CEPBAHTEC

Работаю на стройке. Начало рабочего дня, поднялся на этаж, где предстоит монтажить. Квартиры уже с отделкой. Ну и, как обычно, пошел в рандомную комнату немного в телефоне позалипать у окошка. Сижу листаю пикабу, на улице светает... Минут через двадцать в комнату заходят технадзор с прорабами и охуевшие смотрят на меня. Тут я понимаю что все вокруг меня усыпано пеплом и одинаковыми хабариками, а на обьекте с этим строго-настрого, штрафы конские!
Я поднимаю один из хабариков и читаю на фильтре "честерфилд". Не долго думая достаю свою пачку, чтобы показать что курю "лакистрайк") На пачке написано "честерфилд", потому что "лакистрайка" в дикси не было.

Сегодня родился отличный актер театра, кино, озвучивания и дубляжа, пародист, телеведущий - Сергей Александрович Бурунов!

А для второго и третьего уровней можно сделать отдельную вкладку сверху - "ГПОст"!

P.S. Горячие Панамские Острова💩

В рамках разработки новой нейросети DeepSeek, претендующей на статус одного из самых креативных ИИ-решений в мире, выяснилась необычная деталь: алгоритмы обучались на материалах советских детских журналов, включая «Юный натуралист», «Мурзилку» и «Веселые картинки». Источники, близкие к проекту, сообщили, что команда разработчиков выкупила у частных коллекционеров тысячи оцифрованных выпусков изданий 1960–1980-х годов, чтобы «научить» нейросеть нестандартному мышлению.

Как пояснил анонимный представитель DeepSeek, советские журналы были выбраны из-за уникального сочетания научно-популярного контента, художественных иллюстраций и воспитательного подхода. «В „Юном натуралисте“ — статьи о природе с акцентом на логику и наблюдение. В „Мурзилке“ — стихи, головоломки и сказки, развивающие абстрактное мышление. „Веселые картинки“ учат видеть humor в простых вещах. Это идеальная база для формирования многозадачного ИИ», — заявил эксперт.

Часть материалов была получена через аукционы в Восточной Европе, где сохранились крупные архивы советской периодики. Некоторые выпуски пришлось восстанавливать вручную: пожелтевшие страницы, детские пометки на полях и даже следы чая становились частью «обучающего ландшафта» для нейросети.

Критики уже окрестили подход DeepSeek «ностальгическим хаком», отметив, что советская педагогическая система, лежащая в основе журналов, могла наделить ИИ не только креативностью, но и специфическим идеологическим подтекстом. Однако разработчики отрицают подобные риски: «Мы брали только контент, связанный с естественными науками, культурой и искусством. Никакой политики — только чистое знание и детская фантазия».

Любопытно, что в тестах DeepSeek демонстрирует необычные навыки: например, генерирует истории про «пионеров-исследователей тайги» или рисует медведей в стиле советских мультфильмов. «Это как если бы ваш дедушка-биолог и бабушка-художник вдруг ожили внутри алгоритма», — шутят пользователи.

В компании не исключают, что в будущем нейросеть выпустит собственную «ретро-серию» образовательных материалов, вдохновленных эстетикой СССР. Пока же DeepSeek доказывает: иногда технологии будущего лучше всего создаются из прошлого.