Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Управление большим бюджетом требует особенно вдумчивого подхода. Цена ошибок высока: непрофессиональное ведение кампаний, неграмотная оптимизация рекламы или ее отсутствие могут обойтись в миллионы рублей.

Как правило, на таких проектах много рутины и большие объемы данных. Сложно уследить за всеми сегментами рекламы, а если какие-то из них плохо отрабатывают, это приведет к снижению и общих результатов. Нельзя настроить кампании один раз и навсегда: без актуализации они могут потерять эффективность. Важно анализировать результаты и уделять внимание тестам и экспериментам.

Со всеми этими проблемами столкнулся медицинский центр, который рекламировал услуги лабораторных анализов. Возможностей для постоянного контроля и оптимизации кампаний у него не было, а при расходах на Яндекс Директ 2 млн Р выручка не радовала. В кейсе расскажем, какие мы нашли резервы для повышения эффективности контекстной рекламы. Поделимся лайфхаками, которые помогли увеличить продажи на 70%. 

Краткое содержание для ЛЛ:

1) Рекламу медицинской лаборатории единожды настроили и не корректировали. Выручка с трудом окупала затраты

2) Стратегия «Максимум кликов» давала тонны дешевого трафика, но съедала миллионы рублей без продаж

3) Рекламные кампании конкурировали друг с другом и ломали автостратегии. Объединили в одну и дело пошло

4) Реклама на поиске была убыточна. Сделали фид, стали продавать услуги как товары и за месяц выручили 1,3 млн рублей

5) Настроили умный ретаргетинг и увеличили продажи до 7,7 млн рублей 

6) Дважды перезапускали РСЯ, но терпели неудачи. Стали рекламировать акции – продажи пошли 

7) Известность бренда упала из-за конкурентов-гигантов. Подключили медийную рекламу и увеличили узнаваемость на 20%

8) За 10 месяцев увеличили продажи на 70%

Рекламу медицинской лаборатории настроили и забыли. Выручка с трудом окупала затраты

Сеть диагностических центров предлагает широкий спектр медицинских исследований. До обращения к нам она с помощью контекстной рекламы продвигала услуги лаборатории, где делают анализы на высокотехнологичном оборудовании.

Нужные исследования можно выбрать в каталоге, добавить в корзину и оплатить. Эффективность рекламы измеряли количеством таких оплат на сайте. При рекламном бюджете 2 млн руб. в месяц медцентр получал 800-900 продаж.

Но у медицинского центра не хватало ресурсов, чтобы постоянно вести и корректировать рекламу. Все силы тратились на рутину: добавить акцию, поменять посадочную страницу... Никто не занимался более глубокой работой по ведению: оптимизацией сегментов, корректировкой стратегий, отключением неэффективных кампаний и тестированием гипотез. В настройках рекламы по 4-6 месяцев ничего не менялось.

А Яндекс Директ тем временем значительно изменился, появилось много новых правил и инструментов. Старые настройки рекламы стали работать уже не так эффективно, как на старте. В 2023 году наступил период, когда реклама стала убыточной.

Медцентр попробовал увеличить рекламный бюджет на 500 тыс. руб. до 2,5 млн, однако ситуация не улучшилась. 

Руководитель медицинского центра читал наши кейсы на vc.ru. В начале 2024 года он понял: с низкой окупаемостью рекламы надо что-то делать. Обратился к нам и попросил решить три задачи:

1. Найти причины, почему кампании стали работать хуже.

2. Повысить эффективность рекламы.

3. Увеличить продажи. 

Стратегия «Максимум кликов» давала тонны дешевого трафика, но съедала миллионы рублей без продаж

Мы начали искать, куда утекает рекламный бюджет, если продажи не растут. Обнаружили аномалию: в декабре 2023 года стоимость клика упала более чем в 2 раза по сравнению с ноябрем ― с 53 до 23 рублей. По некоторым кампаниям клики вообще стоили 3-5 рублей. Сайт стало заливать дешевым трафиком ― число визитов увеличилось вдвое. Но продажи выросли не так значительно, всего на 300 тыс. рублей. 

Мы увидели, что некоторые кампании на поиске и в РСЯ приводят исключительно мусорный трафик. Были среди них такие, что за полгода потратили по 1 млн руб. и не принесли ни одной продажи!

Почему так произошло? Медицинский центр при настройке рекламы выбрал автостратегию «Максимум кликов». Логика понятна: привести на сайт как можно больше пользователей, чтобы они осмотрелись и выбрали, какие анализы будут сдавать.

Но мы обычно используем эту стратегию, когда аудитория узкая или конверсий недостаточно для обучения автоматики. На этом проекте другая ситуация: ЦА достаточно широкая, а цель ― покупка! Автостратегия, ориентированная на привлечение дешевого трафика, не выдержала конкуренцию за качественных пользователей. Результат ― низкое качество приведенной аудитории или даже фрод, высокий процент отказов от просмотра страниц и отсутствие конверсий.

Мы изменили стратегию: вместо «Максимум кликов» включили «Максимум конверсий», где конверсионным действием считалась оплата анализов на сайте. Затем провели масштабную чистку в рекламном аккаунте: отключили самые неэффективные кампании и нецелевые площадки в РСЯ, с которых не было продаж.

Каждую неделю анализировали трафик из рекламной сети и продолжали отключать сайты-«фродогенераторы». Однако до конца проблема некачественного трафика из РСЯ не решилась. Тогда мы сократили бюджет на нее до 50 тыс. рублей в месяц. Совсем отказываться от этого типа рекламы не стали, потому что по некоторым кампаниям продажи все-таки были.

Рекламные кампании конкурировали друг с другом и ломали автостратегии. Объединили в одну и дело пошло

Помимо «дыр» в настройках рекламы, мы нашли еще одну серьезную проблему с гиперсегментацией рекламных кампаний. Она часто встречается при работе с большими бюджетами, и этот проект не стал исключением.

На сайте был объемный каталог анализов с десятками разделов и разными видами фильтров: срочные анализы крови, биохимия, аллергология, гормоны, витамины, диагностика инфекций, генетика и многое другое. Структура рекламных кампаний дублировала этот каталог на поиске, в РСЯ, в Мастере кампаний. Одна кампания по биохимии крови, вторая ― по аллергологии, третья ― по срочным анализам...

Такая разветвленная структура ухудшала эффективность рекламы:

1. Кампании конкурировали между собой. Например, классическая поисковая кампания и Мастер кампаний на поиске часто делили одну и ту же аудиторию по одинаковым запросам. Такой параллельный запуск оправдан на этапе тестирования, когда мы смотрим, какая кампания лучше отработает. Но при постоянном ведении их обычно разводят по семантике: на поиске используют более узкие запросы, а в Мастере кампаний ― более широкие.

2. Автостратегии плохо нацеливались на нужную аудиторию. Громоздкая структура рекламных кампаний размывала для Яндекса поведенческие и другие признаки пользователей. Большое количество сегментов приводило к рандомному распределению трафика. В тематике медицинских услуг такое дробление ЦА не нужно и скорее мешает: один и тот же человек может сдавать несколько видов анализов. Зато автостратегиям так сложнее найти целевых клиентов.

Чтобы эффективнее обучить автоматику и получить более конверсионный трафик, мы объединили кампании по направлениям внутри каждого типа рекламы: поиск, РСЯ, Мастер кампаний.

Наши ожидания оправдались: автостратегии быстро обучились, собрали статистику и зацепились за целевую аудиторию. Продажи пошли.

Реклама на поиске была убыточна. Сделали фид, стали продавать услуги как товары и за месяц выручили 1,3 млн рублей

Дальше нужно было что-то решать с классической рекламой на поиске. До нас эти кампании были убыточными. Возникла дилемма. С одной стороны, полностью отключать рекламу на поиске нежелательно: в медицинской тематике это основной источник лидов. Во многих случаях анализы ― услуга экстренного спроса, которую ищут здесь и сейчас, вводя в строку поисковика что-то вроде «общий анализ крови Москва».

С другой стороны, поисковая реклама продолжала работать плохо, стоимость трафика и продаж была очень высокой из-за конкуренции, а при ограничении ДРР кампании быстро тратили недельный бюджет и переставали показывать рекламу. Несколько раз мы делали попытки перезапустить кампании, но ситуация не улучшалась.

Тогда мы решили параллельно с классической поисковой рекламой запустить товарную кампанию. Этот вид разработан Яндексом специально для рекламы товаров. Система сама генерирует объявления на основе товарного фида ― файла с ассортиментом.

Товарные кампании распространены в e-commerce, а в рекламе медицинских услуг практически не используются. Но мы уже получали хорошие результаты с этим видом рекламы в других нестандартных тематиках, например, недвижимости. Что если попробовать и с медициной?

Мы загрузили в фид все направления анализов с сайта и запустили одну большую товарную кампанию в тестовом режиме. Проверяли, чтобы она не конкурировала с уже работающим Мастером кампаний (к счастью, этого не произошло).

Выбрали такую тактику управления товарной кампанией:

1. Следили за расходами на рекламу и вычищали неэффективные площадки показов в РСЯ. В первые дни после запуска трафик на сайт резко вырос, а продажи ― нет. Мы проанализировали показатели по площадкам и отключили большинство из них. Потом еще несколько раз повторили процедуру. В итоге большую часть объявлений товарная кампания показывала на поиске.

2. Не стали жестко ограничивать кампании по стоимости конверсии (покупки). В первый месяц использовали стратегию оплаты за клики с оптимизацией по средней стоимости конверсии за неделю. Обычно в смарт-кампаниях настраивают стратегию оплаты просто за конверсию, но на этом проекте решили так не делать. Мы платили за клики, а система пыталась привести конверсии, не превышая их заданную стоимость.

Уже на второй неделе пошли продажи. Мы подождали, пока алгоритмы Яндекса обучатся. Через месяц стало понятно, что тактика работает: мы получили 200 продаж на 1,3 млн рублей.

Тогда пересмотрели структуру рекламного бюджета и 30% всех расходов отдали товарной кампании. Совсем от поиска не отказались, так как это самый горячий трафик, но изменили стратегию на оплату за конверсию.

Настроили умный ретаргетинг и увеличили продажи до 7,7 млн рублей 

Мы продолжали искать способы приводить клиентов напрямую из выдачи, не увеличивая расходы на рекламу. Подумали: если классическая реклама на поиске нерентабельна для привлечения новых покупателей, что если попробовать вернуть на сайт людей, которые уже его посещали? За несколько месяцев мы собрали достаточно большую аудиторию таких пользователей. А если человек уже был на сайте и знаком с брендом, больше шансов дожать его до покупки.

Для этого мы использовали технологию поискового ретаргетинга, которая позволяет показывать текстово-графические объявления прямо в результатах выдачи. Причем можно настроить рекламу так, что пользователь будет видеть предложение именно тех услуг, которыми уже интересовался: переходил на страницы, добавлял в корзину.

Мы объединили данные пользователей не только из рекламы, но и из других источников ― органического трафика, рассылок, CRM-системы. Запустили на эту аудиторию кампанию с поисковым ретаргетингом. И она выстрелила!

