Представьте себе веб-разработчика, который активно осваивает ИИ. Утром он открывает Claude Code, проходится по таскам, к концу дня – коммитит 1200 строк кода, из которых сам написал примерно 200.

Остается немного свободного времени, в которое он решает пройти опрос, как ИИ влияет на профессию. Напротив утверждения “ИИ угрожает моей работе” он выбирает agree – согласен. Завтра он снова закоммитит 1200 строк кода с помощью Claude Code.

Это не шутка. В опросе State of AI 2026, изучающем влияние ИИ на разработку, именно такой ответ дали 44% веб-разработчиков.

Остальные цифры опроса также рисуют картину “боюсь, но пользуюсь”. Средний процент кода, который разработчики пишут с помощью ИИ, за год удвоился – с 28% до 56%. Выросла и доля тех, кто использует ИИ хотя бы раз в час – это 33%. Наконец, 63% опрошенных генерируют с помощью ИИ более половины кода, а 27% – отдают ему 90% кода.

Но вернемся к страхам от ИИ. В другом похожем вопросе – “Какой риск ИИ беспокоит вас больше всего” (можно было выбрать до трех опций) – угроза рабочим местам также заняла первое место с 48% ответивших. Это даже выше, чем использование ИИ в военных целях (45%) и вред окружающей среде (40%).

В приложении к отчету есть цитата одного из разработчиков, которая отлично объясняет этот парадокс:

“Я боюсь, что даже если ИИ не сможет заменить меня, то ИИ-компании все равно убедят работодателей в обратном”.

Реальной угрозой видится даже не ИИ, а менеджер, который посмотрит красивое демо, решит, что новая промышленная революция уже настала – и можно сокращать команду. Я уже писал, что в 2026 году расходы на токены стали отдельной строкой бюджета многих компаний – такой же, как расходы на персонал, оборудование, офисные и производственные помещения.

Более того – ИИ-компании сегодня конкурируют за бюджет компаний в том числе с их персоналом. И многие красивые презентации OpenAI, Anthropic и Microsoft пишутся с расчетом не на разработчиков, а на менеджмент.

Интересно, что программы компенсации токенов пока не особо работают: 60% опрошенных разработчиков платят за ИИ из своего кармана, причем 17% тратят больше 50 долларов в месяц – а у некоторых цифра доходит и до $1000.

В вопросе “Что вас больше всего напрягает в использовании ИИ?” цена использования теперь стоит на четвертом месте – сразу после галлюцинаций, некачественного кода и непонимания контекста. Это рост на три позиции за год – по мере того, как ИИ становится рабочим инструментом, он начинает бить по карману.

Автор опроса Саша Грейф признает, что ИИ перестал быть бесплатной игрушкой, спонсируемой деньгами инвесторов. Тут я согласен: для профессионального использования ИИ-агентов уже мало даже 20-долларовых подписок – приходится выкладывать $100 в месяц и больше.

Наконец, последняя сильная цифра – 70% опрошенных считают, что мы уже находимся внутри ИИ-пузыря. Будет забавно, если на фоне CEO и политиков, рисующих красивые цифры будущего, именно взгляд рядовых разработчиков окажется самым трезвым.

И не менее забавно, если они же пострадают первыми. Закончу еще одной цитатой Грейфа:

“Не важно, может ли делать ИИ вашу работу или нет – важно, чтобы менеджмент поверил, что может”.

Это, возможно, самая опасная особенность нашей необычной действительности – когда передовую технологию переоценят раньше, чем она сама дозреет до своих обещаний.

Что с этим делать разработчику или офисному труженику? Если главный риск – не ИИ, а вера в ИИ, то ценность растет у тех, кто эту веру может разложить на компоненты. Не у тех, кто быстрее всех освоил промпты, а у тех, кто умеет в нужный момент сказать в нужной комнате: "вот тут оно действительно работает, а вот тут – красивая презентация, и сейчас объясню почему".

Именно понимать ИИ я учу на “Бусти” – там есть циклы статей про характеристики моделей, правильный промптинг и использование ИИ-агентов.

Самое время подписаться!