Ответ на пост «GeekBrains-идея хорошая, реализация никакая»
У меня жена там на Data Science учится сейчас. Впечатления тоже, скорее, отрицательные - слишком много лекций в записи (судя по всему, от ГБ где-то в конце 2022 разбежались все преподаватели, и лишь сейчас снова начали появляться живые люди), не всегда хорошие преподаватели и записи, ДЗ, которые то проверяют, то нет...
Единственное у нас чуть меньше претензий к составу курса - в принципе, всё что они там проходят для работы в DS нужное, включая Линукс и SQL. Проблема в том, что всё это читается в очень сжатые сроки, и крайне поверхностно. Курс математики, который у меня на факультете читали 3 года, тут уложили в три-четыре месяца. Конечно, за это время понять ничего нельзя, особенно если учащийся не имеет уже подготовки (а курс рекламировался как не требующий ничего; так-то жена по образования филолог). Сейчас вот был курс "молекулярная биология". Длиной 1 месяц, ага. При этом, кстати, именно на этом курсе - отличный преподаватель, но у неё тупо нет времени.
В общем, польза от курса пока выходит не нулевой - на Питоне жена программировать более-менее научилась, хотя до этого не знала никаких ЯП вообще, и даже уже использовала Pandas для решения задач по текущей работе. Это, я считаю, отличное достижение. Но в целом вся эта организация - та ещё профанация образования. ГикБрейнс умудряются совмещать в себе минусы традиционного и онлайн образования: как в оффлайне, нельзя "поставить на паузу" и остановиться на какой-то теме подольше, если не можешь понять, и в то же время, взаимодействие между студентами - нулевое, поэтому ни обсудить ДЗ с сокурсниками толком нельзя, ни знакомств полезных не заведёшь - это уже свойство онлайна.
Но я возражу тем, кто говорит "курсы не нужны, берёшь и смотришь бесплатные лекции/читаешь материалы сам". Это хорошо для тех, кто уже в теме, либо обладает железной самодисциплиной, а ещё - бесконечной уверенностью в себе, чтобы в случае тупняка смело идти на StackOverflow и задавать самые тупые вопросы. Для человека, который учит ИТ-профессию с нуля, и в то же время, страдает от неуверенности в себе - хорошие курсы были бы гораздо удобнее, потому что:
1) Тебе структурируют процесс. Если ты нифига не знаешь о Data Science, ты даже не будешь знать, с какого конца браться. Математика? Если да, то какая? Машинное обучение? Питон? На курсах В ТЕОРИИ информацию должны подавать последовательно, чтобы для каждого следующего курса был подведён базис предыдущими.
2) Тебе дают задания. Если ты просто читаешь статьи - то задания тебе надо будет выдумывать самому, а это не легко, когда ты ничего не понимаешь. Когда я сам учил QuickBasic в детстве, то у меня хотя бы была высшая цель - делать игры, и поэтому я мог задавать себе конкретные цели - загрузить картинку, нарисовать картинку, научиться двигать картинку и т.д. Но вообще, это сложно.
3) Тебя проверяют. Это большая проблема при обучении - ты что-то сделал, оно как-то работает, но далеко не всегда очевидно - правильно ли ты всё сделал? Можно ли лучше? На хороших курсах, тебе должны давать обратную связь. И не только оценками, а подробным разбором твоих косяков (и удачных решений). Надо сказать, было два-три курса на ГБ, где такая обратная связь была, и это было хорошо. А вот там, где её не было - эти курсы я считаю бесполезными.
4) Тебя подгоняют. С одной стороны, дедлайны в обучении - часто ненужный стресс. Ну, потому что если совпал курсовой проект и аврал на работе, то сделать и то, и то можно только ценой сна и нервов, а это плохо. С другой стороны, всё-таки какие-то внешние стимулы быть должны, потому что заёбанный жизнью взрослый человек с работой часто без оного стимула не найдёт в себе силы вечером или в выходные ещё и сесть заниматься. Нет, если вы Шварцнеггер самомотивации - я вас поздравляю, но не все такие.
5) Есть кому задавать вопросы, и при этом не стыдно задавать ему вопросы. Опять же, я знаю, многие скажут "да надо просто научиться идти на форумы или в чаты и спрашивать!". Но это вот "надо просто" нифига не просто для некоторых людей. Психика не позволяет им показаться некомпетентными перед случайными людьми. Да, это проблема, которую в идеале надо бы решить, но у кого из нас нет психических проблем, которые надо бы решить, но мы не решаем, потому что это капец как сложно? Поэтому, наличие специально выделенного человека, который готов отвечать на твои даже самые дурацкие вопросы - это полезно. То есть, скажем, на вопросы по Питону и я могу жене ответить, но в машинном обучении я уже разбираюсь еле-еле, а в молекулярной биологии - простите, совсем нет. Поэтому в идеале преподаватели нужны.
Подводя резюме: курсы нужны. Не всем. Но многим. Но те курсы, что есть сейчас, кажется, все говно, и это очень печально, потому что они ещё и нифига не дешёвые. Но альтернативы им толком нет, поэтому приходится жрать что дают.
Примечание: я слышал, есть ещё сайты для поиска наставников, то есть, как я понимаю, фактически это "репетиторы для взрослых". Это выглядит отличной идеей, т.е. решает многие проблемы, которые я упомянул выше. Есть только одно "но": один наставник не может преподать тебе весь набор знаний. В идеале, эту проблему должны бы решать курсы, но они, как уже было сказано выше, говно. Видимо, правильный подход на текущий день - это пойти на говнокурсы, осилить обзорную программу, примерно понять, что ты не понимаешь, и уже по этим темам конкретно потом отдельно искать нормальных наставников. Как-то так.






















