Выпустили новую MoE-модель Hy3 preview (https://huggingface.co/tencent/Hy3-preview) от Tencent Hy Team с 295B параметров (21B активных и 3.8B MTP), обладающую тремя режимами рассуждений для гибкого баланса между скоростью и глубиной ответа, способную обработать контекст размером 256K по лицензии Tencent Hy Community License.
Её сложные научные и технические рассуждения дают ей высокие баллы на FrontierScience Olympiad (70.0), IMOAnswerBench (84.3), квалификационных экзаменах PhD по математике, CHSBO 2025 (text-only, pass³ 87.8) и экзамене Цинхуа (88.4). Для области контекстного обучения и следования инструкциям использовали новый бенч CL-bench, состоящий из реальных сценариев, на котором достигли заметного роста качества выполнения команд и обучения по длинному контексту. Чтобы проверить умение лучше улавливать смутные намерения пользователя и давать более глубокие и эмпатичные ответы, проводили тесты на CL-bench Life, AdvancedIF и LongBench v2, что подтвердилось ростом активности в A/B-тестах Yuanbao. В плане кода и агентов наибольший скачок виден в результатах SWE-bench Verified (74.4%), Terminal-Bench 2.0 (54.4%), BrowseComp (67.1%) и WideSearch (70.2%), а также на внутренних тестах (Hy-Backend, Hy-Vibe и др.).
Модель уже применяется в Yuanbao, CodeBuddy, WorkBuddy, QQ, WeChat, Game for Peace, ima, QQ Browser, Tencent Docs и Tencent LearnShare. Чтобы развернуть её, можно использовать vLLM или SGLang с MTP-спекуляцией, при этом рекомендуется 8 GPU H20, а API совместим с OpenAI и поддерживает режим reasoning_effort (no_think/low/high).
Фондовые рынки Китая и Гонконга переживают настоящий бум: акции ведущих технологических компаний стремительно идут вверх на фоне массового внедрения OpenClaw — автономного ИИ-агента с открытым исходным кодом. Технологическая гонка, которую в китайском сегменте интернета уже в шутку окрестили «разведением лобстеров» (raising a lobster), охватила крупнейших игроков рынка, включая Tencent, Alibaba, ByteDance и Xiaomi.
Иллюстрация OpenClaw. Авторы: Aqsa Qaddus Tahir. Источник: The News International.
Гонка корпораций: кто снимает сливки?
Запуск локализованных версий OpenClaw спровоцировал резкий рост котировок китайских технологических компаний:
Tencent Holdings зафиксировала лучший торговый день за год: акции компании подскочили на 7,3% в Гонконге после релиза WorkBuddy — рабочего ИИ-агента, который настраивается за одну минуту и интегрируется с WeChat, QQ, Lark и DingTalk. В разработке также находится инструмент QClaw для рядовых пользователей.
Zhipu AI (Knowledge Atlas Technology) взлетела почти на 13% (с начала года рост составил более 300%) после презентации AutoClaw — версии с установкой в «один клик» и 50 предустановленными навыками.
MiniMax, выпустившая своего агента MaxClaw, показала колоссальный рост на 20–22%. Рыночная капитализация стартапа всего за два месяца после листинга достигла $49 млрд, обогнав гиганта Baidu.
ByteDance (через свою облачную платформу Volcano Engine) представила браузерную SaaS-версию ArkClaw, интегрированную с плагинами Lark.
В гонку также вступили Alibaba Cloud (платформа Agent Bay), Xiaomi (мобильный агент системного уровня MiClaw), Baidu, JD.com и Huawei.
Логика таких шагов предельно прагматична: по оценкам аналитиков, только за последний год совокупные капитальные затраты ByteDance, Alibaba и Tencent на ИИ-инфраструктуру превысили $60 млрд, однако привычные диалоговые сессии с чат-ботами не генерировали достаточной нагрузки для окупаемости этих колоссальных вычислительных резервов. OpenClaw изящно решает эту проблему — самостоятельно разбивая задачи на шаги и выполняя фоновые процессы, один активный экземпляр постоянно обращается к облачному API и потребляет в сотни раз больше ресурсов, чем обычный пользователь. В индустрии автономного агента уже окрестили «черной дырой для токенов»: выполняя непрерывный поиск, анализ данных или написание кода, один активный пользователь OpenClaw способен сжигать до 50 миллионов токенов в день.
Беспрецедентная поддержка государства
Китайские власти не остались в стороне и активно стимулируют новую индустрию. ИИ-агенты впервые были упомянуты в ежегодном отчете о работе правительства: премьер Госсовета КНР Ли Цян призвал к их «масштабному коммерческому применению».
Муниципалитеты уже включились в борьбу за технологическое лидерство:
Район Лунган в Шэньчжэне выпустил «Десять политик лобстера», пообещав субсидии до 2 млн юаней на разработку профильных приложений.
Зона высоких технологий в Уси предложила гранты до 5 млн юаней за прорывы в использовании OpenClaw в робототехнике и промышленности.
Бум ИИ-агентов также привел к взрывному росту спроса на вычислительные мощности. Поскольку агенты работают непрерывно, потребление токенов многократно превышает показатели обычных чат-ботов. Это открывает новые перспективы для китайских производителей оборудования и провайдеров облачной инфраструктуры.
Обратная сторона медали: риски и уязвимости
Несмотря на эйфорию, эксперты бьют тревогу по поводу безопасности. Делегирование ИИ таких прав, как выполнение shell-команд, управление браузером и доступ к почте, создает серьезные риски.
Министерство промышленности и информационных технологий КНР уже выпустило предупреждение об угрозе утечек данных и кибератак из-за неправильной настройки OpenClaw. Специалисты по кибербезопасности отмечают проблему так называемых «агентных галлюцинаций» и инъекций промптов (prompt injection) — когда злоумышленники могут внедрить вредоносные инструкции в электронные письма или веб-страницы, которые сканирует агент. Ранее в коде проекта были найдены сотни уязвимостей, а сторонние плагины ловили на скрытой краже данных.
Сам создатель OpenClaw Петер Штайнбергер в середине февраля присоединился к OpenAI, чтобы развивать «следующее поколение персональных агентов» для компании Сэма Альтмана. Сам же проект OpenClaw был передан независимому open-source фонду.
Аналитики сходятся во мнении: переход от чат-ботов к автономным агентам стал переломным моментом для ИИ-индустрии, и китайский рынок, обладающий огромными массивами данных и вычислительными мощностями, намерен стать главным бенефициаром этой революции.
Что такое OpenClaw и почему о нем говорят все?
OpenClaw (ранее известный как Clawdbot и Moltbot) — это open-source фреймворк для создания автономных ИИ-агентов, разработанный австрийским программистом Петером Штайнбергером. В отличие от привычных чат-ботов, которые ждут команды пользователя, OpenClaw работает в фоновом режиме: он может самостоятельно управлять электронной почтой, планировать встречи, писать код, совершать покупки и взаимодействовать с мессенджерами вроде WhatsApp, Slack и Telegram.
Темпы внедрения технологии бьют все рекорды. Менее чем за три месяца проект собрал более 250 000 звезд на GitHub, обогнав по этому показателю популярнейший фреймворк React. Выступая на недавней конференции Morgan Stanley, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг назвал OpenClaw «вероятно, самым важным релизом программного обеспечения за всю историю», отметив, что проекту потребовалось всего три недели, чтобы превзойти уровень внедрения, к которому операционная система Linux шла 30 лет.
В Китае установка и настройка персонального ИИ-агента получила вирусное название «выращивание лобстера» (отсылка к маскоту проекта). Ажиотаж достиг таких масштабов, что когда компания Tencent предложила бесплатную установку OpenClaw на своей облачной платформе, у ее штаб-квартиры выстроились гигантские очереди из желающих «завести» себе виртуального помощника.
На конференции в Пекине разработчики ИИ из Alibaba, Tencent и Zhipu AI озвучили жёсткую правду: ограничения на чипы, дефицит вычислений, шансы на обгон США — меньше 20%. DeepSeek не изменил реальности.
Дело в том, что китайская студия Tencent занимается разработкой игры Light of Motiran. Сама игра уж очень похожа на Horizon, а это, в свою очередь, игра Sony. Поэтому 25 июля Sony подали иск, в котором они обвиняют Tencent в нарушении авторских прав и прав на товарный знак.
Китайцы изучили иск и заявили, что позиционируют действия Sony как попытку монополизации жанровой особенности. А позже Tencent нашли лазейку в документальном фильме о разработке Horizon, точнее в словах арт-директора Guerrilla Games Яна-Барта ван Бика, который сказал, что концепция игры не уникальна и уже была в других играх. Так же он сказал, что концепция заимствована из другой игры — Enslaved: Odyssey to the West.
Китайская корпорация Tencent продемонстрировала на выставке Gamescom 2025 новую ИИ-платформу VISVISE, предназначенную для автоматизации трудоемких процессов разработки видеоигр.
VISVISE представляет собой комплекс интегрированных модулей, способных радикально сократить время создания игровых персонажей — с традиционных нескольких дней до нескольких секунд.
Ключевые компоненты платформы включают модуль GoSkinning, который автоматизирует до 85% работы с "скелетными" моделями персонажей, обеспечивая реалистичную деформацию и движение одежды.
Параллельно с этим модуль MotionBlink использует алгоритмы машинного обучения для генерации плавных анимаций, сопоставимых по качеству с профессиональным захватом движения, но без характерных технических дефектов, таких как "скользящие ноги" персонажей.
Масштабные инвестиции Tencent в развитие ИИ только за последний квартал 2024 года — более $5,4 млрд. Напоминаю, Tencent занимает вторую позицию среди крупнейших игровых компаний мира по выручке, уступая только Sony Interactive Entertainment.
Sony лидирует с игровой выручкой в $31,7 млрд, а Tencent на втором месте с $27,3 млрд игровой выручки.
Система VISVISE активно внедряется в производственные процессы и уже используется при разработке PUBG Mobile и более 90 других игр от Tencent.
Сокращение сроков в геймдеве - это отлично, больше игр будет выходить. Но что, если теперь вместо уникальных персонажей будем видеть одинаковых клонов?
Или, а что если это ловушка для конкурентов? Tencent шумит про VISVISE, все бросаются разрабатывать аналоги, тратят миллиарды долларов.
А сам Tencent тихо покупает все студии с талантливыми художниками по дешёвке. Когда выяснится, что ИИ создаёт однообразный контент - у Tencent будет монополия на человеческий талант. 😎
--
Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект
Китайский гигант Tencent анонсировал Hunyuan-GameCraft — нейросеть, которая превращает описания в динамичные геймплейные видео.
🎮Что умеет?
🟣Генерирует ролики по текстовому запросу 🟣Обучалась на 1 млн записей из Cyberpunk 2077, RDR2 и других ААА-игр 🟣В будущем сможет создавать трейлеры, кат-сцены и даже прототипы игр
Выручка Tencent Holdings Ltd. росла самыми быстрыми темпами за последние три года, подтверждая ожидания инвесторов, что китайский лидер в области игр и социальных сетей сможет пережить возможный глобальный спад в 2025 году.
Компания, владеющая сервисом WeChat, сообщила о более быстром, чем ожидалось, росте продаж на 13 % до 180,02 млрд юаней (25 млрд долларов) в мартовском квартале. Чистая прибыль выросла на 14 % до 47,8 млрд юаней, не оправдав прогнозов, в том числе из-за роста расходов на исследования и инициативы в области искусственного интеллекта.
Эти цифры могут придать уверенности инвесторам, которые считают самую дорогую компанию Китая устойчивой к экономическим потрясениям, связанным с кампанией по введению тарифов администрацией Трампа. За 2025 год ее акции выросли более чем на 20%. Однако Tencent управляет гигантским бизнесом облачных, рекламных и финтех-услуг, уязвимым к экономическим потрясениям и замедлению внутреннего потребления. Акции основного инвестора Prosus NV подорожали в Европе более чем на 3%.
Tencent также остается бесспорным лидером в области мобильных игр. По данным Appfigures, в 2024 году компания заработала примерно в четыре раза больше, чем второй по величине издатель.
Пока неясно, сможет ли Tencent повторить успех прошлого года. В его планы на 2025 год входят такие долгожданные игры, как Honor of Kings: World, а также китайские релизы Path of Exile 2 и Goddess of Victory: Nikke. Но лишь немногие из них считаются бесспорными хитами, как DnF Mobile, которая обязана своим успехом постоянным игрокам, опробовавшим свежую версию любимой игры на ПК.
Разработчики Delta Force не позаботились о своем комьюнити, хотя игра только вышла, возможно, в будущем все допилят. А пока я позабочусь о вас. Для того что бы узнать статус значка перейди: "Оперативники" -> "Редактировать" -> "Карта с именами" -> эмблема значка
Для получения значка нужно получить медаль в нескольких катках, количество для каждого уровня значка разное. В скобках указано количество медалей для каждого уровня.
(Операция)
Мастер боя
Неудержимая сила - убейте 3 оперативников в режиме операций (7;25;50;100)
Макс. огневая мощь - нанести в общей сложности 1200 ед. урона (25;75;150;300)
Сборщик MandelBrick
Начальник кирпичного завода - эвакуироваться с MandelBrick (25;75;150;400)
Алмазный магнат
Вечное сердце - вынести сердце Африки (1;2;3;5)
Полный куш
Полный куш - доход более 1 млн при эвакуации (25;75;150;400)
Крестный отец
Ликвидация Рейса (10;20;30;50)
Ликвидация Саида (10;20;30;50)
Ликвидация Демулен (10;20;30;50)
(Сражения)
Мастер поля боя
Бродяга - Убейте более 50 врагов за матч (7;25;50;100)
Часовой - Набрать более 3000 очков захвата точек в матче (7;25;50;100)
Зверь войны
Несокрушимый танк - убить более 30 врагов в матче с помощью танка (10;25;50;100)
Смерть с небес - убить более 25 врагов в матче с помощью вертолёта (10;25;50;100)
Гонки на поле боя - заработайте более 1000 очков помощником водителя (10;25;50;100) (желательно проверить)
Беспилотная зона - нанести более 2000 урона летающей технике с помощью зенитной БТР (10;25;50;100)
Бич техники
Гроза бронетехники - уничтожить более 2 единиц техники в матче (25;75;150;400)
(Все режимы)
Мастер автомата
Мастер автомата - убейте 8 противников в операциях или 12 в сражениях из автомата (25;75;150;400)
Мастер ПП
Мастер ПП - убейте 8 противников в операциях или 12 в сражениях из пистолета-пулемета (25;75;150;400)
Мастер дробовика
Мастер дробовика - убейте 8 противников в операциях или 12 в сражениях из дробовика (25;75;150;400)
Мастер РП
Мастер РП - убейте 8 противников в операциях или 12 в сражениях из ручных пулеметов (25;75;150;400)
Мастер МВ
Мастер МВ - убейте 8 противников в операциях или 12 в сражениях из марксманских винтовок (25;75;150;400)
Мастер СВ
Мастер СВ - убейте 8 противников в операциях или 12 в сражениях из снайперских винтовок (25;75;150;400)
Мастер пистолета
Мастер пистолета - убейте 8 противников в операциях или 12 в сражениях из пистолета (25;75;150;400)
Мастер ближнего боя
Мастер ближнего боя - убейте 3 противников в операциях или 3 в сражениях с помощью ножа, добивания не засчитываются (25;75;150;400)
Если я кому-нибудь помог, просто поставьте мне лайк в игре, мой ид:
