ИИ способен извлечь все данные о мышечной активности рабочей руки пользователя из журнала сенсорного экрана смартфона
ИИ научили определять активность рабочей руки пользователя смартфона, анализируя данные касаний и свайпов из журнала его сенсорного экрана. По координатам касаний и характерным движениям пальцев руки ИИ определяет мышечную активность опорно-двигательного аппарата пользователя, прогнозируя наступление усталости от использования интерфейса приложений. Это поможет с оптимизацией интерфейсов и с их адаптацией для людей с ограниченными возможностями.
Новости Hardware
ИИ способен извлечь все данные о мышечной активности рабочей руки пользователя из журнала сенсорного экрана смартфона
15.04.2026 [12:15], Геннадий Детинич
ИИ научили определять активность рабочей руки пользователя смартфона, анализируя данные касаний и свайпов из журнала его сенсорного экрана. По координатам касаний и характерным движениям пальцев руки ИИ определяет мышечную активность опорно-двигательного аппарата пользователя, прогнозируя наступление усталости от использования интерфейса приложений. Это поможет с оптимизацией интерфейсов и с их адаптацией для людей с ограниченными возможностями.
От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте
От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте
Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone
Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone
Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности
Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности
Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК
Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК
Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях
Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях
Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте
Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте
Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов
Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов
Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше
Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше
Источник изображения: Aalto University
Источник изображения: Aalto University
Исследование провели учёные из Университета Аалто (Aalto University) в Финляндии и Лейпцигского университета (Leipzig Universities). Они разработали интересную ИИ-модель Log2Motion, которая позволяет понять, почему длительное взаимодействие со смартфоном вызывает физическую усталость. Традиционные логи экрана фиксируют лишь координаты касаний и свайпов, но не отражают затраченные на это реальные мышечные усилия и энергозатраты пользователя. Новая система решает эту проблему, переводя данные логов в реалистичную симуляцию движений пальца по экрану с учетом биомеханики человеческого тела. Это первый в своем роде инструмент, который даёт возможность заранее оценивать эргономику интерфейсов мобильных приложений.
Модель Log2Motion основана на цифровом моделировании опорно-двигательного аппарата человека: она воспроизводит движения указательного пальца, рассчитывая активность почти 70 мышц, а также скорость, точность и общие энергозатраты на основе предыдущих данных по исследованию с захватом движений. Симуляция работает в реальном времени с эмулятором смартфона и позволяет анализировать каждое касание или жест. Благодаря этому дизайнеры теперь могут количественно измерять физическую нагрузку при работе с тем или иным интерфейсом, что раньше ускользало от разработчиков.
