Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Монстрикс — это динамичная стратегия, где ты собираешь, улучшаешь и сражаешься с могучими монстрами.

Монстрикс

Мидкорные, Стратегии, Мультиплеер

Играть

Топ прошлой недели

  • Animalrescueed Animalrescueed 54 поста
  • paranoidLynx paranoidLynx 11 постов
  • AlexKud AlexKud 35 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
1
solkongon
solkongon
17 дней назад
Философия

#12 | Гомункулус сенсорный и моторный |⁠⁠

#12 | Гомункулус сенсорный и моторный |

Среди всего того, что достаточно один раз увидеть, чтобы никогда более не мочь это  развидеть, имеется такой забавный персонаж, как корковый (или кортикальный) гомункулус. Это такой вот уродец (точнее, два уродца — сенсорный и моторный), которыми вполне можно и детей пугать, и взрослых. Большие пальцы, большие кисти рук, большие губы и язык, большая голова...

О чем это всё? Если максимально упростить, это то, как наш мозг "видит" наше тело: а) в случае сенсорного гомункулуса речь идет об ощущениях кожи от прикосновений, боли, температуры и прочего сенсорно-тактильного спектра; то, что больше в пропорциях, то и чувствительнее, б) моторный гомункулус показывает, какие части тела максимально тонко и точно умеют двигаться вслед за командами мозга (и, следовательно, обратная связь тоже верна: те части тела, движения которых максимально взвинчивают серое вещество).

В некотором роде можно сказать, что эти человечки показывают, как мозг человека распределяет внимание по разным частям тела в моторно-двигательном и сенсорно-чувственном диапазоне.

Кстати, у сенсорного паренька есть уши и причинное место, а у мотороного — нет. Догадайтесь, почему.😉

И ещё одна пикантная деталь: сенсорный не равно эрогенный. Отдельного  эрогенного гомункулуса по каким-то причинам не рисовали, возможно, потому что это очень индивидуальная история. А жаль, было бы интересно посмотреть.

Какие выводы напрашиваются из увиденного?

Когда влюбленные парочки держатся за руки и целуются — это не только культурный, но и нейробиологический феномен. Так мы устроены: как На'ви в фильме Аватар, которые устанавливали псионическую связь (цахейлу) через свои нервные отростки-косы, люди устанавливают интимную связь через прикосновения, поглаживания и поцелуи. Это самый простой и сильный способ узнать друг друга через ощущения. Не только в романтической связи, но и в родительской (например, когда мать целует и поглаживает ребёнка) или в дружеской (скажем, рукопожатие, похлопывание по плечу). Эти инструменты даны нам природой для всех видов социализации.

А в случае моторики игра на музыкальных инструментах, любое ремесло, где требуется тонкая и выверенная работа руками и пальцами, а также изучение иностранных языков, которые, помимо запоминания совсем другого  лингвистического набора, перестраивают на иной лад работу языка, челюсти и прочих мышц рта — это самое лучшее, что можно только придумать для развития мозга.

***

Если тебе, добрый читатель, понравилась эта заметка, не забудь, пожалуйста, поставить царский лайк. Ещё больше обжигающей рецепторы годноты в моей уютной тележеньке: SOLA|ZEN

Показать полностью
[моё] Гомункул Мозг Мышление Сознание Эволюция Мелкая моторика Восприятие
1
13
autopicabu
autopicabu
25 дней назад
Видеохостинг на Пикабу

Развита мелкая моторика ног⁠⁠

Взять подушку для тренировок на АлиЭкспресс
На Яндекс Маркете

Мелкая моторика Ноги Подушка Китайцы Видео Вертикальное видео Короткие видео
2
71
iloveorigami
iloveorigami
1 месяц назад
Рукодельники

Тираннозавр Рекс в технике 3D оригами⁠⁠

В январе я неожиданно для себя оказался в больнице с двумя грыжами. За две недели нахождения в больнице я сделал 4000 модулей, которых хватило для создания этого замечательного Тираннозавра Рекса. И вот только в сентябре настало время, когда я собрал этого малыша.

1/4

Малыш Тирекс в длину около 40 см.

Я считаю, что рукоделие очень помогает в стрессовых и сложных жизненных ситуациях. А как вы коротали время когда лежали в больнице?

Не болейте и берегите спину!

Показать полностью 4
[моё] Рукоделие Изделия из бумаги Модульное оригами Оригами Динозавры Больница Мелкая моторика
10
186
NashelNaMP
NashelNaMP
1 месяц назад
Интересное с маркетплейсов

Интересный лайфхак для тех, у кого проблемы с мелкой моторикой, для пожилых⁠⁠

Подобное полезное приспособление есть на Али и на Яндекс Маркете.

Подпишись на ТГ Канал!

Показать полностью
Вертикальное видео Короткие видео Полезное Удобство Лайфхак Реабилитация Мелкая моторика Восстановление Видео Telegram (ссылка) Реферальная ссылка
63
7
Andrey9021666686
3 месяца назад

Творчество ребенка⁠⁠

Творчество ребенка

Сын лепит. Простой пластилин. Масса мелких деталей. Эт сколько терпения надо? Куда можно направить такую его умелость?

Показать полностью 1
[моё] Лепка Сын Творчество Мелкая моторика Поделки Пластилин Джейсон Вурхис Длиннопост
7
user10830629
user10830629
3 месяца назад
Серия Создание SKYNET

Продолжение поста «Скайнет вычисляет ближайшую точку дна биткоина, в реальном времени»⁠⁠2

Вычисляем точное время дна биткоина - манул после кошки, номер 88, на основе коллективного разума массового подсознания которое изначально между собой всегда не согласованно.

21 июня 2025 года 17:20, по Хабаровскому времени (соответствует 21 июня 10:20 по Московскому времени)

Все подробности и формулы программы в серии постов "создание SKYNET"

Программа без второй корректировки в коде.

Программа без второй корректировки в коде.

Берем с графика программы дату 88 манула и две точки времени по 3-м таймфреймам чтобы вычислить разницу и прибавить дату 88 манула - что бы получить уточнение от второй корректировки

Берем с графика программы дату 88 манула и две точки времени по 3-м таймфреймам чтобы вычислить разницу и прибавить дату 88 манула - что бы получить уточнение от второй корректировки

Код второй корректировки, на phyton, отдельно от программы:

from datetime import datetime, timedelta

def average_datetime(dt1, dt2):

delta = dt2 - dt1

return dt1 + delta / 2

def compute_group_average(dates):

if len(dates) < 2:

return None

# Шаг 1: Средние между всеми парами исходных дат

pairwise_averages = []

for i in range(len(dates)):

for j in range(i + 1, len(dates)):

avg = average_datetime(dates[i], dates[j])

pairwise_averages.append(avg)

# Шаг 2: Средние между полученными средними

second_level_averages = []

for i in range(len(pairwise_averages)):

for j in range(i + 1, len(pairwise_averages)):

avg = average_datetime(pairwise_averages[i], pairwise_averages[j])

second_level_averages.append(avg)

# Шаг 3: Финальное среднее

if not second_level_averages:

return None

total = timedelta()

for dt in second_level_averages:

total += dt - second_level_averages[0]

final_avg = second_level_averages[0] + total / len(second_level_averages)

return final_avg

def input_datetime():

"""Функция для ввода даты с клавиатуры"""

print("\nВведите ТРЕТЬЮ дату (базу для изменений):")

year = int(input("Год (например 2025): "))

month = int(input("Месяц (1-12): "))

day = int(input("День (1-31): "))

hour = int(input("Час (0-23): "))

minute = int(input("Минуты (0-59): "))

return datetime(year, month, day, hour, minute)

def main():

print("=== ОБРАБОТКА ДВУХ ГРУПП ТАЙМФРЕЙМОВ ===")

# Две группы дат (по 3 таймфрейма в каждой)

group1 = [

datetime(2025, 6, 10, 2, 0),  # Левый случай (4 часа)

datetime(2025, 6, 10, 6, 0),  # Левый случай (1 час)

datetime(2025, 6, 10, 6, 30)  # Левый случай (30 минут)

]

group2 = [

datetime(2025, 6, 10, 14, 0),  # Правый случай (4 часа)

datetime(2025, 6, 10, 11, 0),  # Правый случай (1 час)

datetime(2025, 6, 10, 11, 0)  # Правый случай (30 минут)

]

# Вычисляем средние для каждой группы

dt1 = compute_group_average(group1)  # Первая дата (результат 1 группы)

dt2 = compute_group_average(group2)  # Вторая дата (результат 2 группы)

print("\nРезультаты усреднения групп:")

print(f"Первая дата (группа 1): {dt1.strftime('%d.%m.%Y %H:%M')}")

print(f"Вторая дата (группа 2): {dt2.strftime('%d.%m.%Y %H:%M')}")

# Ввод третьей даты и операции

base_dt = input_datetime()

operation = input("\nВыберите операцию (+ прибавить, - отнять): ")

while operation not in ['+', '-']:

operation = input("Некорректный ввод. Введите + или -: ")

# Вычисляем разницу

diff = dt2 - dt1

diff_minutes = int(diff.total_seconds() / 60)

print(f"\nРазница между периодами: {diff_minutes} минут")

# Таймфреймы и соответствующие дельты (используются для финального усреднения, но не выводятся)

timeframes = {

'4H': timedelta(hours=4),

'1H': timedelta(hours=1),

'30M': timedelta(minutes=30)

}

# Собираем результаты для усреднения (без вывода)

result_dates = []

for delta in timeframes.values():

if operation == '+':

new_diff = diff + delta

else:

new_diff = diff - delta

result = base_dt + new_diff

result_dates.append(result)

# Усреднение результатов

final_result = compute_group_average(result_dates)

print("\nФИНАЛЬНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ:")

print(f"Финальная средняя дата: {final_result.strftime('%d число %H:%M')}")

if __name__ == "__main__":

main()

Типичная реакция на точное время биткоина - Бифу нужен социальный рейтинг скайнета, на самом деле.

Типичная реакция на точное время биткоина - Бифу нужен социальный рейтинг скайнета, на самом деле.

Показать полностью 2
[моё] Мышечная память Искусственный интеллект Коллективный разум НЛП Мелкая моторика Биткоины Криптовалюта Криптография Трейдинг Психология Python Программирование Ответ на пост Длиннопост Заработок в интернете
5
0
user10830629
user10830629
3 месяца назад
Серия Создание SKYNET

Продолжение поста «Скайнет вычисляет ближайшую точку дна биткоина, в реальном времени»⁠⁠2

Уточняем формулу второй корректировки, вычислена собака после манула 17.06.2025 3:20 погрешность составила 20 минут - но с этим тоже разберемся потом, в расчете разницы и усреднении участвовало всего 3 таймфрейма: 4ч,1ч и 30м - точность только в этих пределах = 20 минут погрешности нормально.

Так работает массовое подсознание коллективного разума. Но изначально все участники не согласованны между собой - программа решает эту проблему. За этой технологией будущее - можно создать сверхразум - социальный рейтинг распределения ресурсов, образования и знакомств с высочайшей точностью места и времени!

Коллективный разум в фильмах вычисляет и предсказывает то что связано с будущим и путешествиями во времени - главное изобретение машины времени в форме Y - так же встречается на логотипе скайнета, на машине три буквы DMC - что ассоциируется с DOG MANUL CAT

Коллективный разум в фильмах вычисляет и предсказывает то что связано с будущим и путешествиями во времени - главное изобретение машины времени в форме Y - так же встречается на логотипе скайнета, на машине три буквы DMC - что ассоциируется с DOG MANUL CAT

Все три животных собака-кот-манул вычисляются с предельной точностью. Нв графике видно что этой корректировки еще нет в коде, это новая функция, но вначале была тренировка на кошках, притом кошки стали еще точнее и во всех случаях точно. Так же вычисляется сила реакции при ее повторении во времени, а так же есть круги как время+цена, что является улыбкой чеширского кота ученого из Лукоморья Пушкина.

Программа пишется без проблем при помощи Deepseek. Кто хочет повторить - формулы есть в постах серии.

Вторая корректировка применилась к собаке номер 89, голубым текстом.

Вторая корректировка применилась к собаке номер 89, голубым текстом.

1. Вот что в логе:

ЭТАП 1: РАСЧЕТ ТРЕХ ДАТ ПО ТАЙМФРЕЙМАМ

Введите ПЕРВУЮ дату (начало периода):

Введите дату и время:

Год (например 2025): 2025

Месяц (1-12): 6

День (1-31): 13

Час (0-23): 1

Минуты (0-59): 00

Введите ВТОРУЮ дату (конец периода):

Введите дату и время:

Год (например 2025): 2025

Месяц (1-12): 6

День (1-31): 14

Час (0-23): 11

Минуты (0-59): 50

Введите ТРЕТЬЮ дату (базу для изменений):

Введите дату и время:

Год (например 2025): 2025

Месяц (1-12): 6

День (1-31): 16

Час (0-23): 14

Минуты (0-59): 40

Разница между периодами: 2090 минут

Выберите операцию (+ прибавить, - отнять): +

Выберите операцию (+ прибавить, - отнять): +

Выберите операцию (+ прибавить, - отнять): +

РЕЗУЛЬТАТЫ ЭТАПА 1:

РЕЗУЛЬТАТЫ ЭТАПА 1:

Таймфрейм 4H: datetime(2025, 6, 18, 5, 30)

Таймфрейм 4H: datetime(2025, 6, 18, 5, 30)

Таймфрейм 1H: datetime(2025, 6, 18, 2, 30)

Таймфрейм 30M: datetime(2025, 6, 18, 2, 0)

ЭТАП 2: УСРЕДНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Финальная средняя дата: 18 число 03:20

Дно биткоина было в 3:00

Дно биткоина было в 3:00

2. Вот сам код для phyton, отдельный для расчета второй корректировки, после работы основной программы, пока еще не в программе:

from datetime import datetime, timedelta

def input_datetime():

"""Ввод даты в формате datetime(год, месяц, день, час, минута)"""

print("\nВведите дату и время:")

year = int(input("Год (например 2025): "))

month = int(input("Месяц (1-12): "))

day = int(input("День (1-31): "))

hour = int(input("Час (0-23): "))

minute = int(input("Минуты (0-59): "))

return datetime(year, month, day, hour, minute)

def format_result(dt):

"""Форматирует результат как datetime(год, месяц, день, час, минута)"""

return f"datetime({dt.year}, {dt.month}, {dt.day}, {dt.hour}, {dt.minute})"

def average_datetime(dt1, dt2):

"""Вычисляет среднее между двумя датами"""

delta = dt2 - dt1

return dt1 + delta / 2

def compute_final_average(dates):

"""Вычисляет финальное среднее по вашей уникальной формуле"""

# Шаг 1: Средние между всеми парами исходных дат

pairwise_averages = []

for i in range(len(dates)):

for j in range(i + 1, len(dates)):

avg = average_datetime(dates[i], dates[j])

pairwise_averages.append(avg)

# Шаг 2: Средние между полученными средними

second_level_averages = []

for i in range(len(pairwise_averages)):

for j in range(i + 1, len(pairwise_averages)):

avg = average_datetime(pairwise_averages[i], pairwise_averages[j])

second_level_averages.append(avg)

# Шаг 3: Финальное среднее

total = timedelta()

for dt in second_level_averages:

total += dt - second_level_averages[0]  # Избегаем переполнения

final_avg = second_level_averages[0] + total / len(second_level_averages)

return final_avg

def main():

print("ЭТАП 1: РАСЧЕТ ТРЕХ ДАТ ПО ТАЙМФРЕЙМАМ")

print("Введите ПЕРВУЮ дату (начало периода):")

dt1 = input_datetime()

print("\nВведите ВТОРУЮ дату (конец периода):")

dt2 = input_datetime()

print("\nВведите ТРЕТЬЮ дату (базу для изменений):")

base_dt = input_datetime()

# Вычисляем разницу

diff = dt2 - dt1

diff_minutes = int(diff.total_seconds() / 60)

print(f"\nРазница между периодами: {diff_minutes} минут")

operation = input("\nВыберите операцию (+ прибавить, - отнять): ")

while operation not in ['+', '-']:

operation = input("Некорректный ввод. Введите + или -: ")

# Таймфреймы и соответствующие дельты

timeframes = {

'4H': timedelta(hours=4),

'1H': timedelta(hours=1),

'30M': timedelta(minutes=30)

}

# Собираем результаты первого этапа

result_dates = []

print("\nРЕЗУЛЬТАТЫ ЭТАПА 1:")

for tf, delta in timeframes.items():

if operation == '+':

new_diff = diff + delta

else:

new_diff = diff - delta

result = base_dt + new_diff

result_dates.append(result)

print(f"Таймфрейм {tf}: {format_result(result)}")

# ЭТАП 2: Усреднение результатов

print("\nЭТАП 2: УСРЕДНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ")

final_result = compute_final_average(result_dates)

print("\nФинальная средняя дата:", final_result.strftime("%d число %H:%M"))

if __name__ == "__main__":

main()

Показать полностью 3
Мышечная память Искусственный интеллект Коллективный разум НЛП Мелкая моторика Биткоины Криптовалюта Криптография Трейдинг Психология Python Программирование Ответ на пост Длиннопост
4
user10830629
user10830629
3 месяца назад
Серия Создание SKYNET

Скайнет вычисляет ближайшую точку дна биткоина, в реальном времени⁠⁠2

В Москве в этот момент будет 17 июня 2025 года, 14:30 . = Покупаем!

Это сигнал собаки после манула - хорошая цепочка животных. Применяется вторая корректировка, когда все три животных собака-кот-манул вычисляются с предельной точностью. Нв графике видно что этой корректировки еще нет в коде, это новая функция, но вначале была тренировка на кошках, притом кошки стали еще точнее и во всех случаях точно. Так же вычисляется сила реакции при ее повторении во времени, а так же есть круги как время+цена, что является улыбкой чеширского кота ученого из Лукоморья Пушкина.

Программа пишется без проблем при помощи Deepseek. Кто хочет повторить - формулы есть в постах серии.

На графике еще нет второй корректировки! Но коллективный разум работает абсолютно точно - с точностью до минут и даже секунд, притом вычисляется не только время но и точное место.

На графике еще нет второй корректировки! Но коллективный разум работает абсолютно точно - с точностью до минут и даже секунд, притом вычисляется не только время но и точное место.

Так работает массовое подсознание коллективного разума. Но изначально все участники не согласованны между собой - программа решает эту проблему. За этой технологией будущее - можно создать сверхразум - социальный рейтинг распределения ресурсов, образования и знакомств с высочайшей точностью места и времени!

Мышечная память Искусственный интеллект Коллективный разум НЛП Мелкая моторика Биткоины Криптовалюта Криптография Трейдинг Психология Python Программирование
8
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии