Список бесплатных курсов, чтобы стать python-разработчиком (по направлениям)⁠⁠

А курс-то неплохо сделан особенно для презентации. С доски может не всегда читаться будет, но с компьютера - ок.

Хороший ВУЗ даст очень хорошую базу. Особенно для дата сайнс. Особенно, если уметь брать и не халявить. Можно изучать и без ВУЗа.

Это список абсолютно бесплатных курсов. В противовес рекламе, где в основном стараются извлечь прибыль.

Для обычного программирования (не дата саенс) математики хватит со школьной программы.

Проблема в том, что это будет ограниченный программист, который не всегда понимает, что делает, который только владеет фреймворками. К примеру, вот писал человек всю жизнь сайты, сказали ему посмотреть, сколько занимает времени загрузка сайта. Он с радостью выдал среднее. И не заметил проблему, потому что, к примеру, ещё неплохо бы посмотреть моду, медиану, ассиметрию и эксцесс, а он и слов таких не слышал. Или сказали ему, посмотреть, как сайт работает под нагрузкой, да оптимизировать ресурсы, показали сколько человек в секунду заходит, мол, надо как-то, чтобы 95% людей получали данные в пределах одной секунды при заданных условиях. Ну человек прочитает в интернетах и будет разброс времени симулировать через нормальное распределение, а если бы учился, знал бы, что интервалы распределены экспоненциально.

Это, конечно, наивные примеры из головы, но вузовская математика она часто прям в тему.

В РФ проблема в том, что были 90е и целое поколение научных сотрудников выпало из оборота. К счастью, сейчас всё потихоньку восстанавливается, появляются люди лет 35-50, которые начинают продвигать инновации, начинают делать качественные лекции.

Кстати, а что за направление?

Ну...не на курсах, а в учебниках. Но да, можно. Просто ВУЗ помогает выучить математику - даёт хорошую структуру изложения (в курсах она часто плохая), подгоняет. Но да, выучить математику можно и без ВУЗа.

Ну, справедливости ради, ЦОС шагнуло вперед - там добавились вейвлеты. Но их обычно тоже учат.

Я с самого начала говорю про хорошие с хорошим уровнем информатики и математики. Да и понимать теорию кодирования и криптографию в разы легче, когда знаком с  кольцами вычетов - они точно изучаются в курсе алгебры даже среднего технического вуза.

Ну, надо будет подучить R - но это не слишком сложно для того объема статистики.

> Так что понимание у обоих будет на одном уровне.

К сожалению, это не так. К примеру, приходит человек в некий проект, мы начинаем думать, как можно передавать информацию из модуля в модуль при существующих хардварных ограничениях, чтобы и производительность не пострадала, и надежность была высокая. Думаем про crc-кодирование, простые хэш-суммы, а он ни в зуб ногой. А так - нормальный кодер, ну да, без понимания математики..

> Да и часто ли новый доморощенный блокчейн пишете?

Если заниматься разными задачами, то внезапно приходится решать самые разные проблемы. У меня есть знакомые, которые как раз блокчейн разрабатывают (блокчейн это не обязательно деньги, это технология хранения данных).

Я для своего собственного пути дата сайнс добавил еще комплан, функан и обработку сигналов. Но это больше ради удовольствия.

Я когда-то предлагал openedu - начали проходить, а там оказалось часто наплевательское отношение на студентов, курсы для галочки. На курсере есть немало хороших курсов, но я сам по курсере не изучал, степик кажется более удобным.

И это нормально. А у моих знакомых, чтобы попасть в контору на джуниор-позицию нужна кандидатская степень. Конторы они разные, зарплаты тоже разные, задачи тоже разные. Я же говорю про то, что человек с хорошим вузом за плечами имеет абсолютно другой уровень понимания проблемы. В разработке сайтов он может и не пригодиться вообще ни разу в жизни, но на серьезных программистких позициях уже необходимо понимание интеграла, производной, ограничений алгебраических пакетов и прочего.

Конечно, если человек писал сайты и оптимизировал их, то да, справится быстрее. А если он раньше не занимался оптимизацией? А если ему надо в первый раз в жизни сделать доморощенный блокчейн, ускорить вычисление хэша, повысить надежность хранения изображений, перейти на новый тип открытых ключей? Там, где выпускник хорошего вуза разберется за пару дней и поймет, что конкретно он сделал, практик без образования может и справится за пару часов, но без понимания. В этом и разница - математика даёт более глубокое понимание. И чем задачи сложнее, тем важнее знание математики.

Да, это я погорячился. Просто у меня есть знакомые, которые так устроились, но это скорее большие исключения.

Год-два, в зависимости от выбранного режима прохождения. За пол года можно, но нужно очень усердно работать и усердно искать информацию, желательно иметь ментора.