ИИ захватывает рабочие места, автоматизирует всё — от аналитики до дизайна.
А теперь представьте, что через несколько лет государства начнут обязывать компании оставлять часть решений за людьми.

Такую идею озвучили аналитики Gartner: к 2032 году могут появиться «человеческие квоты» — доля задач, где участие человека обязательно, даже если ИИ делает это быстрее и дешевле.

«Компании будут обязаны демонстрировать не только эффективность ИИ, но и участие человека в принятии решений», — говорится в прогнозе Gartner.

Получается, после десятилетий автоматизации нас ждёт обратный процесс — законная “антиавтоматизация”.
Компании будут искать не просто сотрудников, а “модераторов ИИ”: людей, которые умеют проверять, править и контролировать алгоритмы.

💡 Ирония в том, что теперь людей будут защищать от ИИ — законом.

📲 Каждый день публикуем короткие и понятные новости об ИИ.
Подписывайтесь на Telegram-канал PNG AI — там ИИ становится простым и интересным.

На почту пришёл рассказ.
Детекторы молчали.
Я открыл. Всё идеально: ритм, структура, запятые как по лекалу.
Поначалу даже приятно. А потом… нет. Что-то липкое.
Фраза: «Её молчание было настолько плотным, что имело собственную гравитацию.»
Я перечитал. Ещё.
Не мог понять, почему хочется отвести глаза. Слишком хорошая строка.
Я отметил её цветом, но когда вернулся — метки не было. Или я не находил нужное место: будто текст чуть-чуть сместился.

Я перечитал снова.
Пальцы легли на экран, будто тянулись почувствовать поверхность.
И в какой-то момент строка просто прошла через меня.
Не как мысль, а как ток — тонкий, едва тёплый импульс под кожей.
Я ощутил, как она оседает где-то под грудиной, будто прилипла изнутри.
Дышать стало чуть труднее.
Внутри головы вспыхнула пустота, но она — ровная, без страха, без звука.

Я пошёл за водой.
Стакан стоял идеально, ни пузырька. Край — как выточен. Я смотрел и думал: даже вода стала ровной.
Вернулся. Нажал DELETE.
Файл исчез.
Но ощущение, что копия осталась. Внутри.
Не образно — буквально.

Фото жены в ящике. Смеётся.
А я ловлю себя на мысли: её смех был каскадом тёплых обертонов.
Это не я подумал. Это так написалось в голове.
И тут стало по-настоящему страшно — не потому что она исчезла, а потому что я подумал о ней шаблонно, идеально, как будто кто-то правил мой язык.

Я взял выходной.
Ушёл домой, выключил интернет, достал тетрадь.
Решил написать что-нибудь простое — себя, детство, запах пыли в читальне, смех. Хотел доказать, что помню, как это делается.
Ручка царапала, буквы плясали, вышло вроде честно.
Писал до ночи.
Потом по привычке открыл детектор. Хотел убедиться: вот, наконец-то живое.

Пока шёл анализ, я успел подумать, что, может, всё это паранойя. Что есть просто стилистика, мода, эволюция языка.
Потом экран мигнул.
Результат — 98% ИИ.

Я перечитал свой текст и понял, что и правда звучит правильно.
Слишком правильно.
Может, я просто научился писать лучше.
Или это он научился писать мной.

P.S. Метка контент нейросетей стоит не только по правилам, но и — как амулет.
Если кто-то ещё сопротивляется, пусть она задержит заразу… хотя бы на пороге.

Как быстро оформить идею в книгу с помощью искусственного интеллекта

Многие считают, что написание книги — это долгий путь длиною в годы. Но благодаря современным нейросетям этот процесс можно сократить до считанных дней. Сегодня авторы создают полноценные произведения за неделю, а иногда и за пару дней, не теряя в качестве.

Писательство будущего: что изменилось к 2025 году

В последние годы книгоиздание пережило тихую революцию. Если раньше на одну книгу уходили месяцы, то теперь писатели выпускают новые работы с завидной регулярностью. При этом речь идет не о случайных черновиках, а о качественных, интересных текстах с продуманной логикой.

Весь секрет — в правильном использовании нейросетей. Искусственный интеллект помогает быстро воплотить идею в законченное произведение, сохраняя при этом уникальность голоса автора. Читатель получает содержательный материал, а писатель — экономит время и нервы.

Надо помнить: нейросеть — это не волшебная палочка, а мощный инструмент. Она не заменяет писателя, а ускоряет процесс, как экскаватор помогает выкопать яму быстрее, чем лопата. Результат зависит от того, кто стоит у руля.

Среди писателей сейчас можно выделить три подхода:

• Классики — полностью полагаются на собственные силы, сторонятся искусственного интеллекта (их становится все меньше)

• Энтузиасты технологий — отдают нейросетям почти всю работу, рискуя получить безликий текст без индивидуальности

• Реалисты — используют AI для ускорения и помощи, сохраняя свои идеи в центре внимания.

Именно так достигается оптимальный результат: автор задает направление, а нейросеть помогает реализовать замысел, найти нужную информацию и справиться с творческими паузами.

Что понадобится современному автору для создания книги

Для написания книги в 2025 году важно подобрать подходящие инструменты. Грамотное сочетание сервисов поможет на каждом этапе — от замысла до финальной редакции.

Главные виды инструментов:

1. Текстовые нейросети — базовый помощник для написания, структурирования и корректировки текста.

• ChatGPT — универсальный инструмент для решения большинства задач

• Claude 4 Sonnet — оптимален для написания художественных текстов

• DeepSeek R1 — бесплатный вариант с хорошей поддержкой русского языка

• YandexGPT — российская разработка с постоянно расширяющимся функционалом

Чаще всего свои текстовые задачи решаю через бот ChatGPT: не требуется VPN, сервис стабильно работает, поддерживает оплату в рублях, а интерфейс в Телеграме гораздо удобнее обычного сайта.

Платформы для писателей — организация работы и хранение текстов

Wordify — платформа для литературного творчества

Визуальные инструменты — для создания обложек, иллюстраций и рекламных материалов

• Бот с Midjourney — помогает создавать изображения высокого качества

• Google Gemini 2.5 Pro — платформа для работы с текстом и визуальным контентом

Дополнительные сервисы — финальная доработка и публикация

• Grammarly — сервис для проверки орфографии и стиля

• Hemingway Editor — анализирует текст на легкость восприятия

• Ridero — сервис для верстки и публикации книг российских авторов

Если собрать слишком много разных сервисов, легко запутаться: стартуйте с AI для текстов и удобной платформы для хранения материалов, постепенно добавляя остальные инструменты по мере необходимости.

Пошаговый алгоритм создания книги с нейросетью

Этот алгоритм подходит для любого жанра и объема текста. Каждый этап важен — не пропускайте шаги.

Шаг 1. Определение идеи и анализ (1 день)

Сначала формулируется тема, определяются читатели и подбирается уникальная особенность будущей книги.

Задайте такие вопросы нейросети:

• "Какие важные стороны темы X стоит раскрыть в книге?"

• "Какие уже есть книги по теме X и в чем их слабые стороны?"

• "Часто задаваемые вопросы по теме X на основе поисковых запросов?"

Неочевидный совет: попробуйте попросить нейросеть устроить с вами диалог, в ходе которого она задаст уточняющие вопросы по вашей идее. Такой подход помогает обнаружить недостающие детали и найти новые грани для раскрытия темы.

Совсем недавно, когда готовил материал о финансовой свободе, был уверен, что учел все нюансы. Однако разговор с нейросетью, задававшей вопросы один за другим, заставил полностью перестроить структуру будущей книги. В результате получилось значительно глубже и интереснее.

Шаг 2: Разработка развернутого плана (1 день)

Грамотно составленный план — основа сильной книги. На этом этапе продумывается структура до мельчайших деталей, вплоть до подразделов.

Примеры промтов для нейросети:

• "Составь подробный план книги о X, включив главы и подразделы"

• "Предложи для каждой главы 3-5 ключевых мыслей, которые важно раскрыть"

• "Какие примеры, жизненные истории или кейсы лучше всего иллюстрируют тему X?"

После того как появится первоначальный план, доработайте его самостоятельно. Ваша задача — чтобы структура отражала именно ваше видение. Также полезно показать черновик плана потенциальным читателям и получить их мнение.

Шаг 3: Генерация первичного черновика (2-3 дня)

Переходим к активному написанию: теперь нейросеть становится вашим надежным помощником.

Вместо того чтобы создавать весь объем сразу, двигайтесь шаг за шагом:

• Сначала составьте подробный запрос для введения, четко обозначив стиль и интонацию

• Затем переходите к проработке каждой главы по отдельности согласно плану

• Для каждого подраздела давайте нейросети конкретные инструкции по содержанию

Очень важно не просить написать всю главу целиком — делите текст на части по 1500-2000 знаков. Такой способ делает материал более логичным и связанным.

Иногда нейросеть выдает слишком общий или шаблонный текст. В такой ситуации примените метод детализации: попросите раскрыть отдельные моменты, привести примеры или расписать мысль подробнее.

Есть интересная находка: в промт добавьте просьбу "Укажи редкие наблюдения и неожиданные инсайты, которые редко встречаются в других материалах по теме". Это заметно увеличит уникальность и ценность текста.

Шаг 4: Редактирование и доработка (1-2 дня)

После написания черновика начинается превращение его в полноценное произведение. Именно на этом этапе многое зависит от вашего участия.

Что нужно сделать:

• Внимательно прочитать текст целиком, выделив несостыковки и стилистические шероховатости

• С помощью нейросети переписать неудачные части

• Внести личные истории, ситуации из жизни и наблюдения для придания тексту индивидуальности

• Проверить, как части книги связаны друг с другом по смыслу

Один из самых эффективных способов редактирования — прочтение вслух. Во время такого чтения легче заметить неуклюжие обороты и нарушения ритма.

Однажды, работая над книгой о продуктивности, не сразу заметил, что пара абзацев звучит неестественно. Лишь когда начал читать текст вслух, обнаружил странные конструкции, которые выдавала нейросеть. После их переработки вся глава заиграла другими красками.

Шаг 5: Оформление и визуальные элементы (1 день)

Книга — это не только слова. Внешний облик играет огромную роль, особенно при цифровом распространении.

Главные задачи на данном шаге:

• Разработка обложки, отражающей жанр и интересы аудитории

• Создание иллюстраций или схем для внутреннего наполнения

• Выделение заголовков и акцентирование основных идей

Для обложки часто применяют Midjourney — но результат зависит от качественного промта. Пример универсального промта: "[жанр] book cover about [тема], [стиль], [настроение], professional design, publishing quality".

Если нужны иллюстрации для печатной версии, убедитесь, что они будут хорошо смотреться в черно-белом исполнении.

Шаг 6: Финальная подготовка к выпуску (1 день)

Последний рубеж — доведение книги до идеального состояния перед публикацией.

Что важно проверить:

• Корректность форматирования и верстки

• Окончательная корректура, чтобы устранить опечатки и ошибки

• Заполнение метаданных: описание, ключевые слова, категории

• Подготовка промо-материалов — аннотаций, цитат для соцсетей

Описание книги также можно доверить нейросети, но обязательно добавьте яркие, эмоциональные акценты. Текст должен вызывать интерес и желание прочитать — чтобы книга захотелась именно сейчас.

Частые ошибки и способы их предотвратить

В процессе написания книги с помощью нейросетей авторы снова и снова сталкиваются с одними и теми же трудностями. Наиболее распространенные промахи, которые встречались в работе:

Ошибка 1: Полная передача креативной работы искусственному интеллекту

AI не способен сотворить по-настоящему уникальную книгу без участия человека. Его работа основана на анализе уже созданных текстов, поэтому результат часто оказывается усредненным.

Рекомендация: применяйте нейросеть для составления черновиков и поиска свежих идей, но главная задумка, важные мысли и финальная редактура должны оставаться под вашим контролем.

Ошибка 2: Попытка сгенерировать слишком крупные части текста

Запрос на написание целиковой главы обычно приводит к размытости и потере логики.

Рекомендация: делите задачу на небольшие фрагменты по 1500-2000 символов. Это помогает повысить качество и сохранить управляемость процесса.

Ошибка 3: Слабое редактирование

Многие считают, что текст AI не нуждается в доработке. В итоге появляются однотипные и невыразительные книги.

Рекомендация: закладывайте не меньше 30-40% времени на доработку. Проговаривайте вслух написанное, усиливайте слабые места, добавляйте личные истории и наблюдения.

Ошибка 4: Пренебрежение визуальным оформлением

Книга без иллюстраций и интересной обложки воспринимается хуже и теряется на фоне других.

Рекомендация: потратьте время на создание эффектной обложки и интересных иллюстраций внутри книги. Для сложных идей используйте схемы и инфографику.

Ошибка 5: Отсутствие плана продвижения

Даже отличная книга останется незамеченной без правильного продвижения.

Рекомендация: заранее создайте стратегию маркетинга. Используйте нейросети для подготовки привлекательного описания, коротких цитат для соцсетей и писем для рассылки.

Был случай: автор посвятил целый месяц книге о психологии решений, а на подготовку к публикации потратил всего час. Книга оказалась практически незамеченной, хотя содержание было на высоте.

Специфика написания книг разных направлений

Общий подход, описанный выше, важно подстраивать под особенности каждого жанра. Ниже — отличия для основных видов книг.

Художественная литература

Этот жанр считается самым креативным и одновременно трудным для нейросетей. AI здесь стоит воспринимать как помощника, а не как основного автора.

Особенности:

• Начинать стоит с тщательной проработки персонажей и окружающего мира — чем больше нюансов, тем интереснее получится текст.

• Арки героев и ключевые сюжетные линии лучше продумывать самостоятельно.

• Нейросеть отлично справится с созданием диалогов и описательных сцен.

• В каждом промте обязательно указывайте желаемый тон и стиль.

Для написания художественных произведений больше всего подходит Claude 4 Sonnet — эта модель лучше других улавливает смысл и создает эмоциональные истории.

Научно-популярная литература

Этот жанр идеально подходит для совместной работы человека и нейросети. AI способен анализировать большие массивы информации и подавать их в понятном виде.

Рекомендации:

• Запрашивайте у нейросети свежие исследования и статистику по теме.

• Просите объяснять сложные моменты через сравнения или метафоры.

• Включайте запрос на интересные факты и необычные взаимосвязи.

• Проверяйте достоверность — иногда нейросети могут выдумывать детали.

Для научной информации отличные результаты показывают GPT-4 Turbo и DeepSeek R1.

Бизнес-литература и практические руководства

Для нейросетей этот жанр особенно удобен: здесь важны четкая структура, конкретные советы и практическая польза.

Советы по работе:

• Сосредотачивайтесь на пошаговых рекомендациях и применимых советах.

• Запрашивайте готовые чек-листы, шаблоны и наглядные примеры.

• Добавляйте вопросы о возможных рисках и способах их решения.

• Просите генерировать кейсы с разными вариантами внедрения рекомендаций.

Для бизнес-контента хорошо подходит сочетание YandexGPT (для российских реалий) и ChatGPT (для международной экспертизы).

Детская литература

Тут особенно важны подбор слов, этические вопросы и визуальные детали.

Основные моменты:

• В каждом промте учитывайте возраст читателя.

• Запрашивайте простой, но выразительный язык без примитивности.

• Не забывайте проверять образовательную и моральную составляющую.

Особое внимание стоит уделять визуальному оформлению — иллюстрации играют решающую роль.

Google Gemini 2.5 Pro отлично создает детский контент, не забывая об этических стандартах.

Тренды и перспективы 2025 года

Технологии развиваются с невероятной скоростью, и уже сейчас можно выделить ключевые направления развития AI-авторинга к 2025 году.

1. Внедрение голосовых интерфейсов в создание книг

Диктовка мыслей и живое общение с нейросетью становятся основными инструментами работы. Такой подход ускоряет процесс и делает его более интуитивным.

2. Появление специализированных моделей по жанрам

Вместо универсальных систем появляются решения, ориентированные на конкретные жанры: научпоп, художественная литература, детские издания.

К примеру, NovelAI нацелен на художественные произведения и выстраивает более цельные истории.

3. Автоматизация всех этапов публикации

Рождаются сервисы, объединяющие путь книги от замысла до выпуска и продвижения. Это открывает двери для начинающих авторов.

4. Повышение интереса к "AI-кураторам"

Формируется новая специальность — эксперты, поддерживающие авторов в работе с нейросетями и помогающие добиться выдающихся результатов.

Чтобы стать заметным среди конкурентов в 2025 году, делайте ставку не на объем, а на оригинальность и глубокий анализ темы. Нейросети позволяют всем создавать стандартный контент, а вот выделиться помогут только нестандартный взгляд и тщательная редактура.

Ваша книга: путь от замысла до релиза за одну неделю

Подытожим. Современные нейросети позволяют сократить создание книги до семи дней интенсивной работы. Однако финальный успех зависит не от технологий, а от вовлеченности и идей автора.

Основные правила, которые важно помнить:

1. Держите творческий процесс под контролем. Формулируйте свое видение, стройте структуру и определяйте ключевые мысли сами. Нейросеть — лишь поддержка, но не замена автору.

2. Делите задачи на небольшие части. Создавайте контент отдельными блоками, постепенно собирая их в главы и разделы.

3. Посвящайте время доработке. Текст, созданный автоматически, всегда нуждается в внимательной обработке — внесите личные истории, интересные замечания и добавьте эмоциональную окраску.

4. Думайте широко. Книга — это не только набор глав, но и оформление, рекламные элементы, стратегия продвижения.

5. Пробуйте новое и учитесь. Инструменты развиваются молниеносно, поэтому стоит постоянно осваивать свежие решения и методы.

С чего начать, если хочется написать книгу вместе с нейросетью?

• Определите идею и опишите, для кого пишется книга

• Подберите инструмент для генерации текста (ChatGPT подойдет для старта благодаря простому интерфейсу)

• Продумайте структуру вашей книги

• Запустите генерацию вступления и первой главы

• Изучайте полученные тексты и своевременно вносите правки

Сегодня технологии позволяют любому взяться за создание книги. Но настоящая ценность появляется там, где встречаются новые возможности и творческий подход. Когда найдется свой стиль, книга обязательно выделится на фоне других.

Тем, кто планирует серьезно заняться написанием книг через AI, стоит начать с изучения текстовых нейросетей — именно на них держится вся работа.

С детства я мечтал снимать кино. В 8 лет я корячился с Lego Digital Designer, потому что компьютер у меня был, а настоящего LEGO не было. Собирал модельки, скринил, покадрово монтировал, ну а товарищ из интернета помогал с озвучкой. Мы даже сериал сняли под названием "Киллер", надеюсь, я его нигде не найду (умру от кринжа). Лет в 10 я ещё и свои телеканалы в интернете вёл (на сайте ЯТВ) в кругу таких же малолетних телевещателей. В целом, навыки продюсирования и режиссуры у меня остались примерно на том же уровне, что в далёком 2011 году. Ну зато хоть Сони Вегас освоил, лол.

В 20 лет я всё хотел написать сценарий для настоящего фильма. Перечитывая любые свои попытки, я понимал что это хуже фанфиков по Гарри Поттеру и больше к этому делу не возвращался. Хотя кто-то из моего вуза, больший снимать любитель кино чем я, таки смог собрать ребят и что-то снимать, в основном детективные сериалы.

И вот мы переносимся в 2025 год. Нейросети придумали для всего, а для чего не придумали, для того подкрутили обычный ChatGPT-API и подписали "Нейросеть для...". Сначала Гугл выпускает Вео3 - инструмент для генерации бабушек с крокодилами и бегемотами, затем OpenAI выпускает Сора2 - инструмент для того же самого, но более гибкий.

Первые пару дней после релиза я тоже игрался, смотрел насколько реалистично Сора сделает, как писал выше, GTA Surgut; воссоздаст репортаж с телевидения девяностых; сделает кадр из фильма "Брат" (любимый фильм, честно говоря). Перечисленное я публиковал на Пикабу, но не могу найти опять же из-за закрытого сообщества "Арты нейросетей". Когда пытался найти свой пост в Яндексе, не нашел; когда пытался найти его в упомянутом сообществе, столкнулся с миллиардом постов и искать перестал. Поэтому пару фрагментов покажу прям здесь

В общем, поигравшись с новой игрушкой, я пришел к двум выводам:

1) Sora 2 очень внимательно читает промпт и следует ему, в отличии от других нейросетей
2) У Sora 2 есть фантазия, потому что оба промпта были совсем не подробными.

Играйся с Сорой и мечтай о чём-нибудь великом - прозвучал голос в моей голове, и я решил всё же собрать по кусочкам короткометражку. К тому же нашел скрипт волшебный - апскейл до 1080p и растягивание до 15 секунд! Без него видосы выглядели как будто их снимали на тапок через запотевшее стекло маршрутки, да и некоторые сцены на 10 секунд получаются куцыми им не хватает как раз этих 5-10 дополнительных секунд, чтобы раскрыться.

Я представил свой глупый сюжет в виде набора глупых 15-секундных сцен, описанных до подробностей. В этом деле я, конечно, не мастер, но в целом такие промпты сработали. Да и не я представлял, а ChatGPT, конечно же. Думаю, нейросеть с нейросетью общается понятливей. Примерно так выглядел один из промптов:

Площадка третьего этажа подъезда пятиэтажки-хрущевки. Крупный план, в кадре крупным планом виден Михаил (примерно 25 лет, рост около 175 см, худощавого телосложения, с полностью выбритой головой. Лицо вытянутое, скулы высокие и выразительные, подбородок прямой и чёткий, щетина 2–3 дня придаёт лёгкий налёт небрежности. Глаза серо-голубые, взгляд собранный и слегка холодный. Кожа светлая, с лёгким сероватым оттенком. Одет в чёрный свитер крупной вязки с высоким воротом, поверх — коричневую кожаную куртку, слегка потёртую на локтях, что создаёт ощущение времени и истории вещи. Джинсы классического прямого кроя тёмно-синего цвета дополняют образ, вместе с чёрными армейскими берцами, подчёркивающими практичность и уверенность. Голос низкий, спокойный, с лёгким хрипом, в интонациях слышится сдержанная уверенность, без лишнего эмоционального всплеска, но с ощущением внутренней силы) стучит в деревянную дверь. Пауза. Дверь открывается, в проёме виден Артём (рост 185 см, волосы чёрные с фиолетовыми прядями до плеч, чёрная медицинская маска на лице, жилетка джинсовая с нашивками, майка чёрная рваная, джинсы чёрные узкие с цепями). Михаил улыбается и говорит: «Ну здарова, дружище! Вот я и прилетел. А ты, смотрю, даже дома в своей маске ходишь?». Сургут, зима 1999 года. Съемка в стиле фильма "Брат" 1997 года, А. Балабанов. Съемка с ручной камеры.

Именно с этим фрагментом у меня получилось больше всего мучений. То в подъезде из ниоткуда появлялся второй Артём, то Михаил открывал дверь и из двери выходил второй Михаил, то дверью оказывалась часть стены подъезда. В одном чате мне посоветовали через нейронку превратить это описание сцены в json-промпт, мол, это сделает понимание Сорой сценария более точным. Сработало.

И всё же не умеет Сора генерировать две вещи: посадку человека в автомобиль и... его подъем по лестнице хрущевки:

Функционал не позволяет запомнить персонажа (хотя есть такая штука как Cameo, доступная для ios-богов и недоступная пк-смертным), оттого каждое описание 15-секундной сцены содержало много букв про внешность каждого персонажа. Про то, что стилистика фильмов Балабанова (с переменным успехом), зимний Сургут и всё такое - тоже приходилось писать каждый раз в промпте. Сто генераций в день быстро сменилось тридцатью, 5 генераций одновременно быстро сменились 3, а теперь и 2 генерациями. А ведь это последствия волны нейрослопа, которая захлестнула интернет, ну и таких вот кинематографистов, пытающихся воплотить детскую мечту, лол.

Вскоре случилось страшное (вчера): Sora таки пофиксила баг со скриптом, позволяющим хитрецам генерировать видео в нормальном качестве. На этом моя работа над фильмом завершилась. В итоге из запланированного 20-минутного "шедевра" у меня готова треть, обрывающаяся на самом интересном месте. Смонтировал что есть - получилось минут на 7.

Зато я теперь могу говорить, что я РЕЖИССЕР! Пусть фильм на 7 минут, пусть главный герой меняет лицо как перчатки (реально, он то на Стейтхема похож, то на Борисова), пусть законы физики работают через раз - но это мой фильм!

А вообще, ожидаю новые версии нейросетей и потихоньку буду писать сценарий для чего-нибудь нормального. Не за горами Sora 3 или Veo 4 с увеличенной длинной видео до 49,5 сек и хорошим качеством. Ну и анимацией посадки в автомобиль, если повезёт. Ну и если интересно, вот что за ерунда получилась:

Итак, главный вопрос. Так могу ли я сделать полноценный фильм с помощью Sora 2?

Технически - да, если у меня будут:

• бесконечное терпение и много свободного времени;

• готовность платить за генерации или гугл-аккаунты (ограничения и т.п.). 200 долларов за Pro-аккаунт, правда, учитывая такие же ограничения как на бесплатных аккаунтов - это прям много;

• низкие стандарты качества;

• сценарий, где все персонажи в масках (потому что лица постоянно разные)

• все общаются жестами (не надо мучаться из-за разных голосов персонажей).

Зато теперь у меня есть 7 минут нейрослопа собственного производства. На этом мои эксперименты с этой нейросетью закончены))

В 2025 году трудно представить себе разработчика, который обходится без помощи искусственного интеллекта. Игнорировать такие инструменты — значит сознательно лишать себя скорости и удобства, которые уже стали стандартом в индустрии. Cursor AI сегодня воспринимается не просто как сервис для написания кода, а как полноценный помощник, снимающий с вас рутинные задачи и позволяющий сосредоточиться на том, что действительно важно: продуманной архитектуре и логике проекта. Для тех, кто хочет оставаться на плаву и конкурировать не только в России, но и на мировом рынке, доступ к подобным технологиям становится необходимостью.

Однако именно здесь российские специалисты сталкиваются с привычным барьером. Оформить подписку напрямую с помощью карт отечественных банков невозможно: Visa, MasterCard и «Мир» не проходят. Часто можно услышать мнение, что блокировка идет со стороны самого сервиса, но на деле причина в другом. Проблема связана с международными ограничениями и правилами работы платежных систем, которые не позволяют проводить такие транзакции. В итоге пользователи из России оказываются в ситуации, когда стандартные способы оплаты недоступны.

Тем не менее это не означает, что выхода нет. Существуют проверенные варианты, которые позволяют обойти эти ограничения и продолжать пользоваться Cursor AI без лишних сложностей. В этом материале мы в редакции ggsel.net подробно рассмотрим доступные решения.

Если вы следите за новыми инструментами для разработки, то наверняка уже натыкались на упоминания Cursor. Но чтобы не оставалось белых пятен, давайте разберемся, что это вообще за штука и почему о ней говорят чуть ли не на каждом углу. Cursor — это не просто чат с ИИ и не очередное расширение для редактора. Это полноценная среда разработки, построенная вокруг искусственного интеллекта. В ее основе лежит знакомый многим Visual Studio Code, так что все привычные темы, плагины и настройки можно перенести без боли и долгих танцев с бубном.

Самое интересное начинается под капотом. Cursor умеет анализировать не только открытый файл, но и весь проект целиком. Это значит, что вы можете спросить его на обычном языке: где у вас реализована авторизация или какие тесты написаны для конкретного модуля. Он найдет ответ, учитывая все зависимости, и покажет именно то, что нужно.

Еще одна сильная сторона — выбор моделей. Хотите мощь ChatGPT, креативность Claude или быстрые кастомные решения от самих разработчиков Cursor? Пожалуйста. Более того, можно подключать сторонние модели через API, например DeepSeek или другие совместимые движки. Такая гибкость позволяет подбирать инструмент под конкретную задачу, а не подстраиваться самому.

Не стоит забывать и про работу с кодом напрямую. Нужно переписать функцию под async/await или сгенерировать юнит-тесты? Достаточно выделить кусок кода и описать, что именно требуется. Cursor сделает все прямо в редакторе, экономя часы рутинной работы. Даже в терминале он может помочь: достаточно написать, что вы хотите найти, и он сам соберет нужную команду.

И все это не просто энтузиазм стартапа. За проектом стоят серьезные инвестиции и доверие крупных игроков индустрии — от OpenAI до Shopify. Компания уже оценивается в миллиарды, и это явно не предел.

Cursor можно использовать и без вложений, но, как это обычно бывает, самые полезные инструменты открываются только в платной версии. Давайте посмотрим, что именно вы получаете за деньги.

Бесплатный тариф — это скорее пробный вариант, позволяющий познакомиться с базовыми функциями. Он дает доступ к основным возможностям, но с жесткими ограничениями по числу обращений к ИИ и автодополнений. Такой режим подойдет для учебы или небольших личных проектов, но если вы планируете работать с инструментом каждый день, лимиты быстро становятся проблемой.

Платные подписки снимают эти ограничения и раскрывают весь потенциал Cursor. Здесь доступны расширенные функции, увеличенные контекстные окна и дополнительные инструменты вроде автоматического поиска ошибок или работы с агентами. Главное же — вы получаете стабильность и приоритетный доступ.

Разработчики не скрывают, что вычислительные мощности стоят дорого, и при высокой нагрузке именно платные пользователи обслуживаются в первую очередь. Бесплатный тариф в таких случаях уходит в «медленную очередь», и ожидание может свести на нет все удобство работы.

По сути, платная подписка — это не только расширенный функционал, но и гарантия предсказуемости и скорости. Для тех, кто использует Cursor в работе, это превращается в инвестицию в собственное время и продуктивность.

При ограничении прямых платежей можно воспользоваться проверенным маркетплейсом ggsel с защитой от мошенничества. Платформа обеспечивает безопасность сделок за счет рейтинговой системы продавцов, верификации аккаунтов и блокировки средств до подтверждения выполнения услуги. Это один из самых простых и доступных вариантов оплатить Cursor AI.

1. Перейдите на сайт ggsel. Введите в поисковой строке «Cursor».

2. Отфильтруйте предложения по рекомендациям или цене.

3. Выберите понравившееся, изучив описание и отзывы.

4. Оплатите удобным способом (российской банковской картой, СБП, через электронный кошелек или другим).

5. После подтверждения оплаты товар будет доставлен указанным в описании способом.

Если вы хотите оплачивать Cursor AI без посредников, одним из самых эффективных решений является использование карт иностранных банков. Такой способ удобен тем, что вам не нужно платить дополнительные комиссии или предоставлять доступ к своим личным данным через третьи стороны.

Как оформить карту в Казахстане

Один из популярных вариантов — открытие банковских карт в Казахстане, например, в Kaspi, BankCenterCredit или Jusan. Процесс получения карты в Казахстане на осень 2023 года был достаточно простым:

1. Прилететь в Казахстан и посетить местный МФЦ (ЦОН).

2. Получить казахский налоговый номер (ИИН). Ожидайте процесс в 1–3 рабочих дня.

3. Открыть счет в банке. В Kaspi, например, карту выдают прямо на месте, процесс занимает всего несколько минут. В BCC или Jusan, в зависимости от отделения, это может занять от одного до нескольких рабочих дней.

Как получить карту в Грузии

В Грузии открытие банковских карт может быть более сложным процессом. Мы использовали Bank of Georgia, и вот что нам понадобилось:

1. Пройти процедуру KYC (анкету для верификации клиента), где запрашивали информацию о происхождении средств.

2. Внести залог на 3 месяца (50 у.е.) для каждого счета (в лари, долларах или евро).

3. После выполнения всех условий, карту выдали, но процесс был долгим.

Открытие счета в Узбекистане и Кыргызстане

В Узбекистане процесс получения карты схож с Казахстаном, но требует больше времени. Для этого нужно получить ПИНФЛ (налоговый номер), а также временную регистрацию. В Ташкенте или Самарканде карты могут выдать за несколько дней, в Бухаре — прямо в день обращения.

В Кыргызстане требования тоже зависят от банка, но для открытия счета понадобится временная регистрация. Например, в Bakai Bank удалось открыть счет даже без регистрации, предъявив посадочные талоны, а не штампы въезда.

Для граждан с европейским ВНЖ: использование Wise и Revolut

Если у вас есть европейский ВНЖ, то для оплаты сервисов можно использовать такие цифровые банки, как Wise и Revolut. Оба сервиса предлагают низкие комиссии на валютные операции.

Revolut: известен своими низкими комиссиями на обмен валют и быстрым обслуживанием.

Wise: подходит для тех, кто часто выводит средства, так как минимизирует комиссии при переводах.

Дополнительные способы пополнения карт

Для пополнения карт, открытых в Кыргызстане и Грузии, можно использовать системы перевода Золотая Корона или Contact. Для карт Узбекистана и Казахстана подойдут переводы через Т-Банк.

Предупреждение: Помните, что при использовании европейских карт при оплате будут добавлены дополнительные комиссии (около 20%).

Сегодня достать иностранную виртуальную карту можно полностью онлайн, без визита в отделение и зачастую без необходимости иметь зарубежный паспорт, максимум что понадобится — загран. Большинство сервисов и банков оформляют такие карты через мобильное приложение или веб‑кабинет: вы проходите регистрацию, подтверждаете личность по документам, загружаете фото или сканы, а затем выбираете валюту и тариф.

После выпуска карта сразу появляется в вашем аккаунте в виде реквизитов — номера, срока действия и CVC‑кода. Ее можно использовать для оплаты Cursor AI. Пополнение обычно доступно через международные переводы, но условия зависят от конкретного банка или платежного сервиса.

Этот способ во многом похож на предыдущие, только здесь для расчета используется другой вид банковских карт. Предоплаченная карта — это инструмент, на который заранее зачислена определенная сумма. Вы приобретаете ее нужного номинала, например, на ggsel, а затем используете для оплаты покупок в интернете, включая Cursor AI.

Довольно очевидный метод. Если у вас есть друзья или родственники, которые живут за границей, они могут здорово помочь с оплатой Cursor. Такой способ не только избавит вас от лишней головной боли, но и убережет от сомнительных схем и риска потерять свои данные.

Ваши знакомые смогут без проблем провести оплату со своей иностранной карты — либо прямо на ваш аккаунт, либо оформив новый. Это значит, что вам не придется возиться с международными платежками. Все сводится к простому разговору и договоренности.

Для тех, кто привык иметь дело с цифровыми активами, P2P‑переводы остаются одним из немногих рабочих способов оплатить Cursor AI. Механика простая: вы переводите нужную сумму со своего кошелька, а проверенный посредник оплачивает подписку от вашего имени. Такой вариант подойдет тем, кто уже разбирается в транзакциях и понимает, как устроены комиссии, скорость подтверждений и прочие нюансы. Обычно все проходит быстро — от пары минут до часа, но многое зависит от загруженности сети и выбранного сервиса.

Есть важный момент: отменить такой перевод невозможно. Поэтому перед тем как отправлять деньги, убедитесь, что посредник заслуживает доверия — изучите отзывы, уточните условия, посмотрите историю его работы. Не ведитесь на слишком «сладкие» предложения и никогда не передавайте посторонним доступ к своему кошельку. Любая ошибка в сумме или адресе может стоить вам средств. Этот способ требует внимательности, но дает шанс обойти ограничения там, где другие методы бессильны.

Переходите на ggsel.net — торговую площадку, где вы найдете игры для ПК и консолей, DLC, сможете пополнить баланс популярных игровых и неигровых сервисов, купить и продать игровой аккаунт. И все это — по низким ценам!