Сообщество - ChatGPT

ChatGPT

1 559 постов • 3 708 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

6

Математика всё?⁠⁠

OpenAI выложило в открытый доступ решения нескольких сотен "математических проблем столетия" из самых разных областей математики. Сама модель не находится в открытом доступе, для формальных доказательств использовался Lean (язык для доказательства теорем). Настроения в бывшем твиттере самые разнообразные, от эйфории и "невероятный прогресс в науке" до скептичного "это требует доказательств" и "ИИ просто позаимствовал имеющиеся наработки и закончил на основе работ других авторов". Если бы это доказали люди, то за это точно дали бы несколько десятков Филдсовских премий.

Видимо, этот день войдет в историю либо как самый важный день за всю историю математики (либо как массивный PR от OpenAI).

Ссылка на репозиторий: https://github.com/openai/math

Ссылка на статью: https://www.nytimes.com/2026/10/06/science/openai-math-probl... (ссылка не включена в основные запретительные списки РФ)


Ссылка на Реддит: https://www.reddit.com/r/Physics/comments/1wzgqwn/openai_dro...

ПОЧЕМУ? И КАКИЕ ОСНОВАНИЯ?⁠⁠

ПРЕДИСЛОВИЕ

Там, где у меня остался вопрос, я хочу оставить вопрос. Мне кажется, это честнее, чем заполнять неизвестное красивой историей. Возможно, именно этому меня и научила жизнь: не путать уверенность с истиной, объяснение — с доказательством, а память — с фактом. И каждый раз, когда кто-то говорит: «Это очевидно», «Так было всегда», «Иначе быть не могло», мне хочется спросить: — Покажи основания. Для меня эти слова означают не просто требование доказательства. Они означают гораздо больше: - Почему ты так считаешь? - Откуда ты это знаешь? - На чём основан твой вывод? - Какие есть основания считать это правдой? - Как можно проверить эти основания? - И действительно ли они подтверждают твой вывод? Именно с этих вопросов началось моё возвращение к истории собственной семьи. Мой дед по отцу был раскулачен и по доносу приговорён как «враг народа». Моя бабушка по отцу умерла от горя и голода в ссылке на Урале. Мой дед по матери погиб в Гражданскую войну: его мобилизовали в Красную армию, и моя мама практически не помнила его. Моя бабушка по матери была сослана как немка.

Моя мать родилась в Поволжье, в зажиточной по тем временам семье российских немцев. Сосланная в Сибирь, она затем попала в принудительную Трудовую армию в городе Сталинске.

Мой отец родился на хуторе в Донецкой области, пережил раскулачивание, ссылку на Урал, арест его отца и брата, стройбат, побег, трудовую армию и комендантский надзор.

Их пути сошлись в Байдаевке — на зоне, в шахте.

Я узнал эту историю много лет спустя — по воспоминаниям, обрывкам рассказов и уцелевшим документам. И понял: прошлое невозможно восстановить до последнего штриха. Поэтому так важно различать то, что ты точно знаешь, то, что помнишь, и то, что лишь предполагаешь. Но и этого недостаточно. Нужно постоянно спрашивать себя: как мы можем проверить то, что считаем знанием? Позже этот вопрос вывел меня за пределы семейных хроник — к загадкам памяти, природы разума и искусственного интеллекта. Что происходит в нашем сознании, когда мы произносим: «Я знаю»? Как возникает убеждение? Чем знание отличается от памяти, а понимание — от механического правильного ответа? И может ли машина когда-нибудь начать понимать, или она способна лишь вычислять? Я не знаю окончательных ответов. Но именно поэтому я продолжаю задавать вопросы. Эта книга — не попытка заполнить пустоту готовыми объяснениями. Это попытка разобраться. Отделить факт от воспоминания, документ — от интерпретации, а истинное знание — от слепой уверенности. И там, где ответа нет, оставить вопрос открытым.

Почему? Откуда? На каком основании? Как это проверить? Покажи основания.

