В мае 2026 года китайский Национальный центр суперкомпьютинга (NSCC) в Шэньчжэне опубликовал данные, способные перекроить представление о вычислительной инфраструктуре для искусственного интеллекта. Суперкомпьютер LineShine показал 1,54 экзафлопс (BF16) при обучении ИИ-моделей — и он не использует ни одного GPU.
Полностью CPU-only архитектура на базе процессоров LX2 с архитектурой Armv9, предположительно разработанных Huawei, — это прямой ответ на американские санкции, запрещающие поставку передовых графических процессоров в Китай.
Подавляющее большинство ведущих суперкомпьютеров мира и AI-кластеров строится по гибридной схеме: CPU для оркестрации, GPU — для параллельных вычислений. Nvidia A100, H100 и их аналоги стали индустриальным стандартом. Но санкции 2019–2023 годов отрезали Китай от передовых чипов. Ответ оказался радикальным: вместо поиска GPU — масштабирование CPU до экзафлопсового уровня.
LineShine не замена GPU-кластерам. Это доказательство концепции: при достаточном масштабе (2,4 млн ядер), продвинутой архитектуре (Armv9 + SVE + SME) и глубокой оптимизации стека процессоры могут стать жизнеспособной альтернативой для определённого класса AI-задач.
Китай не смог получить доступ к Nvidia и создал собственную экосистему. Вопрос не в том, лучше или хуже LineShine по сравнению с El Capitan. Вопрос в том, что теперь у Китая есть независимый путь к экpафлопсовым ИИ-вычислениям — и этот путь будет только расширяться.
Сравнение sustained-производительности ведущих суперкомпьютеров мира. Lingshen — заявленная цель >2 EFLOPS
Да, та самая консоль в виде флэшки за 1500 - вполне полноценный компьютер с схемотехникой, в которой разберется даже студент.
А все потому что консоль состоит из трех основных блоков: чипсета Rockchip RK3032 с двумя ядрами Cortex-A7, 256МБ оперативной памяти типа DDR2 и нескольких DC-DC преобразователей, формирующих основные шины питания - 3.3В, 1.8В и 0.9В. И... это все, на плате больше ничего нет, даже постоянной памяти.
И это не мешает данной малютке запускать большинство библиотеки до пс1 включительно без каких то особых проблем. А ведь по сути это одноплатник...
Arm представила AGI CPU — свой первый серийный процессор и первый собственный чип для дата-центров. Это важный разворот в стратегии компании: Arm десятилетиями зарабатывала на лицензировании архитектуры и вычислительных блоков, а теперь выходит на рынок готовых серверных микросхем для инфраструктуры искусственного интеллекта. По данным Arm и Reuters, новый процессор ориентирован на так называемую agentic AI infrastructure — среду, где CPU занимается оркестрацией, памятью, хранилищем и перемещением данных внутри огромных кластеров ускорителей.
AGI CPU выпускается по 3-нм техпроцессу, содержит до 136 ядер Arm Neoverse V3, имеет TDP 300 Вт, поддерживает DDR5-8800, до 6 Тбайт памяти на чип, 96 линий PCIe Gen 6, а также CXL 3.0. Arm заявляет о более чем двукратном преимуществе по производительности на стойку по сравнению с x86 и говорит о потенциальной экономии до $10 млрд на каждый гигаватт мощности AI-дата-центров, хотя независимых полноценных бенчмарков пока ещё нет.
Ключевым партнёром и соразработчиком выступила Meta, а среди подтверждённых клиентов и участников экосистемы названы OpenAI, Cloudflare, SAP, Cerebras, SK Telecom, а также серверные партнёры вроде Lenovo, Quanta и Supermicro. Reuters пишет, что Arm рассчитывает превратить это направление в многомиллиардный бизнес в течение ближайших лет, а производство чипа должно стартовать во второй половине 2026 года.
Рынок процессоров для ПК входит в напряжённую фазу: производители сообщают о росте цен, увеличении сроков поставок и всё более ощутимом дефиците CPU. По данным отраслевых публикаций, сроки ожидания заказанных процессоров у некоторых клиентов выросли с привычных 1–2 недель до 8–12 недель, а в отдельных случаях — до шести месяцев. На этом фоне цены на некоторые продукты уже увеличились примерно на 10–15% и выше.
Главная причина — смещение приоритетов в сторону серверного и AI-сегмента. На фоне бума искусственного интеллекта мощности цепочки поставок всё активнее уходят в инфраструктурные решения, а массовый рынок ПК получает меньше ресурсов. Intel уже подтверждала выборочные изменения цен для клиентов, а аналитики и отраслевые СМИ отмечают, что дефицит сильнее всего бьёт по более доступным системам и среднему ценовому сегменту.
Дополнительный эффект в том, что рынок постепенно начинает смотреть в сторону альтернатив. На фоне проблем с x86-поставками производители всё активнее продвигают решения на Arm, особенно в новых AI PC и Copilot+ устройствах. Это не просто временная реакция на дефицит, а потенциальный сдвиг в балансе сил на рынке персональных компьютеров и серверов.
В этом видео разберём, почему процессоры Intel и AMD становятся дефицитными, что именно толкает цены вверх, как это ударит по рынку ПК, почему сроки поставок уже исчисляются месяцами и может ли Arm воспользоваться этой ситуацией, чтобы забрать часть рынка у классических x86-решений.
Представьте себе автоспортивное конструкторское бюро, которое тридцать пять лет чертило безупречные двигатели для всего пелотона Формулы-1, но никогда не выставляло на трассу собственный болид. Британская Arm Holdings десятилетиями была такой абсолютной «Швейцарией» Кремниевой долины. Она была невидимым фундаментом вычислений, продавая интеллектуальную собственность и лицензии на архитектуру всем: от Apple до Qualcomm и Nvidia. Никакого физического производства, только идеальные чертежи.
Но эволюция технологий сломала эти правила. Пока нейросети были относительно простыми, их задача сводилась к генерации: выдать текст, написать код в окне чата, нарисовать картинку. Для этой математики идеально подходили графические ускорители (ГПУ), где ИИ фактически и обитает. Однако по мере взросления модели становятся умнее. Им уже мало просто отвечать на вопросы — они начинают активно использовать внешние инструменты для выполнения десятков задач пользователей.
Чтобы искать данные в реальном времени, запускать тяжелые скрипты в изолированных средах и управлять сторонними программами, ИИ нужен быстрый исполнитель. Этим исполнителем выступает центральный процессор (ЦПУ). И чем сложнее становятся ИИ-агенты, тем острее им требуется сверхмощная процессорная логика для работы их инструментов.
Видя взрывной спрос на классическую логику, руководство осознало, что продавать концепты больше недостаточно. Во вторник, на конференции «Arm Everywhere» в Сан-Франциско, архитекторы отложили циркуль и взялись за кремний.
CEO компании Рене Хаас представил AGI CPU — первый в истории Arm полностью собственный, готовый к установке серверный чип. Назвав этот сдвиг бизнес-модели «определяющим моментом для компании», Хаас фактически провозгласил конец эпохи нейтралитета.
Чтобы спуститься с уровня архитектуры до реального кремния, Arm развернула три инженерные лаборатории. Вложенные в этот проект в Остине $71 миллион и мобилизованная армия из 1000 инженеров прямо сейчас готовят «AGI CPU» к массовому производству во второй половине года. Уолл-стрит оценила масштаб этой трансформации мгновенно.
Как только рынки поняли, что проектировщик забирает себе часть рынка физического «железа», акции Arm взлетели на 20%, а капитализация пробила историческую отметку в $155 миллиардов. Инвесторы приветствовали жесткий прагматизм: Arm сделала агрессивную ставку на рынок чипов напрямую, больше не желая оставаться в тени своих же клиентов.
Глава Arm Рене Хаас на конференции «Arm Everywhere». Исторический сдвиг: компания больше не продает только чертежи — она поставляет готовые процессоры для ИИ-агентов. (Фото: CNBC)
Анатомия Разума: Зачем ИИ-агентам нужны «руки»
Прямая ставка Arm на рынок готовых чипов — это не просто смена бизнес-модели, это демонстрация грубой вычислительной силы. Выведя на арену «AGI CPU», компания нанесла прямой технический удар по классическим архитектурам. Под крышкой нового процессора бьются 136 ядер Neoverse V3, отпечатанных по 3-нанометровому техпроцессу на фабриках тайваньской TSMC. Эта мощь имеет абсолютно прагматичное обоснование.
Традиционные облачные дата-центры десятилетиями опирались на центральные процессоры. Когда грянул бум нейронных сетей, индустрия бросилась строить специализированные ИИ-кластеры, где на восемь ГПУ зачастую приходился лишь один ЦПУ, выполнявший роль скромного диспетчера для перекладывания данных. Эра агентного ИИ ломает эту узкоспециализированную архитектуру, заставляя рынок возвращать баланс в пользу ЦПУ.
Если ГПУ — это мозг нейросети, генерирующий смыслы и принимающий решения, то ЦПУ становится инструментами и «руками» ИИ-агентов. Без мощного процессора агентный ИИ остается гениальным, но абсолютно парализованным мыслителем.
Спустившись с небес чистых концептов на землю физического производства, Arm столкнулась с неумолимыми законами термодинамики. Чтобы питать эту 136-ядерную машину, инженерам пришлось заложить в процессор 300-ваттный тепловой пакет (TDP). Это колоссальная цифра для архитектуры Arm, которая исторически славилась энергоэффективностью в мобильных устройствах. Серверные стойки будущего будут буквально раскаляться от плотности вычислений.
Такое экстремальное энергопотребление необходимо Arm для двукратного превосходства по производительности на стойку по сравнению с традиционными x86-решениями от Intel и AMD. Компания не просто выпустила свой чип — она дала рынку возможность удвоить производительность инструментов для искусственного интеллекта на той же физической площади дата-центра.
Первая кровь: Ставка Марка Цукерберга
Первым покупателем, решившим опереться на эту феноменальную плотность, стала Meta*. Марк Цукерберг не случайно забрал статус дебютного клиента для «AGI CPU». Его корпорация делает главную ставку на Llama — открытую экосистему искусственного интеллекта. Одно дело — создать языковую модель в закрытой лаборатории, и совершенно другое — развернуть миллиарды автономных ИИ-агентов, которые будут ежедневно искать товары, бронировать билеты и писать код для пользователей WhatsApp*, Instagram* и сторонних разработчиков по всему миру.
Для такой задачи архитектура Arm обеспечивает высочайшую плотность ядер на квадратный сантиметр кремния. В результате Meta* получает возможность развернуть процессорные «руки» для своих ИИ-агентов с максимальной плотностью на каждую серверную стойку.
Увидев, как создатель крупнейшей социальной сети интегрирует кремний от Arm, в очередь за новым процессором выстроились и другие технологические гиганты. В официальном листе ожидания уже числятся OpenAI, Cloudflare, SAP и южнокорейская SK Telecom. Индустрия хладнокровно утвердила новый стандарт плотности своими бюджетами.
Ставка на $25 миллиардов
Вступая в новую лигу, Рене Хаас не стал разрушать исторический фундамент Arm — компания продолжит продавать лицензии на свою архитектуру. Но как прагматичный стратег, он осознал: у идеальной софтверной модели есть непреодолимый потолок. Продажа интеллектуальной собственности — это бизнес с феноменальной рентабельностью, но он приносит лишь скромные роялти с каждого произведенного кем-то чипа.
Чтобы не упустить триллионные инвестиции, вливающиеся сейчас в инфраструктуру ИИ, недостаточно просто собирать налог на чертежи. Нужно забирать основную добавленную стоимость. И для этого Arm открывает прямую продажу физического кремния.
Выход на рынок «железа», пусть и через контрактные заводы TSMC, ломает привычную экономику компании. Производство готовых серверных процессоров означает столкновение с жесткой логистикой и квотами на кремниевые пластины. В любой другой ситуации Уолл-стрит могла бы испугаться таких перемен, но в случае с ИИ-чипами рынки отреагировали стоячими овациями.
Продажа физических процессоров открывает путь к доходам, которые несоизмеримо больше традиционных лицензионных сборов. Хаас публично заявил, что к 2031 году общая выручка компании достигнет $25 миллиардов — это примерно в шесть раз больше текущих показателей. Причем $15 миллиардов из этой суммы сгенерирует именно новое «железное» направление.
Поняв, что Arm выходит на стомиллиардный рынок серверных компонентов напрямую, инвестиционные банки начали повышать целевую цену акций: HSBC выдал двойной апгрейд, а Guggenheim поднял целевую цену до $240, прямо назвав происходящее трансформацией бизнес-модели. Рынок осознал математику момента: тот, кто предоставляет ИИ-агентам физические «руки», будет контролировать большую долю расходов в дата-центрах следующего десятилетия.
Скрытый конфликт с гигантами
Борьба за такой рынок означает, что эпоха джентльменских соглашений в микроэлектронике официально завершена. На презентации «Arm Everywhere» глава Nvidia Дженсен Хуанг появился в предзаписанном видео с теплыми и дипломатичными поздравлениями. Но за этой дежурной улыбкой скрывается холодное понимание новой реальности. Выводя на рынок «AGI CPU», вчерашний нейтральный партнер наносит прямой удар по амбициям самой Nvidia, которая прямо сейчас пытается навязать рынку собственные серверные процессоры для полного контроля над дата-центрами. Бывший союзник превратился в опасного конкурента.
Скрытый конфликт с Nvidia — это лишь симптом глобального обрушения правил игры. Запуск готового чипа от Arm делает очередную пробоину в системе разделения рынков Кремниевой долины.
Долгие годы схема была незыблемой и комфортной для всех: одни чертили базовую архитектуру, вторые печатали кремний, третьи собирали видеокарты, а четвертые писали для всего этого софт.
В эпоху ИИ эти границы резко размываются. Разработчики социальных сетей и поисковиков, такие как Meta* и Google, проектируют собственные ИИ-ускорители. А вечный проектировщик Arm, собиравший роялти за чертежи, запускает масштабные поставки собственного железа. Больше нет «Швейцарии» и нет нейтральных территорий. В гонке за построение физической инфраструктуры для агентного ИИ отныне каждый конкурирует со всеми. И в этой новой, предельно жесткой экосистеме триллионные капиталы достанутся лишь тем, кто способен не просто нарисовать чертеж будущего разума, но и дать ему самые эффективные физические процессоры.
Да, это событие действительно вызвало шок на рынке. За 35 лет своего существования Arm впервые не просто продала лицензию, а представила собственную готовую микросхему — AGI CPU.
🧐 Крупный ли это игрок?
Безусловно. Arm — это архитектурный гигант, на базе которого работают практически все смартфоны в мире (Apple, Qualcomm, Samsung). Раньше она только продавала чертежи (IP-блоки), а теперь вышла на арену с готовым продуктом, чтобы напрямую конкурировать с Intel и AMD . Это меняет расстановку сил в индустрии: компания, которая была нейтральным поставщиком, теперь сама производит чипы для дата-центров.
⚙️ Что поменяется?
Главное изменение — смена бизнес-модели. Arm начинает конкурировать со своими же клиентами (например, с Amazon и Google, которые используют её архитектуру для своих чипов) .
Для рынка это означает появление мощного игрока в сегменте CPU для ИИ. Arm делает ставку на энергоэффективность и плотность: один стоечный сервер на новых чипах может выдавать вдвое больше производительности на ватт, чем решения на классической архитектуре x86 (Intel/AMD) . По оценкам компании, это позволяет сэкономить до $10 млрд капитальных затрат на гигаватт мощности ИИ-дата-центра .
🧑💻 Клиент — одна Мета?
Нет, не только. Хотя Meta выступила ключевым партнером и соразработчиком (и будет использовать AGI CPU вместе со своими ускорителями MTIA), среди первых клиентов также заявлены: OpenAI, Cloudflare, Cerebras, SAP и SK Telecom .
Для Meta это еще и способ уйти от монополии: как заявил инженер компании, сотрудничество с Arm дает «большую гибкость в цепочке поставок» .
🚀 Достойный проц или «пойдет и такой»?
Чип получился более чем достойным, но он узкоспециализирован. Это не универсальное решение "на все случаи жизни", а высокоточный инструмент для эпохи агентного ИИ (Agentic AI) .
· Специализация: Он не предназначен для обучения нейросетей (это задача GPU/NPU). AGI CPU занимается управлением: планированием задач, перемещением данных между ускорителями и работой с памятью .
· Архитектурное отличие: В отличие от x86, этот чип не использует многопоточность (SMT). Инженеры Arm посчитали, что в условиях высокой нагрузки ИИ разделение ресурсов потоками ведет к простоям. Здесь каждое ядро обрабатывает только один поток, но делает это максимально быстро и без троттлинга .
💎 Резюме
Это очень сильный продуктовый запуск, который рынок оценил ростом акций Arm на 15–18% . Спрос на такие чипы будет колоссальным, потому что:
1. Инфраструктурный голод: С ростом количества ИИ-агентов (которые работают без остановки) дата-центрам катастрофически не хватает именно управляющих CPU. Нужно «перевозить» токены быстрее, чем их генерируют ускорители .
2. Энергоэффективность: Для Meta и Microsoft важнее не просто «железо», а производительность на каждый потраченный ватт. Здесь Arm дает двукратное преимущество .
Стоит отметить, что, несмотря на успех, аналитики Bank of America предупреждают: рынок CPU для дата-центров перегрет, а амбициозные планы Arm по выручке ($15 млрд к 2031 году) выглядят оптимистично, учитывая конкуренцию с теми же AMD и Nvidia . Но то, что спрос будет, и продукт «пойдет» — сомнений не вызывает.
Я уже много лет интересуюсь темой ноутбуков на нестандартных процессорных архитектурах. Благодаря чипсетам Snapdragon и Apple, ARM в ноутбуках для повседневного использования стал реальностью: ещё 10-15 лет назад ARM-лэптоп был экзотикой для гиков, а сейчас такие устройства покупают для использования в офисах, в дороге и, в случае Mac, для довольно тяжелой работы.
Однако меня больше интересуют устройства из нижнего сегмента рынка и я периодические мониторю предложения на китайских маркетплейсах. И недавно я нашёл там полноценный ARM-ноутбук всего за 6 000 рублей. Сегодня мы разберемся, что из себя представляет этот девайс на практике!
❯ Предисловие
По правде сказать, в моих закладках есть с десяток устройств, которые я хотел бы когда-нибудь купить. Среди них есть первые китайские ноутбуки на собственных MIPS-чипсетах Loongson, миниатюрный ноутбук Ben NanoNote с MIPS-процессором от Ingenic, а также ноутбуки на Windows CE из конца 90-х — начала нулевых. Покупаю я их как для коллекционирования, так и для попыток моддинга и накатывания туда чего-то интересного: например год назад мы с вами купили детский обучающий ноутбук на Linux, хакнули его и портировали туда эмуляторы игровых консолей:
Одна из прошлых статей была посвящена как раз подобному экзотическому ноутбуку: в 2023 году, я купил легендарный 7-дюймовый ноутбук на чипсете WonderMedia WM8650, восстановил его и рассказал об особенностях схемотехники ноутбука, который на релизе стоил около 40$ с доставкой из Китая. В своё время это была довольно популярная модель, которую покупали под моддинг, хакинг и просто как забавный гиковский гаджет, на котором даже YouTube можно было посмотреть без особых тормозов. Для 2010-2012 года, этот гаджет был очень даже актуальным, учитывая ценник, и я, будучи школьником, так и пускал на него слюни...
Моя мечта сбылась лишь в 2023.
С инженерной точки зрения, главной фишкой этого ноутбука была полная унификация компонентов: в качестве дисплеев использовались стандартные 7-дюймовые параллельные матрицы от планшетов, копеечный процессор и память были установлены в SoM, а вместо мультиконтроллера и PCH, вся периферия ноутбука подключалась к одному USB-хабу, который в свою очередь был подключен к единственному USB-хосту процессора. Особенно интересно здесь разведено питание: простой чарджер 2S-аккумуляторов в паре с микросхемой Fuel-Gauge отвечали за зарядку АКБ, а основные шины питания формировались DC-DC понижайками по типу тех, что можно найти в современных одноплатниках. Ни о каких ШИМ-контроллерах или КП и речи не шло, всё делали «как умели»!
Шедевр инженерной мысли. Без шуток
Недавно я изучал AliExpress и наткнулся на самый дешевый ноутбук, который был представлен на маркетплейсе — некий MENPAI Mini A133Plus. В карточке товара значилось что ноутбук предназначен для детей, в нём используется чипсет AllWinner A133P, установлено 2ГБ ОЗУ и 32ГБ eMMC в качестве накопителя и стоит он чуть меньше 6.000 рублей. В комплекте даже мышка прилагается!
Увы, на момент написания статьи, карточки товара уже нет, но устройство всё равно можно найти на али по запросу «A133P»
И что-то у меня так защемило в груди, будто я когда-то это уже видел... Такое сладкое чувство ностальгии! Неужели спустя 10 лет, китайские инженеры продолжают использовать всё те же пресс-формы и корпуса для выпуска ультрабюджетных 7-дюймовых ноутбуков?! В общем, терпеть я не стал и сразу же заказал целых два экземпляра: один себе, а другой подписчику Андрею, который и помог их приобрести и написать эту статью. Большое ему за это спасибо!
❯ Распаковываем
Устройство приехало примерно через две недели, в небольшой картонной коробке. В целом, упаковка стандартная для таких бюджетных устройств.
Внутри скрывается сам ноутбук, инструкция, мышка и блок питания с Type-C. Производитель утверждает что в ноутбуке может быть предустановлена как Android 12, так и Android 13 — пока ещё вполне свежие версии системы.
Блок питания самый простой, 5В/2А с Type-C. Никаких продвинутых режимов зарядки он не умеет, да и в этом нет необходимости: в аккумуляторе ноутбука используется только одна 3.7В банка, как у планшета.
Сам ноутбук оказался ну очень симпатичным. Глянцевый, в красивом лаймовом цвете, с округлыми формами... Я даже поймал некоторый вайб iBook G3. Несмотря на бюджетность, пластик не кажется дешевым, а вполне ощущается на уровне среднебюджетных Vivobook'ов.
Открыв корпус, мы видим стандартные органы управления ноутбука: емкостной тачпад и клавиатуру (причём точь в точь такая же, какая была в предке этого ноутбука 15 лет назад), IPS-дисплей с разрешением 1024x600, два динамика (здесь есть стерео!), а также веб-камеру. На первый взгляд вполне неплохо...
Убедившись, что ноутбук работает, я решил его разобрать и изучить «подкапотку». И здесь действительно есть на что посмотреть!
❯ Что внутри?
Разборка устройства начинается с откручивания 10 винтов на поддоне. Внимательный читатель мог заметить пломбу с датой производства — январь 2026 года. Да, этот ноутбук действительно произвели в этом году...
Далее снимаем крышку отсека аккумулятора и отключаем банку от платы. В устройстве используется один 3.7В аккумулятор с емкостью 3.600мАч, однако в теории сюда можно установить длинный АКБ большей ёмкости и получить ещё больше времени автономной работы.
Далее ноутбук разбирается весьма неожиданным, по меркам бюджетника, способом: через клавиатуру. Нам необходимо отщелкнуть 4 язычка с верхней части клавиатурного модуля и аккуратно отклеить клавиатуру от корпуса. Да, вы не ослышались — именно отклеить!
Затем отключить шлейф клавиатуры и тачпада, и плавным движением топкейса вверх высвободить его из клипс со стороны петель. В целом пластик гибкий и надежный, так что проблем с этим не возникает: После этого, нам открывается вид на материнскую плату, которая здесь... ну очень компактная и пустая!
В первую очередь, в глаза бросаются подписанные тест-поинты JTAG и UART под процессором, а также пины с I2C со стороны коннектора для подключения тачскрина. Это жирный намек от инженеров устройства: «пацаны, мы вам вывели все необходимые шины с проца, даже чипсет поднимать и доставать пины из под него не нужно, наслаждайтесь!».
Маска чёрного цвета, значит также круто, как и Apple!
Снизу скрывается Wi-Fi модуль, причем в паре с ним, вероятно, мог быть BT — судя по наличию пятаков для LCC-модуля. К слову, много где видны следы ручной пайки: на USB-разъёмах и SMD-кнопках остался не отмытый флюс.
Дисплей здесь подключен по классической дифференциальной шине MIPI DSI через стандартный AWM-шлейф, а рядом с коннектором расположился один двух усилителей звука ANT8110M.
Но самое интересное скрывается с обратной стороны платы. Тут мы видим, что аппаратная платформа ноутбука называется NA70, в приписке проекта есть MID (название планшетов и таких ноутбуков родом из 2010), а также присутствует пассивное охлаждение в виде металлического экрана. В целом, не ожидал увидеть теплоотвод в таком бюджетном ноутбуке и с таким относительно холодным чипсетом.
Под экраном нас встречает сердце ноутбука — тот самый чипсет Allwinner A133P. Будучи выпущенным в 2020 году, этот чипсет стал концептуальным продолжателем легендарного A10/A13, которые ставили в бюджетные планшеты в 2012-2014 годах! Внутри него скрывается:
4 64-битных ядра Cortex-A53, работающих на частоте до 2ГГц, с 32КБ L1 и 512КБ L2 кэша. Ядра поддерживают набор инструкций ARMv8, а также SIMD (Neon). Конечно A53'ому уже около 12 лет, но в 2020 он всё ещё оставался более-менее актуальным в сегменте бюджетных устройств.
GPU PowerVR GE8300. Младшенький видеоускоритель из 8'ого семейства, но всё равно остаётся вполне неплохим. В своё время без проблем тянул PUBG Mobile в HD+.
DDR3/DDR4 контроллер DRAM-памяти, с поддержкой LPDDR-профилей, максимальным клоком в 792МГц и поддерживаемым объёмом памяти в 4ГБ. Ну, в наши времена поддержка DDR3 будет очень даже кстати :)
Огромное количество периферии, включая аппаратные декодеры и энкодеры видео и аудио, контроллер LVDS/DSI/Parallel дисплеев, RTC, I2C, SPI, I2S и даже кастомный 2D композитор!
Поддержка как NAND-флэшек, так и eMMC.
И всё это в крошечном чипе, размером чуть больше 1 сантиметра!
A133'ый использовался в бюджетных планшетах до 2025 года, а сейчас нашёл применение в ретро-консолях типа TrimUI и прямо конкурирует с RK3326. В целом, этот чип — просто чудо инженерной мысли! Кстати, у AllWinner'ов есть хорошая поддержка в мейнлайне, обычно в таких устройствах нет секьюрбута и при желании сюда можно накатить обычный Linux...
Чуть правее расположился чип DDR3 ОЗУ K4E8E304ED-GGCF объёмом в 2ГБ производства Samsung. Самое интересное то, что этот чип буквально с смартфона или планшета 2014-2016 года выпуска и судя по корпусу FCBGA153, он предполагается для установки поверх процессора, а не платы. Тут инженерам респект: и место на плате сэкономили, и неактуальные чипы пустили в дело!
Немного выше процессора расположился чип eMMC объёмом в те самые 32ГБ. Производитель памяти неизвестный — некий JiyiSemi, поэтому как и в случае с флэшками Barum/Foresee сразу делаем бэкап рутфс, ядра и dtb. Вообще конечно интересно, что на почве дефицита NAND-памяти начали появляться небольшие китайские вендоры. Неужто спрос удовлетворят именно они?
Левее процессора расположился контроллер питания AXP717 от предположительной дочки AllWinner'а — компании X-Powers. КП совмещает в себе чарджер (контроллер зарядки аккумуляторов), 3 DC-DC преобразователя для формирования питания ОЗУ и ядра процессора, а также периферии, и 14 LDO-преобразователей для формирования второстепенных шин питания, а также логика для управления режимами включения устройства и Watchdog.
Чуть левее расположился микроконтроллер SINO SH68F83Q, который выполняет роль контроллера клавиатуры (а что, зачем нам мультиконтроллер, если его функции спокойно выполнит копеечный МК с USB?), а также чип USB-хаба...
И... это всё! Вот такой нехитрый и простейший конструктив сделали инженеры, разработавшие этот ноутбук. В целом всё сделано вполне грамотно, без каких-то особых косяков, а в случае чего ноутбук ещё и очень ремонтнопригодный!
❯ Включаем
После включения нас встречает рабочий стол устройства. Я сразу же приметил IPS-матрицу вполне пристойного качества: углы обзора хорошие, яркость оптимальная, разрешение невысокое, но для 7" вполне нормально. Единственный неприятный момент — матрас глянцевый и у него не особо хорошая видимость на солнце.
На устройстве установлен Android 13 Go, что уже вполне неплохо. В качестве дистрибутива числится некий BigdroidOS, причём указано мол ОС 32-битная, хотя ядро и юзерспейс собраны под ARMv8, а каких-то отличий Bigdroid от AOSP я не заметил. В build.prop ноутбук именуется как HL-1013.
После подключения к интернету, я сразу же попробовал зайти на Пикабу, Хабр и DTF. И с серфингом ситуация неоднозначная: с одной стороны каких-то явных зависаний и фризов нет, но с другой все асинхронные операции на странице происходят довольно медленно, из-за чего картинки могут прогружаться довольно долго. Справедливости ради я тестировал только Chrome, в «лисе» ситуация может быть лучше:
Однако сайты попроще устройство переваривает без каких либо проблем. Поэтому если гаджет не может загрузить Хабр, ЛОР и OpenNet — наше всё :)
Почему в белых списках все еще нет опеннета?!
После изучения build.prop оказалось что ноутбук разработала и производит некая Shenzhen Skyth-tek, которая также занимается ODM-производством бюджетных планшетов, терминалов и других устройств. В целом мне даже интересно, каким образом в Skyth-tek пришли к мысли разработать ARM-ноутбук за 5 тыщ рублей в 2026 году?
А вот с играми пока всё не так радужно. Эмулятор PPSSPP ноутбук должен потянуть без особых проблем, поскольку его процессор используется также в консоли Trimui Smart Pro, однако игры по типу Minecraft PE уже заметно подтормаживают. Впрочем... кто сказал что сюда нельзя накатить FreeHeroes, OpenMW и Xash3D, которые здесь будут просто летать? :)
❯ Заключение
Вот такой интересный ARM-ноутбук сегодня можно купить за 6.000 рублей. Да, может быть он и не особо мощный, и по производительности сравнится разве что с игровой консолью TrimUI, но определенные сценарии использования у него тоже есть. Например это классная штучка для сисадминов, детей и просто гиков, которым по кайфу ковыряться в чём-то необычном. Отдельно хотелось бы похвалить находчивость инженеров, которые проектировали этот ноутбук.
Ну а я надеюсь, что вам было интересно. Подписывайтесь на блог, чтобы не пропускать новые статьи каждую неделю! А если вам интересна тематика ремонта, моддинга и программирования для гаджетов прошлых лет — подписывайтесь на мой Telegram-канал «Клуб фанатов балдежа», куда я выкладываю бэкстейджи статей, ссылки на новые статьи и видео, а также иногда выкладываю полезные посты и щитпостю. А ролики (не всегда дублирующие статьи) можно найти на моём YouTube канале.
У меня также есть Boosty, а если вы хотите что-нибудь подарить из железа и увидеть о них статью — пишите мне в Telegram. Интересны разные гаджеты: игровые консоли, смартфоны/телефоны, коммуникаторы/КПК, ретро ПК железо и всякое такое. Если девайс интересный, то я порой могу и недели потратить на восстановление его платы. Всем большое спасибо!
