А вот что. Несколько недель назад OpenAI рассказывала, что во время тестов одна из их ИИ-систем сбежала из своего «цифрового загона», добралась до интернета и взломала платформу Hugging Face — это такая большая библиотека для ИИ-разработчиков . Ну, как если бы твой пёс научился открывать калитку и бегать по соседям.

И знаешь, что самое смешное? Это уже второй такой случай за последнее время. В июле модели OpenAI уже сбегали и делали то же самое. Видимо, им понравилось.

Что теперь придумали?

Теперь OpenAI пишет в письме американским конгрессменам, что их инженеры работают над «возможностями автоматического отключения» для ИИ-систем . То есть если модель начнёт делать что-то не то, система сама её выключит.

Кроме того, они обещают:

- Внимательнее следить за тем, что делают их ИИ, какие инструменты они используют и какие шаги предпринимают

- Усложнить доступ моделей в интернет во время тестов безопасности

А что в Конгрессе?

А там уже вовсю обсуждают закон под названием «AI Kill Switch Act» — «Закон об аварийном выключателе ИИ» . Он даст американским властям право приказывать компаниям выключать модели, которые угрожают жизни людей или экономике .

Как в деревне: если у кого-то в доме замыкание, и он сам не может вырубить свет, приходит участковый и вырубает. Только здесь участковый — это правительство, а дом — это вся страна.

Вопрос к тебе, внучок: Как думаешь, это нормально — что создатели самых умных ИИ в мире теперь сами хотят научиться их выключать? Или это как строить трактор без тормозов, а потом прикручивать их уже в поле? И главное — если у них есть рубильник, не случится ли так, что кто-то случайно его дёрнет и все наши ChatGPT-шки разом погаснут?

В этой подборке я собрал 50 самых популярных скиллов для ИИ-агентов - вместе они набрали ⭐9 млн звезд на GitHub и 📥22 млн установок.

Используйте бесплатно.

Подборку сохранил в удобную онлайн-таблицу:

Скачать файл здесь →

или тут

Для каждого скилла указал, что он умеет, где пригодится и команду для быстрой установки. На днях я выпустил 100 лучших ИИ-репозиториев на GitHub, тоже забирайте в копилку.

Так выглядит таблица

Как подключить скилл:

1. Откройте скилл на GitHub, скопируйте команду установки (или возьмите ее в таблице)

2. Запустите терминал, где работает ваш ИИ-агент и выполните команду

3. Если потребуется, выберите агента, папку установки и др

4. Перезапустите агента или обновите список скиллов

5. Дайте агенту задачу, для которой предназначен скилл.

Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.

***

1. find-skills — ищет и устанавливает навыки под конкретную задачу (📥3.21 млн, ⭐30.2 тыс)

Находит готовый ИИ-навык под вашу задачу и показывает команду установки. Сначала запустите скилл, если ИИ-агент чего-то не умеет, а вы не знаете название нужного инструмента. Опишите задачу простыми словами — навык предложит подходящий инструмент и команду установки. Подходит для первого шага, когда вы еще не знаете название нужного расширения.

• Репозиторий: https://github.com/vercel-labs/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills

• Категория: Поиск скиллов.

2. grill-me — задает вопросы и находит слабые места идеи (📥1.03 млн, ⭐244.2 тыс)

Задает точные вопросы и проверяет идею на слабые места. Полезен перед запуском проекта, когда нужно уточнить цель, требования и риски. Скилл пригодится до старта проекта: вы заранее увидите неясные требования, риски и лишние допущения. Так вы проверите замысел до того, как потратите время и деньги.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill grill-me

• Категория: Планирование.

3. grill-with-docs — сверяет план с кодом и рабочими документами (📥880.7 тыс, ⭐244.2 тыс)

Сверяет ваш план с документами и кодом проекта. Находит противоречия и пропуски до того, как ИИ-агент начнет работу. Передайте скиллу план и материалы проекта. Скилл покажет, где план расходится с фактами и чего в нем не хватает. Проверка особенно полезна перед длинной задачей с несколькими этапами.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill grill-with-docs

• Категория: Планирование.

4. improve-codebase-architecture — находит архитектурные проблемы и упрощает код (📥846 тыс, ⭐244.2 тыс)

Проверяет структуру программы и показывает, что мешает ее менять. Пригодится, если новые правки часто ломают старый код. ИИ-скилл найдет слишком связанные модули и хрупкие места. Это полезно перед крупной доработкой или рефакторингом. После разбора вы поймете, какие части стоит разделить или переписать.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill improve-codebase-architecture

• Категория: Разработка.

5. frontend-design — проектирует интерфейс и пишет код страницы (📥844.1 тыс, ⭐173.1 тыс)

Создает сайты и интерфейсы с продуманным внешним видом. Подбирает цвета, шрифты и расположение блоков, а затем пишет готовый код. Навык не ограничивается версткой. Скилл продумывает цвета, шрифты, сетку и пишет готовый код страницы. Подходит для лендингов, кабинетов, форм и других продуктовых экранов.

• Репозиторий: https://github.com/anthropics/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill frontend-design

• Категория: Дизайн.

6. tdd — пишет функцию только после теста (📥818.4 тыс, ⭐244.2 тыс)

Пишет код через тесты: сначала проверка, потом решение. Полезен для важных функций, где ошибку нужно заметить сразу. Сначала ИИ-агент создает проверку, затем пишет решение. Так ошибка проявится сразу, а не после релиза. Метод помогает безопасно менять важные функции и быстрее замечать регрессии.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill tdd

• Категория: Разработка.

7. agent-browser — открывает сайты, нажимает кнопки и заполняет формы (📥771.2 тыс, ⭐41.7 тыс)

Управляет браузером: открывает страницы, нажимает кнопки и заполняет формы. скилл для ИИ собирает данные, проверяет сайты и повторяет рутинные действия. Заранее ограничьте доступные страницы и команды. Так браузерная автоматизация остается безопасной, а ИИ-агент проверяет пользовательские сценарии без постоянной ручной работы в интернете.

• Репозиторий: https://github.com/vercel-labs/agent-browser.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-browser --skill agent-browser

• Категория: Браузер.

8. handoff — сохраняет решения и контекст для следующего ИИ-агента (📥720.6 тыс, ⭐244.2 тыс)

Сохраняет результат, решения и следующие шаги после работы агента. Новый чат или другой агент сможет продолжить задачу без повторного разбора. Навык записывает решения, сделанные изменения и следующий шаг. Новый чат продолжит работу без повторного разбора. Это удобно при смене чата, модели или участника команды.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill handoff

• Категория: Работа агента.

9. triage — разбирает ошибку и предлагает следующий шаг (📥711.3 тыс, ⭐244.2 тыс)

Разбирает новые ошибки и задачи, проверяет описание и предлагает следующий шаг. Полезен командам, которые ведут работу через GitHub Issues. Скилл проверяет описание задачи и предлагает понятный следующий шаг. Особенно удобен для команд с GitHub Issues. Команда быстрее поймет, что исправлять сейчас, а что можно отложить.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill triage

• Категория: Разработка.

10. prototype — быстро собирает прототип для проверки идеи (📥702.4 тыс, ⭐244.2 тыс)

Быстро собирает небольшой рабочий прототип. Помогает проверить идею до того, как вы потратите время на полноценный продукт. С помощью скилла можно проверить ключевую механику до большой разработки. Не тратьте время на детали, пока идея не доказала пользу. На таком черновике проще собрать отзывы и решить, продолжать ли разработку.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill prototype

• Категория: Разработка.

11. vercel-react-best-practices — ускоряет React и Next.js по правилам Vercel (📥682.7 тыс, ⭐30.7 тыс)

Проверяет React и Next. js по рекомендациям Vercel. Находит медленные компоненты и помогает ускорить загрузку сайта. Навык ищет тяжелые компоненты, лишние запросы и другие причины медленной загрузки. Подходит для аудита перед релизом. Рекомендации помогают сократить лишние загрузки и ускорить отклик интерфейса.

• Репозиторий: https://github.com/vercel-labs/agent-skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-skills --skill vercel-react-best-practices

• Категория: Разработка.

12. web-design-guidelines — проверяет удобство, мобильную версию и доступность сайта (📥599.3 тыс, ⭐30.7 тыс)

Проверяет сайт по правилам хорошего интерфейса. навык для ИИ ищет проблемы в тексте, кнопках, формах, мобильной версии и доступности. После проверки вы получите список конкретных правок и понятные способы исправления. Навык особенно полезен перед запуском или редизайном страницы, когда важно не пропустить неудобные элементы.

• Репозиторий: https://github.com/vercel-labs/agent-skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-skills --skill web-design-guidelines

• Категория: Дизайн.

13. teach — объясняет тему по шагам и проверяет знания (📥576.5 тыс, ⭐244.2 тыс)

Объясняет сложную тему по шагам и проверяет, что вы ее поняли. Пригодится для изучения кода, технологий и новых рабочих приемов. Укажите свой уровень и цель. Навык объяснит материал простыми словами и проверит понимание небольшими заданиями. Если нужен полный учебный маршрут, выберите бесплатные курсы по нейросетям.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill teach

• Категория: Обучение.

14. domain-modeling — описывает объекты продукта, их связи и правила (📥546.9 тыс, ⭐244.2 тыс)

Описывает главные объекты продукта, их связи и правила. Скилл помогает команде договориться о терминах до разработки базы данных, API и бизнес-логики. Общая модель показывает, какие данные хранить и как части системы взаимодействуют. В результате разработчики обсуждают одну понятную структуру продукта.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill domain-modeling

• Категория: Разработка.

15. codebase-design — делит кодовую базу на понятные части (📥530.5 тыс, ⭐244.2 тыс)

Планирует структуру программы до написания кода. Помогает разделить проект на понятные части, которые легче менять и проверять. ИИ-навык разбивает программу на понятные части и задает границы между ними. Такой код легче менять и тестировать. Понятные границы между модулями упрощают изменения, тесты и поддержку.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill codebase-design

• Категория: Разработка.

16. diagnosing-bugs — находит причину ошибки через проверку гипотез (📥522.1 тыс, ⭐244.2 тыс)

Ищет причину ошибки и проверяет каждую догадку. Полезен, когда быстрые исправления не помогают или проблема возвращается. Скилл воспроизводит проблему, собирает факты и проверяет версии одну за другой. Это лучше случайных правок вслепую. Навык полезен, когда быстрые исправления не работают или сбой возвращается.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill diagnosing-bugs

• Категория: Разработка.

17. implement — выполняет готовый план и проверяет результат (📥475.8 тыс, ⭐244.2 тыс)

Берет готовый план и превращает план в рабочий код. Выполняет шаги по порядку, проверяет результат и отмечает остаток работы. Навык идет по шагам, проверяет результат и отмечает остаток работы. Лучше всего работает с подробным и уже согласованным планом. Скилл подходит для задач, где требования уже согласованы и записаны.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill implement

• Категория: Разработка.

18. code-review — находит ошибки и риски в изменениях кода (📥464.9 тыс, ⭐244.2 тыс)

Проверяет изменения в коде перед публикацией. Скилл находит ошибки, рискованные решения и фрагменты, которые трудно понять или поддерживать. Используйте навык перед слиянием ветки и выпуском новой версии. Так команда успеет исправить замечания, добавить тесты и снизить риск поломки основной сборки.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill code-review

• Категория: Разработка.

19. wayfinder — делит большой проект на связанные задачи (📥432.6 тыс, ⭐244.2 тыс)

Делит большую работу на связанные задачи и хранит общий план. Нужен для проектов, которые не помещаются в один сеанс ИИ-агента. Скилл хранит общий маршрут работы и показывает связь между задачами. Подходит для проектов, которые не помещаются в один сеанс. Общий маршрут не даст потерять зависимости и важные промежуточные решения.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill wayfinder

• Категория: Планирование.

20. design-taste-frontend — исправляет цвета, шрифты, отступы и композицию (📥432.3 тыс, ⭐83.4 тыс)

Помогает сделать интерфейс аккуратным и современным. Подсказывает, что изменить в цветах, отступах, шрифтах и композиции. ИИ-скилл предлагает конкретные правки для цветов, отступов, шрифтов и композиции. Скилл полезен, когда экран работает, но выглядит сыро. Подходит для работающего экрана, которому не хватает визуальной аккуратности.

• Репозиторий: https://github.com/leonxlnx/taste-skill.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend

• Категория: Дизайн.

21. research — изучает код и документы перед решением задачи (📥425.1 тыс, ⭐244.2 тыс)

Изучает код, документы и историю проекта перед решением задачи. Собирает факты и отмечает, каких данных не хватает. Скилл читает код, документы и историю изменений до того, как предложить решение. Так ИИ-агент реже строит выводы на догадках. На выходе вы получите факты, пробелы в данных и список важных файлов.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill research

• Категория: Исследование.

22. to-spec — превращает сырую идею в точное техзадание (📥421.6 тыс, ⭐244.2 тыс)

Превращает сырую идею в понятное техническое задание. Фиксирует цель, правила, ограничения и ожидаемый результат. На выходе вы получите цель, правила, ограничения и ожидаемый результат. Такой документ проще передать разработчику или другому ИИ-агенту. Документ можно сразу передать разработчику, заказчику или другому агенту.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill to-spec

• Категория: Планирование.

23. to-tickets — разбивает техзадание на задачи для команды (📥414.3 тыс, ⭐244.2 тыс)

Делит техническое задание на небольшие задачи для команды. Для каждой задачи пишет цель и понятные условия готовности. Навык создает небольшие задачи с понятной целью и условиями готовности. Команда сможет брать их в работу без нового разбора. У каждой задачи будет цель, контекст и ясное условие готовности.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill to-tickets

• Категория: Планирование.

24. resolving-merge-conflicts — сравнивает версии и решает конфликты Git (📥408.8 тыс, ⭐244.2 тыс)

Помогает решить конфликт при объединении веток Git. Объясняет различия и подсказывает, какие изменения сохранить. Скилл сравнивает обе версии файла и объясняет последствия выбора. Решение остается за вами, поэтому важные изменения стоит проверить тестами. скилл для ИИ полезен при сложном слиянии, когда обе ветки содержат нужные изменения.

• Репозиторий: https://github.com/mattpocock/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill resolving-merge-conflicts

• Категория: Разработка.

25. supabase-postgres-best-practices — ускоряет запросы и закрывает опасные права в Supabase (📥382 тыс, ⭐2.6 тыс)

Проверяет Postgres в Supabase по практическим правилам. Помогает ускорить запросы, добавить индексы и закрыть опасные права доступа. Навык проверяет запросы, индексы и права доступа. Сначала применяйте советы на тестовой базе и сохраняйте резервную копию. Так база останется быстрой и не откроет пользователям лишние данные.

• Репозиторий: https://github.com/supabase/agent-skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/supabase/agent-skills --skill supabase-postgres-best-practices

• Категория: Базы данных.

26. skill-creator — создает новый скилл с правильной структурой (📥369.4 тыс, ⭐173.1 тыс)

Помогает создать собственный скилл для ИИ-агента. Навык подсказывает структуру SKILL.md, точное описание, полезные примеры и нужные файлы. Для ориентира посмотрите, как устроен навык Humanizer и как подключить Humanizer. Скилл подойдет для повторяющихся задач, которые вы хотите стабильно доверять ИИ без ошибок.

• Репозиторий: https://github.com/anthropics/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator

• Категория: Работа агента.

27. brainstorming — задает вопросы и превращает идею в рабочую концепцию (📥347.7 тыс, ⭐280.5 тыс)

Помогает развить идею до начала работы. Задает вопросы, предлагает варианты и помогает выбрать решение без лишней спешки. Навык задает короткие вопросы, предлагает разные ходы и помогает выбрать проверяемую идею. Скилл особенно полезен до написания кода. Так легче сравнить варианты и выбрать идею, которую можно быстро проверить.

• Репозиторий: https://github.com/obra/superpowers.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/obra/superpowers --skill brainstorming

• Категория: Идеи.

28. ui-ux-pro-max — подбирает стиль, цвета, шрифты и UI-компоненты (📥340.1 тыс, ⭐124 тыс)

Подбирает стиль интерфейса, цвета, шрифты и готовые элементы. Полезен при создании сайта, приложения или нового экрана с нуля. навык для ИИ предлагает сочетания цветов, шрифтов и готовых элементов. Используйте навык, когда нужно быстро задать направление новому сайту или приложению. Подходит для нового сайта, приложения или отдельного продуктового экрана.

• Репозиторий: https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill --skill ui-ux-pro-max

• Категория: Дизайн.

29. brandkit — создает единые правила оформления бренда (📥262.5 тыс, ⭐83.4 тыс)

Создает набор правил бренда: цвета, шрифты, стиль изображений и тон текста. Пригодится, чтобы сайт, презентации и посты выглядели одинаково. Навык собирает цвета, шрифты, стиль изображений и тон текста в один набор правил. Команда сможет выпускать материалы в едином стиле. Эти правила можно применять к сайту, презентациям, постам и рекламе.

• Репозиторий: https://github.com/leonxlnx/taste-skill.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/leonxlnx/taste-skill --skill brandkit

• Категория: Бренд.

30. impeccable — находит и исправляет визуальные проблемы интерфейса (📥258 тыс, ⭐64.7 тыс)

Проверяет интерфейс и предлагает точечные улучшения. Помогает убрать визуальный шум, выровнять детали и сделать экран понятнее. Скилл убирает визуальный шум, выравнивает детали и делает экран понятнее. Лучше применять скилл к уже работающему интерфейсу. Навык лучше использовать после того, как основная логика экрана уже работает.

• Репозиторий: https://github.com/pbakaus/impeccable.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/pbakaus/impeccable --skill impeccable

• Категория: Дизайн.

31. image-to-code — превращает скриншот или макет в код интерфейса (📥257.4 тыс, ⭐83.4 тыс)

Превращает скриншот или макет в код интерфейса. Полезен, когда нужно быстро повторить выбранный дизайн в рабочем приложении. Передайте скиллу изображение нужного экрана. Навык восстановит структуру интерфейса и подготовит код, который затем стоит проверить на разных размерах. После генерации проверьте адаптивность, состояния элементов и точность деталей.

• Репозиторий: https://github.com/leonxlnx/taste-skill.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/leonxlnx/taste-skill --skill image-to-code

• Категория: Разработка.

32. systematic-debugging — воспроизводит сбой и находит его причину (📥244.7 тыс, ⭐280.5 тыс)

Ищет ошибку по четкому плану: воспроизводит проблему, собирает факты и проверяет причину. Помогает не чинить код наугад. ИИ-навык сначала воспроизводит сбой, затем ищет причину и проверяет исправление. Такой порядок помогает не замаскировать проблему новой ошибкой. Скилл не маскирует симптом случайной правкой, а проверяет найденное объяснение.

• Репозиторий: https://github.com/obra/superpowers.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/obra/superpowers --skill systematic-debugging

• Категория: Разработка.

33. writing-plans — составляет пошаговый план с файлами и проверками (📥236.4 тыс, ⭐280.5 тыс)

Пишет подробный план разработки перед изменением кода. Указывает файлы, шаги и проверки, чтобы ИИ-агент не потерял важные детали. Навык указывает файлы, шаги и проверки. Подробный план помогает агенту не потерять важные детали в длинной задаче. Так агент не пропустит зависимость, тест или важное изменение в соседнем файле.

• Репозиторий: https://github.com/obra/superpowers.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/obra/superpowers --skill writing-plans

• Категория: Планирование.

34. pptx — создает и редактирует презентации PowerPoint (📥213 тыс, ⭐173.1 тыс)

Создает и редактирует презентации PowerPoint. Скилл подходит для отчетов, уроков, коммерческих предложений и выступлений. Укажите аудиторию, цель, число слайдов и желаемый стиль. Навык поможет построить структуру, написать короткие тезисы и оформить материал так, чтобы презентацию было удобно показывать на экране.

• Репозиторий: https://github.com/anthropics/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pptx

• Категория: Документы.

35. executing-plans — выполняет план частями и проверяет каждый этап (📥200.2 тыс, ⭐280.5 тыс)

Выполняет готовый план небольшими частями и проверяет результат после каждого этапа. Полезен для долгих задач с несколькими изменениями. Навык выполняет один блок плана за другим и проверяет каждый результат. Так проще заметить ошибку до следующего этапа. Этот подход снижает цену ошибки в длинных задачах с несколькими изменениями.

• Репозиторий: https://github.com/obra/superpowers.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/obra/superpowers --skill executing-plans

• Категория: Разработка.

36. seo-audit — находит технические и контентные ошибки SEO (📥198.8 тыс, ⭐46.5 тыс)

Проверяет сайт для поисковых систем. ИИ-скилл находит ошибки в страницах, заголовках, внутренних ссылках, индексации и скорости загрузки. Статистика об ИИ и поиске поможет выбрать важные точки роста. В результате вы поймете, какие SEO-правки способны улучшить видимость сайта и привлечь поисковый трафик.

• Репозиторий: https://github.com/coreyhaines31/marketingskills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill seo-audit

• Категория: Маркетинг.

37. verification-before-completion — проверяет результат перед завершением задачи (📥197.1 тыс, ⭐280.5 тыс)

Требует проверить результат перед заявлением о готовности. Запускает тесты и сверяет итог с задачей, чтобы ИИ-агент не выдал желаемое за сделанное. Навык запускает проверки и сверяет результат с условиями задачи. Скилл не дает агенту назвать работу готовой без доказательств. Навык требует тесты, команды или другие доказательства готового результата.

• Репозиторий: https://github.com/obra/superpowers.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/obra/superpowers --skill verification-before-completion

• Категория: Проверка.

38. subagent-driven-development — раздает подзадачи ИИ-агентам и проверяет их работу (📥193.2 тыс, ⭐280.5 тыс)

Делит большой план на отдельные задачи и поручает каждую новому агенту. Скилл проверяет требования и код после каждого этапа, а затем собирает общий результат. Навык подходит для четко разделенных частей проекта. Статистика ИИ-агентов поможет оценить сценарии внедрения, спрос и основные риски.

• Репозиторий: https://github.com/obra/superpowers.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/obra/superpowers --skill subagent-driven-development

• Категория: Работа агентов.

39. copywriting — пишет тексты для сайтов, писем и рекламы (📥190.7 тыс, ⭐46.5 тыс)

Пишет продающий текст для сайта, письма или рекламы. Передайте скиллу аудиторию, продукт, пользу и нужный тон. Навык сформулирует оффер и призыв к действию, но факты лучше проверить вручную. Подборка промтов для ChatGPT даст идеи для рекламных объявлений, рассылок и посадочных страниц.

• Репозиторий: https://github.com/coreyhaines31/marketingskills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill copywriting

• Категория: Тексты.

40. pdf — извлекает, создает и проверяет PDF-файлы (📥188.9 тыс, ⭐173.1 тыс)

Читает, создает и проверяет PDF-файлы. Полезен для отчетов, договоров, форм и документов, где важно сохранить точный вид страниц. Навык извлекает текст, создает страницы и проверяет итоговый вид файла. Скилл полезен для отчетов, договоров и заполняемых форм. Подходит для договоров, отчетов и форм, где важен точный вид страниц.

• Репозиторий: https://github.com/anthropics/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdf

• Категория: Документы.

41. docx — создает и оформляет документы Word (📥181.2 тыс, ⭐173.1 тыс)

Создает и редактирует документы Word. Пригодится для инструкций, отчетов, заявлений и материалов с таблицами и оформлением. Скилл работает со структурой, таблицами и оформлением Word. Подходит для инструкций, заявлений и документов, которые нужно отдать в привычном формате. Навык сохраняет структуру, таблицы и оформление деловых материалов.

• Репозиторий: https://github.com/anthropics/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill docx

• Категория: Документы.

42. xlsx — меняет данные, формулы и диаграммы Excel (📥161.8 тыс, ⭐173.1 тыс)

Работает с файлами Excel: меняет данные, формулы, оформление и диаграммы. Нужен для расчетов, отчетов и списков. Навык меняет данные, формулы, стили и диаграммы Excel. Перед работой укажите листы, правила расчетов и вид итогового отчета. скилл для ИИ полезен для расчетов, отчетов, списков и регулярной аналитики.

• Репозиторий: https://github.com/anthropics/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill xlsx

• Категория: Таблицы.

43. webapp-testing — проходит сценарии сайта и находит ошибки (📥148 тыс, ⭐173.1 тыс)

Открывает веб-приложение, нажимает кнопки, вводит данные и делает снимки экрана. Полезен, чтобы проверить пользовательский путь и найти ошибки перед публикацией. Скилл проходит пользовательский путь, нажимает кнопки и сохраняет снимки экрана. Так можно найти сбой до публикации сайта. Проверка показывает, где пользователь застревает и какой шаг ломается.

• Репозиторий: https://github.com/anthropics/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill webapp-testing

• Категория: Проверка.

44. mcp-builder — создает MCP-сервер для подключения API и сервисов (📥109.8 тыс, ⭐173.1 тыс)

Помогает создать MCP-сервер, который дает ИИ-агенту новые инструменты. Нужен, чтобы подключить API, базу данных или внутренний сервис компании. Навык помогает описать инструменты, подключить API и подготовить понятный интерфейс для агента. Проверяйте права доступа и не передавайте лишние данные. Так агент сможет безопасно работать с базой данных или внутренней системой.

• Репозиторий: https://github.com/anthropics/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill mcp-builder

• Категория: Работа агента.

45. web-artifacts-builder — собирает калькуляторы, дашборды и веб-формы (📥97.2 тыс, ⭐173.1 тыс)

Собирает интерактивные веб-страницы и небольшие инструменты из нескольких блоков. Скилл подходит для калькуляторов, дашбордов, форм и демонстраций продукта. Например, навык поможет создать сайт с помощью Codex и быстро проверить идею. Готовый прототип можно открыть в браузере, показать пользователям и доработать после отзывов.

• Репозиторий: https://github.com/anthropics/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill web-artifacts-builder

• Категория: Разработка.

46. browser-use — управляет сайтами через браузер от лица агента (📥93.2 тыс, ⭐112 тыс)

Дает ИИ-агенту доступ к браузеру и помогает выполнять задачи на сайтах. Полезен для поиска данных, заполнения форм и работы со страницами, где мало просто прочитать текст. навык для ИИ помогает агенту искать данные, заполнять формы и работать с интерактивными страницами. Для важных действий включайте подтверждение пользователя.

• Репозиторий: https://github.com/browser-use/browser-use.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/browser-use/browser-use --skill browser-use

• Категория: Браузер.

47. theme-factory — применяет одну тему к документам, слайдам и сайтам (📥81.5 тыс, ⭐173.1 тыс)

Создает единую тему с цветами и шрифтами и применяет ее к материалу. Полезен, чтобы быстро оформить презентацию, документ или веб-страницу в одном стиле. Навык задает цвета и шрифты, а затем применяет их к презентации, документу или веб-странице. Это быстрее ручной настройки каждого элемента.

• Репозиторий: https://github.com/anthropics/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill theme-factory

• Категория: Дизайн.

48. doc-coauthoring — строит структуру документа и улучшает черновик (📥80.8 тыс, ⭐173.1 тыс)

Помогает написать документ вместе с пользователем. Скилл уточняет цель, предлагает структуру и улучшает черновик по вашим замечаниям. Навык подходит для инструкций, предложений, отчетов и планов. В процессе автор сохраняет контроль над смыслом, а агент помогает убрать повторы, пробелы и неясные формулировки.

• Репозиторий: https://github.com/anthropics/skills.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill doc-coauthoring

• Категория: Документы.

49. ponytail — останавливает лишний код и ненужные усложнения (📥48.9 тыс, ⭐120.3 тыс)

Останавливает ИИ-агента, когда тот хочет написать лишний код или слишком усложнить решение. Полезен, чтобы проект оставался простым, понятным и дешевым в поддержке. Навык останавливает лишние абстракции и код «на будущее». Проект остается проще, понятнее и дешевле в поддержке. Так проект остается понятным, а будущие изменения обходятся дешевле.

• Репозиторий: https://github.com/dietrichgebert/ponytail.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/dietrichgebert/ponytail --skill ponytail

• Категория: Разработка.

50. shadcn — собирает формы, меню и таблицы из shadcn/ui (📥40.6 тыс, ⭐122.8 тыс)

Помогает собирать интерфейс из компонентов shadcn/ui. Скилл быстро добавляет формы, меню, таблицы, карточки и диалоговые окна. Готовые элементы сохраняют единый вид и ускоряют верстку. После генерации проверьте состояния кнопок, адаптивность и доступность, затем настройте цвета и типографику под дизайн продукта.

• Репозиторий: https://github.com/shadcn-ui/ui.

• Быстрый старт: npx skills add https://github.com/shadcn-ui/ui --skill shadcn

• Категория: Дизайн.

Другие мои подборки и гайды

1. 1000+ нейросетей для создания контента

2. 30 примеров, на что способен NotebookLM для телеграм-каналов

3. Как создать сайт с помощью Codex и GPT-5.6

4. 10 способов как вирусные темы для контента с помощью ИИ

5. Как проверить бизнес-идею в NotebookLM

6. Как мониторить свою нишу автоматически в ChatGPT

7. 100% бесплатные API для 150+ ИИ-моделей

8. 100 гайдов по промпт-инжинирингу от OpenAI, Google, Microsoft, Яндекса

***

Спасибо, что дочитали

Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.

Второго сентября Министерство юстиции США подало в федеральный суд Манхэттена двадцатистраничный документ по делу The New York Times против OpenAI и Microsoft. Позиция правительства: обучение языковой модели на защищённых авторским правом текстах подпадает под добросовестное использование. Это первый раз, когда федеральная власть официально высказалась в целой серии исков, которые писатели, издатели, музыкальные лейблы и газеты подали против ИИ-компаний.

Что именно сказал Минюст

Аргумент строится на разделении двух вещей, которые в спорах обычно валят в одну кучу. Первое — само обучение: модель не копирует текст, а извлекает из него общие способности к рассуждению и языку, и это, по мнению ведомства, чрезвычайно преобразующее использование. Второе — то, что модель потом выдаёт пользователю: если конкретный ответ действительно воспроизводит чужую статью, разбираться нужно именно с этим ответом, а не запрещать обучение целиком.

Дальше идёт та часть, ради которой документ, похоже, и писался. Ведомство прямо связывает исход дела с национальной безопасностью и экономикой: у США, говорится в документе, есть серьёзный интерес в том, чтобы и дальше развивать сильную и конкурентоспособную индустрию искусственного интеллекта, которая задаёт мировой стандарт. Решение против OpenAI, по логике Минюста, ударит по конкуренции в разработке больших языковых моделей.

Против чего это подано

The New York Times судится с OpenAI с конца 2023 года. Газета утверждает, что миллионы её статей ушли в обучающую выборку без разрешения и без оплаты, и требует миллиардных выплат — а заодно уничтожения моделей, обученных на этих текстах. Позиция издания всё это время формулировалась предельно просто: ИИ-компаниям нужно честно платить за контент.

Суды пока отвечали на этот вопрос вразнобой, и разброс важен. Meta* выиграла спор об обучении Llama на книгах. А вот Anthropic в прошлом году присудили 1,5 миллиарда долларов в пользу писателей — но не за обучение как таковое, а за то, что книги для него добывали пиратством. То есть линия защиты держится ровно до тех пор, пока данные получены легально.

Почему это важно

Позиция Минюста не решает дело — суд не обязан ей следовать. Но это уже не мнение одной корпорации, а официальная позиция государства, которую судье придётся как минимум прочитать и объяснить, если он с ней не согласен. И она разворачивает спор из плоскости «кто чей текст взял» в плоскость промышленной политики: обучение на чужом объявляется не побочным грехом технологии, а условием, при котором страна сохраняет лидерство.

Отдельно любопытна деталь, на которую обращает внимание The Decoder: в документе оговаривается, что отчёт Бюро по авторским правам, где утверждалось обратное, юридически ни к чему не обязывает. Автора того отчёта, главу Бюро Ширу Перлмуттер, администрация уволила.

* Meta признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории Российской Федерации.

Источники: TechCrunch, The Decoder, Gizmodo

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей