовку из скелета:

Аналогичные действия делаем и со 2 главой и так далее. Потом заключение, тут всё то же самое, что и с введением.

По итогу курсовая будет написана, а итоговый алгоритм выглядит так:

• Делаем план.

• Делаем скелет.

• Начинаем писать работу, берём введение из скелета.

• Гуглим руками или через Чат инфу по нашим подпунктам в главах

• Делаем общий вывод в конце первой главы, инфу берём из скелета.

• Повторяем действия с последующими главами.

• Для заключения инфу также берём из скелета как и для введения.

• По завершении работы делаем вычитку всей работы полноценно, должно быть логичное повествование, отсутвовать логические и фактические ошибки.

Отдельно скажу про список источников. Пока ты будешь писать главы, у тебя наберётся нормальный список сайтов, вот их и добавь в список источников. Оформлять их можно на соответствующих сайтах, я использую:

https://open-resource.ru/spisok-literatury/

Как-то так, это не халява, конечно, но результат тоже есть))

Это не всё, не убегай пока, внизу про очень важные штуки ещё расскажу.

Разбор нюансов при написании курсовой нейросетью

Если вы всё ещё здесь, то благодарю за стойкость) Отвечу здесь на возможные вопросы, которые могут возникнуть.

Почему такой сложный алгоритм написания?

Потому что антиплагиат видит генерацию текста. Работа должна быть не сверхоригинальной, поэтому нужно снижать оригинальность текста, мы это делаем за счёт информации из интернета. При этом текст должен быть полноценным, логичным и без фактических ошибок.

Как копировать текст из Чата так, чтобы он не был чёрным?

Создай на рабочем столе txt-файл и вставляй скопированный текст сначала туда, а уже затем в текстовый редактор.

Какие есть подводные камни?

Главный камень тут один и это грань между адекватной оригинальностью и отсутствием в отчёте сообщения о генерации текста. При этом адекватная оригинальность это:

И не совсем адекватная:

Хотя в обоих случаях методика (алгоритм) написания одна и та же.

Как повысить оригинальность текста?

1. Увеличивай список литературы, в количестве источников имею в виду.
2. Делай "карусельный" перевод, то есть переводи текст с русского на английский и с английского на русский. Перечитай потом всё ещё раз, чтобы не исказился первичный смысл.
3. Используй метод "шинглов", загугли, что это :)

Список неисчерпывающий, другие способы можешь загуглить сам(а).

Я просто попрошу сделать ChatGPT перефраз, у меня 4-ая версия!

Два нюанса: Если курсовая написана не очень вдумчиво, то даже перефраз четвёркой не спасёт от обнаружения генерации текста. Если же курсовая написана нормально, но нужно поднять оригинальность, то антиплагиат просто запишет перефразированные фрагменты в параметр "Совпадения". Он умеет так делать.

Резюме

Вот как-то так изменилась методика написания курсовой за один год. За 12 месяцев мы прошли путь от "тупого" копипаста из бесплатного ChatGPT к необходимости покупать платную версию этой нейросети для обхода антиплагиата. По итогу вынуждены более тщательно подходить к процессу написания работы сегодня. Хорошо это или плохо? Я считаю, это нормально. Мир меняется, технологии развиваются, мы учимся и адаптируемся, одни подходы устаревают, им на смену приходят новые, более эффективные и передовые. Меняются нарративы, тренды и темы, но одна вещь остаётся неизменной: жизнь всегда награждает исследователей, первооткрывателей и созидателей за то, что они были первыми.

Желаю тебе быть первым, читатель)

Благодарю за прочтение!