Хотя, возможно, это учёные из Массачусетского технологического института помогали ИИ создавать прорывные антибиотики. Вместе они сгенерировали и проверили более 45 миллионов потенциальных соединений. Наиболее перспективные из них, по-видимому, действуют через новые механизмы.

Лекарственно-устойчивые инфекции ежегодно приводят к 5 миллионам (!!!) смертей во всём мире. Традиционные методы разработки антибиотиков за последние десятилетия в основном предлагали лишь модификации уже известных препаратов, что на общую картину существенно не влияло.

Исследователи уже использовали ИИ для скрининга огромных библиотек существующих химических соединений, что позволило выявить несколько перспективных кандидатов. Но теперь они решили создать гипотетические молекулы, которых нет в природе.

После изучения 45 миллионов вариантов и исключения токсичных и схожих с уже известными антибиотиками вариантов остался миллион кандидатов, из которых выделили перспективный фрагмент F1. С помощью двух ИИ-алгоритмов учёные получили 7 миллионов его производных, отобрали 1 000 наиболее активных и синтезировали два соединения.

Одно из них, NG1, продемонстрировало высокую эффективность против устойчивых штаммов бактерий как в лабораторных условиях, так и в экспериментах на мышах. Примерно так же получили кандидата DN1, который смог излечить кожную инфекцию, вызванную метициллин-резистентным золотистым стафилококком, у мышей.

💬 Такой ИИ нам совершенно точно необходим!

Пишу всякое о нейронках, ИИ и технологиях в канале Нейрочеловек.

P.S. За Аллу Викторовну — стоя. Медицинская наука теперь делится на до и после неё.

Если хочешь, могу написать «научную» статью в том же стиле, как будто из журнала Lancet или Meduza Science Weekly.