Яркие небесные явления
Лекцию читает Сергей Анатольевич Тюльбашев, доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник отдела плазменной астрофизики ПРАО АКЦ ФИАН.
Интересный вектор приобретают инновации в автомобилестроении.
Автоконцерны мирового уровня — организации не бедные, а потому вполне могут позволить себе исследования в области ИИ на самом высоком уровне.
На прошедшей недавно выставке Consumer Electronics Show показали стразу несколько интересных новинок в части использования ИИ в автопроме. Например, инженеры Toyota работают над улучшением персонализации автомобиля. Распознавание лиц, понимание настроения водителя в данный момент, знание его вкусов и предпочтений поможет BB поможет настроить свет (и цвет) в салоне, подобрать музыку — сама эта идея уже не нова, но она продолжает развиваться. В перспективе, с машиной можно будет перебросится парой слов, обсудить маршрут, исходя из списка покупок и т.д. Очевидно, что будет использована также интеграция системы автомобиля с аккаунтами водителя в социальных сетях, что поможет понять его вкусы и круг интересов. В машину нужно будет не только сесть, но и залогиниться.
Другой японский автогигант, Honda, представила интеграционную платформу для автомобилей с платёжными системами. Машина сама заплатит и за бензин, и за проезд по платному участку дороги, и за парковку в неположенном месте. Интересно, можно ли будет так в супермаркетах расплачиваться? Или необходимо будет прикладывать машину к терминалу?
Также несколько концернов показывали свои наработки в части автопилотирования, дополнительной реальности на лобовом стекле и бортовых помощников типа Siri. Похоже, что автономные автомобили не за горами.
Отдельного внимания заслуживает разработка компании Hyundai, а именно — установка датчиков дыхания в ремень безопасности. Предполагается, что информация о дыхании водителя поможет избежать засыпания за рулём, а также предупредит бортовую электронику о сердечном приступе.
Интересно, чем ответят отечественные автопроизводители?
Источник: http://phys.org/news/2017-01-future-car-tech.html
Баянометр ожидаемо признал баяном концепт от Лады.
Сейчас никого не удивишь роботом. Любая выставка инженерных достижений может похвастать одним или даже несколькими роботами, предназначенными для разных задач. Однако, если внимательно оценить современную робототехнику, то становиться ясно, что программная часть нередко отстаёт от аппаратной. Т.е. вроде и руки и ноги двигаются, но до Терминатора ещё ой как далеко.
И вот, на прошедшей недавно а Лас-Вегасе выставке Consumer Electronics Show, тайванские роботостроители показали интересного робота. Главное его особенностью является так называемая "интеллектуальная зрительная система". В качестве демонстрации способностей этой системы, робот наливал желающим кофе, параллельно играя с посетителями в шахматы. При этом ни на кружки, ни на шахматные фигура не были нанесены какие-либо специальные метки, как это часто делают в подобных случаях. Представленный робот вполне отличает на глаз пешку от коня и нальёт вам кофе в кружку, с какой бы стороны от доски не стояла кружка. Такой робот сможет и со стола убрать, и инвалида с ложечки покормить.
Зовут его ITRI, и его пока не собираются коммерциализировать или пускать в серию, но систему будут продолжать совершенствовать. Вежливый и умный робобармен - это вам не на квадроцикле ездить.
Пишу новости здесь: https://vk.com/sciencelite
Свежий информационный бюллетень, опубликованный CNSA (китайское космическое агентство) наглядно показывает, что Поднебесная всерьёз настроена на завоевание лидирующей позиции в современной космонавтике, в том числе - пилотируемой.
Напомню, что первый пилотируемый полёт Китай осуществил в 2003 году (Шэньчжоу-5). А уже в 2013 году по Луне покатился Юйту (нефритовый заяц) — первый китайский луноход, прибывший на луну в составе миссии Чанъэ-3. И эта миссия, между прочим, осуществила первую мягкую посадку на поверхность Луны с 70-х годов.
Помимо этого, 15 сентября 2016 на орбиту вокруг Земли вышла первая китайская посещаемая космическая станция. Как видно, темп взят большой и сбавлять его китайские специалисты не планируют — на 2018 год запланирована посадка станции Чанъэ-4 на обратную сторону Луны.
Как говорится в документе, результаты работы автоматической станции Чанъэ-4 смогут пролить свет на историю образования Луны (которая до сих пор вызывает споры в научных кругах). Так же заявлен запуск автоматической межпланетной станции к Марсу в 2020-м.
Интересно будет наблюдать за соревнованием между астро-, космо- и тайконавтикой (на китайском космос звучит "тайконг").
Подробнее здесь: http://phys.org/news/2016-12-china-probes-side-moon-mars.htm...
Новость отсюда, но пишу я, так что тег "моё": https://vk.com/sciencelite
Уже давно исследователям глубин космоса нет необходимости смотреть в телескоп — телескопы сами смотрят и тщательно записывают всё, что видят . Более того, благодаря тому, что хранить терабайты накопленных данных теперь стало достаточно дёшево, количество материала для обработки растёт с неимоверной скоростью, так что научное сообщество не всегда успевает обрабатывать все собранные данные достаточно внимательно.
Весь этот огромный массив информации, представляющий собой упорядоченный набор данных и изображений, нередко оказывается в свободном доступе, что открывает большой простор для исследователей-любителей.
Новогодний подарок для таких "диванных" астрономов подготовила команда PanSTARRS-1 (о котором я расскажу чуть ниже) — в сеть выложен крупнейший из ранее имевшихся обзор ночного неба, результат 4-х лет наблюдений. Миллионы фотографий, удобная система навигации и поиска — что ещё нужно для новых открытий? Пожалуй, только знание английского и много кофе.
Всё это стало возможно благодаря телескопу PanSTARRS-1, расположенному на вершине вулкана Халеакала, на острове Мауи, Гавайи. Это первый из 4-х запланированных телескопов системы PanSTARRS, работает он с 2010 года, и за ночь собирает 4 терабайта данных, благодаря своей 1,4 гигапиксельной камере (примерно 500 фотографий). Наблюдал он самые разные явления и объекты, так что предмет для изучения найдёт себе любой желающий приобщиться к миру большой науки.
Я веду что-то вроде блога, где публикую разные новости и ссылки на науч/поп лекции, веду вК, так что вот: https://vk.com/sciencelite
Глядя на Цереру (которая теперь карликовая планета, а раньше считалась крупным астероидом), любой обыватель скажет - Луна Луной. Каменный шар, изрытый кратерами.
Однако, на протяжении многих лет Церера приковывает к себе внимание исследователей, что приносит порой довольно неожиданные результаты. Совсем недавно были опубликованы материалы исследований команды Dawn ( автоматическая межпланетная станция NASA), которые показывают существенное количество льда на поверхности карликовой планеты.
И он там везде. Да, его больше в полярных областях, но он регистрируется по всей поверхности Цереры. В этом заключении использованы наблюдательные данные инструмента GRaND, который определял количество водорода, железа и никеля в верхнем слое поверхности карликовой планеты. Похоже, что лёд заполняет собой, например, поры и трещины скальных пород, составляя примерно 10% от общего количества вещества поверхности.
Эти исследования дают большой простор для умозаключений. О наличии льда на других астероидах, о возможном наличии жидкой воды на поверхности или в глубине Цереры в прошлом, а также о вероятности формирования Цереры в другом месте солнечной системы, нежели прочие астероиды пояса.
Больше подробностей здесь: http://phys.org/news/2016-12-ice-hidden-shadowy-craters-dwar...
А вообще мы тут: https://vk.com/sciencelite (там ещё не публиковал, поэтому ссыль не на новость)
Что, если бы роботы могли чувствовать, как люди? В буквальном смысле - прикасаться к томату, и понимать, что он мягче яблока, например? Тактильные роботизированные системы с обратной связью существуют довольно давно, но они сложны и громоздки. А как было бы интересно пожать не железную или пластиковую, жужжащую сервоприводами, руку, а почти человеческую, но тем не менее, принадлежащую роботу.
Что, если бы роботы могли чувствовать, как люди? В буквальном смысле - прикасаться к томату, и понимать, что он мягче яблока, например? Тактильные роботизированные системы с обратной связью существуют довольно давно, но они сложны и громоздки. А как было бы интересно пожать не железную или пластиковую, жужжащую сервоприводами, руку, а почти человеческую, но тем не менее, принадлежащую роботу.
Теперь это становится возможным благодаря группе Cornell, которая разработала новый способ получения обратной связи, основанный на использовании эластичных оптических волокон. Принципиальное отличие от традиционных систем в том, что датчики теперь располагаются внутри руки, т.е. общий принцип теперь похож на то, как мы сами получаем обратную связь от окружающей нас действительности.
Изготовление эластичных оптоволокон стало более доступным в последнее время благодаря технологии мягкой литографии и 3D-печати. И, т.к. технология пока кажется недорогой, перспективы её использования представляются очень широкими. Прежде всего, в области бионических протезов.
Подробности тут: http://phys.org/news/2016-12-internal-robotic-tactile-sensor...
(там видос хороший)
Взял отсюда: https://vk.com/sciencelite?w=wall-101771347_54
(но и там это я писал, так что тег "моё")