dsone

dsone

пикабушник
поставил 225 плюсов и 7 минусов
отредактировал 0 постов
проголосовал за 0 редактирований
21К рейтинг 2 подписчика 1916 комментариев 31 пост 7 в горячем
1 награда
5 лет на Пикабу
458

Скончался семикратный чемпион мира по «Тетрису» Джонас Ньюбауэр 

Скончался семикратный чемпион мира по «Тетрису» Джонас Ньюбауэр  Тетрис, Новости, Видео, Длиннопост, Чемпион мира, Смерть, Некролог, Негатив

Один из самых титулованных игроков в классический «Тетрис» Джонас Ньюбауэр умер в возрасте 39 лет. 

Близкие киберспортсмена опубликовали сообщение об этой трагедии в Twitter погибшего. Причиной смерти стали внезапные проблемы со здоровьем, подробности неизвестны.

Скончался семикратный чемпион мира по «Тетрису» Джонас Ньюбауэр  Тетрис, Новости, Видео, Длиннопост, Чемпион мира, Смерть, Некролог, Негатив

«С тяжелым сердцем мы сообщаем вам ужасные новости о смерти Джонаса после внезапной медицинской помощи. Он был лучшим из лучших. Мы опустошены, переполнены горем и уже очень сильно по нему скучаем», – сказано в посте о его смерти.

Ньюбауэр – рекордсмен чемпионатов мира по классическому тетрису: он выходил в финал с 2010 по 2018 годы, выиграв 7 из 9 решающих игр. Официальный твиттер-аккаунт главного турнира в мире тетриса также отреагировал на смерть Джонаса.

«Мы не могли и мечтать о лучшем чемпионе, примере для подражания и друге, чем он. Джонас, мы скучаем по тебе, мы любим тебя и благодарим за то, что вдохновлял нас становится лучшей версией себя. Покойся с миром», – говорится в трибьюте. 

Показать полностью 1 1
11

Мангал в виде корабля "Золотая лань"

Мангал в виде корабля "Золотая лань" Мангал, Корабль, Макет, Длиннопост
Мангал в виде корабля "Золотая лань" Мангал, Корабль, Макет, Длиннопост
Мангал в виде корабля "Золотая лань" Мангал, Корабль, Макет, Длиннопост
Мангал в виде корабля "Золотая лань" Мангал, Корабль, Макет, Длиннопост
Мангал в виде корабля "Золотая лань" Мангал, Корабль, Макет, Длиннопост
Мангал в виде корабля "Золотая лань" Мангал, Корабль, Макет, Длиннопост
Мангал в виде корабля "Золотая лань" Мангал, Корабль, Макет, Длиннопост

«Золотая лань» (англ. Golden Hind) — небольшой английский галеон, который между 1577 и 1580 годами обогнул Земной шар. Это был второй в истории корабль, вернувшийся из кругосветного плавания после магеллановской каракки «Виктория». Капитаном судна был сэр Френсис Дрейк.

Мангал в виде корабля "Золотая лань" Мангал, Корабль, Макет, Длиннопост

Источник: http://www.edersaas.ru/pirat-haraabylyn-kurduk-shashlyk-mang...

но там весь текст на якутском языке.

Показать полностью 7

Уличный тренажер

Поставили в дворе вот такой тренажер. Не сразу можно заметить что не так с ним.

Уличный тренажер Тренажер, Двор, Длиннопост

А выглядит он должен как-то так

Уличный тренажер Тренажер, Двор, Длиннопост

Может показаться, что его просто сломали и он упал. Только вот все стыки сварены и покрашены. Значит изначально его собрали именно так.

Уличный тренажер Тренажер, Двор, Длиннопост

Возможно это новый вид тренажера, только вот я не представляю что и как на не можно делать.

Показать полностью 2
835

Команда Google Brain разработала технологию, повышающую детализацию фотографий

Команда Google Brain разработала технологию, повышающую детализацию фотографий Google, Нейронные сети, Зашакалено, Длиннопост

Google Brain разработала новую утилиту, которое способно создать детализированные изображения, взяв за основу крошечные, мозаичные исходники.


Сперва взгляните на изображение ниже. В левой колонке находятся исходные изображения разрешения 8×8. В центре — результат работы программы от Google Brain. Для сравнения мы поместили реальные изображения в правую колонку. Как вы видите, программа отобразила потрясающее количество деталей, получив на вход всего лишь 64 пикселя.

Команда Google Brain разработала технологию, повышающую детализацию фотографий Google, Нейронные сети, Зашакалено, Длиннопост

Как работает эта технология?

Мы все понимаем, что невозможно создать более детализированное изображение, чем есть в исходнике. Так как же Google Brain удается это сделать? Все дело в умелом сочетании двух нейронных сетей.


Первая сеть, пытается сравнить исходное изображение с другими изображениями высокого разрешения. Она сжимает изображения и пытается найти сходства.

Команда Google Brain разработала технологию, повышающую детализацию фотографий Google, Нейронные сети, Зашакалено, Длиннопост
Команда Google Brain разработала технологию, повышающую детализацию фотографий Google, Нейронные сети, Зашакалено, Длиннопост
Команда Google Brain разработала технологию, повышающую детализацию фотографий Google, Нейронные сети, Зашакалено, Длиннопост
Команда Google Brain разработала технологию, повышающую детализацию фотографий Google, Нейронные сети, Зашакалено, Длиннопост

Вторая сеть, основная, использует реализацию https://github.com/openai/pixel-cnn  для добавления реалистичных деталей в исходник. Проще говоря, основная сеть обрабатывает большое количество тематических изображений высокого разрешения. Далее, когда разрешение изображения увеличивается, сеть добавляет определенные детали. Например, если в верхней части изображения присутствует коричневый пиксель, то основная сеть может распознать это как бровь.


Для создания окончательного изображения на последнем этапе происходит совмещение результатов двух нейронных сетей.


Важно отметить, что созданное изображение не является реальным. Добавленные детали — это всего лишь предположения, или, как говорят на жаргоне, «галлюцинации». Дальнейшее развитие технологии может быть полезным при слежке и в судебно-медицинской экспертизе.


Источник: https://tproger.ru/news/google-enhances-photos/

Показать полностью 4
554

Жители якутского посёлка слепили трактор из снега в натуральную величину

Жители якутского посёлка слепили трактор из снега в натуральную величину Трактор, Снежные фигуры, Зима, Якутия

Снежная фигура появилась в посёлке Нижний Бестях в Якутии и сразу стала местной достопримечательностью.


— Чтобы создать такую махину, пришлось изрядно потрудиться. Лепили снежный транспорт почти 12 часов. Сначала приносили снег и воду, потом формировали саму фигуру, — рассказали Лайфу местные жители.


На фотографиях видно, что трактор покрашен в цвета сельскохозяйственной машины, также к нему прикрепили настоящие фары.

Жители якутского посёлка слепили трактор из снега в натуральную величину Трактор, Снежные фигуры, Зима, Якутия

Источник: http://news.ykt.ru/article/50649?qf=17884996&qs=64702765

Показать полностью 1
19

О трудолюбивой собаке Умке из якутского села Дюпся.

О трудолюбивой собаке Умке из якутского села Дюпся. Якутия, Лошади, Собака, Зима

Эта своенравная мохнатая лошадка никому не позволяла командовать над собой. Но лишь до тех пор, пока шефство над ней не взял мудрый шестилетний Умка. Рядом с ней трехлетняя Кундучэнэ стала как шелковая! - Что за собака! -, удивляются соседи в якутском селе Дюпся.


- Каждый день одна водит лошадь на водопой - вот это помощник! Когда трехлетняя Кундучэнэ была еще жеребенком, я с ней так намучался,- улыбается хозяин Умки, предприниматель Семен Сивцев.


- На водопой отвести было проблемой, она противилась, упиралась. Сущее наказание! Вот и пришлось приучить собаку помогать. Умка воспринял свою новую миссию с восторгом! В первое время лошадь упиралась, а Умка ее силой тащил к водопою - рассказывает дочь Мария Захарова.


- Для него это было возможностью погулять на свободе. Но разница в весе у них приличная. Умка весит 60 кило, а Кундучээнэ - 160! И два дня им пришлось помучиться, выясняя, кто упрямее. А на третий день они подружились. И теперь дня друг без друга не могут.


Кундучэнэ Умку полюбила, позволяет ему обнюхивать себя, и сама его нюхает; мол, ты ли это, друг? - смеется Мария - Он ее защищает.


К водопою сходится вся деревенская живность. Конечно, и драки, и свары между животными случаются. Коровы, бывает, бодаются - чтоб напиться и быстрее вернуться домой, в тепло, ведь как-никак на улице стоит якутский трескучий мороз за минус 50! Но Умка с Кундучээнэ ведут себя воспитанно, сдержанно,- вежливо дожидаются своей очереди, пес подводит лошадь к проруби и ждет, когда та напьется. И никому подругу в обиду не дает!".

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!