После предыдущего поста решил сравнить, как разные ИИ работают с визуализацией. Открыл свой ИИ агрегатор и попросил сделать анимацию солнечной системы с орбитами и скоростями, а при наведении мышкой, чтобы выводил основную информацию по планетам. Вероятно, если делать напрямую - результат будет лучше. Запрос буквально в несколько строк и получил вот такую штуку от DeepSeek R1. Хочу обратить внимание, что на каждую визуализацию ушло не более 5 минут без каких либо знаний в программировании.
Ну и понеслось. Решил сравнить, как с этой задачей справятся разные нейросети. Сравнивал разные модели: O4 mini, Яндекс, Sonar, GPT 4.1 \nano\mini и deepseek v1\r1 и т.д.
DeepSeek R1
Реально готовый(ctrl+c ctrl+v) и красивый результат выдал только DeepSeek, при этом R1 дает более красивую картинку - https://aipanda.online/test/sun/sunsystemr1.html а это старая визуализация из прошлого поста от V1 - http://aipanda.online/test/sun/sunsystem.html
Такой красоты вообще не ожидал, окошки с информацией открываются плавно, все двигается, весь интерфейс в едином стиле.
Сам запрос не составлялся специально, а был потоком мысли. И звучал так:
Сделай интерактивную модель солнечной системы на HTML + JS в одном файле. Внизу выведи управление скоростью вращения. Стартовая скорость = 1 год — 20 секунд. При наведении на каждую планету или нажатии выводи во всплывающем окне подсказку с основными данными о планетах: размер, вес, класс, атмосфера, скорость вращения, длина дня, длина года. У каждой планеты должно быть подписано название. Скорость должна быть управляемой.
GPT 4.1 nano - Неудача
Сначала выдал черный экран и шкалу изменения скорости без планет. Попросил исправить. Появились планеты и подсказки, но вся система не двигалась.
попросил исправить еще раз, но анимация так и не появилась и снова все планеты пропали
GPT 4.1 mini
Справился лучше нано, но спалил меркурий в 2027 году об солнце. После нескольких доработок стало работать, первоначальный вариант вот - https://aipanda.online/test/sun/nano.html
При этом выдал довольно чистый код, но визуализация и решения довольно странные, за-то справился раз в 5 быстрее дипсика.
O4 mini - разочарование
Возлагал на него надежды, но не думая выдал какой-то короткий кусок кода, который визуально хуже нано и толком ничего не работало
Яндекс GPT 5 PRO - не программист
Вообще не справился с задачей даже после 3 просьб исправить код.
Perplexity Sonar - приятно удивил и выдал достаточно чистый HTML, JS и CSS
Для бюджетной нейросети справился достаточно неплохо. С первого раза правда накосячил - не выдал подсказки по планетам, но со второго исправился. Отработал на уровне 4.1 mini
GPT 4.1 - самый дорогой, но не самый лучший
В принципе с заданием справился, результат можно посмотреть тут - https://aipanda.online/test/sun/4.html, честно - ожидал от него результата поинтереснее.
Sonnet Cloudy - Google vertex
Должен приклонить колено - лучшая техническая реализация. Визуально тоже очень хорошо. https://aipanda.online/test/sun/sonnet.html - минималистично, все работает, все точно. Чуть менее красиво дипсика и отказался всплывашки делать по клику, только подсказки при наведении.
GROK 4 xAi - технический минимализм
С задачей справился полностью, но визуал очень аскетичен. Самый короткий код - всего 180 строчек. Но все сделал, даже всплывашки по клику, адаптива фактически нет, но декстоп неплох - https://aipanda.online/test/sun/grok.html
Cohere Command A
Можно было не проверять, исправлять доп запросами уже смысла не видел, выглядит стремно, с задачей не справился
Вместо заключения
Вот такой странный обзор-сравнение получилось. Все опыты проводились на собственном агрегаторе нейросетей, так что могут быть чисто технические проблемы в самом сервисе.
Итоги будут такими:
DeepSeek R1 - красавец, пожалуй самая технологичная и красивая реализация
DeepSeek V1 - более минималистичный, но реализация тоже прекрасна, особенно что касается визуализации
Sonnet Cloudy - прекрасная техническая реализация и минимализм в визуале
Остальных не вижу смысла добавлять в сравнение. Всем спасибо, вдруг кому будет полезно.
