Больше всего вопросов вызывает то, что оригинальная кожа не сохранилась, а с каждой генерацией насыщенность растёт.

Ещё приведу пример с тем же персонажем, но уже одетым в Google Gemini 3.1 Flash Lite (в той же Арене), только там с каждым одеванием происходит ухудшение качества оригинального рисунка (вспомните видеокассеты VHS, у которых качество видео с каждой перезаписью деградирует):

Как мне правильно с помощью нейросетей переодевать аниме-персонажей, не угробив при этом рисунок из оригинала? Какую нейросеть лучше использовать?

Убедительная просьба НЕ ОТГОВАРИВАТЬ. Мне так проще рисовать различных аниме-персонажей.

PixVerse — стартап, о котором в русскоязычном сегменте почти не говорят, а зря. Компания только что закрыла extension-раунд Series C на $439 млн и перешагнула оценку в $2 млрд. Среди инвесторов — Alibaba, Mirae Asset, BlueFocus и целый пул азиатских фондов; изначальный Series C ещё весной вёл CDH Investments примерно на $300 млн.

Откуда взялся тихий гигант. Компанию в 2023 году основали Ван Чанху — бывший исследователь компьютерного зрения из ByteDance (той самой, что сделала TikTok) — и Джейден Се, экс-управляющий из Lighthouse Capital. И вот ключ к разгадке успеха: по словам сооснователя, дело не в объёмах данных, а в качестве их разметки — навыке, который команда отточила ещё на ленте TikTok.

Цифры. 150 млн зарегистрированных пользователей, 15 млн активных в месяц. Линейка моделей разложена по нишам: V-Series для массового пользователя и API, C-Series для профессионального кино и рекламы, R-Series — «мировые модели» для разработки игр. Генерация — до 4K со звуком, image-to-video по $4,80 за минуту.

Дерзкая заявка. Самое интересное — риторика руководства. По их версии, «OpenAI сбежал из этого бизнеса, закрыв Sora 2», а Meta и Tencent просто не способны делать качественное видео. Смело — но цифры за спиной PixVerse позволяют так разговаривать.

Вывод. Гонка ИИ-видео окончательно перестала быть игрой одной-двух западных лабораторий. Пока внимание приковано к Sora и Kling, целую индустрию тихо перекраивают азиатские игроки с корнями в TikTok.

🔗 Источник: TechCrunch

🎯 Больше новостей и обзоров нейросетей — в нашем канале: НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

Дело не в технологии, а в стратегии. Закрытие Atlas — часть куда более широкой чистки, которую проводит CEO по приложениям OpenAI Фиджи Симо. По информации источников, она прямо сказала сотрудникам «прекратить side quests» и сосредоточиться на основном бизнесе, назвав растущую популярность Anthropic — прежде всего Claude Code и Cowork — «тревожным звонком», а происходящее в компании — «фрагментацией, которая замедляет нас и мешает достигать нужной планки качества».

Это уже не первая жертва. Той же весной 2026 года под ту же директиву попал видеогенератор Sora — причём под нож пошло всё сразу: приложение, публичное API и сама модель. Причина была сугубо финансовой: проект сжигал порядка $15 млн в день при $2,1 млн выручки за всё время существования, а число загрузок обвалилось на 66% от пика после первоначального взлёта на вершину чартов App Store. Заодно рухнула анонсированная на $1 млрд сделка с Disney, так и не дойдя до реальных выплат. Команду Sora при этом не сократили, а перевели на работу над world models и робототехникой. Тогда же под сокращение попали и хардверные проекты компании.

Браузер как отдельный продукт больше не нужен — вместо этого OpenAI консолидирует наработки внутри нового единого десктоп-приложения ChatGPT, которое вышло в тот же день, что и новость о закрытии Atlas. К нему добавляются расширение для Chrome с доступом к контексту страницы и удалённый облачный браузер для выполнения агентных задач. Представитель OpenAI Джеймс Сан прокомментировал решение так: «Все эти возможности построены на том, чему мы научились у пользователей Atlas, которые рискнули довериться новому браузеру».

Есть в этой истории и личный штрих. На той же неделе, когда компания хоронит Atlas, сама Фиджи Симо — автор директивы «хватит side quests» — объявила об уходе с поста №2 в OpenAI, сославшись на хроническую болезнь и переход в статус советника.

🔗 Источник: TechCrunch · НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей