Привет, я Настя, руководитель отдела контента в Aigital. Каждую неделю мы рассказываем о развитии стартапа и изнанке продукта.
В этом выпуске расскажем о нашей новой разработке — первом маркетинговом ИИ-ассистенте, разберем навык «Рекламный креатив» и обсудим новую идею — навыки недели.
За обложки с котиком спасибо Саше, главному по телеграм-каналу Aigital
ИИ-ассистент «Маркетологус»
На этой неделе представляем ИИ-ассистента «Маркетологуса». Это экспертный помощник для решения любых маркетинговых задач. На создание подобного ассистента в GPT можно потратить недели.
«Маркетологус» — это первый тест нашего генератора ассистентов, который поможет нам наращивать базу экспертных ИИ-помощников, а вам — создавать в будущем своих. Для него подробно проработана роль, задачи и стиль письма.
Из 6 вариаций одной роли ИИ-маркетолога собирается экспертный разум, объединяющий знания целого маркетингового отдела.
ИИ-ассистент «Маркетологус»
Подробно описанная роль позволяет сужать выборку данных для более релевантного и точного ответа на поставленный вопрос. Помимо этого, ИИ-ассистент сам задает вопросы, помогающие лучше понять и решить маркетинговую задачу.
Разбор навыка «Рекламный креатив»
Из графических навыков Aigital мой любимый — «Рекламный креатив». Меня удивляет, как по одному слову он придумывает историю в картинке, которую можно использовать и как баннер, и как концепт для рекламного видеоролика.
Например, вот несколько ответов «Рекламного креатива» на односложный запрос — «Самолет». Каждый из них рассказывает свою историю.
1/3
При формировании запроса в навыке мы предлагаем рассказать о продукте или услуге, целевой аудитории и ключевых преимуществах. ИИ анализирует эти данные и создает изображение на их основе.
Этот навык обучен на работах победителей «Каннских львов». Помимо этого, мы просим нейронку подобрать подходящий свет, угол съемки, прописываем диапазон значений ISO, выдержки и диафрагмы.
Сгенерировать по такому же односложному запросу подобную картинку в MJ или DALL-E не получится. Придется придумывать идею, расписывать ее в промпте и придумывать улучшатели, которые сделают изображение более реалистичным.
Свои улучшатели мы выбирали на основе десятков тысяч запросов, визуально оценивая качество сгенерированных изображений. Для вас они автоматически вшиты в навык. У нас изображения генерируются в HD-качестве, которое недоступно в бесплатных инструментах — на картинках ниже: на первой картинке стандартное качество, на второй — HD.
1/2
Навыки недели
В ответ на нашу рассылку с дайджестами нам стали приходить письма с запросами, о каком навыке стоит рассказать в следующий раз. Мы решили каждую неделю публиковать опрос, в котором вы сможете выбрать, о каком навыке Aigital хотели бы узнать подробнее.
О каком навыке хотели бы узнать на следующей неделе?
А в предыдущем выпуске мы рассказывали о своих фейлах:
Привет, я Настя, руководитель отдела контента в Aigital. Каждую неделю мы рассказываем о развитии стартапа и изнанке продукта.
В этом выпуске расскажем о фейлах, с которыми столкнулись за последние несколько дней: пришлось удалить классную функцию, которая не прошла тест, вся рассылка ушла в спам, а новый дизайн дэшборда снизил конверсию. Но на фоне всего этого случилась одна важная для нас победа.
За мемы спасибо Саше, главному по телеграм-каналу Aigital
Вся наша рассылка ушла в спам
На прошлой неделе заметили, что резко упала открываемость нашей рассылки. У нас порядка 40 000 подписчиков. С привычным open rate в 30% нас читало 12 000 человек. Теперь наши письма открывает всего 3% получателей — 1 200 человек. Оказалось, что у всей команды письма улетели в спам, а до сервиса рассылок, которым пользуемся, очень тяжело достучаться, чтобы выяснить причину этого.
Кадр из сериала «Теория большого взрыва»
У нас попросили первый возврат оплаты
Так случилось, что впервые за год существования сервиса пользователь запросил у нас возврат оплаты. Это был представитель интернет-агентства, которого заинтересовал навык «Структура посадочной страницы». Он посчитал, что навык полностью отрисует структуру лендинга. Но результат генерации в этом навыке — текстовое описание структуры, а не ее графическое отображение.
Поставили задачу проработать нейминг навыков, чтобы реальный и ожидаемый результат совпадали.
Нам очень помогает ваша обратная связь, когда вы пишете об ошибках, невозможности сгенерировать контент, задаете вопросы. Несмотря на то что мы сами пользуемся Aigital, привыкнув у сервису, можем не чувствовать каких-то моментов, которые неудобны и ненативны для нового пользователя.
Тест нового дэшборда снизил конверсию в оплаты
Обновленный дизайн дэшборда
В первом дайджесте мы писали, что решили отказаться от строчного списка навыков в пользу карточек с примерами. Сейчас видим, что это сказалось негативно. Проверяем гипотезу о том, что продукт стал выглядеть несерьезно, и из-за этого уменьшился поток корпоративных клиентов. Пока думаем, как лучше организовать дэшборд, чтобы он и выглядел более профессионально , и в то же время был наглядным.
Убрали редактор картинок из-за рекламы
Пару недель назад мы интегрировали редактор изображений. О нем был написан отдельный раздел в предыдущем дайджесте. Но прямо перед выпуском статьи мы решили убрать функцию редактирования картинок из интерфейса, соответственно, не упоминать его в дайджесте.
Мы подключили API бесплатного онлайн-редактора, который по функциональности не уступает фотошопу. Но, поскольку это был MVP продукта, решили протестировать его без брендирования и интеграции в продукт, просто перенаправляя пользователя на сторонний сервис. По клику на кнопку «Изменить» пользователь попадал вместе со своей картинкой в фоторедактор и мог бесплатно пользоваться всеми функциями сервиса. Без блокировки рекламы в браузере рядом с рабочей областью редактора отображались политические баннеры, что и стало причиной нашего отказа от интеграции редактора в сервис. Хотя решение пока не окончательное.
Мы не успели замерить, насколько часто пользователи переходили в редактор. Если вы использовали его или считаете, что интеграция редактора будет полезна для сервиса, — напишите об этом в комментариях. Мы хотели бы, чтобы у Aigital была эта функциональность, но в первую очередь будем ориентироваться на то, насколько это нужно пользователям.
Автоперевод с русского на русский
И если в случае с редактором изображений мы не увидели баннеры из-за блокировки рекламы, то представьте, как нас удивило, когда один наш друг прислал скрин, где вместо «Изображение» было написано «Ибрейна», а вместо «Удаление фона» — «Удаление фонаря».
При этом ни у кого из нас ни разу не выпадало подобное написание. Спустя некоторое время к нам в команду пришел редактор, которая занялась вычиткой интерфейса и на правке прописала вопросы об этих странных «ибрейнах» и «фонарях».
Проблему нашли — оказывается, если у пользователя включен в браузере автопереводчик, он видит искаженный текст.
Кстати, название сервиса на русском читается «Аиджитал», хотя переводчик и называет его «Aйгиталь». В Яндекс.Метрике мы часто встречаем эту версию :)
Навык «Саммаризатор»
Каждую неделю мы рассказываем, что под капотом одного из наших навыков. На этой неделе мы как раз переработали саммаризатор, который плохо справлялся со своей задачей прежде. Тем не менее он востребован среди 20% наших пользователей.
В первых двух дайджестах мы показывали, как работает цепочка из различных нейросетей. А в этом навыке — цепочка подсказок в рамках одного промпта. Они управляют плотностью информации в сгенерированном резюме. Если просто — на каждом шаге они подсказывают ИИ, как сохранить краткий объем резюме и при этом дополнить его важной для читателя информацией.
Но в первой версии навык работал на GPT-3.5 и не отрабатывал этот сложный промпт. Кроме того, в интерфейсе было поле с выбором количества слов, и мы пытались «договориться» с нейронкой выдавать в результате хотя бы примерно заданный объем. Но все, кто работают с LLM, знают, что этого добиться крайне сложно, а часто практически невозможно. Проведя множество тестов, мы решили не противиться этому, и во второй версии саммаризатора убрали выборку объема. Помимо этого, мы перевели его на GPT-4.
Сгенерировано в «Саммаризаторе»
У навыка несложная последовательная механика — сначала генерируется первичное резюме, а затем ИИ в 2 захода пересматривает его и дополняет новыми важными пунктами. В поиске ключевых моментов ИИ ориентируется на релевантность теме, краткость, новизну и верность. То есть новые добавленные пункты не должны повторять предыдущие или быть выдуманы самой нейронкой. При этом саммари должно быть самодостаточным — понятным и без обращения к исходному тексту.
Большая победа
Несмотря на множество фейлов, у нас есть одна огромная победа — мы стартовали White Label для одного из ведущих игроков из топ-50 компаний в России. Это будет их корпоративный ИИ, надеюсь, чуть позже расскажу об этом подробнее.
А пока мы продолжаем тему исследований и видим, что одна из самых больших потребностей, как для White Label, так и для наших пользователей, — это навык, в который можно сгружать десятки файлов и «общаться» с ними в чате. Например, получать ответы на вопросы, делать саммари на основе той информации, которую вы закинули в чат. Давайте обсудим, мог бы стать такой чат топ-фичей Aigital?
Привет, я Настя, руководитель отдела контента в Aigital. Каждую неделю мы рассказываем о развитии проекта и изнанке продукта.
На этой неделе у нас мало новостей, поэтому сегодня коротко расскажу о двух больших задачах, которые удалось доработать. Мы 7 раз переделывали промпт для написания деловых писем и благодаря изучению пользователей нашли для себя новую ЦА.
А вот backend-разработчика из предыдущего дайджеста мы так и не нашли, но скролл на мобилке ребята починили :)
За видео спасибо Саше, главному по телеграм-каналу Aigital.
Как устроен навык «Деловое письмо»
Для разработки этого навыка мы перечитали «Новые правила деловой переписки» Максима Ильяхова и Люды Сарычевой. И решили попробовать написать промпт на базе основных тезисов из книги, немного адаптировав под наш сервис.
Под капотом навыка 6 шагов, первые 4 стандартные — пользователь вводит запрос, он переводится на английский и передается нейронке, которая формирует для себя роль.
А дальше подключаются наши наблюдения из книги. Вот как мы переработали «Правила» для ИИ:
Проявлять уважение к адресату, ценить его время и заботиться о его удобстве.
Учитывать интересы адресата, избегать конфликтов, стремиться создать позитивное впечатление и поддерживать дружественное отношение.
Придерживаться тона письма, который соответствует контексту обращения — деловой, неформальный, дружественный и т. п.
Написать тему письма так, чтобы она помогала принять решение, стоит ли ответить на него сразу или можно ответить позже.
Включить все необходимые детали обращения, при этом проработать структуру письма — поделить текст на абзацы и использовать маркированные списки.
И дополнили нашим стандартным «улучшителем» стиля для текстовых навыков. В прошлом дайджесте мы не стали его раскрывать, но сегодня решили поделиться. В методе написания мы просим нейронку:
Адаптировать содержание запроса под потребности адресата и цели отправителя.
Писать информативно, передать максимум полезной информации, избегая лишней воды.
Подтверждать свои утверждения фактами, чтобы вся информация в тексте была выверена.
Избегать обобщений.
Использовать лексику, привычную целевой аудитории.
Избегать сложных и длинных предложений, изъясняться ясно и лаконично.
Сосредоточиться на пользе для читателя.
Писать как носитель выбранного языка.
Дважды перепроверить, все ли условия из промпта соблюдены.
Навык «Деловое письмо»
Мы тестировали промпт на тысяче запросов — от рассылок коллегам до обращений в консульства и онлайн-магазины. Но несмотря на простые и понятные истины из книги, пришлось перепиливать его 7 раз, пока мы не пришли к результату, который нам понравился.
А если вам есть что сказать вашему собеседнику, но вы не находите правильных слов, попросите Aigital переписать ваш текст более дружелюбно, как на скрине ниже.
За скрин спасибо нашему другу, за лексику приносим извинения :)
Узнаем лучше наших пользователей
Наш продакт Юра проанализировал действия пользователей платформы и обнаружил несколько направлений развития сервиса. В первую очередь это уже привычные нам маркетинг, SEO, графический дизайн и создание текстового и визуального контента для соцсетей, медийных площадок, веб-сайтов.
Интересным направлением, в сторону которого мы не думали прежде, оказалась разработка образовательных материалов и использование Aigital для самообразования и саморазвития. Уже побрейнстормили на этот счет и пришли к очень крутым идеям, от которых у нас с ребятами загорелись глаза. Теперь не терпится их реализовать и поделиться с вами, надеюсь, уже в следующем выпуске :)
Из того, о чем уже могу рассказать и спросить вас, — определили ведущие роли AI-ассистентов, о которых рассказывали в первом дайджесте.
Кадр из сериала Suits
Теперь интересно узнать ваше мнение об этом. Отметьте подходящего в голосовалке или, если такого нет, напишите в комментариях свой вариант.
Кого из AI-ассистентов вы хотели бы видеть в своих помощниках?
Выспаться, провести генеральную уборку, посмотреть все новые сериалы и позаниматься спортом. Потом расстроиться, что время прошло зря. Есть альтернатива: сесть за руль и махнуть в путешествие. Как минимум, его вы всегда будете вспоминать с улыбкой. Собрали несколько нестандартных маршрутов.
Последние тесты игры показали не самые радужные результаты. Не смотря на общий фан и веселье за столом, было выявлено, что используемая система с бросанием кубика К20 весьма громоздкая. Сложности завышенные до 20-35, обилие модификаторов даже на первом уровне, заставляет каждый раз прибавлять к броску много чисел, что не очень просто, особенно если игровая система является для тебя новой.
Так же было установлено, что попытка максимально упростить игру привела не к самому хорошему результату. Изначальная цель на сокращение количества навыков привела нас в состояние, когда у игрока крайне ограничен набор навыков, и каждый навык даёт невероятно широкий спектр возможностей. А если говорить о мире будущего, то получается, что инженерные знания, которые представляют из себя нечто абстрактное, являются всеобъемлюще полезными и всюду необходимыми.
В связи с выше перечисленным было принято решение уйти от системы D20 в сторон D6. И изменить подход к базовой механике:
Check: d20 + modifiers vs. Difficulty Class
На следующую:
Check: Nd6 < 3 vs. Difficulty Class
Переводя на человеческий язык, игрок обладает набором характеристик, который определяет число N – количество бросаемых кубиков К6, каждый кубик на котором при броске выпало 1 или 2 дают игроку 1 успех, количество успехов, должно быть больше или равно заявленному классу сложности, и в этом случае заявленное действие выполняется успешно.
Путём не хитрых математических вычислений было определено то, какие шансы у игрока пробросить сложность в тех или иных случаях и была получена следующая таблица.
Из этой таблицы было выявлено, какое количество очков является оптимальным на разных уровнях сложности, а также она позволила оценить, как сильно растёт или убывает сложность с ростом сложности или изменением количества бросаемых кубиков.
И приняты следующие параметры сложности, на которые должен ориентироваться мастер при выставлении сложности тех или иных действий.
При этом сохраняется ранее утверждённая система распределения очков по базовым характеристикам Сила, Ловкость, Здоровье, Интеллект, Восприятие, Харизма в размере от 1 до 10. В данном случае каждая базовая характеристика определяет базовое количество костей к6 требуемых для проверки действий.
А вот систему навыков предполагается заменить на нечто иное. Попытка вжать всё многообразие мира будущего в некий набор узко специализированных навыков кажется задачей, мягко говоря, абсурдной. Даже в наши дни, если человек говорит что он инженер, это ещё ничего не говорит о том чем он занимается, электрика, водоотведение, строительство, черчение, сопротивление материалов, робототехника, машиностроение это всё большой набор ответвлений специальностей, и даже в рамках этих ответвлений, есть ещё ветвления и инженер специализирующийся на неком 1м аспекте может быть совершенно не способен решить задачу из другого, как минимум «здесь и сейчас», если у него будет достаточно времени он конечно сможет освоить нужные навыки, но в игре такой возможности у персонажа нет. А вот исходя из нашей парадигмы, инженер оказывался решением всех проблем.
Поэтому было принято изменить подход к определению набору навыков персонажа и сделать их более привязанными к его истории и месту в мире. Теперь у игрока есть Происхождение, Образование, Профессия, Хобби, личностные черты. Игрок выбирает их самостоятельно на своё усмотрение и каждый такой элемент «досье» даёт игроку дополнительные n к6 на бросок, а вот в какой момент можно добавить эти дополнительные к6 игрок должен придумать и обосновать сам.
Простой бросок кубика на проверку навыка инженерии для решения любой «технической» проблемы, показалось мне слишком скучным. Игрок здесь ни во что не играет, игрок не делает выбор, команда просто просит его сделать это, и игрок совершает бросок. Но вот сказать, что твой персонаж имеет бонус к броску, потому что он в детстве занимался тем-то и тем-то, или потому что он вообще то получил специализированное образование, или потому что он прошёл специальную подготовку в армии кажется более похожим на игру.
Вот такой получается первичный набросок обновлённых правил. Пока что оно ещё не опробовано, и не отбалансировано. Однако оно кажется мне многообещающим. А что вы думаете о такой системе?
Как бы выглядели артисты «Кривого зеркала» в мире «Чёрного зеркала». Не за каждым кадром стоит конкретный эпизод, но многие серии, я думаю, вы узнаете.
При создании, использовалась классная штука в MidJourney, помимо обычных приемов: Выделяем на генерации лицо с помощью Vary (Region) и в промпте вставляем ссылку на фотографию человека через —cref
Расскажу, как разрабатываем гуру-ИИ, почему HR и CTO проще всех интегрировать ИИ в компании, и зачем переходить из GPT к нам. А еще мы ищем того, кто починит нам мобильную версию.
Ищем бэкенд-разработчика
Наш проект активно развивается, и мы ищем человека, который усилит команду. Делимся здесь ключевыми требованиями к бэкендеру:
Обзор навыка «Пост в телеграм»
Мы стали активно вести телеграм-канал, и, конечно, для создания текстов используем наш сервис. Сегодня расскажу, почему для написания постов в телеграм проще и результативнее пользоваться им, чем GPT.
Генерация поста в навыке «Пост в телеграм»
Как работает навык:
В навыке «Пост в телеграм» вам не нужно думать о промптах, достаточно лишь кратко описать тему поста, аудиторию и выбрать стиль текста.
В интерфейсе сервиса вы видите только названия стилей, для нейронки мы подробно проработали их в промптах.
Посты пишутся по принципу перевернутой пирамиды: сначала главная идея, затем детали.
ИИ работает и над SEO-оптимизацией постов, учитывая ключевые слова.
В промптах ко всем текстовым навыкам заданы подсказки по методу написания, требованиям к связности и логичности текста — подробнее рассказывать не будем, это наш секретный ингредиент :)
Отдельным пунктом отмечу чат для корректировки ответа. Если вам хочется изменить или дополнить текст, достаточно попросить об этом в строке под результатом генерации. Например, убрать эмоджи из текста, переписать пост в другом стиле или на другом языке.
ИИ-гуру для консультаций по сложным вопросам
Помимо простых прикладных навыков вроде поста в соцсети, мы разрабатываем многослойные, которые помогут пользователям получать более развернутые ответы на свои вопросы. Один из таких навыков сейчас находится в разработке, он называется «Гуру».
Если посмотреть, как он создается, можно увидеть объемную цепочку из различных нод. Каждый из этих инструментов вносит свой вклад в работу навыка, беря на себя узкую специализацию. «Гуру» может предложить вам 6 самых эффективных решений любого вашего вопроса.
Как выглядит навык внутри
Как это происходит:
Вы задаете «Гуру» вопрос на любом языке.
Нода-переводчик переводит его на английский.
Исходя из вопроса ИИ формирует «глубокую роль» — персонажа-специалиста в данной сфере.
От лица роли нейронка предлагает 6 решений, указывая для каждого плюсы, минусы и формирует 3 ключевых фактора успеха, критически важных для решения вашей проблемы. Они складываются из анализа запроса, проблемы и решений.
Полученный ответ в сокращенном и переведенном виде передается пользователю.
Вся эта магия основана на технологии Chain of Thought, или «Цепочка мыслей». Ее суть в пошаговом решении задачи ИИ, при котором пользователю не нужно принимать участие в каждом из этих шагов.
«Гуру» может рассмотреть вопрос под разными углами, предложить несколько решений и помочь выбрать наилучший путь, не затрачивая ваше время на детальный анализ каждого возможного варианта.
HR и CTO — главные двигатели ИИ в компаниях
В этом месяце мы запустили 3 масштабных проекта по White Label. Один из них использует нашу платформу как сервис, на котором пользователи создают контент. А два других — как корпоративную платформу для сотрудников. Мы научились адаптировать наш проект к расширенному набору требований. Теперь мы можем создать платформу с любыми навыками, которые нужны нашим клиентам, и оформлять ее в любом стиле.
Большим открытием для нас стало то, что двигателями ИИ в компаниях являются не маркетологи, как нам казалось раньше, а HR и CTO (технические директора). Из 10 пришедших к нам клиентов был всего 1 маркетолог, 1 сейлз, 3 CTO и 5 HR-специалистов.
Сотрудники HR-отдела приходят от крупных организаций, занимающих ведущие позиции в своей отрасли как в offline, так и в online, и со штатом более 1000 человек.
HR стремятся усилить корпоративный бренд, создать дополнительную ценность, рационализируют расходы бюджета, повышая привлекательность компаний как для текущих, так и для потенциальных сотрудников. Как правило, у них есть хороший бюджет, скажем, в 10 млн рублей, и выбор — потратить эти деньги на пирожки и мерч или внедрить ИИ для команды, тем самым облегчив жизнь коллегам и сделав компанию более современной.
Мы не оспариваем, что еда, корпоративы и мерч — это важно, просто делимся своими наблюдениями: в отличие от продажников и маркетологов, HR проще защитить бюджет на внедрение ИИ. Когда продажник или маркетолог приходит в финотдел с просьбой дать бюджет на ИИ для оптимизации своих задач, его отправляют считать KPI, как это скажется на эффективности работы его отдела. А если приходит HR и предлагает вместо футболок и толстовок настроить ИИ-платформу, на которой будет работать вся команда, с этим охотнее соглашаются.
Рады, что мы начинаем сотрудничество с такими крутыми ребятами, которые хотят, чтобы их компания развивалась, а сотрудники не тратили время на рутинные задачи, которые можно делегировать нейронке.
Также теми, кто пушит ИИ в бизнесе, стали CTO. Оказалось, что у них есть отдельный KPI по внедрению ИИ в свои компании, и на это выделен отдельный бюджет. При решении этой задачи они сталкиваются с классическими болями — нужно найти специалистов, настроить интеграцию всех необходимых нейронок, решить вопрос с их оплатами. Вместо этого те, с кем мы общались, выбирают готовую платформу, которую можно развивать под своим брендом, выдавая нам как разработчикам ТЗ на создание кастомных решений (навыков) для своих коллег.
Новые форматы использования навыков
Мы не перестаем думать о том, как сделать Aigital удобнее и доступнее. Сейчас размышляем над созданием Chrome Extension, чтобы все функции были у пользователей (и у нас) под рукой, не выходя из браузера.
Иногда в наш бот поддержки пишут не вопросы по работе сервиса, а запросы на генерацию. И мы решили уточнить, а в каком формате вам реально было бы удобно пользоваться сервисом? Проголосуйте или напишите свой ответ в комментариях. Я передам команде, какой формат было бы лучше взять в разработку :)
В каком формате вам было бы удобнее пользоваться ИИ-сервисом?
А в нашем первом дайджесте мы рассказывали о смене маскота, рекламной кампании и ребрендинге.
На видео «Файтинг-турнир» между нейронками! Модели дрались друг с другом в Street Fighter и выясняли, кто из них самый жёсткий боец.
Принцип простой — нейронки текстом получали информацию о происходящем на экране: положение своего бойца, противника, количество HP и действия оппонента. На основе этого боты отдавали команды персонажу.
В начале проголосуйте, кто вашему мнению победил?
Победитель оказался неожиданный — GPT-3.5 Turbo. Она оказалась лучшим драчуном, чем Mistral и GPT-4.