Почему это работает

Все дело в архитектуре. Современные LLM - каузальные модели: каждый токен "видит" только те токены, которые стоят до него. Модель начинает обрабатывать первые слова промпта до того, как прочитает, что будет дальше. Когда мы повторяем промпт, второй экземпляр получает доступ ко всем токенам первого. По сути, это костыльный способ дать модели двунаправленный контекст.

Любопытно, что reasoning-модели, обученные через RL, часто сами повторяют части запроса в цепочке рассуждений. То есть они уже "научились" этому подходу самостоятельно.

Важные детали

- Дает ощутимый результат только для non-reasoning моделей. С включенным reasoning эффект нейтральный

- Длина промпта сама по себе не улучшает перфоманс: исследователи пробовали добавлять вместо повтора бессмысленный текст (точки), это не дало никакого эффекта

- Latency не растет, потому что дополнительный ввод обрабатывается на этапе prefill, который хорошо параллелизуется

Кто уже попробовал? Делитесь в комментариях

ChatGPT Deep Research - объективно самый мощный на сегодня. Копает глубоко, задает уточняющие вопросы, может работать до 30 минут над одним запросом. Заблокирован в России полностью. Нужен VPN, иностранный номер, иностранная карта. И даже если все это есть, OpenAI периодически банит аккаунты за VPN. На Хабре описывали случай: человеку заблокировали одновременно личный и рабочий аккаунт с подозрением на «дистилляцию». Тариф от $20/мес (~1800₽), лимит 25 запросов в месяц.

Claude Research - сильный анализ, умеет фильтровать HTML через код. Но Anthropic пошла дальше всех по блокировкам: Россия в списке 20 перманентно заблокированных стран. Тройная защита — IP, телефон +7, карты. Известно о периодических блокировках существующих аккаунтов даже с оплаченными подписками. А с сентября 2025 запретили доступ даже компаниям с российскими владельцами, зарегистрированным за рубежом.

Gemini Deep Research - недоступен без VPN (и даже со многими VPN - гугл в этом плане очень дотошен), есть 5 бесплатных отчетов в месяц. Бесплатные отчеты звучат неплохо, но: работает только с текстом (никаких PDF), качество отчетов нестабильное, а оплатить подписку российской картой все равно нельзя.

Perplexity Deep Research - самый быстрый, отчет за 2-4 минуты, работает без VPN. Но тут своя история. С декабря 2025 Perplexity массово отзывает Pro-подписки, купленные через промокоды и посредников. Тысячи пользователей в одночасье лишились доступа. Процедура обжалования - издевательство: просят видеозапись экрана с промоакцией и чек покупки устройства. Даже если оплатишь через посредника легально - гарантий никаких, могут отключить через месяц.

Grok DeepSearch - заблокирован для России с момента запуска. Deep Search доступен только на тарифе SuperGrok за $30/мес (~2700₽). Нативного экспорта в PDF нет.

Microsoft Copilot Deep Research - официально недоступен в России, оплатить российской картой тоже нельзя. Есть агент Researcher, поставляется с пакетом Microsoft 365, стоит $20/мес (~1500₽), но модель уступает по мощности тем же ChatGPT и Gemini.

Общая картина

Если собрать все вместе:

• ChatGPT - недоступен, нужен VPN + ин. карта, от $20, 25 запросов/мес

• Claude - недоступен, тройная блокировка, банят VPN-аккаунты

• Gemini - недоступен, нужен VPN + ин. карта, сомнительное качество

• Perplexity - работает, но отзывает подписки, оплата ин. картой

• Grok - недоступен, нужен VPN + ин. карта, от $30, нет экспорта

• Microsoft Copilot - недоступен, нужен VPN + ин. карта, от $20, слабая модель

Большая часть сервисов заблокирована, нормально заплатить нельзя. Покупка аккаунтов и подписок через сторонние сервисы тоже не спасает - в любой момент могут отключить, забанить, отозвать подписку. К слову о банах - это касается не только Deep Research сервисов, тот же Midjourney банит российские аккаунты каждые 3-4 месяца.

Что у нас ⬇️

🔥 Мы сделали Deep Research в Neirolabs именно потому, что сами устали от этого цирка.

Работает из России без VPN. Оплата рублями - подписка 790₽/мес. Для сравнения: это в 2.3 раза дешевле самого дешевого зарубежного аналога.

Под капотом GPT-5.2. Четыре типа отчетов: быстрый обзор за 2-3 минуты, детальный за 10-15, глубокое исследование за ~20 минут, или кастомный формат. 17 стилей тона - от академического до разговорного.

Можно загрузить свои документы, и AI будет исследовать одновременно и веб, и загруженные файлы. Написал курсовую на 40 страниц и хочешь проверить, не противоречат ли твои выводы актуальным исследованиям? Закидываешь файл, ставишь задачу - получаешь отчет с перекрестной проверкой.

Например: ответ нейролабса на извечный вопрос о будущем подрастающего поколения 👀

Экспорт в PDF с нормальной кириллицей (казалось бы, мелочь, но попробуй получить это от зарубежных сервисов). Прогресс в реальном времени - видно, какие источники нейросеть сейчас читает и что анализирует. Кроме Deep Research есть чат со всеми моделями, работа с документами (PDF, DOCX, таблицы, картинки, аудио), AI-редактор и генератор тестов.

И главное - никто не забанит твой аккаунт за то, что ты из России.

В следующем посте рассмотрим пример реального использования Deep Research для создания исследования со множеством источников ⬇️

https://t.me/neirolabs_ai

I asked him to make and draw a crossword puzzle on a medical topic - "Terminal States".

He draws complete crap.

Now the question is: where is my RAM at an adequate price? The company invests millions in RAM, and their creation can't even fill in the letters.

It's worth considering whether to purchase a subscription.

P.s:

Fasting, humor and nothing more.

DeepSeek представили линейку моделей V3.2, позиционируя их как прямой ответ решениям от OpenAI и Google. Ключевой вектор развития сместился с простой генерации текста на сложные рассуждения и работу с внешними инструментами.

Компания разделила продукты на два направления:

— V3.2: Универсальная модель для массового использования. Сбалансирована для повседневных запросов, доступна на всех платформах (Web, App, API).

— V3.2-Speciale: Специализированная версия для задач высокой сложности. В синтетических тестах по математике и программированию (IMO, ICPC) демонстрирует результаты «золотого» уровня, конкурируя с Gemini 3.0 Pro. Доступ — на данный момент исключительно через API.

Главное нововведение — архитектура Thinking in Tool-Use. Модель получила промежуточный этап «размышления» перед вызовом инструментов. Это снижает вероятность ошибок, но увеличивает потребление токенов. Версия Speciale намеренно жертвует скоростью ради точности, что делает её нишевым решением для сложных вычислений и аналитики.

Ссылки на модели:

— DeepSeek-V3.2: (тык)
— DeepSeek-V3.2-Speciale: (тык)

Ненавязчиво рекомендую перейти в мой телеграмм: (тык)

📡 Never lose your signal.