denis.kucherov

ГКУ «Инфогород», которое работает с цифровыми проектами ДИТ Москвы, ищет специалиста в команду контакт-центра. Позиция интересная: здесь не нужно механически наполнять базу знаний, это методологическая функция, которая подразумевает обучение и координацию, а также работу с процессами и создание контента для людей и ИИ. Звучит хорошо, но есть подводные камни.

Немного контекста

В России менеджмент знаний – всё ещё молодой профессиональный рынок. Как самостоятельная корпоративная практика он начал развиваться на рубеже 90-х – нулевых. Первый профильный ГОСТ вступил в силу в 2011 году, а стандарт с требованиями к полноценной системе менеджмента знаний – в 2021-м.

Количество профильных вакансий в России в 8-12 раз меньше, чем в США и Европе, а потребность работодателей в основном сфокусирована на выполнении различных операций с базой знаний, а не на построении систем и процессов.

Но рынок постепенно меняется – во многом это «вина» ИИ. Бизнес начинает понимать, что без актуальных и структурированных знаний получить пользу и понятный результат не удастся. В итоге спрос на качественную работу с корпоративными знаниями растёт, а понимание, как организовать процессы, какие задачи должны закрывать специалисты, что необходимо делать, чтобы база знаний была надёжным и обновляемым источником, только формируется.

Дисклеймер. Я Денис Кучеров, больше 15 лет внедряю менеджмент знаний в российских компаниях с командой Minerva Result. Запустил эти разборы, чтобы работодатели могли увидеть спорные места в вакансиях, а специалисты – точнее оценить задачи и подготовиться к собеседованию. Анализирую только опубликованные тексты вакансий, а не реальные процессы внутри компаний.

Если вы развиваете управление знаниями в компании или ищете кандидатов и не знаете, как привлечь сильных специалистов, напишите мне в личные сообщения. Помогу сориентироваться по основным вопросам.

Дальше подсвечу плюсы и минусы вакансии ГКУ «Инфогород».

Сначала о плюсах

Ежемесячно контакт-центр обрабатывает более пяти миллионов обращений граждан. При таком масштабе любая ошибка стоит дорого. По описанию работодатель воспринимает базу знаний не как склад документов, а как рабочий инструмент, который нужно постоянно развивать. Вакансия выглядит достаточно зрелой: здесь есть контроль качества, архитектура контента, актуализация, аналитика и взаимодействие с авторами.

Отдельный плюс – акцент на адаптации нормативных документов и подготовке материалов для цифрового ассистента и ИИ. Видно, что компания уже смотрит дальше обычного «написать инструкцию в Word». Для кандидата это возможность получить практический опыт и усилить резюме.

Хорошо описано место роли в процессах. Специалист становится связующим звеном между редакторами, экспертами и продуктовыми командами, а не просто человеком, который «заливает статьи в базу».

Гибридный формат после испытательного срока, обучение и статус аккредитованной ИТ-компании делают вакансию привлекательнее.

Дальше начинаются вопросы

Первый – о границах роли. Название пытается усидеть сразу на двух стульях: «Координатор центра базы знаний» и «Шеф-редактор». После прочтения обязанностей становится понятно, что это ещё и методолог, тренер, редактор, координатор и немного контент-аналитик. Осталось только дописать «при необходимости заменять искусственный интеллект».

На собеседовании лучше уточнить, какие задачи всё-таки будут приоритетными и кто сможет определять структуру рабочего дня.

Второй – соответствие требований масштабу ответственности. Сейчас они выглядят заметно скромнее перечня обязанностей. Возникает ощущение, что компания ищет человека с опытом административной поддержки, а работать ему предстоит на уровне руководителя редакционного направления базы знаний. Если это действительно так, найти кандидата может быть непросто.

Зарплата тоже остаётся загадкой. Работодатель обещает «рыночную», но рынок, как известно, у каждого свой. Для специалиста с опытом 3-6 лет это может стать причиной пропустить предложение.

Мой вывод

Вакансия может подойти сильному редактору, методологу или специалисту по базам знаний, который хочет работать не только с текстами, но и управлять качеством знаний, заниматься обучением авторов и организацией процессов. Она также будет интересна тем, кто хочет получить опыт подготовки контента для ИИ и поработать с большой городской информационной системой.

Перед откликом я бы уточнил:

• как распределяется время между написанием текстов, редактурой, обучением, аналитикой и координацией?

• есть ли у специалиста подчинённые или речь только о функциональном взаимодействии с авторами?

• методология уже существует или её предстоит развивать и внедрять?

• кто принимает окончательное решение при разногласиях по содержанию и качеству материалов?

• на какой платформе работает база знаний и какие инструменты используются для аналитики и подготовки контента для ИИ?

• каковы объём базы, количество авторов и основные показатели эффективности этой роли?

• можно ли использовать результаты работы в портфолио или подробно описывать их в резюме?

А как управление знаниями устроено в вашей компании? Делитесь в комментариях.

Больше разборов ищите в моём телеграм-канале Знания на завтрак. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые тексты.

Вакансия описана на языке профильных специалистов. В ней прямо упоминаются база знаний, Knowledge Management и распространённые платформы: Confluence, Notion, SharePoint и другие. Это помогает опытному кандидату быстро понять, с чем предстоит работать.

Требования к опыту выглядят адекватно. Достаточно опыта работы с LMS, базами знаний или корпоративными порталами. От кандидата не требуют десяти лет в Knowledge Management и экспертного владения всеми перечисленными системами одновременно.

Компания международная, предполагается участие в развитии новых направлений. Это может заинтересовать кандидатов, для которых важен масштаб проектов.

Дальше начинаются вопросы

Первый – роль размыта. В одной вакансии смешаны обязанности менеджера по управлению знаниями и специалиста по обучению. Контроль прохождения курсов и администрирование LMS скорее относятся к L&D, чем к Knowledge Management.

Эта неопределённость влияет на отклики. Специалист по управлению знаниями может решить, что вакансия в основном про обучение. Кандидат из L&D, наоборот, может недооценить объём работы с базой знаний.

Второй – недостаточно раскрыта работа с базой знаний. По вакансии сложно сказать, какие задачи будет выполнять специалист. Нужно ли проектировать структуру и навигацию, определять владельцев информации, настраивать жизненный цикл знаний, работать с поиском и метриками, создавать правила публикации и актуализации?

Из-за того, что процессы, команда, зоны ответственности и ожидаемые результаты не описаны, вакансия больше напоминает позицию администратора платформы, чем специалиста по управлению знаниями.

Третий – русский язык на уровне C2. Для большинства международных компаний стандартом считается уровень C1, а более жёсткое требование без объяснения причин кажется избыточным и лишь сужает воронку кандидатов.

Мой вывод

Вакансия может подойти кандидату, который уже работал с LMS, корпоративными порталами или базами знаний и хочет развиваться на стыке Knowledge Management и обучения.

Особенно интересной она может быть для L&D-менеджера, который хочет глубже работать со знаниями, или для начинающего KM-специалиста, готового совмещать развитие базы знаний с операционными задачами в LMS.

Перед откликом я бы уточнил:

• как распределяется время между работой со знаниями и корпоративным обучением;

• какую платформу используют сейчас и почему в вакансии перечислено несколько систем;

• кто отвечает за структуру, поиск, качество и актуальность базы знаний;

• какие процессы уже настроены, а какие предстоит создать;

• обязательно ли подтверждать русский язык на уровне C2;

• какая зарплатная вилка, тип договора, формат работы и допустимые часовые пояса.
  
  Если вы развиваете управление знаниями в компании или ищете кандидатов и не знаете, как привлечь сильных специалистов, напишите мне в личные сообщения. Посмотрю вакансию и подсвечу места, которые стоит доработать.

Больше разборов вакансий – в моём телеграм-канале Знания на завтрак. Подпишитесь, чтобы не пропустить.

Требования выглядят адекватными и соответствуют уровню позиции. Вакансия доступна для специалистов с небольшим опытом.

Есть социальный пакет. Официальное оформление, обучение, ДМС и работа в крупной известной компании делают предложение привлекательным.

Дальше начинаются вопросы

Первый – зарплата. Предложение от 61 тыс. рублей в месяц выглядит невысоким даже с учётом региона (Ставрополь) и бренда работодателя.

Второй – обязанности описаны слишком общими фразами. Не очень понятно, чем именно предстоит заниматься. Специалист должен просто писать и обновлять статьи или ещё работать со структурой базы знаний, поиском, метриками, шаблонами и правилами публикации?

Третий – профильное образование. Кандидат должен иметь образование в области журналистики или филологии. Это заметно сужает круг потенциальных кандидатов. При этом на практике на таких позициях успешно работают специалисты с самым разным бэкграундом.

Четвёртый – мало конкретики о команде и инструментах. Также ничего не указано про карьерное развитие и процессы работы. Кандидату с опытом будет сложно оценить уровень зрелости направления.

Мой вывод

Вакансия может подойти специалисту с небольшим опытом, который хочет попробовать себя в работе с базами знаний и при этом стартовать в крупной компании. Для опытного специалиста позиция может показаться менее интересной, так как есть вероятность, что работа ограничена редакторскими задачами. Отдельный вопрос – зарплата: указано только «от 61 тыс.», без верхней границы.

Если база знаний нужна только как хранилище статей, роль действительно ближе к редактуре. Если она должна помогать сотрудникам быстрее находить ответы, снижать нагрузку на поддержку и работать как источник данных для ИИ-ассистентов, одной редактуры мало: нужны структура, правила, процессы, метрики и регулярная работа с качеством знаний.

Так что, перед откликом стоит уточнить:

• что будет основным: написание, редактура, актуализация или развитие базы знаний;

• в каких инструментах предстоит работать и какую роль выполняет база знаний;

• есть ли наставник и план адаптации;

• кто ставит задачи и проверяет результат;

• есть ли шаблоны и правила публикации;

• нужно ли работать с метриками, поиском и структурой базы;

• насколько обязательно профильное образование;

• что входит в ДМС и обучение;

• какие варианты роста есть внутри команды.

Если вы развиваете управление знаниями в компании или ищете кандидатов и не знаете, как привлечь сильных специалистов, напишите мне в личные сообщения. Посмотрю вакансию и подсвечу места, которые стоит доработать.

В пятницу опубликую полный список открытых вакансий в своём телеграм-канале Знания на завтрак. Подпишитесь, чтобы не пропустить.

В итоге пришлось бежать за дом, открывать щиток и включать электричество обратно вручную. Так выяснилось, что при настройке умного дома мало проверить, видит ли система новое устройство, важно ещё посмотреть, чем именно она его считает.

У устройств есть разные типы: лампочка, выключатель, розетка, датчик и так далее. И от выбранного типа зависит, как Алиса будет реагировать на общие команды.

Если устройство обозначено как лампочка, оно может выключиться после фразы «выключи свет». Даже если на самом деле это автомат, который отвечает за электричество во всём доме.

Поэтому теперь после подключения нового устройства я проверяю:

– какой тип ему присвоила система;
– в какую комнату оно добавлено;
– реагирует ли оно на общие команды;
– не попало ли случайно в ненужную группу или сценарий.

Особенно это важно, когда умный дом собран из нескольких экосистем. У меня примерно 80% устройств работают через Алису, но часть подключена через Smart Life и другие приложения. Всё потому что ещё нет устройств, которые бы работали напрямую в экосистеме умного дома Алисы.

В итоге при передаче устройств из одной системы в другую их типы и названия не всегда определяются так, как ожидаешь. Так что сначала рекомендую убедиться, что ваша лампочка действительно лампочка, а потом уже давать команды).

Больше интересных постов можно найти в моём телеграм-канале. Там я пишу про управление знаниями и делюсь разными ИИ-находками для дома и не только. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые тексты.

Требования логично связаны с обязанностями. Компания ищет не просто автора текстов, а специалиста, который умеет разбираться в процессах, структурировать информацию, общаться с внутренними заказчиками и работать с данными.

Основные условия указаны. Сотрудника оформляют на полную занятость. Указаны зарплатная вилка, квартальная премия, компенсация амортизации личного оборудования, оплачиваемое обучение. Также заявлена возможность развиваться и переходить на другие позиции.

Удалённый формат. График известен заранее – с 10:00 до 19:00 мск. Для многих кандидатов возможность работать без привязки к офису по-прежнему остаётся важным преимуществом.

Дальше начинаются вопросы

Первый – срочные запросы. В вакансии не объясняется, как часто они возникают и укладываются ли в обычный график. Лучше заранее уточнить, нужно ли оставаться на связи после 19:00 или в выходные.

Второй – зарплата. В вакансии указана вилка от 55 до 85 тысяч рублей в месяц до вычета налогов. На мой взгляд, она выглядит скромно для заявленного набора обязанностей: кроме подготовки текстов, сотруднику предстоит заниматься аналитикой, взаимодействовать с внутренними заказчиками, развивать структуру базы и работать с инструментами поддержки.

Третий – границы роли. В одной позиции объединены разные функции. При этом непонятно, какие задачи будут основными и за какие результаты сотрудник отвечает лично.

Четвёртый – мало информации о команде. Не указаны размер команды, распределение обязанностей, рабочие инструменты и траектория профессионального развития.

Мой вывод

Вакансия может подойти специалисту из поддержки, обучения, аналитики или контента, который хочет перейти в управление знаниями и поработать с крупным IT-продуктом.

Здесь есть официальное оформление, удалённый формат, чёткий график и возможность получить опыт работы с текстами, метриками и структурой базы. Перечень задач понятен, но их приоритеты и границы ответственности не обозначены.

Для специалиста из смежной области это может быть хороший, хотя и довольно интенсивный старт. Кандидату с опытом в управлении знаниями стоит внимательно сопоставить зарплатную вилку с фактическим объёмом задач.

Перед откликом стоит уточнить:

– как распределяется время между текстами, аналитикой и развитием базы;
– сколько человек работает в команде и как разделены обязанности;
– какие платформы и инструменты используются;
– что входит в настройку и автоматизацию инструментов поддержки;
– как часто возникают срочные задачи и требуют ли они работы вне графика;
– от чего зависит сумма внутри вилки и как рассчитывается премия;
– каких результатов ждут от сотрудника в первые три месяца.

Вакансию можно посмотреть тут.

Я веду свой телеграм-канал про управление знаниями, делюсь в нём граблями из проектов для лидеров рынка: Банк СПб, Билайн, Делимобиль, Купер, МЭС и других. А ещё рассказываю про ИИ-находки для дома и не только. Подпишитесь, чтобы не пропустить следующие посты.