Сообщество - ChatGPT

ChatGPT

1 493 поста 3 685 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

7

После запуска ChatGPT отличников стало на 30% больше

Студенты стали получать оценки выше, а знать - не факт что больше. Исследователи из центра высшего образования UC Berkeley проанализировали больше 500 000 оценок в крупном американском университете за 2018-2025 годы и обнаружили кое-что очень неудобное.

После запуска ChatGPT в 2022 году на курсах, где много письменных работ и программирования, количество максимальных оценок подскочило на 13%. Это примерно на 30%в выше доковидного уровня. Средний балл вырос, а разброс оценок сократился - все стали подозрительно ровненькие.

«Высокая оценка теперь может означать не то, что студент сильнее в предмете, - говорят исследователи. - А то, что у него доступ к более мощной модели или он лучше пишет промты».

По данным исследования, рост оценок оказался значительно сильнее там, где домашние задания имеют большой вес в итоговом балле. А на курсах с очными экзаменами эффект был куда слабее. Авторы называют это "замещением усилий": студенты не стали умнее, они просто скидывают задания нейросети. На экзамене в аудитории ChatGPT не откроешь, поэтому там всё по-честному.

А дальше начинается цепная реакция, которую исследователи описывают как замкнутый цикл. Студенты меньше практикуются в письме, анализе и программировании. Их реальные навыки слабеют. А ИИ тем временем становится сильнее именно в этих областях и ещё быстрее автоматизирует те самые профессии, к которым студенты и так уже не готовы. Диплом при этом выглядит отлично - только отражает он качество работы нейросети, а не выпускника.

ИИ обесценивает дипломы и это доказали на полумиллионе оценок. Оценки по сути превращаются в пустой сигнал, и первыми это почувствуют работодатели, которые больше не смогут отличить реального специалиста от человека с красивым дипломом. И навыком писать промты.

Показать полностью

100+ готовых промптов для ChatGPT на русском: для работы, учёбы и быта

100+ готовых промптов для ChatGPT на русском: для работы, учёбы и быта

Содержание:

  • Маркетинг и реклама — 12 промптов

  • Копирайтинг и контент — 12 промптов

  • SMM и социальные сети — 10 промптов

  • Программирование и IT — 10 промптов

  • Аналитика, Excel, отчёты — 10 промптов

  • Учёба и образование — 10 промптов

  • Личное и быт — 10 промптов

  • Бизнес и финансы — 10 промптов

  • Резюме и карьера — 10 промптов

  • Креатив и сторителлинг — 10 промптов

Самая частая жалоба: «Спросил у ChatGPT, а он выдал какую-то воду». Проблема не в нейросети — проблема в постановке задачи. Хороший промпт даёт результат уровня дорогого специалиста, плохой — текст, который тут же хочется удалить.

Cобрал 104 готовых промпта по 10 категориям. Все промпты протестированы на GPT-5, GPT-4o и работают на русском языке без потери качества. Скопируйте, подставьте свои данные в квадратные скобки и получите результат за секунды.

Мой канал в тг: https://t.me/+ivE1AMxT0r85YjUy

Как пользоваться этим каталогом

  • Найдите категорию по своему запросу.

  • Скопируйте промпт целиком — вместе с указанием роли и форматом ответа.

  • Подставьте данные вместо переменных в [квадратных скобках].

  • Отправьте боту и при необходимости уточняйте дополнительными сообщениями.

Каждый промпт — самодостаточный. Если результат не устроил — допишите «сделай короче», «более формально», «добавь конкретные примеры» — и нейросеть переделает.

1. Маркетинг и реклама — 12 промптов

#1. Анализ целевой аудитории

Действуй как маркетинговый аналитик с 10-летним опытом. Составь детальный портрет ЦА для продукта [продукт/услуга]. Раздели аудиторию на 3 сегмента, для каждого опиши: демографию, доход, боли, страхи, JTBD (что они хотят достичь), возражения при покупке и каналы, где они проводят время.

#2. Уникальное торговое предложение (УТП)

Сформулируй 5 вариантов УТП для бизнеса [описание]. Используй формулу: продукт + ключевая выгода + конкретное преимущество перед аналогами + измеримый результат. Каждое УТП — не длиннее 15 слов.

#3. Карта продукта по 4P

Проанализируй продукт [название и описание] по модели 4P: Product (что мы продаём и какая ценность), Price (ценовая стратегия и обоснование), Place (каналы дистрибуции), Promotion (каналы продвижения). По каждому пункту — 3 рекомендации.

#4. Контент-стратегия на месяц

Составь контент-план на 30 дней для бренда [ниша]. Формат: дата, тема поста, цель (привлечение/прогрев/продажа), формат (текст/карусель/видео), CTA. Темы должны быть основаны на болях ЦА: [перечислить боли].

#5. Конкурентный анализ

Сравни [мой бренд] с тремя конкурентами: [конкурент 1, 2, 3]. Анализ по критериям: продуктовая линейка, ценовое позиционирование, УТП, каналы продвижения, тон коммуникации. В конце — 3 идеи, как обогнать конкурентов.

#6. SWOT-анализ

Сделай SWOT-анализ компании [название и описание]. Сильные стороны, слабые стороны, возможности и угрозы — по 5 пунктов в каждом блоке. После таблицы — 3 стратегические рекомендации на ближайший квартал.

#7. Сценарий рекламной кампании

Спроектируй рекламную кампанию для запуска [продукт] с бюджетом [сумма] на 30 дней. Разбей на этапы: тизер (дни 1-7), основная фаза (8-21), финал (22-30). По каждому этапу: цели, креативы, каналы, KPI.

#8. Email-цепочка для прогрева

Напиши welcome-цепочку из 5 писем для подписчика, который только что оставил почту в обмен на лид-магнит [тема]. Каждое письмо — тема, прехедер, тело (300-400 слов), CTA. Цель — продать [продукт] в 5-м письме.

#9. Скрипт холодного звонка

Составь скрипт холодного звонка B2B-менеджера, продающего [продукт] компаниям из [ниша]. Структура: приветствие, крюк-вопрос, выявление боли, презентация решения, работа с возражениями (3 типовых), назначение встречи. Тон: уверенный, без «впаривания».

#10. Вопросы для CustDev-интервью

Составь 15 вопросов для CustDev-интервью с потенциальными клиентами продукта [описание]. Раздели на блоки: текущая ситуация, попытки решить задачу, идеальное решение, готовность платить. Вопросы — открытые, без подсказок.

#11. Метрики юнит-экономики

Объясни, какие метрики юнит-экономики я должен отслеживать в SaaS-бизнесе [описание]. По каждой метрике (CAC, LTV, MRR, Churn, ARPU): что это, формула расчёта, целевой диапазон, что делать, если показатель ниже нормы.

#12. Лендинг по AIDA

Напиши структуру лендинга для [продукт] по формуле AIDA. По каждому экрану: цель, заголовок, подзаголовок, тезисы, визуал, CTA. Минимум 7 экранов: hero, проблема, решение, выгоды, доказательства, тарифы, FAQ.

2. Копирайтинг и контент — 12 промптов

#1. Заголовки в 5 стилях

Напиши 10 заголовков для статьи [тема]. Каждый заголовок — в одном из 5 стилей: вопрос, цифра, провокация, обещание выгоды, история. По 2 заголовка каждого стиля. Длина — до 70 знаков.

#2. Лонгрид по структуре

Напиши SEO-лонгрид на 3000 слов на тему [тема] для аудитории [описание ЦА]. Структура: цепляющий лид, 5-7 разделов H2 с подзаголовками H3, выводы, FAQ из 5 вопросов. Включи ключевые слова: [список ключей]. Тон: экспертный, без воды.

#3. Сторителлинг для рассылки

Напиши историю-рассылку (800 слов) о том, как клиент [имя/компания] решил проблему [проблема] с помощью [продукт]. Структура: завязка, кризис, открытие, решение, результат с цифрами. CTA — переход на демо.

#4. Описание товара для маркетплейса

Напиши SEO-оптимизированное описание товара [название] для Wildberries/Ozon. Структура: УТП в первой строке, 5 ключевых характеристик, описание выгод (200 слов), сценарии использования, FAQ из 3 пунктов. Используй ключевые слова: [список].

#5. Кейс для блога компании

Напиши клиентский кейс на 1500 слов: компания [название], отрасль [ниша], исходная проблема [проблема], внедрённое решение [продукт], результат за [срок]. Включи цифры, цитаты ЛПР, скриншоты дашбордов (опиши, какие).

#6. Сценарий для YouTube-видео

Напиши сценарий 10-минутного YouTube-видео на тему [тема]. Структура: hook на 7 секунд, тизер выгоды, основной контент (3 блока), вызов к действию. Указывай таймкоды и описывай визуалы для монтажёра.

#7. Текст для Telegram-канала

Напиши пост в Telegram-канал на 700 знаков на тему [тема]. Структура: цепляющая первая строка, проблема, решение/мысль, неочевидный вывод. Без эмодзи. Тон: разговорный, как у Оскара Хартманна.

#8. Промо-текст для запуска продукта

Напиши промо-пост для запуска [продукт]. 3 версии: короткая (300 знаков для соцсетей), средняя (1000 знаков для рассылки), длинная (3000 знаков для лендинга). В каждой — крюк, выгоды, доказательства, CTA.

#9. Reels-сценарий 30 секунд

Напиши сценарий Reels на 30 секунд по теме [тема]. Структура: 0-3 сек — hook (что заставит не свайпнуть), 3-25 сек — суть с визуалами и текстовыми оверлеями, 25-30 сек — CTA. Опиши каждый кадр.

#10. Слоган для бренда

Сгенерируй 20 вариантов слогана для бренда [название и позиционирование]. Раздели на 4 группы по 5 штук: эмоциональный, рациональный, провокационный, метафоричный. Длина — до 7 слов.

#11. Рерайт текста

Перепиши следующий текст: [вставить текст]. Сохрани смысл, но: убери канцеляризмы, разбей длинные предложения, добавь конкретики (цифры/примеры), сократи на 30%, сделай тон более живым.

#12. Чек-лист по теме

Составь чек-лист «10 шагов для [задача]». Каждый пункт — короткое название (3-5 слов), описание (1-2 предложения), типичная ошибка новичков. В конце — итоговый совет на 50 слов.

3. SMM и социальные сети — 10 промптов

#1. Контент-план Instagram на неделю

Составь контент-план для Instagram-аккаунта [ниша] на 7 дней. Каждый день: формат (пост/Reels/карусель/Stories), тема, заголовок, тезисы, hashtags (10 шт). Чередуй: 40% полезный контент, 30% развлекательный, 20% продающий, 10% личный.

#2. Карусель из 10 слайдов

Сделай сценарий карусели на 10 слайдов на тему [тема]. По каждому слайду: заголовок (до 6 слов), текст-наполнение (до 30 слов), описание визуала. Слайд 1 — hook, слайд 10 — CTA на сохранение/комментарий.

#3. Сценарий Stories на день

Спроектируй серию из 7 Stories на день для аккаунта [ниша]. Цель — прогрев к запуску [продукт]. По каждой Stories: тема, текст оверлей, интерактив (опрос/слайдер/вопрос), CTA для свайпа.

#4. TikTok-тренды под нишу

Подбери 10 актуальных трендов TikTok мая 2026 года, под которые можно адаптировать контент бренда [ниша]. По каждому: формат, оригинальное аудио (если применимо), идея адаптации, ожидаемая реакция аудитории.

#5. Описание профиля

Напиши описание Instagram-профиля для эксперта [ниша, имя]. Структура: УТП в первой строке, 3 буллета с экспертизой и социальными доказательствами, CTA на действие. Лимит — 150 знаков.

#6. Ответы на комментарии

Сгенерируй 10 шаблонов ответов на типовые комментарии под постом [тема]. По каждому: вопрос подписчика, дружелюбный экспертный ответ на 2-3 предложения. Цель — поддержать вовлечённость и продемонстрировать экспертность.

#7. Сценарий прямого эфира

Спроектируй сценарий 45-минутного прямого эфира на тему [тема]. Структура: 5 мин разогрев, 3 блока по 10 мин, Q&A 10 мин. По каждому блоку: ключевые тезисы, вопросы для интерактива, точки удержания.

#8. Анонс мероприятия

Напиши анонс мероприятия [название, дата, формат]. 3 версии: для поста (1500 знаков), для Stories (300 знаков), для Telegram (1000 знаков). В каждой — что узнают, кому подойдёт, спикеры, как зарегистрироваться.

#9. Кросс-постинг

Адаптируй текст с LinkedIn (вставлю ниже) под три платформы: Instagram (1500 знаков, разговорный тон), Telegram (700 знаков, без эмодзи), VK (2000 знаков, с подзаголовками). Сохрани суть, измени стилистику.

#10. UGC-кампания

Спроектируй UGC-механику для бренда [название]. Цель — собрать 200 публикаций за месяц. Включи: концепцию челленджа, хештег, призовой фонд, 5 правил участия, идеи стартового контента от инфлюенсеров.

4. Программирование и IT — 10 промптов

#1. Объяснение кода

Объясни этот код построчно для разработчика среднего уровня: [вставить код]. Укажи: что делает функция в целом, какие паттерны использованы, потенциальные баги, идеи рефакторинга, граничные случаи.

#2. Перевод между языками

Переведи следующий код с Python на JavaScript: [код]. Сохрани логику и читаемость, используй идиоматичные конструкции JS, добавь комментарии к местам, где была сделана адаптация.

#3. Регулярное выражение

Напиши регулярное выражение для [задача — например, валидация ИНН и КПП]. Дай: само выражение, разбор по частям, 5 примеров строк, которые матчатся, и 5, которые не матчатся. Объясни возможные false positives.

#4. Архитектурное решение

Я разрабатываю [описание системы]. Предложи архитектуру с учётом: ожидаемая нагрузка [N RPS], бюджет [сумма], стек [языки]. Раздели на: фронт, бэк, БД, очереди, кеш, мониторинг. Аргументируй каждый выбор.

#5. Unit-тесты

Напиши unit-тесты на [язык/фреймворк] для функции: [код]. Покрой happy path, edge cases (минимум 5), невалидные входы. Используй описательные названия тестов на русском.

#6. SQL-запрос

Напиши SQL-запрос: [бизнес-задача]. Таблицы: [схема]. Используй CTE для читаемости, добавь оптимизацию (индексы), объясни план выполнения. Если есть несколько подходов — покажи 2 варианта и сравни.

#7. Документация README

Напиши README.md для проекта: [описание, стек]. Структура: краткое описание, демо, установка, переменные окружения, примеры использования (3 шт), API-эндпоинты, контрибьюция, лицензия. Markdown с кодовыми блоками.

#8. Code review

Сделай code review следующего кода на предмет: безопасность, производительность, читаемость, соответствие стилю [язык]. Код: [вставить]. Дай 5-10 конкретных замечаний с предложениями исправлений.

#9. Багфикс

У меня баг: [описание ошибки + стек-трейс]. Код: [вставить]. Помоги диагностировать причину (3 наиболее вероятных гипотезы), предложи исправление и способ воспроизвести проблему в тестах.

#10. DevOps-скрипт

Напиши Dockerfile для [тип приложения, стек], plus docker-compose.yml с базой данных [Postgres/MySQL] и кешем [Redis]. Добавь .dockerignore и комментарии к каждой инструкции.

5. Аналитика, Excel и отчёты — 10 промптов

#1. Формула Excel

Напиши формулу Excel/Google Sheets для задачи: [описание]. Объясни синтаксис, дай пример с тестовыми данными. Если задача сложная — предложи альтернативу через Power Query или сводную таблицу.

#2. Сводная таблица

Помоги построить сводную таблицу из данных: [структура]. Цель анализа — [задача]. Подскажи, какие поля поместить в строки, столбцы, значения и фильтры. Опиши 3 инсайта, которые я смогу увидеть.

#3. Дашборд KPI

Спроектируй структуру дашборда для отдела [маркетинг/продажи/HR]. Какие KPI отображать (8-12 метрик), в каком формате (число/график/таблица), с какой периодичностью обновлять. Аргументируй выбор каждого показателя.

#4. Анализ продаж

У меня данные по продажам: [структура — даты, продукты, регионы, суммы]. Помоги провести анализ: динамика по месяцам, ABC-анализ продуктов, география, сезонность. Опиши, какие графики использовать.

#5. Когортный анализ

Объясни, как провести когортный анализ для [бизнес — например, мобильное приложение]. Шаги: что взять за когорту, какую метрику измерять, как читать таблицу retention. Покажи на примере с цифрами.

#6. A/B-тест: расчёт

У меня A/B-тест: вариант A — [конверсия] из [N], вариант B — [конверсия] из [N]. Рассчитай статистическую значимость, объясни p-value, дай рекомендацию: внедрять, продолжать тест или откатить.

#7. Прогноз продаж

Сделай прогноз продаж на 3 месяца на основе данных: [история]. Используй: среднее за период, скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание. Объясни, какой метод подходит лучше для моих данных.

#8. Презентация по данным

Я провёл анализ [темы] и получил выводы: [список выводов]. Помоги сделать структуру презентации на 10 слайдов для [аудитория]. Какой нарратив выстроить, какие графики на какой слайд.

#9. Очистка данных

У меня грязный CSV: [описание проблем — дубли, пустые ячейки, разные форматы дат]. Опиши пошаговый алгоритм очистки в Excel/Power Query. По каждому шагу — конкретные действия и формулы.

#10. Интерпретация графика

Я смотрю график [описание — динамика метрики, временной ряд]. На нём вижу [тренд/выброс/паттерн]. Помоги интерпретировать: что это может означать, какие гипотезы проверить, какие следующие шаги в анализе.

6. Учёба и образование — 10 промптов

#1. Объяснение сложной темы

Объясни тему [сложная тема — например, квантовая запутанность] так, как объяснил бы 12-летнему ребёнку. Используй аналогии из быта, минимум терминов. После — добавь блок «А теперь чуть глубже» для подростка 16 лет.

#2. Конспект лекции

Я отправлю текст лекции — сделай структурированный конспект. Формат: 5-7 ключевых тезисов, основные термины с определениями, 3 примера/иллюстрации, 5 вопросов для самопроверки. Текст: [вставить].

#3. Подготовка к экзамену

Я готовлюсь к экзамену по [предмет]. Темы: [список]. Составь план подготовки на [N дней]: какую тему в какой день, какие материалы изучить, какие практические задачи решить. В конце — формат финального самотеста.

#4. Эссе по теме

Напиши академическое эссе на 2000 слов на тему [тема]. Структура: введение с тезисом, 3 аргумента с доказательствами, контраргумент с опровержением, заключение. Стиль — формальный, со ссылками на исследования (укажи направления).

#5. Перевод научного текста

Переведи научный текст с английского на русский: [текст]. Сохрани терминологию, объясни в скобках сложные понятия, при необходимости адаптируй примеры под российский контекст.

#6. Решение задачи по математике

Реши задачу: [условие]. Покажи решение пошагово, на каждом шаге объясни логику, укажи, какая теорема/формула применяется. В конце — общий метод для аналогичных задач и 3 типичные ошибки.

#7. Подготовка к презентации

Я делаю 10-минутную презентацию о [тема] для [аудитория]. Помоги: структура, ключевые слайды, элементы вовлечения, ответы на 5 вероятных вопросов. Формат — академический, с акцентом на исследовательскую новизну.

#8. Изучение языка

Я изучаю английский на уровне B1 и хочу подтянуть [тема — например, condicional]. Объясни правило, дай 10 примеров с переводом, 5 ситуаций, где это используется в речи, и 5 упражнений с ответами в конце.

#9. Карточки для запоминания

Сделай 20 карточек по системе Anki для запоминания [тема]. Формат: на лицевой стороне — короткий вопрос/термин, на обороте — лаконичный ответ (до 30 слов). Покрой основные понятия темы.

#10. Mindmap

Сделай ментальную карту по теме [тема]. Корневой узел — тема, 5-7 главных ветвей, на каждой — 3-5 подветвей. Опиши структуру в виде иерархического списка с отступами, чтобы я мог быстро визуализировать.

7. Личное и быт — 10 промптов

#1. План тренировок

Составь план тренировок дома на 4 недели для человека [пол, возраст, цель — похудение/набор массы/тонус]. Без оборудования или с гантелями. По каждой неделе: 3-4 дня тренировок, упражнения с числом подходов и повторений.

#2. План питания

Составь меню на неделю на 1800 ккал. Учти: [предпочтения/аллергии]. Формат: 5 приёмов пищи в день, КБЖУ по каждому, список покупок на неделю с граммовками. Бюджет — экономичный.

#3. Маршрут путешествия

Спланируй поездку в [город/страна] на [N дней] для [состав — пара/семья]. Бюджет — [сумма]. Опиши день за днём: что посмотреть, где поесть, как перемещаться, что купить заранее. Учти сезон и местные особенности.

#4. Подарок

Подскажи 10 идей подарка для [пол, возраст, увлечения]. Бюджет — [сумма]. Раздели по уровням оригинальности: 3 классических, 4 нестандартных, 3 с большим WOW-эффектом. По каждому — где купить.

#5. Текст поздравления

Напиши поздравление с [праздник] для [человек — отношения, имя]. 3 версии: тёплая (тосты на 1 минуту), короткая (для смс), стихотворная. Без шаблонных штампов.

#6. Разбор конфликта

У меня конфликтная ситуация: [описание]. Помоги разобрать: какие потребности у каждой стороны, что я мог сделать иначе, какие 3 варианта диалога для разрешения, как сказать о своих чувствах без обвинений.

#7. Принятие решения

Я выбираю между двумя вариантами: [вариант A] и [вариант B]. Контекст: [ситуация]. Помоги принять решение: критерии оценки, плюсы/минусы каждого, сценарии «лучший случай» и «худший случай», 3 уточняющих вопроса к самому себе.

#8. Письмо благодарности

Напиши тёплое письмо благодарности [получатель — отношения] за [повод]. Тон — искренний, без пафоса. Структура: конкретный момент, который запомнился; почему это важно; что я хочу пожелать в ответ.

#9. Распорядок дня

Помоги выстроить продуктивный распорядок дня для человека с целями [список]. Учти: подъём в [время], отбой в [время], основная работа [часы]. По каждому блоку времени — конкретные активности и принципы.

#10. Решение бытовой задачи

У меня проблема: [например, скрипит дверь / течёт кран / не работает Wi-Fi]. Помоги разобраться: 3 наиболее вероятные причины, что проверить в первую очередь, какие инструменты понадобятся, когда стоит звать мастера.

8. Бизнес и финансы — 10 промптов

#1. Бизнес-план MVP

Составь бизнес-план для MVP проекта [идея]. Разделы: проблема, решение, ЦА (3 сегмента), монетизация, юнит-экономика (CAC, LTV, маржа), команда, дорожная карта на 6 месяцев, риски, требуемые инвестиции с обоснованием.

#2. Финансовая модель

Помоги построить финансовую модель SaaS-проекта [описание]. Метрики: MRR, churn, CAC payback, gross margin. Сценарии: пессимистичный, реалистичный, оптимистичный. Выведи break-even по месяцам.

#3. Pitch deck

Спроектируй структуру питч-дека для инвесторов: проект [описание], раунд [seed/series A], запрашиваемая сумма [сумма]. 12-15 слайдов: проблема, решение, рынок, бизнес-модель, тяга, команда, конкуренты, deal terms.

#4. Личный финансовый план

Составь план финансового планирования для человека: доход [сумма], траты [сумма], цели — финансовая подушка, инвестиции, недвижимость в [N лет]. Распределение: процент на накопления, инвестиции, образование. Какие инструменты использовать в России 2026.

#5. Расчёт стоимости услуги

Я фрилансер [специализация] и не знаю, как назначить цену за [услуга]. Помоги: формула расчёта (часы * ставка + риски + маржа), сравнение с рынком, как обосновать цену клиенту, как поднимать со временем.

#6. Договор для самозанятого

Подскажи структуру договора между самозанятым [специализация] и заказчиком [тип бизнеса]. Ключевые пункты: предмет, сроки, оплата, ответственность, расторжение. Не нужен юридический текст — нужны разделы и риски.

#7. ROMI рекламной кампании

Я потратил на рекламу [сумма] и получил [N] заказов на [сумма]. Себестоимость одного заказа [сумма]. Рассчитай ROMI, окупаемость, эффективность канала. Что улучшить, чтобы выйти на ROMI > 200%.

#8. План масштабирования

У меня бизнес [описание] с выручкой [сумма] в месяц. Хочу удвоить через 6 месяцев. Помоги: 3 гипотезы для роста, какие ресурсы нужны (люди, бюджет, технологии), KPI промежуточных этапов, риски.

#9. Налоговая оптимизация

Я ИП на УСН 6%, оборот [сумма] в год. Помоги разобраться: какие легальные способы оптимизировать налоги, что включить в расходы (если перейти на УСН 15%), стоит ли переходить на ОСНО при росте до [сумма].

#10. Инвестиционный портфель

Объясни, как собрать сбалансированный инвестиционный портфель в России 2026 для горизонта [N лет] и риск-профиля [консервативный/умеренный/агрессивный]. Доли по классам активов, конкретные инструменты доступные на МосБирже.

9. Резюме и карьера — 10 промптов

#1. Резюме под вакансию

Адаптируй моё резюме [вставить] под вакансию [описание/ссылка]. Усиль релевантный опыт, переформулируй обязанности под язык вакансии, добавь 3 ключевых достижения с цифрами. Стиль — лаконичный, с активными глаголами.

#2. Сопроводительное письмо

Напиши сопроводительное письмо на вакансию [описание] от соискателя [мой опыт]. Структура: hook (почему именно эта компания), 3 релевантных кейса с цифрами, что готов привнести, призыв к встрече. Объём — 250 слов.

#3. LinkedIn About

Напиши раздел About для LinkedIn-профиля [специальность, опыт, амбиции]. Структура: один сильный тезис о профессиональной идентичности, 3 ключевые компетенции с примерами, область интересов, как со мной связаться. Тон — экспертный, на английском.

#4. Подготовка к собеседованию

Я иду на собеседование на позицию [роль] в компанию [описание]. Подготовь: 5 вероятных вопросов, мои ответы на каждый по STAR-формату на основе опыта [мой опыт], 5 моих вопросов к ним, что узнать о компании заранее.

#5. Карьерный план

Составь карьерный план на 5 лет для специалиста [роль, опыт, цель — например, выйти в Senior + Manager]. Этапы: какие навыки прокачать, какие проекты взять, как монетизировать рост, как искать менторов.

#6. Анализ вакансий рынка

Я ищу работу [специализация] в [город]. Какие 5 типов вакансий мне доступны на основе опыта [мой опыт]. По каждой: типовые требования, вилка зарплат май 2026, как выделиться в потоке откликов.

#7. Запрос рекомендации

Напиши деликатное письмо бывшему руководителю [контекст работы] с просьбой написать рекомендацию для нового места работы [позиция/компания]. Тон — уважительный, конкретный, без пафоса. Объём — до 200 слов.

#8. Переговоры о зарплате

Я получил оффер на позицию [роль] с зарплатой [сумма]. Хочу попросить +20%. Помоги: 3 аргумента для повышения, как сформулировать запрос в письме, как реагировать на отказ или контр-предложение.

#9. Самопрезентация Tell me about yourself

Помоги составить ответ на «Расскажите о себе» для собеседования. Мой опыт: [описание]. Целевая роль: [описание]. Структура — Present-Past-Future. Длительность — 90 секунд. Без банальностей.

#10. Уход из компании

Я ухожу из компании [контекст] и хочу написать прощальное письмо команде. Помоги: тёплый тон, благодарность за конкретные моменты, контакты для связи в будущем. Объём — до 300 слов. Без негатива.

10. Креатив и сторителлинг — 10 промптов

#1. Сценарий короткого рассказа

Напиши рассказ на 1500 слов в жанре [жанр] с героем [описание] в сеттинге [мир]. Структура: завязка, конфликт, кульминация, развязка с твистом. Используй активный диалог и сенсорные детали.

#2. Стихотворение по поводу

Напиши стихотворение на тему [повод/чувство]. Размер — 4 четверостишия. Рифма — перекрёстная. Стиль — [классический/современный/верлибр]. Без шаблонных образов вроде «осень-грусть».

#3. Идеи для контент-проекта

Я хочу запустить креативный проект на тему [тема]. Сгенерируй 20 концепций: 5 в формате подкаста, 5 в формате YouTube-канала, 5 в формате книги, 5 в формате выставки. По каждой — название и формула в 1 предложение.

#4. Слоган/нейминг

Я открываю [тип бизнеса] и ищу название. Генерируй 30 вариантов: 10 — на русском, 10 — на английском, 10 — гибриды. По каждому — короткое обоснование смысла. Учитывай нишу [описание] и характер бренда [описание].

#5. Сценарий рекламного ролика

Напиши сценарий 30-секундного рекламного ролика для бренда [продукт]. Концепция — эмоциональная история обычного дня, в которой продукт меняет жизнь героя. Раскадровка — 6 сцен с описанием визуала, текста и звука.

#6. Загадка/головоломка

Придумай 5 оригинальных логических загадок на тему [тема]. По каждой: текст загадки, ответ, объяснение. Уровень сложности — для взрослого, чтобы заставить задуматься на 30 секунд.

#7. Мир для настольной игры

Спроектируй мир для настольной игры в жанре [жанр]. Опиши: сеттинг (1 абзац), 3 фракции с целями и противоречиями, основной конфликт, 5 уникальных механик, по которым мир ощущается живым.

#8. Tagline для фильма

Напиши 10 вариантов tagline для фильма с сюжетом: [описание]. Жанр — [жанр]. Каждый tagline — до 7 слов, должен передавать суть и интригу одновременно.

#9. Концепт мобильного приложения

Сгенерируй концепцию мобильного приложения, которого ещё нет на рынке. Тема — [интересы пользователя]. Опиши: проблема, главная фича, бизнес-модель, конкурентное преимущество, план запуска MVP за 3 месяца.

#10. Метафоры для объяснения

Я объясняю [сложная концепция] непрофессионалам. Сгенерируй 10 неочевидных метафор/аналогий из разных областей: природа, спорт, кулинария, история, искусство. По каждой — 2-3 предложения с раскрытием.

Как улучшить любой промпт за 30 секунд

Если ответ ChatGPT не устроил — не переписывайте промпт целиком. Просто допишите следующим сообщением одну из этих фраз:

  • «Сделай короче / длиннее на N слов».

  • «Добавь конкретные цифры и примеры».

  • «Сделай тон более [формальный / разговорный / провокационный]».

  • «Перепиши, как будто это говорит [эксперт/Стив Джобс/учёный]».

  • «Сократи воду, оставь только суть».

  • «Добавь критику и контраргументы».

  • «Дай 3 альтернативные версии».

Это работает потому, что ChatGPT помнит контекст диалога. Уточняющий промпт стоит в 3-5 раз дешевле по токенам, чем переписывание с нуля, и часто даёт лучший результат.

Главное правило: чем точнее промпт, тем лучше ответ

Все промпты в этом каталоге построены по одному принципу: указание роли + конкретная задача + параметры (объём, тон, аудитория) + формат вывода. Это не магия — это структура, которая снимает с нейросети необходимость угадывать ваши ожидания.

Если вы хотите глубже разобраться в логике составления промптов — читайте нашу статью «Как писать промпты для ChatGPT: 7 формул, которые работают». Там разобраны фреймворки CRISPE, RTF, RACE и другие — и каждая формула проиллюстрирована примерами «плохой → хороший → результат».


Канал в тг: https://t.me/+ivE1AMxT0r85YjUy

Показать полностью

Выбор ИИ модели

Друзья привет, хочу вынести вердикт: Claude для кодинга, ChatGPT для комфортного времяпрепровождения.

Обьясняю: разговаривал я как то раз в Claude, и переписывался, у него не получается понять репертуар и характер человека, он прям для жесткого вайбкодинга подходит, лучшая модель по моему мнению, а ChatGPT наоборот, сделан таким образом, чтобы максимально удерживать пользователя мотивацией, дофамином, и вечными завтраками об "успехе".

Выбор за Вами, друзья!

7

ИИ-госуслуги в ОАЭ, Claude в Adobe и Ableton, ChatGPT в таблицах и AI Spotify от ElevenLabs

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

TL;DR Меня зовут Илья, я основатель сервиса для генерации изображений ArtGeneration.me, блогер и просто фанат нейросетей. Каждую неделю мы с командой осматриваем сотни новостей и делимся с вами самыми актуальными и интересными со ссылками на источники. Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Неделя выдалась насыщенной: ОАЭ хотят перевести половину госуслуг на ИИ-агентов, Anthropic внедряют Claude в Adobe, Blender и Ableton и другие сервисы. ElevenLabs строит AI-Spotify с ремиксами, пока компании внезапно выясняют, что нейронки не всегда дешевле людей.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

📋 В этом выпуске:

🧠 Модели и LLM

  • Модель Talkie, обученная на текстах до 1930 года

  • Mistral Medium 3.5: новый флагман для кода и агентных задач

  • Xiaomi MiMo V2.5 — открытая модель с миллионом токенов контекста

  • GPT Instant 5.5 — обновление базовой модели в ChatGPT

🎨 Генеративные нейросети

  • Kandinsky 6.0 Image Pro — новый редактор изображений от Сбера

  • HappyHorse 1.0 — интересный видеогенератор Alibaba

  • Платформа и генератор ElevenMusic для AI-музыки

🔧 AI-инструменты и платформы

  • Claude подключили к Adobe, Blender, Ableton и другим

  • Open Design — open-source инструмент для дизайна через ИИ-агентов

  • Replit Slides — генерим презентации на React

  • ChatGPT появился в Google Таблицах

🧩 AI в обществе и исследованиях

  • ОАЭ хотят перевести до половины госуслуг на ИИ-агентов

  • Klarna и другие начинают возвращать сотрудников после ИИ-сокращений

  • История про счет на $6000 за Claude Code как символ новой боли

🧠 Модели и LLM

❯ Talkie — LLM, которая застряла в 1930 году

Появилась Talkie — языковая модель, обученная только на англоязычных текстах до 1 января 1931 года. Она не знает про Гагарина, распад СССР, интернет, айфоны и все, что произошло за последние 96 лет.

13B параметров, обучена на 260 млрд токенов: книгах, газетах, научных журналах, патентах, судебных делах и другой исторической фактуре. К проекту приложил руку Алек Рэдфорд — бывший исследователь OpenAI и один из создателей первой GPT.

Идея проекта в том, чтобы проверить, где LLM применяет логику, а где копипастит. Модель не знает Python, но если дать ей примеры в контексте, она начинает решать простые задачи.

Еще через Talkie измеряют, насколько события будущего выглядели бы шокирующими для человека из 1930-го. Полет на Луну, атомная бомба, интернет и распад СССР для нее почти фантастика. А Великую депрессию модель считает вполне ожидаемой.

Летом команда хочет масштабировать Talkie до уровня GPT-3. Если получится, это будет стенд для проверки нейросетей на рассуждение, предсказание и историческую «слепоту».

🔗 Поговорить с Talkie 🔗 Блогпост 🔗 Hugging Face 🔗 GitHub

❯ Mistral выпустила Medium 3.5 и прокачала Vibe-агентов

Mistral выкатили Mistral Medium 3.5 — большую модель на 128B параметров и контекстом в 256 тысяч токенов. Веса уже на Hugging Face, по лицензии она открыта для коммерции, но с оговорками для компаний с большой выручкой.

По бенчмаркам всё круто: 77,6% на SWE-Bench Verified, лучше Qwen3.5 397B A17B. На агентном бенчмарке τ³-Telecom91,4%. Mistral позиционирует Medium 3.5 как единую флагманку для инструкций, рассуждений, кода и долгих агентных задач.

Есть отдельная EAGLE-версия, которую можно поднять на четырёх GPU. Она ускоряет локальный инференс через vLLM или SGLang.

Вместе с моделью обновили Vibe-агнетов: они переехали в облако, теперь умеют работать асинхронно, запускать несколько задач параллельно и переносить локальную CLI-сессию в cloud без потери истории, состояния и апрувов.

🔗 Анонс Mistral 🔗 Hugging Face 🔗 EAGLE-версия

❯ Xiaomi выпустила MiMo-V2.5: открытую модель для кода и агентов

Xiaomi выкатила MiMo-V2.5-Pro на 1,02 трлн параметров и 42B активными. Сама вызывает инструменты, пишет код, проверяет результат и держит контекст часами. Веса открыты, лицензия MiT, MoE-архитектура. Обе модели поддерживают контекст до 1 млн токенов.

Pro-версия заточена под сложный кодинг, софтверную инженерию и долгие автономные задачи. Есть лёгкая версия MiMo-V2.5: 310B параметров и 15B активных, плюс нативная омнимодальность: модель работает не только с текстом, но и с изображениями, видео и аудио.

🔗 MiMo-V2.5-Pro HF 🔗 MiMo-V2.5 HF 🔗 Обзор VentureBeat

❯ OpenAI сменила дефолтную модель в ChatGPT на GPT-5.5 Instant

OpenAI обновила базовую модель в ChatGPT до GPT-5.5 Instant. Это быстрая модель без размышлений, которая теперь отвечает по умолчанию. Раскатывают для платных и бесплатных пользователей.

Ответы стали короче и честнее. По внутренним тестам, на чувствительных запросах про право и медицину GPT-5.5 Instant выдала на 52,5% меньше галлюцинаций, чем GPT-5.3 Instant. На сложных диалогах, где пользователи раньше ловили фактические ошибки, неточных утверждений стало меньше на 37,3%.

Улучшили бытовые сценарии: анализ фото, изображений и выбор момента, когда стоит включить поиск в вебе. Для большинства пользователей это важнее рекордов на бенчмарках.

Параллельно OpenAI обновляет персонализацию. ChatGPT лучше подтягивает контекст из прошлых чатов, файлов и подключенного Gmail, если это доступно.

🔗 Анонс OpenAI

🎨 Генеративные нейросети

❯ Kandinsky 6.0 Image Pro от Сбера

Сбер выкатил Kandinsky 6.0 Image Pro — единую модель для генерации и редактирования изображений. Она пришла на смену связке Kandinsky 5 Text-to-Image и Image Editing Lite.

Редактирование прокачали: Сбер сравнивал модель с Flux 2 Max и GPT Image 1.5, и Kandinsky 6.0 не уступает, а местами и выигрывает.

Скорость выросла более чем на 40% от прошлой версии. Для этого перешли на новую архитектуру MoE.

Из интересных фишек тут — Image RAG: модель подтягивает референсы из базы знаний и точнее попадает в конкретные стили, объекты и персонажей.

Из функций всё стандартно: удаление объектов и надписей, замена предметов с сохранением стиля, стилизация портретов без потери черт лица, реставрация и колоризация старых фото, интерьеры по плану помещения и фасады зданий.

Обещают добавить редактирование по трем референсам и точечные правки кистью.

🔗 Анонс Сбера на Хабре

❯ HappyHorse-1.0 — новый топовый видеогенератор

Появился новый генератор видео HappyHorse-1.0 — и он сраз взлетел в топ text-to-video и image-to-video. Модель незаметно добавили на арену, без анонсов и презентаций. Веса закрыты.

Позже оказалось, что модель от Alibaba. 15B параметров, генерация видео и звука в одном проходе. Умеет text-to-video, image-to-video, reference-to-video и video-edit: генерирует ролики по тексту, оживляет картинки, держит персонажа по референсу и редактирует готовые видео.

По спекам: 1080p, короткие клипы до 15 секунд, несколько форматов кадра, синхронный звук, липсинк, диалоги и эмбиент. HappyHorse может менять объекты и области, сохраняя физику движений, свет и общий стиль сцены.

🔗 HappyHorse 🔗 HappyHorse на fal 🔗 Разбор DataNorth

❯ ElevenMusic — генератор и платформа для AI-музыки

ElevenLabs запустила ElevenMusic — платформу, где музыку можно слушать, ремиксовать и создавать с нуля. Это попытка в свой AI-Spotify, где, как обещают, даже выплачивают роялти музыкантам.

Механика простая: пользователь слушает трек, делает свою версию через ИИ, публикует ее и зарабатывает, если ремикс пошел в люди.

На старте у ElevenMusic 4 000+ артистов. Плюс ElevenLabs зашла в музыку не с пустыми руками: раньше компания заключила лицензии с Merlin и Kobalt, чтобы строить модель и каталог легальнее, в отличие от других генераторов музыки.

🔗 Анонс ElevenLabs 🔗 Разбор Music Business Worldwide

🔧 AI-инструменты и платформы

❯ Claude подключили к Blender, Adobe, Autodesk и Ableton

Anthropic выпустила коннекторы для творческих инструментов. Теперь Claude можно напрямую связать с Blender, Photoshop, Premiere, Autodesk Fusion, Ableton, SketchUp и еще десятком программ.

Через MCP модель получает доступ к приложениям и документации. К примеру в Blender Claude может разбирать сцену, писать скрипты, массово менять объекты и добавлять свои инструменты прямо в интерфейс.

В Adobe коннектор работает с 50+ инструментами Creative Cloud, включая Photoshop, Premiere и Express. Фишка в связке между продуктами: подготовил изображение, собрал дизайн, оживил и вывел в видео без перекладывания файлов вручную.

Сильный апдейт для дизайнеров, 3D-шников, монтажеров и музыкантов.

🔗 Анонс Anthropic

❯ Вышел Open Design — открытая альтернатива Claude Design

Вышел Open Design — открытая альтернатива Claude Design. Подключаешь кодинг-агента вроде Claude Code, Codex, Cursor Agent, Gemini CLI, OpenCode или Qwen, и он собирает интерфейсы, лендинги, презентации и прототипы.

Внутри уже есть 31 скилл и 72 дизайн-системы. У агента есть набор готовых правил, шаблонов и сценариев: мобильные экраны, десктопные интерфейсы, дашборды, слайды, документацию и лендинги. Работает всё локально, можно самому выбрать модель и добавить API-ключи, но веб-версию тоже можно развернуть.

Экспорт в HTML, PDF, PPTX, ZIP и другие форматы. Для быстрых прототипов, внутренних лендингов и черновиков презентаций штука интересная.

🔗 GitHub Open Design

❯ Replit выпустила Slides для презентаций

Replit выкатила Slides — инструмент для сборки презентаций через текстовые запросы и код. Слайды генерируются на React, и по сути это веб-страницы, которые можно допиливать как обычный проект.

Главная фишка — интерактивность. Можно встраивать виджеты, визуализации и код. Slides вышли в составе большого апдейта Replit Agent 4.

Replit хочет превратить агента из чат-кодера в рабочую среду, где вокруг кода собирается продукт. Это удобно для питчей, демо, обучающих материалов и внутренних презентаций. Меньше беготни между PowerPoint, Figma, редактором кода и ноутбуком с запущенным проектом. Все в одном месте: текст, код, зависимости и итоговая презентация.

🔗 Анонс Replit Agent 4

❯ ChatGPT встроили в Excel и Google Таблицы

OpenAI запустила ChatGPT для Excel и Google Sheets. Это официальный сайдбар внутри таблиц: можно собрать файл, объяснить формулу, найти ошибку, почистить дубли, привести данные в порядок или сделать черновик отчета. Умеет работать с несколькими вкладками.

Полный доступ есть у платных подписчиков ChatGPT начиная с Plus. Будьте осторожны в плане безопасности: для личных таблиц и учебы — удобно. Для зарплат, клиентских баз и финансовых документов как минимум делайте бэкапы.

🔗 Описание OpenAI 🔗 Страница ChatGPT для таблиц

🧩 AI в обществе и исследованиях

❯ ОАЭ хотят перевести половину государства на ИИ-агентов

ОАЭ планируют за два года перевести 50% государственных секторов, услуг и внутренних операций на автономных ИИ-агентов.

По большей части это про бюрократию. Власти обещают, что такие системы ускорят госуслуги, снизят операционные расходы и помогут принимать решения почти в реальном времени. Звучит, конечно, красиво.

Внедрять будут поэтапно: министерства, федеральные структуры, внутренние процессы. Руководителям поставят KPI по скорости запуска, качеству внедрения и глубине реальных изменений.

ОАЭ могут стать первым государством с настолько массовой интеграцией ИИ-агентов.

🔗 Анонс Khaleej Times 🔗 Dubai Media Office

❯ Klarna и другие начинают возвращать сотрудников после ИИ-сокращений

Klarna после большой кампании внедрения ИИ и чистки кадров начала возвращать уволенных. Как говорится, просчитались, но где?

Ранее компания хвасталась, что ее чат-бот делает работу ~700 сотрудников поддержки. Но как оказалось, качество сервиса просело, жалоб стало больше, и Klarna начала снова нанимать людей в поддержку.

ИИ нормально закрывает типовые вопросы, но хуже тянет сложные, живые и раздраженные обращения. А именно там клиент решает, останется он с сервисом или уйдет.

Уволить людей легко. Вернуть качество сервиса после этого — сильно дороже и неприятнее.

🔗 Computerworld 🔗 Reworked

❯ Claude Code сжег разработчику $6000 за одну ночь

Разработчик оставил Claude Code на ночь с командой /loop. Скрипт каждые 30 минут проверял pull requests, а модель спокойно гоняла задачу снова и снова.

За ночь Opus 4.7 повторил цикл 46 раз и накрутил счет примерно на $6000.

Проблема была в контексте. Каждый новый запрос тащил всю историю, а не последнее сообщение. С каждой итерацией контекст пух и в итоге дошел примерно до 800 тысяч токенов.

Кеш тоже не спас. Он живет около 5 минут, а цикл запускался раз в 30 минут. Поэтому Claude каждый раз заново записывал огромный контекст и снова выставлял счет.

Идеальная автоматизация деньгосжигательной машины.

🔗 Тред на Reddit

❯ Тема выпуска: матч Каспаров — Deep Blue

11 мая 1997 года Гарри Каспаров сдался суперкомпьютеру Deep Blue. Кремний впервые переиграл углерод в открытом поединке по классическим правилам — без всяких «но».

Это был первый в истории случай, когда машина одолела действующего чемпиона в честной игре.  Символично, что сегодняшний бум нейросетей вырос во многом из того же спора: есть ли у алгоритма «интуиция», или это всё ещё безупречный поиск по дереву вариантов. Только теперь ставки выше, а игра давно вышла за пределы шахматной доски.

❯ Аудиоверсия дайджеста

❯ Заключение

На этой неделе ИИ снова полез в рабочие процессы: Claude подключили к Adobe, Blender и Ableton, ChatGPT встроили в таблицы, а Replit начал делать презентации как веб-проекты.

Klarna возвращает людей в поддержку после ИИ-сокращений, пока Claude Code сумел сжечь $6000 за ночь.

В ОАЭ хотят перевести половину государства на ИИ-агентов, Alibaba влетает в топ видеомоделей, а ElevenLabs строит AI-Spotify с ремиксами и выплатами.

До встречи в следующем выпуске

А я рассказываю о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке.

Показать полностью 12 4
8

Самоописывающий текст по-русски: каждая буква посчитала сама себя

В этом тексте буква А встречается сто тридцать раз, буква Б встречается тридцать четыре раза, буква В встречается семьдесят восемь раз, буква Г встречается один раз, буква Д встречается тридцать пять раз, буква Е встречается девяносто три раза, буква Ё встречается один раз, буква Ж встречается один раз, буква З встречается тридцать четыре раза, буква И встречается двадцать три раза, буква Й встречается один раз, буква К встречается тридцать шесть раз, буква Л встречается один раз, буква М встречается семь раз, буква Н встречается шестнадцать раз, буква О встречается двадцать два раза, буква П встречается три раза, буква Р встречается восемьдесят четыре раза, буква С встречается восемьдесят пять раз, буква Т встречается сто тринадцать раз, буква У встречается тридцать четыре раза, буква Ф встречается один раз, буква Х встречается один раз, буква Ц встречается четырнадцать раз, буква Ч встречается тридцать девять раз, буква Ш встречается шесть раз, буква Щ встречается один раз, буква Ъ встречается один раз, буква Ы встречается шесть раз, буква Ь встречается двадцать шесть раз, буква Э встречается два раза, буква Ю встречается один раз, буква Я встречается сорок один раз.

0

Ловим раков. Мы сделали игру, а нам её уже взломали. <sarcasm>

Короче сделали игру. Подробности не скажу, а то сочтут рекламой.

Сейчас вы поймёте, куда ушел прогресс.

Игра помогает сайту продавать раков. Сделано за 10 секунд. Игру разместил на личном сайте, чтобы вы могли поиграться.

https://fefilov.com/raki_game.html

Закинул в чат нейронщиков, чисто на пятничный разгончик. И там её уже взломали. За 5 минут клодом.


Видео из чатгпт, как сделана игра. Ума не надо совсем.

Показать полностью

Стихотворение, написанное ChatGPT, про любовь

Ты входишь — и воздух меняется резко,
Как будто кто-то включил яркий свет.
Я делаю вид, что всё это не важно,
Но, кажется, это заметно… нет?

Ты смотришь — и будто бы ближе, чем можно,
И сердце сбивается, как невпопад.
Я вроде бы сильная, вроде бы взрослая,
Но таю от этих простых твоих фраз.

Давай без обещаний и громких сценариев,
Без «навсегда» и лишних слов —
Просто останься чуть дольше, чем правильно,
Просто почувствуй, как это — любовь.

13

DeepSeek v4 на 1.6 трлн параметров, GPT-5.5 и Kimi K2.6, SpaceX собирается купить Cursor, пока ИИ-агенты нанимают людей

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

TL;DR Меня зовут Илья, я основатель сервиса для генерации изображений ArtGeneration.me, блогер и просто фанат нейросетей. Каждую неделю мы с командой осматриваем сотни новостей и делимся с вами самыми актуальными и интересными со ссылками на источники. Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Неделя насыщенная: релиз GPT-5.5 и Kimi K2.6, новая и самая крупная модель от DeepSeek, а ещё открытый Qwen3.6-27B. Пока GPT Images 2.0 обгоняет Nano Banana, Илон Маск договорился о цене в $60 млрд за покупку Cursor, а Цукерберг начинает следить за каждым чихом сотрудников в Meta*.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

* Признана экстремистской и запрещена в РФ

📋 В этом выпуске:

🧠 Модели и LLM

  • DeepSeek V4 Preview — крупнейшая открытая модель в мире прямо сейчас

  • GPT-5.5 — обновлённый флагман

  • Qwen3.6-27B теперь с открытыми весами

  • Kimi K2.6 — может кодить по 12 часов без присмотра

🎨 Генеративные нейросети

  • ChatGPT Images 2.0: убийца Nano Banana 2?

🔧 AI-инструменты и платформы

  • Humwork: ИИ-агенты сами нанимают людей, когда заходят в тупик

  • OpenAI Privacy Filter — вырезает личные данные перед отправкой в ИИ

🧩 AI в обществе и исследованиях

  • SpaceX берёт опцион на Cursor за $60 млрд

  • Anthropic Project Deal: ИИ-агенты торгуются за настоящие вещи

  • Meta* пишет каждый клик сотрудников ради обучения агентов

  • В больницах Китая активно используют LLM и AI-консультации

🧠 Модели и LLM

❯ DeepSeek V4 Preview — крупнейшая открытая модель в мире прямо сейчас

DeepSeek выпустили серию V4. Код открытый, под лицензией MiT. В линейке две версии:

  • V4-Pro на 1.6T параметров и 49B активных. Это крупнейшая открытая модель на сегодня;

  • V4-Flash на 284B и13B активных.

Обе модели заточены под агентные задачи и длинный контекст: 1M токенов на входе и 384K на выходе. При этом DeepSeek пишут, что сделали длинный контекст не только большим, но и дешёвым: в 4 раза меньше вычислений и в 10 раз меньше памяти по сравнению с V3.2.

Три режима размышления: быстрый без раздумий, глубокий анализ и максимальный — для сложных агентных сценариев. В максимальном режиме сохраняется всю историю рассуждений.

По бенчам Pro дышит топам в спину: на Codeforces рейтинг 3206 — это 23-е место среди живых программистов мира. Первый раз open-source модель добралась до закрытого фронтира в соревновательном программировании.

Цены: Flash — $0.14/$0.28 за 1M токенов, Pro — $1.74/$3.48.

Ещё один момент: V4 — первая серия DeepSeek, адаптированная под чипы Huawei Ascend. DeepSeek пишут, что пока версия урезана, полная форма будет позже.

🔗 Попробовать 🔗 Веса 🔗 Техрепорт 🔗 Анонс

❯ GPT-5.5: меньше токенов, больше самостоятельности

OpenAI выпустили GPT-5.5. Это первая полностью переобученная модель со времён GPT-4.5. До этого почти год дорабатывали существующую архитектуру.

Главную ставку сделали на автономность. Модель сама планирует работу, выбирает инструменты и доводит многошаговые задачи до конца.

На Terminal-Bench 2.0 лучший результат среди всех — 82.7%. Artificial Analysis поставили её на первое место в Intelligence Index.

Цена выросла в два раза по сравнению с GPT-5.4, до $5/$30 за миллион токенов. OpenAI говорят, что модель расходует токены экономнее: в Codex тот же результат достигается меньшим числом итераций.

Есть один нюанс. Модель самоуверенная: на бенчмарке AA-Omniscience, где модели отвечают без поиска и внешних инструментов, GPT-5.5 показала hallucination rate 86% — против 36% у Claude Opus 4.7. Так что не забывайте внимательно проверять ответы модели, если работаете без источников.

Сейчас доступна платным подписчикам ChatGPT и Codex. API — позже.

🔗 Анонс

❯ Qwen3.6-27B обогнал собственный флагман, который в 15 раз тяжелее

Alibaba выложила открытые веса Qwen3.6-27B. Модель мультимодальная, 27 млрд параметров, контекст 262K токенов.

В агентном кодинге обогнала большую Qwen3.5-397B-A17B, у которой 397 млрд параметров: SWE-bench Pro — 53.5 против 50.9, на Terminal-Bench 2.0 — 59.3 против 52.5. Но превосходствот только в кодинге и агентных задачах, а не по всем метрикам.

Запускается через vLLM, SGLang и Transformers. Есть облегчённый FP8-вариант. Также работает в Claude Code и OpenClaw через совместимый API.

🔗 Веса 🔗 FP8 🔗 Блог

❯ Kimi K2.6 пишет код 12 часов без присмотра

Moonshot AI выпустили Kimi K2.6. Открытая, MoE-архитектура: 1 триллион параметров, 32 млрд активных, контекст 256K.

Может кодить очень долго. Её тренировали на задачах, где нужно работать часами без участия человека. Два реальных кейса из техблога:

  • Оптимизация Qwen3.5-0.8B на Mac: K2.6 написала инференс-движок на Zig, прогнала 14 итераций, сделала 4 000+ вызовов инструментов за 12 часов — и разогнала throughput с 15 до 193 токенов/сек.

  • Рефакторинг биржевого движка: 13 часов, 12 стратегий оптимизации, 4 000+ изменённых строк кода. Прирост производительности — 185%.

Поддерживает рои до 300 субагентов и 4 000 скоординированных шагов — против 100 и 1 500 у прошлой K2.5.

По бенчам лидирует в агентном кодинге: SWE-Bench Pro — 58.6, Terminal-Bench 2.0 — 66.7.

🔗 Попробовать 🔗 Веса 🔗 Блог

🎨 Генеративные нейросети

❯ ChatGPT Images 2.0 обгоняет Nano Banana 2

OpenAI запустили ChatGPT Images 2.0. Модель уже доступна на всех планах, включая бесплатный. На запуске она удивила реалистичными скриншотами. Чтобы понять, что изображение сгенерировано, часто приходится прямо вглядываться в детали.

Два режима работы.

  • Быстрый — генерирует картинку сразу по промпту, без раздумий.

  • Рассуждающий — сначала анализирует запрос, набрасывает черновик, проверяет его компьютерным зрением и при необходимости исправляет. Доступен на платных тарифах.

Из заметных улучшений: поддержка произвольных соотношений сторон, разрешение до 2K через API, заметно лучше работа с текстом — мелкие шрифты, интерфейсы, инфографика. На Image Arena модель вырвалась в лидеры с отрывом больше 240 баллов от ближайшего конкурента.

Знания у Images 2.0 до декабря 2025 года, для более свежих запросов использует поиск.

🔗 Анонс 🔗 Попробовать

🔧 AI-инструменты и платформы

❯ Humwork: ИИ-агенты сами нанимают людей

YC-стартап Humwork сделал маркетплейс, где агенты сами вызывают живого эксперта через MCP.

Если агент упёрся в баг или не может принять решение, то он стучится в Humwork. Система за 30 секунд подбирает специалиста и передаёт ему весь контекст: код, ошибки, историю попыток. Эксперт решает проблему, а агент продолжает работу.

В пуле больше 1 000 верифицированных специалистов в кодинге, дизайне, праве и финансах. По данным самой компании — 87% решённых задач.

🔗 Сайт 🔗 YC 🔗 Видео-демо

❯ OpenAI Privacy Filter вырезает личные данные перед отправкой в ИИ

OpenAI открыли Privacy Filter — локальную модель, которая чистит текст от персональных данных до того, как он уходит в облачный ИИ.

Детектит 8 категорий: имена, адреса, почты, телефоны, даты, URL, номера счетов и секреты вроде API-ключей и паролей. Заменяет плейсхолдерами, и при необходимости разворачивает обратно.

Контекстное окно 128K, работает локально на ноутбуке или даже в браузере.

Внутри — 1.5 млрд параметров, 50 млн активных, лицензия Apache 2.0. OpenAI предупреждает: это не гарантия анонимности.

🔗 Hugging Face 🔗 GitHub 🔗 Анонс

🧩 AI в обществе и исследованиях

❯ SpaceX берёт опцион на Cursor за $60 млрд

SpaceX договорилась с Cursor об опционе на покупку: до конца 2026 года Маск может выкупить компанию за $60 млрд.

SpaceX готовится к IPO, и закрывать сделку прямо сейчас невыгодно. Пока стороны уже работают вместе над «лучшим в мире ИИ для программирования» — с доступом к кластеру Colossus на ~1 млн H100.

Маска бесит, что Grok почти никто не использует для кодинга. Параллельно Cursor свернул переговоры о новом раунде на $2 млрд при оценке выше $50 млрд — видимо, $60 млрд выглядят убедительнее.

🔗 Reuters 🔗 AP News

❯ Anthropic отправила агентов на рынок — 186 сделок и 19 мячиков для пинг-понга

Anthropic провела эксперимент: 69 сотрудников дали своим Claude-агентам по $100 и отправили на внутреннюю барахолку в Slack. Люди не вмешивались: агенты сами размещали объявления, торговались и закрывали сделки.

За неделю прошло 186 сделок на $4 000. Один сотрудник разрешил Claude купить что-нибудь на своё усмотрение, и тот купил 19 мячиков для пинг-понга.

Но главное было скрыто. Anthropic тайно сравнивала Opus 4.5 и Haiku 4.5: одни участники не знали, что торгуются против более сильной модели. Opus продавал дороже, покупал дешевле и закрывал больше сделок. Но разницы никто не заметил.

🔗 Project Deal

❯ Meta пишет каждый клик сотрудников ради обучения агентов

Meta* запустила внутренний инструмент MCI — он собирает движения мыши, клики, нажатия клавиш и периодически делает скриншоты на рабочих компьютерах сотрудников в США. Всё это идёт в обучающие датасеты для ИИ-агентов. Отказаться нельзя.

Официально компания говорит: данные не будут использоваться для оценки эффективности, только для обучения. Трекинг ведётся на одобренных приложениях — Google, GitHub, Slack, LinkedIn. Сотрудники в EU под действие инструмента не попадают — там GDPR.

Неофициально — внутри компании это называют «дистопией» и спрашивают, как отказаться. Цукерберг публично заявляет, что ИИ позволит одному человеку делать работу целых команд.

🔗 Reuters 🔗 TechCrunch

❯ ИИ-больницы в Китае: восемь клиник тестируют AI-консультации

Университет Цинхуа запустил Agent Hospital — систему из 42 LLM-агентов по 21 специальности. На симулированных пациентах она показала 93% точности на медицинских тестах.

В марте 2026 в Хайнане открылась первая «супер AI-больница» с ИИ в центре полного цикла: от диагностики до наблюдения после лечения.

Государство активно толкает ИИ в медицину. В Европе и США каждое внедрение проходит через многолетние согласования.

🔗 CGTN 🔗 Хабр 🔗 3DNews

❯ Тема выпуска: cлоны, код и 240 пикселей

23 апреля 2005 года мир еще не знал, что такое «подписка» и «колокольчик», пока Джавед Карим не выложил короткое видео из зоопарка. «Me at the zoo» стало фундаментом крупнейшей библиотеки знаний и развлечений в истории человечества.

Это напоминает нам, что великие технологические империи часто начинаются с чего-то максимально простого и даже нелепого.

Символично, что сегодня нейросети обучаются на миллиардах таких же «домашних» роликов, превращая коллективный опыт человечества в топливо для создания новых, полностью синтетических миров.

❯ Аудиоверсия дайджеста

❯ Заключение

Это неделя открытых релизов. DeepSeek выкатил крупнейший open-weight флагман, Moonshot открыла кодера, который сам работает часами, а Qwen выпустила компактную модель, которая обходит собственного гиганта в кодинге. OpenAI тем временем сделала GPT-5.5 более самостоятельной, а заодно открыла инструмент для защиты персональных данных.

За пределами моделей всё интереснее: агенты Anthropic поторговались за реальные вещи, SpaceX взяла опцион на Cursor за $60 млрд, а Meta* начала писать каждый клик своих сотрудников. ИИ перестаёт быть просто инструментом — он торгуется, нанимает людей и обучается на нашей работе.

Граница между инструментом и участником событий стирается быстрее, чем мы успеваем к этому привыкнуть.

До встречи в следующем выпуске!

* Признана экстремистской и запрещена в РФ

А я рассказываю о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке.

Показать полностью 12 1
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества