Сразу скажу честно: рынок ломает не из-за графиков или стратегий, а из-за головы. И вот три ошибки, которые почти каждый новичок совершает.

Ошибка №1 — Иллюзия контроля
Кажется, что если читать новости и сидеть в чатах, то сможешь предсказать рынок. Но проблема в том, что поток информации противоречивый. Сегодня эксперт вещает, что доллар полетит вверх, завтра другой доказывает — вниз. Читаешь это, смотришь график и в итоге получаешь паралич: боишься открыть сделку, потому что «а вдруг я ошибусь». В голове хаос, на депозите тишина, и нервяк растёт. Иллюзия знаний создаёт чувство контроля, которого на самом деле нет.

Ошибка №2 — Нетерпение
Это настоящая ловушка для психики. Рынок двигается медленно, а тебе хочется «здесь и сейчас». Сделка открыта 5 минут, а ты уже думаешь: «ну где профит?» Когда цена идёт не туда — начинается паника: «надо отыграться». В итоге вместо спокойной работы — гонка. Люди удваивают объёмы, меняют стратегии каждую неделю, покупают «курсы по секретным индикаторам». И именно в этот момент они становятся лёгкой добычей для манипуляций. Форумы и соцсети забиты негативом про брокеров: половина комментариев — это вбросы ради чёрного пиара. Недавно я наткнулся на разбор, как брокеры становятся мишенью чёрного пиара. Хорошо видно, как новичков подлавливают именно на этом — на жажде быстрых ответов и эмоциях.

Ошибка №3 — Эго
Самая болезненная штука. Большинство трейдеров не умеют признать, что они ошиблись. Стоп-лосс воспринимается как личное оскорбление. Вместо того чтобы закрыть сделку в минусе и спокойно идти дальше, человек сидит и надеется: «вот-вот цена развернётся». А цена не разворачивается. И депозит тает. Проблема не в стратегии, а в том, что эго мешает нажать на кнопку «Закрыть». В итоге — слив.

Статистика проста и жёстка: до 80% новичков бросают трейдинг в течение первого года. Не потому что «рынок слишком сложный», а потому что эмоции выжигают быстрее денег.

Выживают те, кто умеет скучать, спокойно фиксировать минус и не относиться к каждой сделке как к вопросу чести.

Какая из этих ошибок вам ближе всего — контроль, нетерпение или эго?

Здравствуйте, друзья!

Сегодня одно из самых значимых и ключевых занятий. Прошу отнестись серьёзно.

Психологию многие не привечают как науку. Мне такое мнение тоже близко, но не писать же оглавление "Психиатрия и трейдинг". Хотя, возможно, и стоило бы. )

Давайте рассмотрим некоторые моменты со стороны учёных, и потом я напишу о том, что считаю крайне важным по этой теме.

Эмоции и мышление

✅ Торговля на финансовых рынках — это не только анализ графиков и экономических данных, но и работа с собственным разумом и чувствами.

Трейдинг — это деятельность, где успех зависит не только от знаний и стратегий, но и от умения управлять своими эмоциями. Рынки непредсказуемы, и даже очень опытные люди, съевшие не один пуд соли и тучу собак, сталкиваются с ситуациями, где страх, азарт или излишняя уверенность приводят к огромным убыткам.

Ошибки мышления

✅ Человеческий мозг нередко искажает реальность. Эти искажения называются когнитивными ловушками. Рассмотрим некоторые из них:

1. Фиксация на стартовой цене.

Трейдеры часто "застревают" на цене, по которой купили актив, и ждут, что она вернется к этому уровню, даже если рынок движется в другую сторону. Это не даёт вовремя принимать убытки.

2. Чрезмерная уверенность.

Многие переоценивают свои способности видеть рынок. Особенно часто такое состояние возникает после череды крупных заработков.

3. Влияние недавних событий.

Если вы потеряли крупную сумму, то можете дуть на воду или "сидеть на заборе" долгое время, несмотря на то, что ситуация благоприятна. (Впрочем, в трейдинге, всегда лучше на неё дуть.)

Происходит это потому, что "воспоминания" затмевают объективный анализ.

Управление стрессом

✅ Трейдинг — это эмоциональный марафон. Рынки постоянно меняются, вызывая то ужас возможных убытков, то азарт от возможной прибыли. Эти чувства часто толкают на необдуманные поступки. Например, страх потерять деньги заставляет держать убыточную позицию, а желание быстро заработать подталкивает к рискованным действиям.

❗ Управление эмоциями — ключ к стабильности. Люди, которые умеют распознавать свои чувства и держать их под контролем, гораздо реже ошибаются. Не стоит действовать необдуманно. Выбрали инструмент и направление сделки, определили риск и доход, установили тейк и стоп - всё.

Характер

✅ Качества которые выделяют психологи:

Дисциплина, спокойствие, гибкость.

Трейдеры, которые четко следуют своему плану и не поддаются импульсам, чаще добиваются успеха. Они тщательнее анализируют рынок и не меняют стратегию из-за минутных порывов. Умение быстро справляться со стрессом - сюда же. Адаптивность позволяет быстрее ориентироваться и быть готовым к любым изменениям.

Кстати, экстраверты иногда слишком рискуют, а интроверты могут быть излишне осторожными.

Из опыта

✅ "Великий Гэтсби...", то есть Герчик, (кто не знает кто это - у меня есть его биография на основном канале) проверяет своих учеников очень просто. Куришь - брось. Излишний вес - диета. Слабый - спорт. Пьёшь - завяжи.

Тяжело, не можешь, не в том настроении, считаешь что не время - с пляжа.

Лет десять назад думал, что такой нажим излишен. Но нет. Он прав.

✅ Чтобы зарабатывать трейдингом, вы должны быть на голову выше всех тех, кто участвует в процессе. Иначе они вас "переиграют".

Не сможешь победить себя - не сможешь победить остальных.

Никогда не упоминал, но иногда надо.)

Мои ресурсы по трейдингу:

✅Основной ТГ-канал "Будни трейдера":

https://t.me/dgefff55

✅ ТГ-канал "Бесплатное обучение трейдингу. Forex и биржа": https://t.me/tradevamvplus

✅ ТГ-канал "Торговые сигналы: Forex, биржа, крипта".

Среднесрочная и долгосрочная торговля. Рекомендации по сделкам (сигналы), приглашение здесь: https://t.me/+XiOKM60knJU2Yzcy

✅ ТГ-канал "Экономический навигатор", полезные и важные новости:

https://t.me/navigationworld

✅ ТГ-канал "Разгон депозита":

Для скальперов и любителей рисковать. Развивается с начала августа 2025. https://t.me/razgonimdepozit

✅ Сайт-VK (мои услуги):

https://vk.link/dgefff77

✅ ТГ-канал "Трейдинг-практика".

По запросу. Для учеников бесплатно.

✅ ТГ-канал "VIPtrade"

Индивидуальное сопровождение на финансовых рынках.

Ведение позиций, консалтинг. Ежемесячная подписка за звёзды или фиат

Захотите стать понимающей частью финансового мира - присоединяйтесь!

Вычисляем точное время дна биткоина - манул после кошки, номер 88, на основе коллективного разума массового подсознания которое изначально между собой всегда не согласованно.

21 июня 2025 года 17:20, по Хабаровскому времени (соответствует 21 июня 10:20 по Московскому времени)

Все подробности и формулы программы в серии постов "создание SKYNET"

Код второй корректировки, на phyton, отдельно от программы:

from datetime import datetime, timedelta

def average_datetime(dt1, dt2):

delta = dt2 - dt1

return dt1 + delta / 2

def compute_group_average(dates):

if len(dates) < 2:

return None

# Шаг 1: Средние между всеми парами исходных дат

pairwise_averages = []

for i in range(len(dates)):

for j in range(i + 1, len(dates)):

avg = average_datetime(dates[i], dates[j])

pairwise_averages.append(avg)

# Шаг 2: Средние между полученными средними

second_level_averages = []

for i in range(len(pairwise_averages)):

for j in range(i + 1, len(pairwise_averages)):

avg = average_datetime(pairwise_averages[i], pairwise_averages[j])

second_level_averages.append(avg)

# Шаг 3: Финальное среднее

if not second_level_averages:

return None

total = timedelta()

for dt in second_level_averages:

total += dt - second_level_averages[0]

final_avg = second_level_averages[0] + total / len(second_level_averages)

return final_avg

def input_datetime():

"""Функция для ввода даты с клавиатуры"""

print("\nВведите ТРЕТЬЮ дату (базу для изменений):")

year = int(input("Год (например 2025): "))

month = int(input("Месяц (1-12): "))

day = int(input("День (1-31): "))

hour = int(input("Час (0-23): "))

minute = int(input("Минуты (0-59): "))

return datetime(year, month, day, hour, minute)

def main():

print("=== ОБРАБОТКА ДВУХ ГРУПП ТАЙМФРЕЙМОВ ===")

# Две группы дат (по 3 таймфрейма в каждой)

group1 = [

datetime(2025, 6, 10, 2, 0),  # Левый случай (4 часа)

datetime(2025, 6, 10, 6, 0),  # Левый случай (1 час)

datetime(2025, 6, 10, 6, 30)  # Левый случай (30 минут)

]

group2 = [

datetime(2025, 6, 10, 14, 0),  # Правый случай (4 часа)

datetime(2025, 6, 10, 11, 0),  # Правый случай (1 час)

datetime(2025, 6, 10, 11, 0)  # Правый случай (30 минут)

]

# Вычисляем средние для каждой группы

dt1 = compute_group_average(group1)  # Первая дата (результат 1 группы)

dt2 = compute_group_average(group2)  # Вторая дата (результат 2 группы)

print("\nРезультаты усреднения групп:")

print(f"Первая дата (группа 1): {dt1.strftime('%d.%m.%Y %H:%M')}")

print(f"Вторая дата (группа 2): {dt2.strftime('%d.%m.%Y %H:%M')}")

# Ввод третьей даты и операции

base_dt = input_datetime()

operation = input("\nВыберите операцию (+ прибавить, - отнять): ")

while operation not in ['+', '-']:

operation = input("Некорректный ввод. Введите + или -: ")

# Вычисляем разницу

diff = dt2 - dt1

diff_minutes = int(diff.total_seconds() / 60)

print(f"\nРазница между периодами: {diff_minutes} минут")

# Таймфреймы и соответствующие дельты (используются для финального усреднения, но не выводятся)

timeframes = {

'4H': timedelta(hours=4),

'1H': timedelta(hours=1),

'30M': timedelta(minutes=30)

}

# Собираем результаты для усреднения (без вывода)

result_dates = []

for delta in timeframes.values():

if operation == '+':

new_diff = diff + delta

else:

new_diff = diff - delta

result = base_dt + new_diff

result_dates.append(result)

# Усреднение результатов

final_result = compute_group_average(result_dates)

print("\nФИНАЛЬНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ:")

print(f"Финальная средняя дата: {final_result.strftime('%d число %H:%M')}")

if __name__ == "__main__":

main()

Уточняем формулу второй корректировки, вычислена собака после манула 17.06.2025 3:20 погрешность составила 20 минут - но с этим тоже разберемся потом, в расчете разницы и усреднении участвовало всего 3 таймфрейма: 4ч,1ч и 30м - точность только в этих пределах = 20 минут погрешности нормально.

Так работает массовое подсознание коллективного разума. Но изначально все участники не согласованны между собой - программа решает эту проблему. За этой технологией будущее - можно создать сверхразум - социальный рейтинг распределения ресурсов, образования и знакомств с высочайшей точностью места и времени!

Все три животных собака-кот-манул вычисляются с предельной точностью. Нв графике видно что этой корректировки еще нет в коде, это новая функция, но вначале была тренировка на кошках, притом кошки стали еще точнее и во всех случаях точно. Так же вычисляется сила реакции при ее повторении во времени, а так же есть круги как время+цена, что является улыбкой чеширского кота ученого из Лукоморья Пушкина.

Программа пишется без проблем при помощи Deepseek. Кто хочет повторить - формулы есть в постах серии.

1. Вот что в логе:

ЭТАП 1: РАСЧЕТ ТРЕХ ДАТ ПО ТАЙМФРЕЙМАМ

Введите ПЕРВУЮ дату (начало периода):

Введите дату и время:

Год (например 2025): 2025

Месяц (1-12): 6

День (1-31): 13

Час (0-23): 1

Минуты (0-59): 00

Введите ВТОРУЮ дату (конец периода):

Введите дату и время:

Год (например 2025): 2025

Месяц (1-12): 6

День (1-31): 14

Час (0-23): 11

Минуты (0-59): 50

Введите ТРЕТЬЮ дату (базу для изменений):

Введите дату и время:

Год (например 2025): 2025

Месяц (1-12): 6

День (1-31): 16

Час (0-23): 14

Минуты (0-59): 40

Разница между периодами: 2090 минут

Выберите операцию (+ прибавить, - отнять): +

Выберите операцию (+ прибавить, - отнять): +

Выберите операцию (+ прибавить, - отнять): +

РЕЗУЛЬТАТЫ ЭТАПА 1:

РЕЗУЛЬТАТЫ ЭТАПА 1:

Таймфрейм 4H: datetime(2025, 6, 18, 5, 30)

Таймфрейм 4H: datetime(2025, 6, 18, 5, 30)

Таймфрейм 1H: datetime(2025, 6, 18, 2, 30)

Таймфрейм 30M: datetime(2025, 6, 18, 2, 0)

ЭТАП 2: УСРЕДНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Финальная средняя дата: 18 число 03:20

2. Вот сам код для phyton, отдельный для расчета второй корректировки, после работы основной программы, пока еще не в программе:

from datetime import datetime, timedelta

def input_datetime():

"""Ввод даты в формате datetime(год, месяц, день, час, минута)"""

print("\nВведите дату и время:")

year = int(input("Год (например 2025): "))

month = int(input("Месяц (1-12): "))

day = int(input("День (1-31): "))

hour = int(input("Час (0-23): "))

minute = int(input("Минуты (0-59): "))

return datetime(year, month, day, hour, minute)

def format_result(dt):

"""Форматирует результат как datetime(год, месяц, день, час, минута)"""

return f"datetime({dt.year}, {dt.month}, {dt.day}, {dt.hour}, {dt.minute})"

def average_datetime(dt1, dt2):

"""Вычисляет среднее между двумя датами"""

delta = dt2 - dt1

return dt1 + delta / 2

def compute_final_average(dates):

"""Вычисляет финальное среднее по вашей уникальной формуле"""

# Шаг 1: Средние между всеми парами исходных дат

pairwise_averages = []

for i in range(len(dates)):

for j in range(i + 1, len(dates)):

avg = average_datetime(dates[i], dates[j])

pairwise_averages.append(avg)

# Шаг 2: Средние между полученными средними

second_level_averages = []

for i in range(len(pairwise_averages)):

for j in range(i + 1, len(pairwise_averages)):

avg = average_datetime(pairwise_averages[i], pairwise_averages[j])

second_level_averages.append(avg)

# Шаг 3: Финальное среднее

total = timedelta()

for dt in second_level_averages:

total += dt - second_level_averages[0]  # Избегаем переполнения

final_avg = second_level_averages[0] + total / len(second_level_averages)

return final_avg

def main():

print("ЭТАП 1: РАСЧЕТ ТРЕХ ДАТ ПО ТАЙМФРЕЙМАМ")

print("Введите ПЕРВУЮ дату (начало периода):")

dt1 = input_datetime()

print("\nВведите ВТОРУЮ дату (конец периода):")

dt2 = input_datetime()

print("\nВведите ТРЕТЬЮ дату (базу для изменений):")

base_dt = input_datetime()

# Вычисляем разницу

diff = dt2 - dt1

diff_minutes = int(diff.total_seconds() / 60)

print(f"\nРазница между периодами: {diff_minutes} минут")

operation = input("\nВыберите операцию (+ прибавить, - отнять): ")

while operation not in ['+', '-']:

operation = input("Некорректный ввод. Введите + или -: ")

# Таймфреймы и соответствующие дельты

timeframes = {

'4H': timedelta(hours=4),

'1H': timedelta(hours=1),

'30M': timedelta(minutes=30)

}

# Собираем результаты первого этапа

result_dates = []

print("\nРЕЗУЛЬТАТЫ ЭТАПА 1:")

for tf, delta in timeframes.items():

if operation == '+':

new_diff = diff + delta

else:

new_diff = diff - delta

result = base_dt + new_diff

result_dates.append(result)

print(f"Таймфрейм {tf}: {format_result(result)}")

# ЭТАП 2: Усреднение результатов

print("\nЭТАП 2: УСРЕДНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ")

final_result = compute_final_average(result_dates)

print("\nФинальная средняя дата:", final_result.strftime("%d число %H:%M"))

if __name__ == "__main__":

main()