Стоимость клика оказалась вдвое ниже, чем у стандартной поисковой кампании ― 250 рублей вместо 500. Конверсия из клика в заявку составила 10% ― высокий показатель, потому что мы показывали рекламу уже теплой аудитории. За 9 месяцев мы получили 2500 продаж на общую сумму 7,7 млн рублей!

Так как инструмент показал свою эффективность, стали постепенно его масштабировать. Сейчас на поисковый ретаргетинг приходится 45% рекламного бюджета.

Дважды перезапускали РСЯ, но терпели неудачи. Стали рекламировать акции – продажи пошли

Параллельно мы стремились получить продажи из рекламы в РСЯ, не сливая бюджет. Пробовали оптимизировать кампании не по кликам и не по макроконверсиям, а по микроконверсиям ― промежуточным действиям, которые посетители сайта совершают на пути к покупке.

Проанализировали поведение пользователей и выбрали три действия, которые показались более близкими к заказу:

• открытие формы заявки на сайте,

• клик по карточке пункта приема анализов,

• сообщение в чат на сайте без оставления контактных данных.

Но это не сработало: при существующем бюджете в 50 тыс. руб. в месяц микроконверсий не хватило для обучения автостратегий, показы рекламы практически прекратились.

А глобально увеличивать расходы мы не хотели, поскольку был велик риск снова получить мусорный трафик.

Тогда мы изменили тактику. Во-первых, стали рекламировать в РСЯ не все услуги подряд, а конкретно акции медцентра. Привлекательными предложениями можно зацепить даже более холодную аудиторию, которая интересуется тематикой здоровья, но не собиралась сдавать анализы прямо сейчас.

Во-вторых, для оптимизации рекламы выбрали другую комплексную микроконверсию, которая состоит сразу из двух действий пользователя:

1. Время пребывания на сайте не менее 7 минут.

2. Глубина просмотра минимум 5 страниц.

Таким образом мы переориентировались на пользователей, которые проявляли самый большой интерес к услугам. Дальше их можно прогревать другими видами рекламы и повышать лояльность.

За 9 месяцев мы получили 80 заказов на сумму 230 тыс. рублей. В общей структуре выручки сумма небольшая, но все же подспорье.

Известность бренда упала из-за конкурентов-гигантов. Подключили медийную рекламу и увеличили узнаваемость на 20%

Кроме контекстной рекламы, в рамках маркетинговой стратегии медцентр занимался  продвижением бренда. Однажды руководитель поделился с нами своей болью: узнаваемость сети последние годы падает, потому что в нишу зашли крупные конкуренты ― агрегаторы медицинских услуг типа Сбер.Здоровье или Prolabs. Они тратят огромные бюджеты на рекламу и забирают много аудитории.

Мы проверили динамику органического брендового трафика на сайт и убедились, что клиент прав: с 2021 года переходы упали в 2-3 раза по сравнению с пиковыми значениями.

А в медицине доверие к бренду очень важно: люди вряд ли пойдут в незнакомую лабораторию, о которой до этого не слышали. Предпочтут агрегаторы или крупнейших игроков с лабораториями типа «Инвитро» или «Гемотест».

Мы предложили направить около 10% бюджета, или 250 тыс. руб. в месяц, на повышение узнаваемости бренда. Запустили медийную рекламную кампанию в РСЯ. Площадки для показа выбирали, рассчитывая процент присутствующей целевой аудитории с интересами «Красота и здоровье», «Аптеки и лекарства», «Здоровое питание». Этим пользователям показывали рекламные баннеры с текстом о надежности и преимуществах лабораторий. 

За три месяца брендовый трафик на сайт подрос в среднем на 20%:

Окончательные выводы о влиянии рекламы на брендовый трафик можно будет делать весной, когда пройдет достаточно времени. Но уже сейчас можно сказать, что помимо медийного эффекта есть и другой результат ― post-view конверсии, то есть реальные целевые действия пользователей на сайте после контакта с рекламой. За 2 месяца из этого источника было 444 продажи на общую сумму 1 649 600 рублей. 

За 10 месяцев увеличили продажи на 70%

За 10 месяцев продажи с сайта выросли на 70% ― с 2 300 000 до 3 830 000 рублей.

Если вы хотите успешно запускать продвижение, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Сегодня хотим поговорить с вами о том, что такое товарный фид, для чего он нужен бизнесу и чего лишают себя компании, которые его не используют.

Товарный фид — это файл с информацией о товарах/услугах сайта, при помощи которого алгоритмы кампаний генерируют рекламные объявления.

Совсем недавно мы встречались с одной довольно крупной компанией, у которой «упал» сайт из-за кибер-атаки на майских праздниках. Это интернет-магазин, который использовал рекламные кампании, работающие на товарном фиде. Сайт им «подняли», а вот фиды даже не проверяли.

Во время аудита мы увидели, что несколько дней крутилась реклама по «пустым» фидам. То есть в Товарных кампаниях, которые были основным источником покупок, показывались только обычные, а не динамические форматы объявлений, что мгновенно сказалось на их эффективности. И на это никто не обращал внимания. Рекламный бюджет был около 3 000 000 р., и немалые суммы из него сливались впустую.

Как ни странно, это довольно распространенная ситуация. Из десятков аудитов для компаний и собеседований со специалистами по контекстной рекламе мы видим, что в 90% случаев присутствует ошибочный алгоритм работы с фидом:

1. Директолог получает фид и не смотрит в этот файл.

2. Загружает фид в Яндекс Директ, чтобы проверить на стандартные ошибки, которые не пропустит система.

3. Если Яндекс «съел» этот фид, то реклама запускается.

