3. Преобразуйте полученный результат в нужный формат (например, список или словарь) для дальнейшего использования.

Историческая справка

Функция zip была добавлена в Python с его ранних версий и быстро стала популярной благодаря своей простоте и полезности. Она помогает программистам эффективно организовывать данные, подобно тому, как тренер собирает команду котов для игры.

Как работает

Представьте, что у вас есть несколько котов и игрушек. Функция zip — это как свисток, который собирает всех котов и их игрушки в одну команду, чтобы каждый знал, с чем играть.

Вот пример, как это выглядит в коде:

На выходе мы получаем: [('Мурзик', 'Мышка'), ('Барсик', 'Шарик'), ('Снежок', 'Кубик')]. Теперь каждый кот знает, с какой игрушкой играть!

Когда размеры зипуемых структур различаются

Если у вас есть списки разной длины, функция zip будет работать только до конца самого короткого списка. Например:

В этом случае третий элемент из списка игрушек будет проигнорирован, так как у нас нет третьего кота.

Нестандартные способы использования zip

1. Транспонирование матриц: Вы можете использовать zip для транспонирования двумерных списков (матриц). Например, если у вас есть матрица, и вы хотите поменять строки и столбцы местами.

2. Создание пар из двух списков: Если у вас есть два списка и вы хотите создать пары, где каждый элемент из первого списка будет связан с элементом из второго.

3. Сравнение элементов из двух списков: Вы можете использовать zip для сравнения элементов из двух списков.

Функция zip — это ваш верный помощник в мире программирования на Python, который поможет собрать данные в одной команде, как котов на игровом поле. Теперь вы знаете, как использовать zip, чтобы не запутаться в своих данных и эффективно работать с парами.

Какие у вас есть вопросы о Python, которые вы хотите обсудить в следующей статье? 🐾

И конечно же на канале https://t.me/pytonism уже готова новая задача ))

for(i=0; i < LENGTH ;++i){

print(i);

}

Интересная особенность этого алгоритма в том что чтобы выполнить следующую итерацию надо скопировать значение переменной i и прибавить к ней единицу. Также мы понимаем что если воспринимать этот алгоритм как динамическую систему то функция эволюции в ней ++i , эта функция полностью копирует информацию о предыдущем состоянии переменной, то есть если мы точно знаем что на текущей итерации было выведено число 35 , то можно доказать что на предыдущей итерации было выведено число 34.

Появляется вопрос:

есть ли такая закономерность которая не может быть использована для дополнительного доказательства (части доказательства) чего либо ? и какие закономерности имеют степень копирования информации больше чем 1?

Также еще хотелось бы заметить вот что , когда мы говорим о закономерности то мы считаем (что в алгоритме или динамической системе) состояние одной переменной в один момент времени связано с состоянием другой переменной в другой момент времени(возможно совпадающий с первым моментом времени). То есть эта связь минимум двухсторонняя (даже если мы ожидаем что после дождя будет мокро на улице , а стало мокро из-за того что проехала поливальная машина , даже в этом случае мы можем предполагать если увидели лужи на асфальте что эти самые лужи могла вызвать и поливальная машина и дождь) . Соответственно кажется что верно такое утверждение "если в системе есть закономерность и ее связь больше чем двусторонняя то возможность что то доказать больше чем одним способом в ней может появиться". Однако это промежуточные рассуждения и надо о них подумать.