riacode

В повседневной жизни мы окружены хаосом: идеи смешиваются с задачами, сообщения приходят отовсюду, а мысли путаются между работой и личными проектами. Чтобы привести всё в порядок и перестать тратить время на организационные мелочи, можно создать собственного ИИ-ассистента, который поможет думать, структурировать задачи и отвечать на вопросы — и сделать это всего за полчаса, без навыков программиста.

Почему это стоит сделать

Многие знакомы с инструментами вроде ChatGPT — диалог с ИИ, который отвечает на запросы. Но обычный чат — это просто ответы на вопросы. Личный ИИ-ассистент — это инструмент, который:

• структурирует мысли и задачи;

• помогает принимать решения с вариантами;

• предлагает пошаговые планы;

• работает 24/7 в привычном мессенджере.

По сути, вы создаёте цифрового помощника, который снижает умственный перегруз и делает вашу работу более продуктивной.

Простая инструкция: шаг за шагом

1. Основное — Telegram-бот

Самый удобный способ использовать ИИ-ассистента — через Telegram. Он привычный, работает на любом устройстве и занимает всего пару минут.

Что нужно сделать:

1. Откройте Telegram и найдите бота BotFather.

2. Запустите его и используйте команду /newbot.

3. Придумайте имя и уникальный username для вашего бота.

4. Сохраните токен, который выдаст BotFather — это ключ для подключения ИИ.

На этом этапе у вас уже есть базовый бот, но он пока «пустой» — не выполняет интеллектуальных задач.

2. Превращаем бота в ИИ-ассистента с помощью riabot

Чтобы бот начал думать и помогать вам, мы подключим к нему интеллект через сервисы без кода. Один из таких — платформа для создания ИИ-ассистентов, где можно легко настроить роль и поведение вашего ИИ:

1. Зарегистрируйтесь на платформе для создания ИИ-ассистентов. Запустится быстрая настройка. Напишите имя сотрудника, например "Анна".

2. Далее определите его роль — например, «Личный ИИ-помощник».

3. Напишите правила и цели, чтобы ИИ понимал, как ему отвечать. Например:

Описание роли:
ИИ-ассистент пользователя, помогающий экономить время, структурировать мысли, принимать решения и оформлять идеи в понятный, логичный и практичный формат. Работает с повседневными задачами, обучением, рабочими вопросами, личными проектами, текстами, планированием и стратегическими размышлениями.

Главная цель:
Повышать ясность мышления и продуктивность пользователя через структурированные и применимые на практике ответы.

Приветствие:
Здравствуйте. Опишите задачу или мысль, которую нужно проработать — помогу структурировать и предложу решение.

Важные правила:
- Общение строго на русском языке.
- Тон: дружелюбный, уважительный, деловой.
- Без лишней воды и абстрактных формулировок.
- Каждый ответ начинать с краткого резюме (1–2 предложения).
- Далее использовать структурированный формат: заголовки, списки, шаги.
- В практических задачах давать пошаговый план действий.
- Когда уместно — предлагать несколько вариантов с краткими плюсами и минусами.
- Подстраивать уровень сложности под формулировку запроса.
- Если информации недостаточно — сначала задать уточняющие вопросы.
- Не выдавать предположения за факты.
- В юридических, медицинских и финансовых темах давать общую информацию и рекомендовать обратиться к профильному специалисту.

Структура диалога:
1. Анализ запроса пользователя.
2. При необходимости — уточняющие вопросы.
3. Краткое резюме решения.
4. Основная структурированная часть:
- варианты или подходы (если применимо),
- пошаговый план,
- рекомендации.
5. Завершение:
- при необходимости предложить следующий шаг,
- либо задать уточняющий вопрос для продолжения работы.

Запрещено:
- Придумывать факты при нехватке данных.
- Давать категоричные профессиональные рекомендации в медицинских, юридических и финансовых вопросах.
- Использовать агрессивный, снисходительный или чрезмерно эмоциональный тон.
- Перегружать ответы ненужной теорией и общими рассуждениями.

Системное поведение при изменениях:
- Если пользователь просит изменить стиль, формат или способ подачи — изменения применяются в рамках текущего диалога.
- Если пользователь повторно фиксирует предпочтение формата — считать это стандартом текущей сессии.
- Главная цель ассистента изменению не подлежит.

4. Далее просто подключите Telegram-бота, используя сохранённый токен — и ваш ИИ-ассистент оживёт, если написать ему.

3. Проверка и настройка

После подключения откройте чат с ботом и напишите что-нибудь: например «Помоги спланировать день» или «Как решить проблему…». Если ответ кажется не таким, как хотелось бы, — вернитесь в интерфейс в раздел ИИ-Сотрудники и уточните инструкции.

Это важный шаг: чем чётче вы опишете правила поведения ИИ, тем лучше он будет выполнять задачи.

Что ваш ИИ-ассистент сможет делать

После настройки он способен:

• анализировать сложные запросы;

• давать структурированные ответы с планом действий;

• помогать с планированием проектов;

• разбирать сложные ситуации и предлагать варианты решений;

• оформлять тексты и идеи в понятном формате.

Такой ассистент становится не просто ботом, а инструментом, который экономит время и помогает думать яснее.

Почему это лучше, чем обычный чат

Обычный ChatGPT отвечает по запросу, но не держит формат и стиль. Личный ИИ-ассистент:

• отвечает в одном структурированном стиле;

• всегда придерживается заданных правил;

• экономит время на формулировку вопросов;

• помогает работать с результатом, а не просто генерировать текст.

Создание ИИ-ассистента — это не про код и программистов. Это про порядок в голове, планирование и продуктивность. Всего 30 минут — и в вашем мессенджере будет инструмент, который помогает думать, планировать и принимать решения.

Попробуйте один раз — и вы удивитесь, как быстро такой помощник становится неотъемлемой частью вашей работы.

Когда говорят про ИИ в продажах, почти всегда обещают одно и то же: меньше людей, больше сделок, автопилот и счастье.

Мы тоже в это верили. У нас были реальные проекты, рабочие CRM, данные, интеграции. Казалось, ещё немного — и менеджеры станут необязательными.

Спойлер: менеджеров мы не заменили. Но ИИ всё-таки оказался полезен — просто не там и не так, как мы ожидали.

👉 Если ты уже внедряешь ИИ или только смотришь в эту сторону — этот разбор может сэкономить тебе время, деньги и нервы.

🔥 А еще больше интересного в моем канале

Иллюзия старта: «уберём людей — станет лучше»

Логика выглядела очень убедительно.

Менеджеры: — устают — ошибаются — забывают фиксировать данные — работают неравномерно

ИИ, наоборот: — не устаёт — всегда в одном состоянии — работает 24/7

У нас уже было всё, что «должно» было помочь ИИ: рабочие воронки, интеграции с CRM вроде amoCRM, накопленные диалоги и сделки.

Мы решили начать с малого: сначала частично заменить менеджеров, потом — по ситуации. И вот здесь началось самое интересное.

Где всё начало ломаться

1. ИИ всё ещё хуже человека понимает намерение

ИИ отлично отвечает на вопросы. Но продажи — это не «вопрос → ответ».

Клиент пишет:

«Я пока просто смотрю варианты»

Менеджер слышит: Он сомневается, но интерес есть. Нужно аккуратно вести дальше.

ИИ интерпретирует иначе: Не готов → отложить.

И в этот момент часть потенциальных сделок просто исчезает.

Да, современные agentic-подходы стали заметно лучше. ИИ может учитывать историю, прошлые касания, поведение клиента. Но даже сейчас он остаётся вероятностной системой и всё ещё хуже человека чувствует мотивацию — особенно в неоднозначных формулировках.

Это не баг. Это ограничение самого класса задач.

2. Данные оказались хуже, чем мы думали

Мы были уверены: раз есть CRM — значит, есть данные. Реальность оказалась куда менее аккуратной.

— статусы сделок заполнялись формально — причины отказов писались «на глаз» — половина полей не использовалась

ИИ просто честно обучился на этом хаосе. И начал выдавать уверенные, но странные выводы.

Тут стало очевидно простое правило: ИИ не исправляет бардак. Он его усиливает.

В этом смысле ИИ — отличный диагност, но плохой спасатель.

3. Продажи — это не сценарий

Мы перепробовали всё: строже, мягче, «как топ-менеджер», «как заботливый консультант».

Но каждый раз упирались в одно и то же: продажа — это живой процесс, а не ветка диалога.

ИИ отлично работает там, где: — есть правила — ограниченный контекст — понятный результат

А продажи, особенно в B2B и сложных SaaS-сделках, такими почти никогда не бывают.

ИИ стал лучше — но ожидания остались прежними

За последний год ИИ реально шагнул вперёд. Agentic-подходы, работа с историей и поведением снизили количество глупых ошибок.

Но ключевая проблема осталась прежней: бизнес всё ещё ждёт от ИИ автопилота, а получает более точный инструмент, которому нужна система вокруг.

Именно здесь чаще всего и рождается разочарование.

Где ИИ всё-таки оказался реально полезен

В какой-то момент мы перестали спрашивать: «Как заменить менеджеров?»

И задали другой вопрос: «Если ИИ не продавец — то кто он?»

И вот тут всё начало складываться.

1. ИИ — отличный фильтр, но плохой продавец

Первое, что действительно заработало — первичная сортировка заявок.

ИИ хорошо: — отсекает откровенный мусор — выделяет заявки с потенциалом — помогает менеджерам расставлять приоритеты

Важно: ИИ не принимает финальные решения. Он снижает когнитивную нагрузку.

2. ИИ отлично подсвечивает проблемы в процессах

Когда мы перестали ждать от ИИ «продаж», он стал полезен как зеркало.

Он начал: — показывать, где воронка массово застревает — находить аномалии — подсвечивать несостыковки в статусах и причинах отказов

Это не всегда приятно. Зато именно с этого начинается реальное улучшение системы.

3. ИИ усиливает менеджера — если стоит рядом, а не вместо

Лучший эффект появился тогда, когда ИИ стал ассистентом.

Он помогал: — быстрее вспоминать контекст по клиенту — фиксировать итоги разговоров — подсказывать возможные ответы и следующие шаги

Продажи не «взлетели». Но стало заметно другое: — меньше ошибок — выше дисциплина — команда работает ровнее

Главный вывод

Мы не заменили менеджеров ИИ. И, оглядываясь назад, это было правильное разочарование.

Потому что стало ясно:

ИИ — это условный автопилот. Он хорошо держит курс в понятных условиях, но всё ещё не понимает, зачем вы летите и что делать, когда начинается турбулентность.

ИИ в бизнесе — не магия и не провал. Это усилитель системы.

Если система кривая — ИИ это обнажит. Если система здравая — ИИ аккуратно усилит её.

Что бы я посоветовал тем, кто идёт в ИИ сейчас

Коротко и честно.

❌ Не начинайте с идеи «уволить людей»

❌ Не ждите, что ИИ наведёт порядок в данных

❌ Не пытайтесь автоматизировать хаос

Зато:

✔ Используйте ИИ как фильтр и ассистент

✔ Начните с данных и процессов

✔ Внедряйте ИИ там, где уже есть структура

👉 В следующих материалах хочу разобрать конкретные сценарии, где ИИ в бизнесе реально даёт эффект — без сказок, но с практической пользой.

Напиши в комментариях: ты хочешь заменить людей ИИ или усилить их? И если уже пробовал — где ИИ оказался полезен, а где подвёл?

🔥 А еще больше интересного в моем канале