Romabooy

Искусственный интеллект научился понимать смыслы и отвечать нам как человек, генерировать изображения, неотличимые от оригинала, и симулировать физику реального мира в формате видео. Из выпуска вы узнаете, как видят вас нейросети, и почему весь мир — это числа, почему вам больше не скрыться от систем распознавания лиц, как нейросети могут узнать ваши мысли, как ИИ расшифровывает для нас язык китов, кто будет держать руку на самом главном рубильнике, и почему мы можем добровольно отказаться от свободы воли

Авторы работы — команда ученых из Медицинской школы Университета Вашингтона в Сент-Луисе (США) — представили ее на проходящей в США ежегодной конференции Американской ассоциации онкологических исследований.

В поисках объяснений роста заболеваемости раком в более раннем возрасте специалисты проанализировали медицинские данные почти 149 тысяч участников Британского биобанка (UK Biobank) от 37 до 54 лет. Опираясь на результаты анализов крови, исследователи с помощью специального алгоритма PhenoAge вычислили биологический возраст каждого. При расчетах учитывали девять маркеров, коррелирующих с биологическим старением: альбумин, креатинин, С-реактивный белок, глюкозу, щелочную фосфатазу, средний объем эритроцитов, показатель гетерогенности эритроцитов, количество и процентную долю лейкоцитов.

Оказалось, люди, чей биологический возраст превышал хронологический, среди рожденных в 1965 году или позже встречались на 17% чаще, чем среди родившихся с 1950 по 1954 год.

Изучив статистику заболеваемости раком, исследователи установили, что почти у 3200 человек из выборки онкопатологию диагностировали в возрасте до 55 лет. Затем медики сопоставили все сведения, сделав поправки на возможные искажающие факторы. В итоге выяснилось, что ускоренное биологическое старение коррелировало с повышенным риском раннего рака.

Самая сильная связь прослеживалась со злокачественными образованиями в легких, желудке и кишечнике, а также матке — их вероятность у людей с ускоренным биологическом старением была в среднем выше на 42%, 22% и 36% соответственно.

Хотя исследователи не рассматривали, почему риск раннего рака больше возрастал именно по этим видам онкопатологий, в комментарии агентству CNN одна из авторов работы отметила, что легкие могут быть уязвимее к ускоренному биологическому старению из-за ограниченной способности к регенерации. Кроме того, рак желудка и кишечника часто бывает результатом воспаления, которое усиливается по мере старения организма.

Распространение онкологических заболеваний среди людей более молодого возраста — одна из серьезных проблем здравоохранения. Недавно международное исследование показало, что свыше миллиона людей младше 50 лет ежегодно умирают от рака. По прогнозам ученых, к 2030 году этот показатель вырастет еще на 21%, а число случаев рака с ранним началом увеличится на 31%.

Авторы нового исследования рассчитывают, что подробное изучение связи между ускоренным биологическим старением и «омоложением» рака позволит разработать эффективную стратегию по замедлению процесса и предотвращению онкологических заболеваний.

Среди факторов, способствующих ускоренному старению организма и развитию рака, ученые называют хронический стресс. Кроме того, из вышедшей в 2018 году научной работы известно, что роль в учащении случаев рака и его омоложении могло сыграть снижение детности в мире. По результатам анализа данных в 178 странах исследователи установили, что риск развития рака среди женщин и мужчин, в том числе в возрасте до 50 лет, ниже в государствах с большим размером семей.

Источник: https://naked-science.ru/article/medicine/omolozhenie-raka-s...

Эпителий играет ключевую роль в организме человека, покрывая поверхность органов и тела и обеспечивая защиту, регуляцию и обмен веществ. Ученые Пермского Политеха разработали математическую модель эпителиальных тканей, помогающую предсказывать поведение клеток при различных условиях и воздействиях. Это имеет важное значение для разработки стратегий лечения заболеваний и регенеративной медицины.

Модель, опубликованная в «Российском журнале биомеханики» с поддержкой Российского научного фонда, позволяет анализировать морфогенез эпителиальных тканей, включая процессы деления, перемещения и специализации клеток. Она открывает возможность моделировать развитие тканей, миграцию клеток, заживление ран и развитие злокачественных образований.

Исследование уделяет особое внимание структурной единице многоклеточной ткани - клетке, как элементу сложной системы. Модель отличается введенным потенциалом, определяющим взаимодействие системы, алгоритмом деления клеток, учетом взаимообратной связи между химическими и механическими сигналами, а также наличием интеркаляции - реального процесса живой материи.