Что не так в этой парадигме? Во-первых, фид нужно изучить. Во-вторых — оптимизировать. То есть не хватает еще одного важнейшего пункта:

• Директолог оптимизирует товарный фид. Ведь этот файл собирает данные с сайта автоматически, то есть все подряд. А для рекламы подходит далеко не вся информация.

Доработка фида повышает кликабельность объявлений, увеличивает продажи и снижает ДРР (Долю рекламных расходов). Оптимизацию фида мало кто делает, за исключением крупных проектов. Так бизнес упускает прибыль от рекламных кампаний. В среднем теряет от 20% обращений (в зависимости от ниши) и переплачивает 30% за те, что уже приходят.

Чтобы помочь компаниям расти, мы решили поделиться своими методами работы с товарным фидом.

Какому бизнесу грозит упущенная прибыль, если не использовать товарный фид. Методика роста на фидах

Итак, каким нишам подходят рекламные кампании, работающие с товарным фидом. Это:

• Интернет-магазины. Обычно в «екомных» проектах основные продажи приходят с кампаний по фидам. У крупных бизнесов с известным брендом:  60% продаж — по фидам, 30% — по брендовым запросам и 10% — по всем остальным. Если бренд не раскручен, то с фида приходит 80% покупок.

• Недвижимость. В этой нише обычно уже есть готовый фид, который делают для размещения на агрегаторах. Его можно доработать и использовать для товарных объявлений.

• Крупные отели. На их сайтах есть крупный каталог, как в интернет-магазине — это номерной фонд. Также на сайте может производится покупка и оплата. Поэтому легко можно сделать фид. Тогда рекламные объявления будут с конкретными номерами и актуальными ценами. Это презентабельно выглядит и эффективно работает.

• Сервисы авиабилетов. Потому что они тоже продают на сайте, это «полуеком», есть готовые цены, что и интересует людей в первую очередь. Фактор ошибки  уменьшается, через фид передаются динамические значения. Все крупные игроки рынка используют.

• Другие виды бизнеса могут задействовать кампании с фидом, чтобы масштабироваться. Это дает возможность показывать объявления в необычных, интересных форматах и демонстировать цены. А они больше всего привлекают пользователей и часто определяют выбор. CTR (кликабельность) у таких объявлений выше. Например, средний CTR в нетоварных кампаниях 0,6%, а в товарных - 1,05%.

Мы рекомендуем рекламные кампании с фидом практически всем. И такую стратегию реализуем на проектах наших клиентов. Это хорошая точка роста, которая может принести на 20%+ больше обращений и снизить их стоимость на 30%+.

Какие задачи решает фид:

• Максимальная релевантность объявлений — возможность передать информацию о товаре или услуге максимально точно и персонализировано.

• Быстрый запуск — не надо собирать семантику. Например, 10 лет назад для крупных мебельных магазинов подбирали десятки тысяч ключей 1-2 недели, а с наличием фида эту рутину упразднили.

• Представление всего каталога товаров — вручную объявления для 1000 товаров не сделаешь или это будет очень долго и чревато ошибками, но с фидом можно охватить все и показывать актуальную информацию в динамическом формате.

• Исключение фактора человеческой ошибки — например, релевантность текстов по диванам или айфонам директологу проверить легко, а вот разобраться в нюансах серьезной техники довольно сложно.

• Возможность отстроиться от конкурентов — например Смарт-баннеры (тип товарных объявлений в Единой перфоманс кампании, ЕПК), которые выгодно выделяются по формату среди других объявлений.

Вот что представляет из себя наша методика роста продаж с контекстной рекламы при помощи товарного фида:

1. оптимизация по названию и иллюстрациям;

2. доработка по ценам и возражениям; 

3. разработка одноуровневой структуры; 

4. настройки комбинированного типа фида;

5. перенаправление рекламы на страницу каталога; 

6. сегментация товаров по маржинальности и категориям; 

7. разработка ручного фида – в нишах, где автоматизированный фид невозможен или не подходит для выполнения поставленных задач.

Расскажем о том, как все это можно реализовать на примере кейсов. Сегодня кейс магазина мебели.

Проблема

На сайте интернет-магазина товаров для сада были представлены качественные и доступные товары: мебель из ротанга, текстиль, освещение и т.п. Собственник бизнеса поставил задачу ROM — масштабировать продажи с контекстной рекламы. Увеличили рекламный бюджет, но ничего не получилось.

Когда мы стали искать новые точки роста на проекте увидели такие пробелы:

После перехода на сайт пользователи попадали на карточку товара и в 99,8% случаев покидали ее, ничего не купив. В В2С товарах массового спроса покупателю нужен большой ассортимент. Например, пользователь искал в интернете комплект мебели из ротанга. Он еще не определился, какую именно модель хочет купить, какого цвета и фактуры должна быть обивка, какой вид плетения будет лучше смотреться. Попадание на карточку одного товара ограничивало возможности его выбора.

Копаться на сайте и самому искать другие варианты пользователю не хотелось, легче было вернуться в торговую галерею и посмотреть там другие комплекты.

• В рекламе было мало подборок со специальными предложениями, которые сейчас являются драйвером продаж. Как выяснилось, этот процесс в компании был медленным и негибким. Потому что для распродажи готовили отдельную страницу на сайте, а это требовало времени и немалых затрат.

Решение

Использовали новый тогда (весной 2024 г.) формат работы с фидом —  <collection>, позволяющий нестандартно рекламировать товары. Добавили этот элемент в фид магазина с товарами для сада и стали продвигать:

• Не отдельные модели, а всю категорию товаров — вели пользователя на страницу каталога с разными комплектами мебели из ротанга, чтобы дать покупателю широкий выбор.

• Сезонные предложения и акции, но без долгих и дорогих изменений на сайте, а на уровне разработки фида. Создали новый тип рекламных объявлений «страницы каталога» и с них вели пользователя на автоматически сформированные посадочные распродаж.

Результат

Такие изменения в работе с фидом помогли на 10% масштабировать продажи магазина садовых товаров и уменьшить ДРР до 26%.

Если вы хотите успешно запускать продвижение в еком и не только, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

Краткое содеражние для ЛЛ:

1) Начали продажи участков в поселке «Кедрица». Проверенный микс из макро- и микроконверсий перестал приводить покупателей

2) Запустили синтетические конверсии, но без оптимизации они не работали. Обучили умную систему и увеличили заявки в 2 раза

3) В начале сезона новейшая синтетика дала сбой в лидогенерации и CPA. Неожиданно сработал микс из синтетических и макроконверсий

4) Добавили синтетические конверсии в рекламу самых сложных-неудачных проектов девелопера и увеличили  заявки на сельхозземли в 7 раз, а региональные — в 11

5) Итого: если конверсий мало, а сочетания макро- и микро- не работают, можно попробовать синтетические конверсии. Разберем, кому они подходят

Привет! Мы МАКО ― агентство контекстной рекламы и продвижения на маркетплейсах с оплатой за результат.

Девелоперская компания «Своя Земля» 17 лет продает участки в Подмосковье. На данный момент реализовано уже 20 000 наделов в 140-ка поселках. В далеком 2018 г. пришли к нам с проблемой: очень дорогие лиды, доходящие до 18 740 р., и отсутствие продаж с контекстной рекламы за последние несколько месяцев.

Тогда в настройках рекламы все использовали оптимизацию по ставкам или кликам, и измеряли эффективность больше трафиком. Нам нужны были заявки, поэтому придумали, обучать рекламные кампании на микроконверсиях — действиях пользователей на сайте до обращения: сколько провел времени, на каких страницах побывал и т.п. 

Анализировали, микроконверсии по каждой ключевой фразе, которая привела к заявке, например «купить землю в Истринском районе». Самым распространенным действием всех, кто приходил по ней и совершал обращение было время — 10 минут на сайте. На такой ключ и ему подобные увеличивали ставки с помощью биддера (системы автоматического управления ставками). И за 1месяц увеличили количество заявок на землю на 47%, снизили их цену на 33%. Подробнее можно прочитать в кейсе на Cossa.

В 2020-м году Я.Директ выпустил бета-версию нового инструмента —- Мастер Кампаний с автоматическими стратегиями на оплате за конверсию. Алгоритмы научились распознавать нюансы поведения пользователей в сети и показывать объявления заинтересованным в покупке земли. Теперь можно было опираться не на знание ключей, а на самого потребителя. Главное анализировать действия на сайте, их результаты и управлять кампаниями с помощью корректировок.

Например, мы видели, что женщины 55+ могли долго ходить по сайту в надежде найти садовые участки, а не землю для ИЖС. Тратили много бюджета из-за своей многочисленности, но не приносили продаж. А вот мужчины 45+ быстрее и чаще принимали решение о покупке, были более платежеспособными. Поэтому мы «выкупали» больше таких мужчин —- на них делали корректировки +40%, а на женщин выставляли -80%.

2 года удавалось качать лиды из Яндекс Директ, обучая кампании на макроконверсиях (заявках, звонках), корректируя настройки по разным срезам: ЦА, гео, виды обращений и т.п. Лиды увеличили до 170 в месяц, а цену их снизили до 2900 р.

Но к 2022 г. стратегией оплаты за конверсию стали пользоваться буквально все , конкуренция достигла предела, усилился фрод (фейковые заявки) и метод перестал работать. Стоимость конверсии повысилась до 10 000 р. Макроконверсий стало не хватать для обучения, нужно было обогащать систему данными о других действиях пользователей.

Сделали микс из макро- и микроконверсий, например, звонок + время 10 минут на сайте. И такой микс стал золотой жилой, на которой компания «Своя Земля» кратно выросла с 2022 по 2023 г.г.. Ежемесячный объем лидов увеличили в 18 раз: с 17 (до нашего сотрудничества) до 305, а стоимость (CPA) понизили в 5 раз с 18 740 р до 4 000 р. Подробнее можно прочитать подробнее  на VC.

Начали продажи участков в поселке «Кедрица». Проверенный микс из макро- и микроконверсий перестал приводить покупателей 

Осенью 2024 г. компания запустила новый поселок «Кедрица» — 32 км. от МКАД по Киевскому шоссе. Ценителям загородной жизни предлагались участки ИЖС от 3 до 18 млн. р. площадью от 5 до 22 соток. В инфраструктуре, кроме хороших дорог и коммуникаций: кафе, аптека, детские площадки, зоны отдыха.

Продажи стартовали в несезон, но, несмотря на падение спроса, лиды нужны были срочно и в большом количестве. План был —  150 заявок в месяц. Запустили рекламу на новый поселок с тем же миксом макро- и микроконверсий. Но заявок было очень мало.

Проанализировали поведение ЦА на сайте, чтобы найти дополнительные действия, за которые можно зацепиться. Стали комбинировать микроконверсии, например: «10 минут + 5 страниц», одна из которых «Контакты». Сочетание трёх поведенческих факторов, повысило эффективность —- в октябре получили 125 лидов c СРА 5 955 р., но были еще далеки от плана.

Продолжили комбинации, но понимали, что на самом деле существует гораздо больше факторов, чем те, что мы можем быстро выявить вручную: в какое время приходит ЦА, какого она возраста, где территориально находятся и т.д.. Например, молодые люди, особенно мужчины, быстрее принимают решения, чем зрелые, и им нужно меньше 10 минут. Да и портреты покупателей изменились. Если раньше ЦА, в основном, состояла из бумеров и ранних миллениалов, то сегодня стала более размытой, и поведение разных групп сильно отличается.

Требовалось много экспериментов с разными параметрами и стоимостью. Тестирование гипотез могло занять от 3-х до 4-х месяцев. Но у нас не было времени на раскачку, заявки на участки в «Кедрица» нужны были здесь и сейчас.

В ноябре удалось получить только 86 лидов, а СРА выросла до 8 374 рубля. Вот тогда, в качестве последней надежды, решили использовать синтетические конверсии…

Запустили синтетические конверсии, но без оптимизации они не работали. Обучили умную систему и увеличили заявки в 2 раза

Почему выбрали именно синтетические конверсии и что это такое?

Это ИИ-сервис, который:

1.  Анализировал пользователей на основе 600+ факторов, например:

• модель, экран, мощность, тип подключения;

• глубина просмотра, скорость прокрутки, клики, время на странице;

• средний доход, плотность населения в месте проживания, активность в ecommerce;

• день недели, время суток, погода в регионе и т.п.

2. Сравнивал по всем этим паттернам посетителей сайта с теми, кто сделал заявку и составлял тысячи портретов ЦА 

3. Понимал, какой пользователь наиболее склонен к покупке земли

4. Показывал Яндекс Директу, каких пользователей нам нужно приводить на сайт

Обратились к синтетическим конверсиям, потому что вручную такую работу делали бы очень долго, да и портрет потребителя оказался бы статичным, требующим постоянного обновления. Выбрали сервис Sales Ninja, добавили в кабинет данные из Метрики и в ноябре 2024 г. начали обучение алгоритмов.

Сначала сервису синтетических конверсий требовались ручные настройки. Обучали систему по «теплоте» аудитории

ИИ сервиса измеряет соответствие пользователя нашей ЦА по «теплоте», которая исчисляется в процентах. Например, при 20%, пользователь мог соответствовать портретам только по возрасту и геолокации, а это не говорило о его желании купить участок. «Теплота»  90% означала совпадение по множеству параметров: пол, возраст, география, интерес к недвижимости, покупка товаров онлайн, высокий доход и т.п..

Решили, что 100% — это слишком строгий критерий. Поэтому для РСЯ (Рекламной Сети Яндекса), где аудитории много и она холодная, установили «теплоту» 90%. Трафика получили немало, но с большим количеством отказов. Повысили до 95% и  стали приводить более целевых пользователей.

На Поиске, с горячей ЦА и ее меньшей численностью, выбрали «теплоту» 50%. Но даже с таким показателем трафик на сайт не пришел, так как система считала, что никто не соответствует нашим критериям. Снизили теплоту до 30% и стали получать заявки на землю.

Так постоянно корректировали «теплоту» и в январе увеличили лиды на 23% — до 112. СРА (их цену) снизили на 8% до 7 736 рублей.

Потом сервис перешел на автоматическую «теплоту». Тогда оптимизировали алгоритмы Яндекса «на языке денег»

Лидов было все еще мало, но, по крайней мере, удавалось постепенно снижать их стоимость. В это время сервис выпустил модель с автоматической настройкой «теплоты». Теперь ИИ самостоятельно обучался и оценивал, с каким процентом «теплоты» приводить пользователей на сайт, чтобы достигать поставленных целей.

Управляли работой алгоритмов, оптимизируясь по стоимости цели. Например, в настройках задавали параметр: одно совершение целевого действия (заявка) приносит доход в 10 000 р. Система каждому визиту на сайт присваивала потенциальный доход с точки зрения его попадания в ЦА. Если пользователь на 30% похож на наши портреты, то ИИ выставлял стоимость пользователя в 3000 р.

Потом попробовали оптимизацию по ДРР (доле рекламного дохода). Например, устанавливали виртуальный доход 10 000 р. и задавали ДРР 50%

Такие стратегии показывали алгоритмам Яндекса, какие пользователи, сколько дохода могут им принести и автоматика ориентировалась на более дорогих. Директ отлично понимал язык денег, поэтому стал приводить нам пользователей, максимально готовых к покупке участка именно в нашем поселке, с его ценами и локацией.

Итого: в 1,8 раза увеличили лиды с 86 до 159 в месяц, а СРА снизили на 29% с 8 374 р. до 5 975 р.

В начале сезона новейшая синтетика дала сбой в лидогенерации и CPA. Неожиданно сработал микс из синтетических и макроконверсий

Продажи в поселке «Кедрица» пошли в рост, но в марте снова стала увеличиваться  CPA и достигла 6 200 р. Кроме того начались недельные просадки по лидам. В одну неделю приходило 28 заявок, в другую 51…

Такая опасная динамика не нравилась, все время казалось, что вот сейчас все рухнет. Март - один из сезонных пиков, когда нужно было масштабировать рекламу, а вместо этого пришлось стабилизировать полученные ранее результаты.

Думали, что можно улучшить. В последнее время оптимизировали кампании только по виртуальным конверсиям. А что если снова сделать старый-добрый микс и добавить реальные. Объединили в настройках одной цели: 1 реальную (3 макро и микро) и 1 виртуальную (синтетические конверсии).

Рыночный спрос в апреле не оправдал ожиданий девелоперов. Семейную ипотеку на ИЖС не брали, из-за высоких ставок. А тех, кто мог позволить себе 10-20 и более миллионов на покупку земли и строительство дома подкосил снег, выпавший в начале месяца. Нужно было начинать строительство, чтобы успеть до октября, но погода не позволяла, и многие потенциальные покупатели решили подождать до следующего года.

И все же, несмотря на внешние факторы, недельная динамика заявок на землю в поселке  «Кедрица» стала ровнее.

Общий результат стал еще выше: увеличили лиды со 159 до 240/206, а СРА снизили с 5 975 р.до 5 012 р./4 838 р.

Добавили синтетические конверсии в рекламу самых сложных-неудачных проектов девелопера и увеличили  заявки на сельхозземли в 7 раз, а региональные — в 11

Вдохновившись успехом новой стратегии, решили использовать ее для двух сегментов, которые всегда работали неудачно: сельхоз-участки и региональные продажи.

У компании  «Своя Земля»  было много земли сельхозназначения для выращивания зерновых культур или животноводческих ферм. Они дальше от Москвы, чем поселки, но, в целом, интересное для бизнеса направление — большие земельные массивы, можно хорошо заработать. ЦА: все, кто открывает бизнес или хочет расширить имеющийся.

Для этого проекта ранее запускали рекламу на Поиске и Мастер кампаний, но получали 1-3-6 лидов в месяц. А когда попробовали здесь методику работы с синтетическими конверсиями, то в первый же месяц получили 43 лида, то есть выросли в 7 раз. А CPA снизили на 26%. Вот для сравнения показатели марта в 2024 и 2025 гг.

Был еще один неудачный проект - региональные кампании. Идея хорошая — рекламировать участки в дальних регионах (например, Норильск) тем, кто хочет переехать и мечтает о загородном доме в Подмосковье. Но результаты рекламных кампаний не радовали: за весь 2024 год собрали только 59 заявок с СРА 10 993 р.

В апреле 2025 г. стали обучать алгоритмы Директа на синтетических конверсиях, использовали рекламу на Поиске и в РСЯ по всей РФ, кроме Кавказа, Крыма, «экономически депрессивных» Сибирских регионов.

И за один месяц региональный сегмент стал одним из лидирующих проектов в компании: 57 заявок с СРА 2 415 р., что в 4,5 раза ниже прежней стоимости обращения.

Итого: если конверсий мало, а сочетания макро- и микро- не работают, можно попробовать синтетические конверсии. Разберем, кому они подходят

Применение стратегии с синтетическими конверсиями помогло компании  «Своя Земля»  увеличить заявки на участки в 2,7 раза: с 86 лидов по 8 374 р. до 240 по 5 012 р. 

Сервис пригодится, когда лидов мало и все методы уже перепробовали. Но он не работает в вакууме. Если оставить систему на самотек, ничего не трогать, то одна кампания начнет работать лучше, другая хуже, и вы не будете знать почему, не сможете управлять рекламой. Рекомендуем сначала тщательно обучить алгоритмы сервиса, а потом экспериментировать с оптимизацией рекламных кампаний.

Этот метод подойдет:

• Крупным В2В и В2С проектам, которые уперлись в потолок масштабирования. Он поможет расширить ЦА и либо кратно увеличить продажи, либо снизить затраты на рекламу.

• Компаниям, которые получают мало лидов и они дорогие. Когда алгоритмам, не хватает данных для оптимизации, и приходится крутиться на ручном управлении или неудачных микроконверсиях. В результате, каждый визит на сайт будет вносить свою копеечку данных в обучение Директа, и конверсии вырастут.

Применять с осторожностью: тем у кого совсем мало конверсий, продажи в офлайне, и приходит примерно 1 лид в месяц. Любой системе нужны данные для обучения, даже синтетической. Из одной конверсии ИИ не может получить 100. В этом случае сервис не окупится.

Не рекомендуем: компаниям, с маленьким бюджетом, начинающим свой путь в контекстной рекламе. В этом случае за счет синтетических конверсий сразу получить результат не удастся. Сначала нужно попробовать возможности Директа. Понять, что работает хорошо, где есть слабости, и потом уже подключать сервис.

Если вы хотите успешно запускать продвижение в еком и не только, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Сегодня хотим поговорить с вами о том, что такое товарный фид, для чего он нужен бизнесу и чего лишают себя компании, которые его не используют.

Товарный фид — это файл с информацией о товарах/услугах сайта, при помощи которого алгоритмы кампаний генерируют рекламные объявления.

Совсем недавно мы встречались с одной довольно крупной компанией, у которой «упал» сайт из-за кибер-атаки на майских праздниках. Это интернет-магазин, который использовал рекламные кампании, работающие на товарном фиде. Сайт им «подняли», а вот фиды даже не проверяли.

Во время аудита мы увидели, что несколько дней крутилась реклама по «пустым» фидам. То есть в Товарных кампаниях, которые были основным источником покупок, показывались только обычные, а не динамические форматы объявлений, что мгновенно сказалось на их эффективности. И на это никто не обращал внимания. Рекламный бюджет был около 3 000 000 р., и немалые суммы из него сливались впустую.

Как ни странно, это довольно распространенная ситуация. Из десятков аудитов для компаний и собеседований со специалистами по контекстной рекламе мы видим, что в 90% случаев присутствует ошибочный алгоритм работы с фидом:

1. Директолог получает фид и не смотрит в этот файл.

2. Загружает фид в Яндекс Директ, чтобы проверить на стандартные ошибки, которые не пропустит система.

3. Если Яндекс «съел» этот фид, то реклама запускается.

Что не так в этой парадигме? Во-первых, фид нужно изучить. Во-вторых — оптимизировать. То есть не хватает еще одного важнейшего пункта:

• Директолог оптимизирует товарный фид. Ведь этот файл собирает данные с сайта автоматически, то есть все подряд. А для рекламы подходит далеко не вся информация.

Доработка фида повышает кликабельность объявлений, увеличивает продажи и снижает ДРР (Долю рекламных расходов). Оптимизацию фида мало кто делает, за исключением крупных проектов. Так бизнес упускает прибыль от рекламных кампаний. В среднем теряет от 20% обращений (в зависимости от ниши) и переплачивает 30% за те, что уже приходят.

Чтобы помочь компаниям расти, мы решили поделиться своими методами работы с товарным фидом.

Какому бизнесу грозит упущенная прибыль, если не использовать товарный фид. Методика роста на фидах

Итак, каким нишам подходят рекламные кампании, работающие с товарным фидом. Это:

• Интернет-магазины. Обычно в «екомных» проектах основные продажи приходят с кампаний по фидам. У крупных бизнесов с известным брендом:  60% продаж — по фидам, 30% — по брендовым запросам и 10% — по всем остальным. Если бренд не раскручен, то с фида приходит 80% покупок.

• Недвижимость. В этой нише обычно уже есть готовый фид, который делают для размещения на агрегаторах. Его можно доработать и использовать для товарных объявлений.

• Крупные отели. На их сайтах есть крупный каталог, как в интернет-магазине — это номерной фонд. Также на сайте может производится покупка и оплата. Поэтому легко можно сделать фид. Тогда рекламные объявления будут с конкретными номерами и актуальными ценами. Это презентабельно выглядит и эффективно работает.

• Сервисы авиабилетов. Потому что они тоже продают на сайте, это «полуеком», есть готовые цены, что и интересует людей в первую очередь. Фактор ошибки  уменьшается, через фид передаются динамические значения. Все крупные игроки рынка используют.

• Другие виды бизнеса могут задействовать кампании с фидом, чтобы масштабироваться. Это дает возможность показывать объявления в необычных, интересных форматах и демонстировать цены. А они больше всего привлекают пользователей и часто определяют выбор. CTR (кликабельность) у таких объявлений выше. Например, средний CTR в нетоварных кампаниях 0,6%, а в товарных - 1,05%.

Мы рекомендуем рекламные кампании с фидом практически всем. И такую стратегию реализуем на проектах наших клиентов. Это хорошая точка роста, которая может принести на 20%+ больше обращений и снизить их стоимость на 30%+.

Какие задачи решает фид:

• Максимальная релевантность объявлений — возможность передать информацию о товаре или услуге максимально точно и персонализировано.

• Быстрый запуск — не надо собирать семантику. Например, 10 лет назад для крупных мебельных магазинов подбирали десятки тысяч ключей 1-2 недели, а с наличием фида эту рутину упразднили.

• Представление всего каталога товаров — вручную объявления для 1000 товаров не сделаешь или это будет очень долго и чревато ошибками, но с фидом можно охватить все и показывать актуальную информацию в динамическом формате.

• Исключение фактора человеческой ошибки — например, релевантность текстов по диванам или айфонам директологу проверить легко, а вот разобраться в нюансах серьезной техники довольно сложно.

• Возможность отстроиться от конкурентов — например Смарт-баннеры (тип товарных объявлений в Единой перфоманс кампании, ЕПК), которые выгодно выделяются по формату среди других объявлений.

Вот что представляет из себя наша методика роста продаж с контекстной рекламы при помощи товарного фида:

1. оптимизация по названию и иллюстрациям;

2. доработка по ценам и возражениям; 

3. разработка одноуровневой структуры; 

4. настройки комбинированного типа фида;

5. перенаправление рекламы на страницу каталога; 

6. сегментация товаров по маржинальности и категориям; 

7. разработка ручного фида – в нишах, где автоматизированный фид невозможен или не подходит для выполнения поставленных задач.

Расскажем о том, как все это можно реализовать на примере кейсов. Сегодня кейс интернет-магазина подарочных сертификатов.

Настройки комбинированного типа фида. Продавец подарочных сертификатов не выполнял план продаж — 10 покупок в день

Проблема

Интернет-магазин продавал подарочные сертификаты и зарабатывал на комиссии от компаний, предоставляющих услуги-подарки. Чтобы экономика сходилась, нужно было получать не менее 10 покупок в день.

В самом начале работы мы тщательно проработали фид по всем параметрам. По сути, в этом направлении улучшать было уже, практически, нечего. Но достигнуть ежедневного плана никак не удавалось. Максимум, что получали — это 9 заказов.

Решение

Тут в одном из профессиональных чатов вышла информация о выпуске нового вида товарного фида. Яндекс Директ тогда еще не давал официального анонса, но мы начали тестирование этого инструмента.

Итак, теперь у Яндекса было 3 вида фида:

• упрощенный — название товара передается с помощью одного элемента;

• произвольный — есть 3 элемента в названии;

• комбинированный — соединяет в себе возможности обоих своих предшественников.

Мы ухватились за эту новинку, чтобы дать системе больше данных и увеличить охваты товарных объявлений. А еще была гипотеза, что такая вариативность элементов повысит релевантность показов рекламных объявлений.

Вот какие элементы названия товара использовали в комбинированном типе фида по категории «сафари на снегоходе»:

Результат

Новый комбинированный фид, действительно, повысил релевантность рекламы и стал точкой роста продаж. Наконец-то мы преодолели барьер — 10 покупок в день.

P.S. Рекомендуем новый тип фида всем, кто ищет любые возможности масштабирования. До сих пор еще мало кто перешел на него, в основном только крупные компании. Возможно, не все ещё знают, что комбинированный фид дает прирост от 5% до 10% продаж. При этом не требует больших затрат, потому что доработка нужна минимальная.

Если вы хотите успешно запускать продвижение в еком и не только, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.