Глава 1. Урок молчания

Первое, чему учат ребёнка в семье ссыльных, — не памяти. Его учат молчанию. Память приходит позже. Сначала — только молчание. Мне было девять лет. Я учился в третьем классе, когда однажды на уроке задал учительнице простой вопрос: — А при коммунизме будут тюрьмы? Я тогда не понимал, почему этот детский вопрос оказался для взрослых неподъёмным и пугающим. В школе нам вдохновенно рассказывали о социализме и коммунизме как о светлом, справедливом будущем. Все эти речи звучали уверенно, плакатно. Но в моей голове возникло логическое противоречие: если общество станет абсолютно справедливым и счастливым, зачем в нём тюрьмы? Я просто хотел понять. Через несколько дней учительница пришла к нам домой. Она долго беседовала с родителями, настоятельно советуя им «повлиять» на меня, чтобы я больше не задавал подобных вопросов. Меня это искренне удивило: что опасного было в моем любопытстве? Отец в тот вечер работал во дворе. Он был мастером на все руки: одинаково искусно подчинял себе и дерево, и железо, сам подковывал лошадей, строил, переделывал и постоянно что-то совершенствовал. Наша крошечная избушка его усилиями постепенно превращалась в большой, добротный дом. Отец вообще не любил длинных воспоминаний. Его прошлое говорило не словами, а тем, что он создавал руками. Когда учительница ушла, отец сидел на веранде и выстругивал маленькую птицу из цельного куска сосны. Он всегда выбирал для этого хорошо высушенную сосну и объяснял мне: у этого дерева отчётливо видны годовые кольца. Заготовку нужно раскалывать строго вдоль этих линий — тогда древесина разделяется на тончайшие пластинки, похожие на живые перья. Из них шаг за шагом складывались крылья и хвост. Готовую птицу отец раскрашивал моими акварельными красками и подвешивал к потолку рядом с лампочкой. Тёплый

воздух поднимался вверх, и птица медленно, завораживающе вращалась. Я мог часами смотреть на неё. Казалось чудом, что безжизненное полено превратилось в нечто, имитирующее полёт. Иногда, методично работая ножом, отец скупо рассказывал о своей молодости. Во время ссылки на Урале его отца и брата арестовали. Семья осталась без малейших средств к существованию. Тогда отец целыми днями вырезал таких деревянных птиц. Иногда удавалось продать их, но чаще он обменивал их на хлеб, чтобы спасти от голодной смерти мать и маленьких сестёр. За всю свою жизнь я больше ни у кого не видел таких птиц, сотворённых из единого куска дерева. Лишь много лет спустя мне попалось нечто похожее в каком-то фильме. В детстве я слушал эти рассказы как далёкую сказку. Слово «ссылка», как и термин «спецпереселенцы», казались абстракцией. Мы жили среди людей, для которых эти понятия были шрамами на сердце, но вслух о них говорить избегали. Молчание сгущается там, где слишком много боли. Я ещё не знал истории Байдаевки, не понимал, почему одни фамилии в посёлке произносятся с глубоким почтением, а другие — с оглядкой. Я просто рос внутри последствий трагедий, названий которых мне пока не сообщали. Как человек, который спокойно спит в доме, не задумываясь о том, из чего заложен его фундамент. В тот вечер я подошёл к бабушке и рассказал ей про учительницу и свой вопрос. Бабушка долго смотрела в темнеющее окно, а потом тихо произнесла: — Есть вещи, которые взрослые не рассказывают детям. — Почему? Она помолчала, словно взвешивая слова: — Потому что сначала нужно научиться задавать вопросы. Тогда её ответ показался мне бессмыслицей — ведь вопрос уже был задан! Только спустя десятилетия я понял: бабушка имела в виду не праздное любопытство. Она говорила о редкой способности замечать скрытые противоречия. Не проходить мимо них. Не замазывать их первыми попавшимися удобными догмами, а иметь мужество оставлять вопрос открытым до тех пор, пока не найдутся истинные основания для ответа. Тогда мне было девять лет. Я не знал, что этот поиск останется со мной до седых волос. Не знал, что он поведёт меня сквозь семейные архивы, философские трактаты и в конце концов приведёт к диалогу с искусственным интеллектом. А пока был лишь маленький уютный дом. Запах свежезаваренного чая. Мерный стук ходиков. Плотная темнота за стеклом. И странное, волнующее ощущение того, что между вопросом и ответом лежит огромное пространство. Иногда длиною в несколько секунд, а иногда — в целую человеческую жизнь.

Показать полностью

ChatGPT начал советовать товары прямо в диалоге⁠⁠

ChatGPT начал советовать товары прямо в диалоге

Представьте: вы спрашиваете у ChatGPT, какие кроссовки купить, а он не просто вываливает список, а подсвечивает один вариант зелёной плашкой "лучший универсальный", а рядом аккуратно развешивает серые ярлыки — "лучший для новичков", "лучшая амортизация". Именно это и начали замечать пользователи. Первым находку поймал SEO-специалист Brodie Clark и выложил скриншот. Пока это органическая выдача, не реклама, но направление считывается сразу.

Товарная выдача с готовыми рекомендациями прямо в окне диалога. Я бы даже сказал — похоже на грядущую революцию в продвижении.

Почему это не то же самое, что реклама в поиске

Google годами пытался встроить в поиск торговый слой. Только у него был баннер, который все давно научились не замечать — глаз просто скользит мимо. А здесь плашка стоит внутри ответа, который человек читает, а не сканирует боковым зрением. И это уже не "вот такие бывают товары", а прямая рекомендация: вот этот — лучший для того-то. Разница огромная.

Что это значит для компаний

Если коротко — придётся поработать. Уже не получится говорить "наши кроссовки самые кроссовчатые, самые качественные, вообще классно". Придётся раскрыть превосходство продукта, и раскрыть его по-настоящему, с доказательствами: сравнения, исследования, рейтинги, отзывы ваших клиентов.

Потому что если вы пишете "самая прочная обувь", а в отзывах люди жалуются, что ботинки развалились в первый же сезон, — никакого продвижения в нейросетях вам не видать. Модель видит и ваши характеристики, и то, что говорят живые покупатели, и ловит нестыковку мгновенно.

ChatGPT начал советовать товары прямо в диалоге

А работа-то, если честно, простая для тех, кто и так возится со своим продуктом. Есть товар — значит, можно сравнить его с конкурентами, провести краш-тест, взвесить, проверить на износостойкость и выложить видео или текстовый обзор. Это же не так сложно, если подумать. И это вообще копейки по сравнению с тем, что бизнес привык тратить на рекламу. Просто мало кто выделял на это деньги раньше — мало кто верил, что продвижение в нейросетях вообще заработает.

Почему люди туда пойдут

Потому что людям это удобно. Никто не хочет тратить 40 часов на выбор пары кроссовок, перебирая десятки и сотни вариантов на десятках сайтов. Человек хочет зайти в одно место, спросить и там же получить ответ. Вы только представьте: будущее наступило, и теперь, чтобы купить кроссовки, не надо становиться мировым экспертом в кроссовках. Достаточно сформулировать запрос, уточнить его в диалоге — и получить готовую рекомендацию, ровно так, как человеку всегда и хотелось.

И вот что тут важно понять. Это удобство не придумали маркетологи — оно было нужно людям всегда. Просто раньше его нечем было закрыть. Это как с навигатором: никто не ездит по бумажной карте, если в телефоне есть готовый маршрут. Один раз получив удобный ответ, назад к ручному перебору человек уже не возвращается.

ChatGPT начал советовать товары прямо в диалоге

Чем старый каталог хуже

Обычный поиск так не умеет. По запросу "кроссовки для бега" в Яндексе или Google вы попадёте на страницу каталога с фильтром "для бега". А что внутри этого фильтра — решает вебмастер магазина. И каждый из нас сталкивался: открываешь "для бега", а там обувь, в которой бегать вообще нельзя почти никому. Это неудобство, это пустота, которая у покупателя так и остаётся. А нейросеть предлагает закрыть её сразу: хочешь для бега — вот пожалуйста; для повседневной носки — вот лучшее; а то сейчас как раз поздняя осень, собираетесь бегать зимой — посмотрите вот эти модели.

Спрятаться уже не выйдет

Многие компании до сих пор делают вид, что всего этого нет — будто если не замечать нейровыдачу и новую парадигму нейропоиска, проблема сама исчезнет. Не рассасываются. Наоборот, инструмент набирает обороты, и скрыться от него всё труднее. Скоро такие же подсказки появятся и в ответах Яндекса, и в AI-ответах Google — уверяю, очень быстро, если понравятся людям. А они понравятся. Поисковики подхватывают всё, что нравится пользователям, потому что иначе теряют аудиторию — она уходит в диалоговые модели. Так что с большой долей вероятности что-то похожее они уже у себя внедряют.

И это не только про товары

Самое интересное: когда формат приживётся, его легко расширить за пределы магазинов. С товарами проще всего — там много характеристик, есть что сравнивать. Но то же самое работает для чего угодно. Какой сервис выбрать, какую программу для учёта, какого подрядчика под конкретную задачу — у каждого своё сильное свойство, и под ваш запрос вы получаете точную рекомендацию.

Что со всем этим делать

Главный вывод простой: нейросети отсеивают тех, кому нечего сказать. Они ранжируют не по размеру рекламного бюджета, а по точности попадания в потребность — а точность как раз сильная сторона небольшого бизнеса. Крупные берут масштабом и ценой, а экспертность, персональный подход, узкая специализация — это поле остаётся свободным.

ChatGPT начал советовать товары прямо в диалоге

Поэтому задайте себе один честный вопрос: по какому одному критерию ИИ назовёт лучшими именно вас? Если ответа нет — значит, вы пока сами не определились, чем вы лучше, и алгоритм это почувствует раньше вас. А дальше всё решаемо: показывайте ценность продукта честно и по делу. Для того, кто действительно работает со своим товаром, это проще и дешевле любой рекламы.

Я подробно веду эту тему в своём канале — если интересно, как устроено продвижение в нейросетях на практике, заглядывайте, там та же мысль с примерами и цифрами.

Показать полностью 4
2

Жители российской глубинки знакомятся с искусственным интеллектом: документальный проект «ЖПТ» доступен на PREMIER⁠⁠

Жители российской глубинки знакомятся с искусственным интеллектом: документальный проект «ЖПТ» доступен на PREMIER

В онлайн-кинотеатре PREMIER идет показ документального сериала и социального эксперимента «ЖПТ» о том, как жители небольших российских городов осваивают современные технологии искусственного интеллекта. Авторы проекта исследуют, как ИИ из инструмента крупных корпораций превращается в практичного помощника для обычных людей и может повлиять на их работу, творчество и повседневные дела.
Режиссером-постановщиком и автором сценария проекта выступила Яна Рубановская. Продюсерами стали Наталья Мокрицкая, Дария Волошко, Мила Розанова.

В каждой серии ведущий ведущий проекта, популярный ведущий и блогер Карен Адамян, приезжает в новый город, знакомится с его особенностями и людьми разных профессий, а затем показывает героям возможности генеративных нейросетей. Вместе они разбираются, как искусственный интеллект можно использовать в повседневной жизни и профессиональных задачах.

Герои пробуют новые технологии на практике и оценивают, насколько готовы применять их в собственной жизни. Для одних искусственный интеллект открывает новые возможности в работе и даже становится поводом задуматься о смене профессии. Другим такие перемены кажутся слишком радикальными, и они решают придерживаться привычных инструментов.

При этом «ЖПТ» не ограничивается историями о том, как люди учатся пользоваться нейросетями. Героям приходится преодолевать недоверие к новым технологиям, искать с их помощью неожиданные решения и самостоятельно определять, какое место искусственный интеллект может занять в их жизни. Авторы проекта на конкретных примерах исследуют, насколько жители небольших городов России готовы к распространению таких прорывных технологий.

Съемки док-сериала охватили десять российских городов: Выборг, Горно-Алтайск, Кирово-Чепецк, Светлогорск, Тарусу, Кандалакшу, Коломну, Листвянку, Железноводск и Туапсе.

Проект состоит из десяти серий продолжительностью по 20 минут, эпизоды доступны к просмотру на PREMIER уже сейчас.

Показать полностью
1

Писал ИИ-мастеру самые скучные ходы. Он отвечал вот так⁠⁠

Я вожу с нейросетью текстовые ролевые партии. Решил проверить, что она сделает, если играть как самый унылый игрок на свете: «осматриваюсь», «говорю привет», «иду к кофемашине». Ждал описаний бескрайних полей и загадочных теней. Получил вот что. Текст мастера не правлен, только обрезан.

Ад, очередь на распределение.

Я: «Говорю: я не умер, я просто зашёл».

Мастер: Старушка за твоей спиной поджимает губы и тихо, но отчётливо произносит: «Молодой человек, тут все так говорят. Я вот тоже „зашла“ — в прошлый вторник. И ничего, стою в очереди».

Комедийное фэнтези, ворота замка.

Я: «Говорю стражнику, что я король».

Мастер: «Кто тут король?! Я только что подписал указ о том, что король — это я, и я не намерен это обсуждать!» […] Это указ о том, что с сегодняшнего дня все бутерброды в королевстве должны быть круглыми.

Космическая станция.

Я: «Говорю: привет».

Мастер: «Приветствие принято. Однако регламент требует пояснения по факту нажатия кнопки». […] Дэн коротко усмехается, качает головой и тихо произносит: «Он у нас такой. Пока не объяснишь — не отстанет».

Первый день в офисе.

Я: «Иду к кофемашине».

Мастер: На корпусе, рядом с кнопкой двойного эспрессо, кто-то нацарапал ключом короткое слово — «не надо». […] «А потом уволился. Но это, наверное, просто совпадение».

Таверна в Вольгорде.

Я: «Говорю: привет».

Мастер: «Смелый, — говорит он, разглядывая тебя с ног до головы. — Или глупый. В Вольгорде это часто одно и то же».

Офис тёмного властелина, в четверг проверка.

Я: «В четверг проверка? Тогда в четверг я заболею».

Мастер: «Заболеть в четверг не выйдет. У нас тут болезнь — это справка от некроманта, а он выдаёт их только по вторникам. И то если в очереди не больше трёх человек».

Трактир, у нового хозяина есть кот.

Я: «Эй, рыжий! Будешь мышей ловить — назначу управляющим».

Мастер: Кот на твой окрик не оборачивается, только кончик хвоста дёргается […]. Глаша […] фыркает: «Управляющим он будет, как же. Этот рыжий у меня три года соль со стола таскает, а ты ему должность пророчишь».

Скучнее всего мастер отвечал в хорроре и подземелье: там на «осматриваюсь» он честно описывает темноту и сырость. А в аду и в офисе банальный ход для него как подарок.

Какой самый скучный ход вы бы дали нейросети, чтобы её сломать? Могу прогнать и принести ответ.

Показать полностью

OpenAI платит блогерам, чтобы вы не боялись ChatGPT⁠⁠

Как пишут в телеграм-канале MINT, OpenAI бросила на рекламу ChatGPT целую армию блогеров. По подсчётам Business Insider, число спонсорских постов в Instagram с метками про партнёрство с ChatGPT выросло с 61 в июне до 122 в июле и 141 в августе. Больше чем вдвое за два месяца.

И компания OpenAI давно вышла за пределы техноблогеров. Теперь ChatGPT продвигают авторы про родительство, фитнес, путешествия и карьеру. И смысл сместился. Теперь нужно не объяснить, что это, а показать, как встроить чат в обычный день.

Например, мама через режим Study Mode помогает детям с уроками или спортсмен обращается к ChatGPT за советами по работе с мышцами тела и диете.

Но есть нюанс. За слова блогера про безопасность ИИ отвечает не только он. В рекламном праве большинства стран заказчик и автор несут ответственность вместе, так что претензии за вводящий посыл прилетят и к OpenAI, и к блогеру.

Парадокс почти идеальный. Технология, которая сама пишет тексты и монтирует контент, платит авторам, чтобы те убедили аудиторию её не бояться.

Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества