NekipelovLife

NekipelovLife

Пишу обо всём, что меня цепляет: как ИИ меняет работу и жизнь, карьера, личный опыт и размышления. Был разработчиком, позже менеджером и побывал даже BizDev, по пути набил шишек и сделал много выводов. Сам тестирую новые технологии, разбираю тренды и делюсь мыслями https://t.me/Nekipelovlife
Пикабушник
Дата рождения: 31 октября
в топе авторов на 542 месте
96 рейтинг 1 подписчик 0 подписок 2 поста 0 в горячем

Пару лет писал код для роботов, а потом ChatGPT сделал мою месячную задачу за пять минут. Давайте знакомиться⁠⁠

Привет, Пикабу! Меня зовут Кирилл, и сразу скажу, что я не гуру, не коуч и не продаю курс «Как войти в IT за 100 тысяч», а просто человек, который около семи лет работает в IT и успел за это время и подняться, и пару раз хорошенько приложиться лицом об асфальт. Раз уж я собираюсь писать здесь много и на разные темы, решил сначала нормально представиться.

Учился я на программиста, сначала бакалавриат, потом магистратура, а первую работу разработчиком нашёл ещё во время учёбы. Писал компьютерное зрение для роботов, которые помогали логопедам заниматься с детьми, и железо у этих роботов было настолько слабое, что за каждый кадр приходилось буквально драться. Спрос с меня там был выше, чем с остальных, поэтому работал я в довольно жёстких рамках, но саму эту возню с оптимизацией я искренне любил.

За пару лет я в эту работу хорошо втянулся и начал считать себя вполне приличным разработчиком, а потом вышел ChatGPT 3.5. Я ради смеха скормил ему задачу, над которой сам просидел почти месяц, и через пять минут получил рабочий код. Было одновременно смешно и очень обидно, и примерно тогда я честно признался себе, что гениальным программистом не стану, а быть просто «хорошим» скоро будет маловато.

Где-то через полгода после этого мне предложили собрать свою команду и стать тимлидом, и тут внезапно выяснилось, что планировать, договариваться с людьми и собирать продукт из кусочков мне нравится гораздо больше, чем писать код. Иногда я до сих пор что-то программирую, хотя навык, чего уж скрывать, заржавел так, что скрипит.

Дальше начались качели: сначала я ушёл менеджером проектов в компанию, которая делала компьютерное зрение для горнодобывающих предприятий и складов, но продержался там всего три месяца, потому что испытательный срок я не прошёл (да, бывает и такое, и нет, приятного в этом мало). Потом я пришёл в другую компанию, почти год был там менеджером проектов, а затем дорос до BizDev и занимался уже продажами, переговорами, общением с клиентами, продвижением продукта и его развитием. Там я на собственной шкуре узнал, каково обзвонить тысячу компаний и не получить ни одного клиента, и опыт этот очень полезный, хотя повторять его я бы не хотел :)

А потом компания обанкротилась, и искать работу мне пришлось в самый, скажем так, «интересный» момент для рынка IT (кто искал работу в последний год, тот меня поймёт и, возможно, тихо всплакнёт).

Сейчас я менеджер продукта в крупной финансовой компании и отвечаю за систему документооборота: планирую спринты, согласую задачи с бизнесом и выпускаю релизы. Звучит это примерно так же увлекательно, как инструкция к стиральной машине, но на деле там очень много живой работы с людьми.

Пишу я потому, что меня всерьёз занимает, как ИИ меняет работу, причём не на уровне заголовков про то, что нейросети завтра всех заменят, а на уровне вполне конкретных задач. Я сам пробую модели на реальных рабочих вещах, сравниваю их и честно рассказываю, что получилось, а что нет, и не получается довольно часто, что лично мне кажется даже интереснее восторженных обзоров. Первый такой эксперимент, где две нейросети провалили одно и то же задание, у меня здесь уже есть.

А за кадром у меня, как и у всех, есть свои идеи и амбиции, и главная из них в том, чтобы когда-нибудь открыть собственную студию разработки компьютерных игр. Пока это скорее мечта, чем бизнес-план, но я медленно и верно к ней двигаюсь и буду иногда рассказывать, как идут дела, в том числе когда они идут не очень.

Писать я планирую про то, как ИИ на самом деле влияет на работу и профессии, про карьеру в IT изнутри с наймом, ростом и провалами, про свои эксперименты с нейросетями без рекламы и восторгов и просто про жизнь, когда есть что сказать.

Курсы я не продаю и жить никого не учу, а просто делюсь тем, что вижу сам, со всеми взлётами и падениями. Если вам что-то из этого близко, заглядывайте, а в комментариях расскажите, о чём из этого списка вам было бы интересно почитать в первую очередь: про найм в IT, про провалы в продажах или про то, где нейросети до сих пор лажают?

Показать полностью
0

Устроил двум нейросетям одинаковый экзамен. Обе провалили одно и то же задание⁠⁠

Вышла новая GPT-6 Sol, и интернет снова завёлся: умнее, быстрее, экономнее, держитесь там все. Я на подписке, поэтому все эти «+30% в бенчмарке» мне примерно как прогноз погоды на Марсе. Интересно одно: я реально буду успевать больше или нет?

Проверять решил по-простому. Взял старую GPT-5.6 Sol и новую GPT-6 Sol и устроил им одинаковый экзамен прямо у себя на компьютере через Codex. Билеты одни и те же, настройки одни и те же, пересдач нет.

Билетов было четыре:

  1. Написать небольшой модуль на JavaScript.

  2. Собрать в Blender 3D-сцену с маяком.

  3. Нарисовать иконку бутылочки с зельем (векторно, кодом).

  4. Найти ответ в документации движка Godot.

Сначала итог, а потом самое интересное.

Скорость. Новая модель сдала всё за 8 минут 18 секунд, старая за 9 минут. Разница 42 секунды, около 8%. Вроде приятно, но до «в разы быстрее» тут как пешком до Владивостока.

Код. Обе написали модуль, обе прошли все 8 тестов из 8. Новая на 9 секунд быстрее и чуть короче. Всё, на этом драма в программировании закончилась.

Blender. А вот тут было весело. Обе модели уверенно выдали скрипт, который на вид полностью готов. Запускаю, и оба падают. На одной и той же ошибке. Обе нейросети использовали старое название движка рендера, которое в новой версии Blender уже переименовали.

То есть «самая умная модель» и «модель прошлого поколения» споткнулись об один и тот же камень, как два брата-близнеца. Поправил руками одну строчку в обоих скриптах, и всё заработало. Вот что получилось:

Слева старая модель, справа новая. Старая сделала ночной, контрастный маяк с красной крышей, новая светлый и аккуратный. Какой лучше, пишите сами, я честно не смог выбрать.

Иконка. Обе нарисовали вполне рабочие бутылочки, обе читаются даже в крошечном размере 32×32. Мне чуть больше нравится вариант старой модели, но это уже вкусовщина.

Поиск по документации. Вопрос был простой, обе ответили правильно. Но новая модель сделала вдвое больше запросов в интернет, прочитала заметно больше страниц и в итоге оказалась даже чуть медленнее старой. Ответ тот же. Знакомо, когда коллега перечитывает весь интернет ради того, что было на первой странице?

Токены. Это «расход топлива» у нейросетей. На выходе новая модель пишет на 11% меньше, зато на входе съела на 61% больше. И почти всё это ушло на тот самый поиск с перечитыванием.

Что в итоге. По качеству разницы я не увидел. Вообще. Код рабочий у обеих, картинки рабочие у обеих, ответы правильные у обеих, и ошибаются они, как выяснилось, тоже одинаково. Новая модель немного быстрее, но заметно умнее на моих задачах она не стала.

Главный вывод для себя я сделал такой: нейросеть до сих пор умеет выдавать результат, который выглядит готовым, но не работает. Обе модели были абсолютно уверены в своих скриптах для Blender. Если бы я не запустил их сам, так бы и не узнал. Так что проверять за ИИ по-прежнему надо, особенно там, где нет тестов.

Оговорюсь: это один прогон на задачу, а не научное исследование. Но революции в своей работе я пока не почувствовал.

А вы уже пробовали новую модель? Заметили разницу или всё как раньше?

Показать полностью 5
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества